管制员的工作状态和工作效能监测方法、系统及存储介质与流程

1.本发明涉及电子技术领域，具体涉及一种管制员的工作状态和工作效能监测方法、系统及存储介质。


背景技术：

2.在空中交通管制场景下，空中交通管制员为了配合航空器的正常运行，需要完成较为专业的控制交通管制工作，例如，监控航空器的起飞、降落，并协助航空器在机场跑道运行，在塔台进行一系列的控制操作等等，为了提高空中交通管制员的工作效率，需要更加智能地对空中交通管制员的工作状态是否合格进行监测。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供一种管制员的工作状态和工作效能监测方法、系统及存储介质，能够实现根据眼动数据对空中交通管制员的工作状态是否合格的分析。
4.本发明实施例的第一方面提供了一种管制员的工作状态和工作效能监测方法，所述方法包括：
5.获取管制员的眼动数据；
6.获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据；
7.根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。
8.本发明实施例的第二方面提供了一种管制员的工作状态和工作效能监测系统，所述管制员的工作状态和工作效能监测系统包括工作状态监测装置和管制员佩戴的可穿戴眼动追踪设备，所述工作状态监测装置与所述可穿戴眼动追踪设备连接，所述可穿戴眼动追踪设备用于检测所述管制员的眼动数据，所述工作状态监测装置包括：
9.获取单元，用于获取管制员的眼动数据；
10.所述获取单元，还用于获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据；
11.分析单元，用于根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。
12.本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机实现如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部的方法。
13.本发明实施例的第四方面提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序使得计算机实现如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部的方法。该计算机程序产品可以为一个
软件安装包。
14.有益效果如下：
15.本发明实施例，通过获取管制员的眼动数据；获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据；根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；其中，眼动数据可以反映管制员对运动场景变化的感知情况，指令行为可以反映对用户的感知信息的应对情况，从而，可基于分析管制员的眼动数据、指令行为数据、场景变化信息来判断管制员的工作状态是否合格，以及是否存在延迟、是否睡岗等不良情况，以及分析管制员的工作效能高低。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1a为本发明实施例提供的一种空中交通管制员的行为模型的演示示意图；
18.图1b为本发明实施例提供了一种空中交通管制员的交互行为模型的演示示意图；
19.图1c为本发明实施例提供了一种工作状态监测方法的流程示意图；
20.图1d为本发明实施例提供了一种起飞及落地流程的工作程序的演示示意图；
21.图1e为本发明实施例提供了一种包括不同管制员的注视点区域分布的注视点热力图；
22.图1f为本发明实施例提供了一种将运行场景划分为不同关键区域的演示示意图；
23.图1g为本发明实施例提供了一种包含样本运行场景和样本指令行为与不同关键区域的对应关系的部分预设判定标准数据的演示示意图；
24.图2为本发明实施例提供了另一种工作状态监测方法的流程示意图；
25.图3为本发明实施例提供了另一种工作状态监测方法的流程示意图；
26.图4为本发明实施例提供了一种管制员的工作状态和工作效能监测系统的结构示意图；
27.图5为本发明实施例提供了管制员的工作状态和工作效能监测系统的一种可能的实施例结构示意图。
具体实施方式
28.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
29.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图
在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
30.在本发明中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本发明所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
31.请参阅图1a，图1a为本发明实施例提供的一种空中交通管制员的行为模型的演示示意图，基于当前对空中交通管制员在工作中行为模式的研究，将空中交通管制员的工作归纳为信息感知——决策判断——指令发布三个主要环节，管制员感知塔台内部的运行环境，以及塔台外部的运行环境的场景变化信息，作出决策判断，然后发布指令，航空器执行指令相关的操作，并将运行信息进行反馈。基于对空中交通管制员的行为模型的分析，并结合时间维度上的信息以及空中交通管制场景下不同运行场景的信息，根据空中交通管制员在工作中的行为生成空中交通管制员在工作中的交互行为模型，如图1b所示，图1b为本发明实施例提供的一种空中交通管制员的交互行为模型的演示示意图。其中，当空中交通管制员通过感知行为a发现运行场景发生本质的变化，运行场景由c变成了c'(简称c to c')时，触发了空中交通管制员的指令行为a'。其中，感知行为a具体可包括“看”和“听”等涉及信息输入的行为，例如，观察航空器设备信息，观察航空器执行任务，听波道呼叫、听告警声响、听电话以及听指令复诵等行为，都属于感知行为。指令行为a'可包括“说”、“听”以及“操作”等涉及信息输出的行为，例如，下达管制指令、听指令复诵、记录指令等行为都属于指令行为。举例说明，当需要指挥跑道外准备起飞的航空器跟随一个即将落地航班的航空器之后进入跑道时，管制员需要目视观察到落地航空器接触跑道地面后，方可对起飞航空器发布进入跑道指令。此时，落地航空器在空中未接触地面时代表处于场景c，航空器落地接触地面后代表处于场景c'，航空器接触地面的瞬间代表c to c'。
