一种反窃电辅助分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及反窃电技术领域，尤其涉及一种反窃电辅助分析方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.反窃电工作是电网企业日常开展工作之一，反窃电能促进企业管理降损的提升，挽回电量非正常流失，促进降本增效。
3.目前常见的反窃电方案主要基于如下思路实现：(1)采集计量装置失流、失压、相位角异常、开盖记录等辅助判断疑似用电异常对象。(2)用皮尔逊相关系数、最小二乘法等统计学知识建模辅助判断疑似用电异常对象。然而，现有反窃电方案的反窃电排查效率不高。


技术实现要素：

4.本发明提供一种反窃电辅助分析方法、装置、电子设备及存储介质，以实现辅助工作人员参考排查，提高反窃电排查效率。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种反窃电辅助分析方法，该方法包括：
6.确定待分析的目标供电区域；
7.以所述目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息；
8.根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据；
9.针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果；
10.对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。
11.可选的，所述身份标识信息包括居民身份证、手机号码、社交应用账号和银行账号信息中的至少一项。
12.可选的，根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的历史用电数据，包括：
13.根据所述身份标识信息检索身份标识信息相同但用户编号不同的用户编号集合；
14.针对相互之间存在交集的用户编号集合进行合并处理，得到对应用户的关联用户编号集合；
15.针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的关联用户编号集合获取对应的历史用电数据。
16.可选的，所述历史用电数据包括：历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单中的至少一项。
17.可选的，所述针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果，包括：
18.针对所述目标供电区域的每个用户，根据检索出的用户的历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单按照赋值规则进行赋值计算，得到对应的计算结果。
19.可选的，所述根据检索出的用户的历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单按照赋值规则进行赋值计算，包括：
20.每检索到所述用户的一宗历史窃电工单，则对所述用户的第一项目的赋值增加第一数值，所述第一项目的取值小于或等于第一预设阈值；每检索到所述用户的一宗历史违约用电工单，则对所述用户的第二项目的赋值增加第二数值，所述第二项目的取值小于或等于第二预设阈值；每检索到所述用户的一宗历史欠费工单，则对所述用户的第三项目的赋值增加第三数值，所述第三项目的赋值小于或等于第三预设阈值；其中，所述第一数值、所述第二数值和所述第三数值依次减小，所述第一预设阈值、第二预设阈值和所述第三预设阈值依次减小；
21.将所述第一项目、所述第二项目和所述第三项目的最终赋值后的数据进行求和，得到计算结果。
22.可选的，所展示的对应的用户相关信息包括用户编号、用户名称、所属供电单位、所属区域以及预设时段内线损率情况。
23.第二方面，本发明实施例还提供了一种反窃电辅助分析装置，该装置包括：
24.目标供电区域确定模块，用于确定待分析的目标供电区域；
25.身份标识信息检索模块，用于以所述目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息；
26.用户对应信息检索模块，用于根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据；
27.计算模块，用于针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果；
28.展示模块，用于对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。
29.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
30.一个或多个处理器；
31.存储装置，用于存储一个或多个程序，
32.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述的反窃电辅助分析方法。
33.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的反窃电辅助分析方法。
34.本发明实施例提供的反窃电辅助分析方案，确定待分析的目标供电区域，以目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息，根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据，针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果，对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果
进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。通过采用上述方案，根据用户编号进行身份标识信息的检索，再根据身份标识信息检索用户相关信息和历史用电数据，以用户为计算维度对历史用电数据进行建模赋值计算，通过对计算结果的排序和用户相关信息的展示，可以提供更加全面且有较高参考价值的信息，有利于确定待排查的用户的排查优先级，能够辅助工作人员参考排查，提高反窃电排查效率。
附图说明
35.图1是本技术实施例一提供的反窃电辅助分析方法的流程图；
36.图2为本发明实施例二提供的反窃电辅助分析装置的结构框图；
37.图3是本技术实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
38.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
39.实施例一
40.图1为本发明实施例一提供的一种反窃电辅助分析方法的流程图，本实施例可适用于辅助工作人员参考排查反窃电的情况，该方法可以由反窃电辅助分析装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件实现，可配置于具有数据处理能力的电子设备中，例如服务器或终端设备。该方法具体包括如下步骤：
41.步骤110、确定待分析的目标供电区域。
42.其中，所述目标供电区域可以包括目标台区或线路。本实施例中可以是用电检查人员通过选择需要分析的台区，然后对台区下所有用户进行检索，也即根据用电检查人员的供电区域选择操作确定待分析的目标供电区域。
