一种融合多媒体及人工智能的电梯物联网边缘计算设备的制作方法

1.本技术涉及边缘计算技术领域，具体而言，涉及一种融合多媒体及人工智能的电梯物联网边缘计算设备。


背景技术：

2.随着经济的迅猛发展和城市化进程的加快，电梯已成为重要的运输工具，与人民群众的工作、生活息息相关。截止2020年底，全国电梯保有量已达到780万台。伴随着电梯使用年限的增加，电梯发生事故也越来越多，事故类型也多种多样，之前都是出新困人等因电梯自身造成的故障。近两年又出现因电瓶车上楼引发火灾造成的事故也频繁发生。有关部门急需加强电梯运行和故障状态的监控，使得电梯物联网已成为必然。
3.一方面电梯接入物联网需要大量传感器、物联网网关和通讯设备等相关设备接入，需要耗费大量资金投入；另一方面作为电梯管理方物业仍然依靠人工管理来维护电梯正常运行，虽然人工成本高企，物业也希望通过物联网等技术手段降低人工依赖提高人效比，但是因为收入比较单一，也没有多余资金投入电梯物联网建设，这就形成了一个矛盾点。
4.而现有系统方案都只能做到单部电梯运行的监控，如需要监控电瓶车等其他功能，需要另外硬件投入，无法兼顾成本和性能两方面。这样使得本身投资比较高的建设更是望而却步。
5.本专利将阐述并公布一种技术，该技术转化的产品解决了上述诸多问题。