32.其中，空中交通管制场景下的感知行为a、运行场景变化(c to c')和指令行为a'在认知及交互层面上存在时间上的关联性。管制员通过感知行为观察运行场景变化，若管制员的感知行为及时、准确，则管制员会进一步执行指令行为，若管制员的感知行为不及时，则管制员可能不会做出准确、及时的指令行为。因此，本发明实施例通过对管制员的眼动数据进行检测，根据场景变化信息、指令行为的指令行为数据和眼动数据中的一种或两种以上数据分析管制员的工作状态是否合格。具体来说：
33.若有运行场景变化(c to c’)的场景变化信息和眼动数据，则可以分析管制员是否及时感知到运行场景。具体地，获取运行场景变化的发生时间范围time(c to c’)，根据眼动数据分析出管制员的注视点停留的感知时间范围time(a)，若time(c to c’)∈time(a)，则感知及时；否则，感知不及时。而当感知不及时，可以进一步比对
△
t1＝time(c to c’)-time(a)，通过∣
△
t1∣数值，能分析感知行为的延迟程度。
34.若有眼动数据和指令行为a’的指令行为数据，则可以分析管制是否及时对眼动感知行为做出反应。具体地，根据眼动数据分析出管制员的注视点停留的感知时长t(a)，获取指令行为a’的行为时长t(a’)，
△
t2＝t(a’)-t(a)，当
△
t2中减去对应场景下的标准指令发布和复诵时间后，若数值超过合理的反应时间(例如，2秒)，则判定反应延迟。
35.若有运行场景变化(c to c’)的场景变化信息和指令行为a’的指令行为数据，则可以分析管制是否及时对运行场景做出反应。具体地，获取运行场景变化的发生时长t(c to c’)和指令行为a’的行为时长t(a’)，
△
t3＝t(a’)-t(c to c’)，当
△
t3中减去对应场景下的标准指令发布和复诵时间后，若数值超过合理的反应时间(例如，2秒)，则判定反应延迟。
36.若有眼动数据，也可根据眼动数据确定出管制员的注视点停留的感知时长t(a)，进而可以判断管制员存在岗位睡觉的风险。具体地，获取眼动数据，根据眼动数据确定出管制员的注视点停留的感知时长t(a)，若感知时长t(a)持续时间过长(例如，大于3分钟)，且无t(a’)，即管制员未做出指令行为，可以判断管制员存在岗位睡觉的风险。
37.为了更好的理解本发明的技术方案，下面先对本发明实施例提供的一种管制员的工作状态和工作效能监测系统进行简要介绍。所述管制员的工作状态和工作效能监测系统包括工作状态监测装置和管制员佩戴的可穿戴眼动追踪设备，所述工作状态监测装置与所述可穿戴眼动追踪设备连接，可穿戴眼动追踪设备用于检测管制员的眼动数据。工作状态监测装置实时接收可穿戴眼动追踪设备传输的眼动数据，从而根据眼动数据分析管制员的感知行为，进而分析所述管制员的工作状态是否合格。其中，可穿戴眼动追踪设备例如可以为智能眼镜设备，在不改变现有穿戴模式下，可实现对管制员工作时的眼动数据的检测。
38.请参阅图1c，图1c为本发明实施例提供了一种管制员的工作状态和工作效能监测方法。如图1c所示工作状态监测方法具体包括如下步骤：
39.101、获取管制员的眼动数据。
40.其中，获取管制员的眼动数据，具体可包括：获取管制员佩戴的可穿戴眼动追踪设备采集到的眼动数据。在空中交通管制的运行场景下，用户的眼动数据会随着用户视觉观察的注视点停留在不同区域而不同，因此，可获取管制员的眼动数据。
41.102、获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据。
42.其中，运行场景变化的场景变化信息可包括运行场景变化的第一起始时间和第一结束时间。
43.其中，运行场景变化的场景变化信息中的第一起始时间和第一结束时间可以是实时获取的时间，也可以是工作人员预先设定的时间，若航空器记录了第一起始时间和第一结束时间，还可从航空器获取，具体地，通过航空器上的通信装置传输至管制员的工作状态和工作效能监测系统，此处不作限制。
44.其中，指令行为a'及对应的指令行为数据可以通过塔台的电子进程单系统记录，人员行为监测系统可接收电子进程单系统传输的指令行为a'及对应的指令行为数据。
45.103、根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。
46.如下表1，为本发明实施例提供的一种管制员的工作状态、工作能效与行为分析的对应关系的示例：
47.工作能力工作能效注意力情景意识工作状态表现形式合格正常√√合格注意力不集中中等
×
√感知延迟或反应延迟
情景意识丧失较差
××
(部分)无感知丧失工作能力失能
××
(完全)睡岗
48.表1
49.其中，管制员在的不同工作状态下，工作能力、工作能效、注意力、情景意识的表现不同，当判断管制员的工作状态不合格时，还可分别分析不良工作状态中的感知延迟或反应延迟、无感知、睡岗的情况，对管制员的工作能力进行相应的评估，具体可对管制员注意力不集中、情景意识丧失、丧失能力(睡岗、疾病)的情况进行评估，从而，可基于对管制员工作状态的分析，实现对管制员工作注意力分配情况的分析，以及对管制员的工作能效进行评估。
50.其中，场景变化信息包括所述运行场景变化的第一起始时间和第一结束时间。具体实施中，由于空中交通管制场景下的运行场景变化(c to c')和感知行为a在认知及交互层面上在时间上的关联性，因此，可根据场景变化信息和眼动数据判断管制员的感知行为是否及时，是否存在感知延迟的情况等等。若感知行为存在感知延迟，则表明管制员的工作状态不合格。还可进一步分析管制员感知运行场景变化的感知信息，对不同程度的感知情况作出对应的评价，分析出管制员的工作能效，具体地，感知信息可包括：是否有感知到运行场景变化、感知行为是否延迟、注视点停留的感知时间是否超出第一预设感知时长等信息等。具体地，若没有感知到运行场景变化，则可确定工作能效为较差；若感知到运行场景变化，但有感知延迟，则可确定工作能效为中等；若注视点停留的感知时间超出第一预设感知时长，则可确定工作能效为失能；若感知到运行场景变化，且没有感知延迟，则可确定工作能效为正常。
51.具体地，可根据眼动数据分析管制员的感知行为，包括：确定管制员的注视点停留的关键区域；确定注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻，根据注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻确定管制员视觉停留的感知时间范围，根据运行场景变化的第一起始时间和第一结束时间确定运行场景变化的发生时间范围，若发生时间范围属于所述感知时间范围，确定所述管制员的感知行为及时，工作状态合格；否则，确定所述管制员的感知行为延时，工作状态不合格；进一步地，可根据注视点进入关键区域的时刻和离开关键区域的时刻确定注视时长；根据第一起始时间和第一结束时间确定运行场景变化的发生时长；根据发生时长与注视时长的第一差值绝对值分析感知行为的延迟程度。其中，感知时间范围time(a)是指从感知行为起始到结束的时间范围，发生时间范围time(c to c’)是指运行场景变化发生的时间范围，例如，航空器降落时，航空器在空中即将落地到落地接触地面的时间范围time(c to c’)，若发生时间范围time(c to c’)∈感知时间范围time(a)，则可确定感知及时，否则，可确定感知不及时。在确定管制员的感知行为不及时的情况下，可以进一步确定反应时长
△
t1＝time(c to c’)-time(a)然后根据|
△
t1|的大小确定感知行为的延迟程度，其中，|
△
t1|越大，表明延迟程度越严重。
52.可选地，所述根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效，包括：
53.根据所述眼动数据确定所述管制员的注视点位置；确定所述注视点位置所属的关键区域；确定所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻；
54.将所述关键区域、所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时
刻与所述场景变化信息对应的第一预设标准数据进行匹配；
55.若匹配成功，则确定所述管制员及时感知到了所述运行场景变化，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时感知到所述运行场景变化，工作状态不合格，分析所述管制员感知所述运行场景变化的感知信息；确定与所述感知信息对应的工作状态表现形式和工作能效。
56.其中，注视点位置所属的关键区域可以为：跑道入口区域、雷达、气象信息、脱离道口、空中、半空(靠近地面高度)、操作界面等，本技术不做限制。
57.本技术中，可以预先设定标准数据，具体步骤如下：
58.预先对目标数量的管制员进行注视点样本数据采集，得到注视点样本数据，其中，进行注视点样本数据采集的场景与空中交通管制的实际运行场景一致；
59.根据采集到的注视点样本数据和空中交通管制的管制工作流程，对空中交通管制的运行场景进行提取，得到样本运行场景；
60.对所述样本运行场景进行分类，得到不同类型的样本运行场景；
61.根据所述不同类型的样本运行场景的发生时刻或所述管制员的样本指令行为的发生时刻对所述注视点样本数据进行注视点热力图分析，得到不同管制员的注视点区域分布，所述注视点热力图包括注视点累计停留时间不同的各个区域分布的信息；
62.根据所述不同管制员的注视点区域分布，在预设场景地图上划设对应的关键区域，对不同的关键区域进行分类及命名；
63.建立样本运行场景和样本指令行为与不同关键区域的逻辑联系，形成预设判定标准数据的数据库。
64.具体地，可随机选取目标数量的管制员参与注视点样本数据采集，注视点样本数据采集时的工作场地及外部机场环境应与实际使用场景保持一致(即，预设场景底图要与使用过程现场场景匹配，以提升图像自动识别精度)；根据采集到的注视点样本数据和空中交通管制的管制工作流程(如图1d所示的起飞及落地流程的工作程序)，对空中交通管制的运行场景进行提取，得到样本运行场景；对所述样本运行场景进行分类，得到不同类型的样本运行场景；根据所述不同类型的样本运行场景的发生时刻或所述管制员的样本指令行为的发生时刻对所述注视点样本数据进行注视点热力图分析，得到不同管制员的注视点区域分布，所述注视点热力图包括注视点累计停留时间不同的各个区域分布的信息，如图1e所示，为本技术提供的一种包括不同管制员的注视点区域分布的注视点热力图；然后，可根据所述不同管制员的注视点区域分布，在预设场景地图上划设对应的关键区域，对不同的关键区域进行分类及命名，如图1f所示，为本技术实施例提供的一种将运行场景划分为不同关键区域的演示示意图，其中，thr、mid、vac、air、radar、wx、efs等用于表示不同类型的关键区域的命名，例如，thr用于表示跑道入口区域，radar用于表示雷达，wx用于表示气象信息，vac用于表示脱离道口，此处不做限制。进一步地，可建立样本运行场景和样本指令行为与不同关键区域的逻辑联系，形成预设判定标准数据的数据库，如图1g所示，为本技术实施例提供的一种包含样本运行场景和样本指令行为与不同关键区域的对应关系的部分预设判定标准数据的演示示意图。
65.其中，通过将关键区域、注视点进入关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与场景变化信息对应的第一预设标准数据进行匹配，其中，若发生运行场景变化，例如，场