技术实现要素：

6.本技术的主要目的在于提供一种融合多媒体及人工智能的电梯物联网边缘计算设备，以解决了电梯安全监控的问题，解决了电梯公告播放设备成本高的问题，解决了电梯运行数据检测的问题，解决了电梯运行安全控制的问题。
7.为了实现上述目的，本技术提供了一种融合多媒体及人工智能的电梯物联网边缘计算设备。
8.一种融合多媒体及人工智能的电梯物联网边缘计算设备，包括：多媒体处理装置、人工智能图像处理装置、数据采集装置、数据处理装置、网络通信装置；所述电梯物联网边缘计算设备通过网络通信装置与网络设备相连，所述电梯物联网边缘计算设备通过网络通信装置连接有云平台；所述多媒体处理装置用于处理多媒体数据，所述人工智能图像处理装置用于识别检测图像，所述数据采集装置用于采集电梯运行数据，所述数据采集装置与数据处理装置相连，所述数据处理装置用于处理数据采集装置检测到的数据并进行响应。通过设置边缘计算设备，不但能作为通信节点，还能处理各种数据，实现电梯控制，数据能本地处理，降低网络开销和中央计算中心的压力，且能降低处理信息的处理时间，提高响应效率。
9.进一步地，本技术公开了一种优选的电梯物联网边缘计算设备，所述数据处理装
置通过通信链路连接到电梯控制系统，当数据处理装置根据数据采集装置检测到的数据发现电梯异常运行时，向电梯发送安全处理命令。
10.进一步地，所述电梯物联网边缘计算设备通过网络连接有摄像头，所述摄像头用于拍摄电梯内部图像，所述摄像头通过网络将视频信息发送到电梯物联网边缘计算设备，所述电梯物联网边缘计算设备的人工智能图像处理装置用于识别不安全物品，当电梯识别到不安全物品时，向消息发送给数据处理装置，数据处理装置控制电梯系统做出安全操作。
11.进一步地，所述多媒体处理装置链接有显示屏，所述多媒体处理装置从云端拉取或接收多媒体消息，所述多媒体处理装置将多媒体数据处理后通过网络通信装置发送给显示屏播放多媒体。
12.进一步地，所述多媒体处理装置包括视频处理模块，音频处理模块，图片处理模块，所述多媒体处理装置通过网络连接有投影装置、扬声器，所述多媒体处理装置通过投影装置显示图像，所述多媒体处理装置通过扬声器播放声音。
13.进一步地，所述网络通信装置包括交换机模块和路由器模块，所述电梯物联网边缘计算设备可以通过交换机模块实现同网段的不同设置之间的内部通信，所述电梯物联网边缘计算设备可以通过路由器模块实现不同网段的通信。
14.进一步地，所述数据采集装置包括若干传感器，所述传感器设置于所述电梯的各个位置，所述数据采集装置包括与电梯控制系统相连的接口，所述数据采集装置通过接口与电梯控制系统相连，所述数据采集装置通过接口获取电梯运行数据。
15.进一步地，所述人工智能图像处理装置包括视频分帧模块，所述视频分帧模块连接有图像识别模型；所述视频分帧模块将连续的视频信息分解成一帧帧的图像，所述视频分帧模块将生产的一帧帧的图像发送给图像识别模型，图像识别模型识别出图片中包含的物品。
16.进一步地，所述图像识别模型连接有信息统计模块，图像识别模型将识别结果发送给信息统计模块，信息统计模块用于统计图像识别模型识别出的物品数量，图像识别结果要在连续的单位时间达到某个阈值后才能确定结果，防止识别错误；所述信息统计模块连接有信息上报模块，所述信息统计模块将结果发送给信息上报模块，信息上报模块将结果发送到云端。
17.进一步地，所述信息统计模块连接有信息转发模块，所述信息转发模块连接至数据处理装置，数据处理装置根据多方数据做出控制电梯响应；所述人工智能图像处理装置包括存档模块，所述存档模块用于存储识别结果。
18.本技术的优点是能够一个设备集成多个功能，降低设备的投入，提高经济效益；
19.本技术能够实现多信息的融合，便于综合所有信息实现更安全的控制策略和动态的和可伸缩的控制策略，提高安全便捷的电梯控制；
20.通过实现边缘的计算，降低中央服务器负载的同时，提高信息处理的响应速度，提高系统的可靠性和稳定性，降低维护成本。
附图说明
21.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，使得本技术的其它特征、目的和优点变得更明显。本技术的示意性实施例附图及其说明用于解释本技术，并不
构成对本技术的不当限定。在附图中：
22.图1是根据本技术实施例提供的结构示意图；
具体实施方式
23.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
24.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
25.在本技术中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本技术及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
26.并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本技术中的具体含义。
27.另外，术语“多个”的含义应为两个以及两个以上。
28.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
29.实施例1：
30.如图1所示，本实用新型公开了一种融合多媒体及人工智能的电梯物联网边缘计算设备优选实施方案，包括：多媒体处理装置、人工智能图像处理装置、数据采集装置、数据处理装置、网络通信装置，其中：