景变化信息为落地航空器接触地面，对应的第一预设标准数据为thr(跑道入口区域)，进而可以将关键区域与thr(跑道入口区域)进行匹配，以及将注视点进入关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与运行场景变化的第一起始时间和第一结束时间进行匹配，；若匹配成功，则确定管制员及时感知到了所述运行场景变化，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时感知到所述运行场景变化，工作状态不合格。进一步地，可分析所述管制员执行所述指令行为的感知信息；确定与所述反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效。感知信息可包括：是否有感知到运行场景变化、感知行为是否延迟、注视点停留的感知时间是否超出第一预设感知时长等信息等。具体地，若没有感知到运行场景变化，则可确定工作能效为较差，工作状态表现形式为“无感知”；若感知到运行场景变化，但有感知延迟，则可确定工作能效为中等，工作状态表现形式为“感知延迟”；若注视点停留的感知时间超出第一预设感知时长，则可确定工作能效为失能，工作状态表现形式为“睡岗”；若感知到运行场景变化，且没有感知延迟，则可确定工作能效为正常，工作状态表现形式为“合格”。
66.104、根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。
67.其中，指令行为数据包括所述指令行为的第三起始时间和第三结束时间。具体实施中，由于空中交通管制场景下的运行场景变化(c to c')和感知行为a在认知及交互层面上在时间上的关联性，因此，可根据指令行为数据和眼动数据判断管制员的指令行为是否及时，是否存在反应延迟的情况等等。若指令行为存在反应延迟，则表明管制员的工作状态不合格。还可进一步分析管制员的指令行为的延迟程度，对不同程度的延迟反应作出对应的评价。还可进一步分析管制员执行指令行为的第一反应信息，对不同程度的反应情况作出对应的评价，分析出管制员的工作能效，具体地，第一反应信息可包括：是否有执行指令行为、反应是否延迟、注视点停留的感知时间是否超出第二预设感知时长等信息等。具体地，若没有执行指令行为，则可确定工作能效为较差；若执行了指令行为，但有反应延迟，则可确定工作能效为中等；若注视点停留的感知时间超出第二预设感知时长，则可确定工作能效为失能；若执行了指令行为，且没有反应延迟，则可确定工作能效为正常。
68.具体地，可根据眼动数据分析管制员的感知行为，包括：确定管制员的注视点停留的关键区域；确定注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻，根据注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻确定管制员视觉停留的感知时间范围，根据第三起始时间和第三结束时间确定所述指令行为的行为时长t(a’)，确定感知时长与行为时长的第二差值绝对值；若所述第二差值绝对值减去标准指令发布时间和标准指令复诵时间之后的剩余时长大于第二预设时长，确定管制员的感知行为延时，工作状态不合格；或者，若感知时长大于第三预设时长，且不存在指令行为，可确定管制员存在在岗睡觉的情况，工作状态不合格。
69.可选地，所述根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效，包括：
70.根据所述眼动数据确定所述管制员的注视点位置；确定所述注视点位置所属的关键区域；确定所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻；
71.将所述关键区域、所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与所述指令行为数据对应的第二预设标准数据进行匹配；
72.若匹配成功，则确定所述管制员及时执行了所述指令行为，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时执行所述指令行为，工作状态不合格，分析所述管制员执行所述指令行为的第一反应信息；确定与所述第一反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效。
73.其中，通过将关键区域、注视点进入关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与场景变化信息对应的第二预设标准数据进行匹配，其中，若所述管制员存在指令行为，例如，管制员记录“穿越跑道”指令+进入道口“a”，对应的第二预设标准数据为thr(跑道入口区域)，进而可以将关键区域与thr(跑道入口区域)进行匹配，以及将注视点进入关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与指令行为的第三起始时间和第三结束时间进行匹配；若匹配成功，则确定管制员及时感知到了所述运行场景变化，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时感知到所述运行场景变化，工作状态不合格。进一步地，可分析所述管制员执行所述指令行为的第一反应信息；确定与所述第一反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效，具体地，第一反应信息可包括：是否有执行指令行为、反应是否延迟、注视点停留的感知时间是否超出第二预设感知时长等信息等。具体地，若没有执行指令行为，则可确定工作能效为较差，工作状态表现形式为“无感知”；若执行了指令行为，但有反应延迟，则可确定工作能效为中等，工作状态表现形式为“感知延迟”；若注视点停留的感知时间超出第二预设感知时长，则可确定工作能效为失能，工作状态表现形式为“睡岗”；若执行了指令行为，且没有反应延迟，则可确定工作能效为正常，工作状态表现形式为“合格”。
74.可选地，在所述获取管制员的眼动数据之后，所述方法还包括：
75.根据所述眼动数据确定所述管制员的眼动行为频率；
76.根据所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻确定所述注视点停留在所述关键区域的感知时长；
77.若所述眼动行为频率处于预设频率范围，和/或，所述感知时长处于第一预设时长范围，则执行所述根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效的操作。
78.其中，通过对眼动数据进行数据有效性判定，考虑到眼动行为频率可达毫秒级，过快的眼动行为并未能有效获取信息，应结合实际情况进行合理的忽略，在本案中，可根据眼动行为频率和感知时长来判断眼动数据的有效性，若眼动行为频率处于不预设频率范围，则表明眼动过快，若感知时长不处于第一预设时长范围，则表明眼动数据无效，通过判断眼动数据的有效性，可以更加准确地根据眼动数据分析管制员的工作状态和工作能效。
79.可选地，所述方法还包括：
80.根据所述场景变化信息和所述指令行为数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。
81.其中，可根据场景变化信息和指令行为数据分析管制员的指令行为是否及时，从而，可判断管制员的工作状态是否合格，以及评估管制员的工作能效。
82.可选地，所述场景变化信息包括所述运行场景变化的第一起始时间和第一结束时间；所述指令行为数据包括所述指令行为的第二起始时间和第二结束时间；所述根据所述
场景变化信息和所述指令行为数据分析所述管制员的工作状态和工作能效，包括：
83.根据所述第一起始时间和第一结束时间确定所述运行场景变化的发生时长；
84.根据所述第二起始时间和第二结束时间确定所述指令行为的行为时长；
85.确定所述发生时长与所述行为时长的第一差值绝对值；
86.若所述第一差值绝对值减去标准指令发布时间和标准指令复诵时间之后的剩余时长大于第一预设时长，确定所述管制员反应延迟，工作状态不合格；分析所述管制员执行所述指令行为的第二反应信息；确定与所述第二反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效。
87.其中，管制员指挥用语具有国家标准，常用关键的标准指令的字数是固定的，因此标准指令发布时间和标准指令复诵时间是相对固定的，因此，可确定所述发生时长与所述行为时长的第一差值绝对值，将第一差值绝对值减去标准指令发布时间和标准指令复诵时间，得到剩余时长，若剩余时长大于第一预设时长，表明管制员的反应时长超过了合理的第一预设时长，则可以判断管制员反应延迟，第一预设时长例如可以是2秒。
88.分析所述管制员执行所述指令行为的第二反应信息；确定与第二反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效，具体地，第二反应信息可包括：是否有执行指令行为、反应是否延迟、注视点停留的感知时间是否超出第三预设感知时长等信息等。具体地，若没有执行指令行为，则可确定工作能效为较差，工作状态表现形式为“无感知”；若执行了指令行为，但有反应延迟，则可确定工作能效为中等，工作状态表现形式为“感知延迟”；若注视点停留的感知时间超出第三预设感知时长，则可确定工作能效为失能，工作状态表现形式为“睡岗”；若执行了指令行为，且没有反应延迟，则可确定工作能效为正常，工作状态表现形式为“合格”。
89.本发明实施例，通过获取管制员的眼动数据；获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据；根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态是否合格；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态是否合格；其中，眼动数据可以反映管制员对运动场景变化的感知情况，指令行为可以反映对用户的感知信息的应对情况，从而，可基于分析管制员的眼动数据、指令行为数据、场景变化信息来判断管制员的工作状态是否合格。
90.请参阅图2，图2为本发明实施例提供了另一种工作状态监测方法，应用于管制员的工作状态和工作效能监测系统，如图2所示，工作状态监测方法包括如下步骤：
91.201、获取管制员的眼动数据。
92.202、获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息。
93.203、根据所述眼动数据确定所述管制员的眼动行为频率。
94.204、根据所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻确定所述注视点停留在所述关键区域的感知时长。
95.205、若所述眼动行为频率处于预设频率范围，和/或，所述感知时长处于第一预设时长范围，则根据所述眼动数据确定所述管制员的注视点位置；确定所述注视点位置所属的关键区域；确定所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻。
96.206、将所述关键区域、所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域
的时刻与所述场景变化信息对应的第一预设标准数据进行匹配。
97.207、若匹配成功，则确定所述管制员及时感知到了所述运行场景变化，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时感知到所述运行场景变化，工作状态不合格，分析所述管制员感知所述运行场景变化的感知信息；确定与所述感知信息对应的工作状态表现形式和工作能效。
98.其中，上述步骤201-步骤207中的其它具体描述可参照图1c所描述的方法的对应步骤，在此不再赘述。
99.本发明实施例，通过获取管制员的眼动数据；获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若管制员存在指令行为，获取指令行为的指令行为数据；根据眼动数据确定管制员的眼动行为频率；根据注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻确定注视点停留在所述关键区域的感知时长；若眼动行为频率处于预设频率范围，和/或，感知时长处于第一预设时长范围，则根据眼动数据确定管制员的注视点位置；确定注视点位置所属的关键区域；确定注视点进入关键区域的时刻和离开关键区域的时刻；将关键区域、注视点进入关键区域的时刻和离开关键区域的时刻与场景变化信息对应的第一预设标准数据进行匹配；若匹配成功，则确定管制员及时感知到了运行场景变化，工作状态合格；若匹配不成功，则确定管制员未及时感知到运行场景变化，工作状态不合格，分析管制员感知运行场景变化的感知信息；确定与感知信息对应的工作状态表现形式和工作能效，其中，眼动数据可以反映管制员对运动场景变化的感知情况，从而，可基于分析管制员的眼动数据和场景变化信息来判断管制员的工作状态和工作能效。