31.所述多媒体处理装置用于接收由云平台下发的广告内容，主要是音视频等多媒体文件，经过内部实现配置好的播放规则，判断是否立即播放当前接收到的内容，如果是将接收到的音视频内容分发至每部电梯内部的广告屏，只需要简单的显示屏幕，比如纯显示器投影仪等。如果否将当前内容暂存，根据播放规则再进行下发到广告屏。该装置优势是只需要电梯轿厢内只安装一个简单的显示屏，将更多的多媒体处理等计算工作放在边缘侧。这样既降低了广告屏的成本，又减少了系统网络中的节点，使得故障发生率降低。
32.所述人工智能图像处理装置用于轿厢内的视频图像的识别，通过提前内置在该装置内的人工智能模型，连接轿厢内摄像机，可以由机器代替人工检查的方式，将需要管控的物体提前识别出来，输出给管理端进行干预或控制电梯相关设备进行干预。比如为了防止因电瓶车上楼充电带来的火灾风险，当电瓶车进入电梯轿厢需要能够实时识别出电瓶车，
通过网络通信装置控制电梯门不关闭，以此来代替人工检查的方式，既节省人工成本，又避免火灾隐患。
33.所述数据采集装置用于采集电梯运行状态的数据，通过加装在电梯相关设备的传感器，将电梯运行的状态实时采集，根据提前配置在数据处理装置内的判定规则，经过数据处理装置判断电梯运行是否异常，如果是异常再通过网络通信装置经运营商网络上报云平台，由云平台通过员工手持的移动端前来现场处理。
34.所述数据处理装置用于加工处理采集装置采集到的数据，通过提前内置的处理规则，将数据采集装置采集到的电梯运行数据加工处理，将分析后的结果通过网络通信装置经过网络传递给相应的应用端或设备端。
35.所述网络通信装置用于设备与设备、装置与装置、装置与设备以及应用端之间的数据通信和转发，将一端发出的数据通过网络协议传递到另一接收端，同时保持数据的双向通信，使得设备与设备、装置与装置、装置与设备以及应用端之间保持更加高效的工作。
36.实施例2：
37.如图1所示，本实用新型公开了一种融合多媒体及人工智能的电梯物联网边缘计算设备优选实施方案，包括：
38.多媒体处理装置、人工智能图像处理装置、数据采集装置、数据处理装置、网络通信装置；所述电梯物联网边缘计算设备通过网络通信装置与网络设备相连，所述电梯物联网边缘计算设备通过网络通信装置连接有云平台；所述多媒体处理装置用于处理多媒体数据，所述人工智能图像处理装置用于识别检测图像，所述数据采集装置用于采集电梯运行数据，所述数据采集装置与数据处理装置相连，所述数据处理装置用于处理数据采集装置检测到的数据并进行响应。通过设置边缘计算设备，不但能作为通信节点，还能处理各种数据，实现电梯控制，数据能本地处理，降低网络开销和中央计算中心的压力，且能降低处理信息的处理时间，提高响应效率。
39.所述网络通信装置包括交换机模块和路由器模块，所述电梯物联网边缘计算设备可以通过交换机模块实现同网段的不同设置之间的内部通信，所述电梯物联网边缘计算设备可以通过路由器模块实现不同网段的通信。这样边缘计算设备能作为一个完整通信节点实现网络通信。网络通信装置上设置有有多种通信接口包括网口，支持poe的网络接口，光纤接口，无线4g通信，wifi通信，物联网通信。
40.所述数据处理装置通过通信链路连接到电梯控制系统，当数据处理装置根据数据采集装置检测到的数据发现电梯异常运行时，向电梯发送安全处理命令。所述数据采集装置包括若干传感器，所述传感器设置于所述电梯的各个位置，所述数据采集装置包括与电梯控制系统相连的接口，所述数据采集装置通过接口与电梯控制系统相连，所述数据采集装置通过接口获取电梯运行数据。传感器包括加速度传感器、震动传感器、烟雾传感器等，从另一个角度去检测电梯的运行情况，信息的交叉验证提高电梯信息的全面收集，提高电梯控制的安全性。
41.所述电梯物联网边缘计算设备通过网络连接有摄像头，所述摄像头用于拍摄电梯内部图像，所述摄像头通过网络将视频信息发送到电梯物联网边缘计算设备。所述多媒体处理装置链接有显示屏，所述多媒体处理装置从云端拉取或接收多媒体消息，所述多媒体处理装置将多媒体数据处理后通过网络通信装置发送给显示屏播放多媒体。所述多媒体处
理装置包括视频处理模块，音频处理模块，图片处理模块，所述多媒体处理装置通过网络连接有投影装置、扬声器，所述多媒体处理装置通过投影装置显示图像，所述多媒体处理装置通过扬声器播放声音。
42.所述电梯物联网边缘计算设备的人工智能图像处理装置用于识别不安全物品，当电梯识别到不安全物品时，向消息发送给数据处理装置，数据处理装置控制电梯系统做出安全操作。所述人工智能图像处理装置包括视频分帧模块，所述视频分帧模块连接有图像识别模型；所述视频分帧模块将连续的视频信息分解成一帧帧的图像，所述视频分帧模块将生产的一帧帧的图像发送给图像识别模型，图像识别模型识别出图片中包含的物品。所述图像识别模型连接有信息统计模块，图像识别模型将识别结果发送给信息统计模块，信息统计模块用于统计图像识别模型识别出的物品数量，图像识别结果要在连续的单位时间达到某个阈值后才能确定结果，防止识别错误；所述信息统计模块连接有信息上报模块，所述信息统计模块将结果发送给信息上报模块，信息上报模块将结果发送到云端。所述信息统计模块连接有信息转发模块，所述信息转发模块连接至数据处理装置，数据处理装置根据多方数据做出控制电梯响应；所述人工智能图像处理装置包括存档模块，所述存档模块用于存储识别结果。
43.图像识别模型包括物体识别，人数识别等，且图像识别模型能够在线进行升级，同时能够在运行过程中通过人工识别干预，不断的训练的提高图像识别模型的识别准确率和识别效率。
44.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。