100.请参阅图3，图3为本发明实施例提供了另一种工作状态监测方法，应用于管制员的工作状态和工作效能监测系统和眼动数据感应装置，如图3所示，工作状态监测方法包括如下步骤：
101.301、获取管制员的眼动数据。
102.302、若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据。
103.303、根据所述眼动数据确定所述管制员的眼动行为频率。
104.304、根据所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻确定所述注视点停留在所述关键区域的感知时长。
105.305、若所述眼动行为频率处于预设频率范围，和/或，所述感知时长处于第一预设时长范围，则根据所述眼动数据确定所述管制员的注视点位置；确定所述注视点位置所属的关键区域；确定所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻。
106.306、将所述关键区域、所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与所述指令行为数据对应的第二预设标准数据进行匹配。
107.307、若匹配成功，则确定所述管制员及时执行了所述指令行为，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时执行所述指令行为，工作状态不合格，分析管制员执行所述指令行为的第一反应信息；确定与第一反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效。
108.其中，上述步骤301-步骤307中的其它具体描述可参照图1c所描述的方法的对应步骤，在此不再赘述。
109.通过根据眼动行为频率和感知时长来判断眼动数据的有效性，可以更加准确地根
据眼动数据分析管制员的工作状态；其中，眼动数据可以反映管制员对运动场景变化的感知情况，指令行为可以反映对用户的感知信息的应对情况，从而，可基于分析管制员的眼动数据和指令行为数据来判断管制员的工作状态和工作能效。
110.请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种管制员的工作状态和工作效能监测系统的结构示意图，如图所示，该存储服务器包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
111.获取管制员的眼动数据；
112.获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据；
113.根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。
114.在一个可能的示例中，在所述根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
115.根据所述眼动数据确定所述管制员的注视点位置；确定所述注视点位置所属的关键区域；确定所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻；
116.将所述关键区域、所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与所述场景变化信息对应的第一预设标准数据进行匹配；
117.若匹配成功，则确定所述管制员及时感知到了所述运行场景变化，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时感知到所述运行场景变化，工作状态不合格，分析所述管制员感知所述运行场景变化的感知信息；确定与所述感知信息对应的工作状态表现形式和工作能效。
118.在一个可能的示例中，在所述根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
119.根据所述眼动数据确定所述管制员的注视点位置；确定所述注视点位置所属的关键区域；确定所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻；
120.将所述关键区域、所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与所述指令行为数据对应的第二预设标准数据进行匹配；
121.若匹配成功，则确定所述管制员及时对所述运行场景变化做出了反应，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时对所述运行场景变化做出反应，工作状态不合格，分析所述管制员执行所述指令行为的第一反应信息；确定与所述第一反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效。
122.在一个可能的示例中，在所述获取管制员的眼动数据之后，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
123.根据所述眼动数据确定所述管制员的眼动行为频率；
124.根据所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻确定所述注视点停留在所述关键区域的感知时长；
125.若所述眼动行为频率处于预设频率范围，和/或，所述感知时长处于第一预设时长范围，则执行所述根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工
作能效；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效的操作。
126.在一个可能的示例中，在所述获取管制员的眼动数据方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
127.获取管制员佩戴的可穿戴眼动追踪设备采集到的眼动数据。
128.在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
129.根据所述场景变化信息和所述指令行为数据分析所述管制员的工作状态是否合格。
130.在一个可能的示例中，述场景变化信息包括所述运行场景变化的第一起始时间和第一结束时间；所述指令行为数据包括所述指令行为的第二起始时间和第二结束时间；在根据所述场景变化信息和所述指令行为数据分析所述管制员的工作状态是否合格方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
131.根据所述第一起始时间和第一结束时间确定所述运行场景变化的发生时长；
132.根据所述第二起始时间和第二结束时间确定所述指令行为的行为时长；
133.确定所述发生时长与所述行为时长的第一差值绝对值；
134.若所述第一差值绝对值减去标准指令发布时间和标准指令复诵时间之后的剩余时长大于第一预设时长，确定所述管制员反应延迟，工作状态不合格；分析所述管制员执行所述指令行为的第二反应信息；确定与所述第二反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效。
135.在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
136.所述方法还包括：
137.预先对目标数量的管制员进行注视点样本数据采集，得到注视点样本数据，其中，进行注视点样本数据采集的场景与空中交通管制的实际运行场景一致；
138.根据采集到的注视点样本数据和空中交通管制的管制工作流程，对空中交通管制的运行场景进行提取，得到样本运行场景；
139.对所述样本运行场景进行分类，得到不同类型的样本运行场景；
140.根据所述不同类型的样本运行场景的发生时刻或所述管制员的样本指令行为的发生时刻对所述注视点样本数据进行注视点热力图分析，得到不同管制员的注视点区域分布，所述注视点热力图包括注视点累计停留时间不同的各个区域分布的信息；
141.根据所述不同管制员的注视点区域分布，在预设场景地图上划设对应的关键区域，对不同的关键区域进行分类及命名；
142.建立样本运行场景和样本指令行为与不同关键区域的逻辑联系，形成预设判定标准数据的数据库。
143.上述主要从方法侧执行过程的角度对本发明实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实
现不应认为超出本发明的范围。
144.本发明实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
145.如图5所示，图5为管制员的工作状态和工作效能监测系统的一种可能的实施例结构示意图，所述管制员的工作状态和工作效能监测系统50包括工作状态监测装置500和管制员佩戴的可穿戴眼动追踪设备510，所述工作状态监测装置与所述可穿戴眼动追踪设备连接，所述可穿戴眼动追踪设备用于检测所述管制员的眼动数据，所述工作状态监测装置500包括：获取单元501和分析单元502，具体如下：
146.所述获取单元501，用于获取单元501，用于获取管制员的眼动数据；
147.所述获取单元501，还用于获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据；
148.分析单元502，用于根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态是否合格；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；或者，根据所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。
149.其中，上述管制员的工作状态和工作效能监测系统50中的工作状态监测装置500执行的其它具体描述可参照图1c所描述的方法的对应步骤，在此不再赘述。
150.本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种工作状态监测方法或者工作状态监测方法的部分或全部步骤。
151.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种工作状态监测方法或者工作状态监测方法的部分或全部步骤。
152.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
153.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
154.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
155.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显
示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
156.另外，在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
157.所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
158.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
159.以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

技术特征：
1.一种管制员的工作状态和工作效能监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取管制员的眼动数据；获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据；根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效，包括：根据所述眼动数据确定所述管制员的注视点位置；确定所述注视点位置所属的关键区域；确定所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻；将所述关键区域、所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与所述场景变化信息对应的第一预设标准数据进行匹配；若匹配成功，则确定所述管制员及时感知到了所述运行场景变化，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时感知到所述运行场景变化，工作状态不合格，分析所述管制员感知所述运行场景变化的感知信息；确定与所述感知信息对应的工作状态表现形式和工作能效。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效，包括：根据所述眼动数据确定所述管制员的注视点位置；确定所述注视点位置所属的关键区域；确定所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻；将所述关键区域、所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻与所述指令行为数据对应的第二预设标准数据进行匹配；若匹配成功，则确定所述管制员及时执行了所述指令行为，工作状态合格；若匹配不成功，则确定所述管制员未及时执行所述指令行为，工作状态不合格，分析所述管制员执行所述指令行为的第一反应信息；确定与所述第一反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效。4.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，在所述获取管制员的眼动数据之后，所述方法还包括：根据所述眼动数据确定所述管制员的眼动行为频率；根据所述注视点进入所述关键区域的时刻和离开所述关键区域的时刻确定所述注视点停留在所述关键区域的感知时长；若所述眼动行为频率处于预设频率范围，和/或，所述感知时长处于第一预设时长范围，则执行所述根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效的步骤。5.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，所述获取管制员的眼动数据，包括：获取管制员佩戴的可穿戴眼动追踪设备采集到的眼动数据。6.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述场景变化信息和所述指令行为数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述场景变化信息包括所述运行场景变化的第一起始时间和第一结束时间；所述指令行为数据包括所述指令行为的第二起始时间和第二结束时间；所述根据所述场景变化信息和所述指令行为数据分析所述管制员的工作状态和工作能效，包括：根据所述第一起始时间和第一结束时间确定所述运行场景变化的发生时长；根据所述第二起始时间和第二结束时间确定所述指令行为的行为时长；确定所述发生时长与所述行为时长的第一差值绝对值；若所述第一差值绝对值减去标准指令发布时间和标准指令复诵时间之后的剩余时长大于第一预设时长，确定所述管制员反应延迟，工作状态不合格；分析所述管制员执行所述指令行为的第二反应信息；确定与所述第二反应信息对应的工作状态表现形式和工作能效。8.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：预先对目标数量的管制员进行注视点样本数据采集，得到注视点样本数据，其中，进行注视点样本数据采集的场景与空中交通管制的实际运行场景一致；根据采集到的注视点样本数据和空中交通管制的管制工作流程，对空中交通管制的运行场景进行提取，得到样本运行场景；对所述样本运行场景进行分类，得到不同类型的样本运行场景；根据所述不同类型的样本运行场景的发生时刻或所述管制员的样本指令行为的发生时刻对所述注视点样本数据进行注视点热力图分析，得到不同管制员的注视点区域分布，所述注视点热力图包括注视点累计停留时间不同的各个区域分布的信息；根据所述不同管制员的注视点区域分布，在预设场景地图上划设对应的关键区域，对不同的关键区域进行分类及命名；建立样本运行场景和样本指令行为与不同关键区域的逻辑联系，形成预设判定标准数据的数据库。9.一种管制员的工作状态和工作效能监测系统，其特征在于，所述管制员的工作状态和工作效能监测系统包括工作状态监测装置和管制员佩戴的可穿戴眼动追踪设备，所述工作状态监测装置与所述可穿戴眼动追踪设备连接，所述可穿戴眼动追踪设备用于检测所述管制员的眼动数据，所述工作状态监测装置包括：获取单元，用于获取管制员的眼动数据；所述获取单元，还用于获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；和/或，若所述管制员存在指令行为，获取所述指令行为的指令行为数据；分析单元，用于根据所述场景变化信息和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效；或者，根据所述指令行为数据和所述眼动数据分析所述管制员的工作状态和工作能效。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种管制员的工作状态和工作效能监测方法、系统及存储介质，该方法包括：获取管制员的眼动数据；获取空中交通管制的运行场景变化的场景变化信息；若管制员存在指令行为，获取指令行为的指令行为数据；根据场景变化信息和眼动数据分析管制员的工作状态和工作能效；或者，根据指令行为数据和眼动数据分析管制员的工作状态和工作能效；其中，眼动数据可以反映管制员对运动场景变化的感知情况，指令行为可以反映对用户的感知信息的应对情况，从而，可基于分析管制员的眼动数据、指令行为数据、场景变化信息来判断管制员的工作状态是否合格，以及是否存在延迟、是否睡岗等不良情况，以及分析管制员的工作效能高低。低。低。


技术研发人员：要文瑾 胡珈玮
受保护的技术使用者：深圳新华风创意设计有限公司
技术研发日：2021.12.10
技术公布日：2022/3/8