43.步骤120、以所述目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息。
44.其中，所述用户编号可以是预先设置好的编号，一般可以与电表对应，而不是与作为用户的实际的人对应，也即，同一个人可能对应多个用户编号。所述身份标识信息可以理解为用于体现用户身份的信息，例如可以包括居民身份证、手机号码、社交应用账号和银行账号信息中的至少一项。示例性的，社交应用账号可以是微信账号。本实施例中通过以台区或线路下的用户编号为匹配字符，分别检索输出每一用户编号对应居民身份证、手机号码、微信账号、银行账号等关联信息。
45.步骤130、根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据。
46.其中，所述用户相关信息可以是用户编号、用户名称、所属供电单位以及所属台区或线路等信息。所述历史用电数据可以包括历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单中的至少一项。
47.示例性的，以身份标识信息包括居民身份证为例。根据所述居民身份证获取同一居民身份证但用户编号不同的用户群集合。例如，对于用户甲(对应于真实的人)，根据居民
身份证检索到同一居民身份证的用户a(以大写字母表示用户编号)、用户b以及用户c，可以说明用户甲这个人使用自己的居民身份证申请了3个用户编号，例如用户甲可能存在三个住所，三个住所都使用自己的居民身份证申请了用户编号，若用户甲存在窃电行为，则在3个用户编号对应的历史用电数据中，均可能存在窃电相关的数据。
48.本步骤中的历史用电数据可包括用户对应的所有用户编号中对应的历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单等数据。例如，检索到用户a存在1单历史窃电工单和2单历史窃电工单，检索到用户b存在2单历史窃电工单和1张历史违约用电工单，检索到用户c不存在历史窃电、违约用电和欠费行为。将检索到的这些用电数据均汇总为用户甲对应的历史用电数据。
49.以此类推到其他用户直至台区或线路下所有用户。
50.步骤140、针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果。
51.其中，所述建模赋值运算可以是按照赋值规则进行赋值计算。本实施例中可以是针对所述目标供电区域的每个用户，根据检索出的用户的历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单按照赋值规则进行赋值计算，得到对应的计算结果。
52.示例性的，历史用电数据中，可能存在重要程度不同的不同种类的数据，例如，历史窃电工单相比于欠费行为来说重要程度更高。赋值规则具体可以根据重要程度的不同为各种历史用电数据设定相应的分数，进而合理地计算相应的总得分。
53.步骤150、对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。
54.其中，所述计算结果排序可以是降序排序。展示对应的用户相关信息可以包括展示对应的用户编号、用户名称、所属供电单位、所属区域以及预设时段内线损率情况。所述预设时段内线损率情况可以是近一天的线损率情况，也可以是近一周的线损率情况，还可以是近一个月的线损率情况，可以根据需求自行设置。
55.本实施例中可以根据台区或线路下所有用户的计算结果进行降序排序，并关联展现关联用户相关信息(如：用户编号、用户名称、所属供电单位所属台区或线路名称和近期线损率情况)，即形成优先级排序和举一反三排查对象。示例性的，如下表1最终输出表格所示：
[0056][0057]
表1最终输出表格
[0058]
由表1最终输出表格可以看出，对目标台区或线路，可优先排查用户乙，参考依据
为用户乙赋值结果最大。表中“近1天线损率”、“近1周线损率”、“近1月线损率”数据来自于计量自动化系统，便于用电检查人员回顾发生过窃电的台区或线路目前的线损率情况，是否仍有反弹迹象。
[0059]
本实施例的技术方案，通过确定待分析的目标供电区域；以所述目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息；根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据；针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果；对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。通过采用上述方案，根据用户编号进行身份标识信息的检索，再根据身份标识信息检索用户相关信息和历史用电数据，以用户为计算维度对历史用电数据进行建模赋值计算，通过对计算结果的排序和用户相关信息的展示，可以提供更加全面且有较高参考价值的信息，有利于确定待排查的用户的排查优先级，能够辅助工作人员参考排查，提高反窃电排查效率。
[0060]
在上述技术方案的基础上，根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的历史用电数据，包括：根据所述身份标识信息检索身份标识信息相同但用户编号不同的用户编号集合；针对相互之间存在交集的用户编号集合进行合并处理，得到对应用户的关联用户编号集合；针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的关联用户编号集合获取对应的历史用电数据。
[0061]
这样设置的好处在于通过身边标识信息获取其标识信息相同但用户编号不同的集合，能够举一反三找出其他关联用户，并通过关联用户的历史行为辅助描述当前用户的窃电可疑程度。示例性的，某用户为历史窃电户，其名下(同一身份证号)的其他住处的用电户也可能存在窃电嫌疑。若目标供电区域的某个用电户(也即用户编号)存在线损率异常，该目标供电区域下有用户关联的相关其他用电户存在历史窃电行为，则汇总后窃电行为数据变多，后续计算分数时得分越高，从而可参考优先排查该户。
[0062]
其中，所述用户编号集合可以是根据用户的居民身份证、手机号码、社交应用账号和银行账号信息检索出任一项身份标识信息相同但用户编号不同的集合。如上文举例，对于用户甲，可根据用户甲的居民身份证检索到同一居民身份证的用户a、用户b以及用户c。此外，对于手机号，根据手机号码获取同一个手机号码但用户编号不同的用户群集合。例如，对于用户甲，根据用户甲的手机号码检索到同一个手机号码的用户a、用户c以及用户d。对于社交应用账号，根据所述社交应用账号获取同一社交应用账号但用户编号不同的用户群集合。例如，对于用户甲，根据用户甲的微信账号检索到同一个微信账号的用户b、用户c以及用户d。对于银行账号，根据银行账号获取同一银行账号但用户编号不同的用户群集合。例如，对于用户甲，根据用户甲的银行账号检索到同一个银行账号的用户c、用户d以及用户e。
[0063]
示例性的，相互之间存在交集的用户编号集合可以理解为存在至少一个相同的用户编号的集合。合并处理具体可以是计算各相互之间存在交集的用户编号集合的并集。以用户甲为例，同一居民身份证但用户编号不同的用户编号集合1包括用户a、用户b以及用户c；同一手机号但用户编号不同的用户编号集合2包括用户a、用户c以及用户d；同一社交应用账号但用户编号不同的用户群集合3包括用户b、用户c以及用户d；同一银行账号但用户
编号不同的用户群集合4包括用户c、用户d以及用户。可见，这4个用户群集合相互之间存在交集，对这4个用户群集合进行合并处理，也即确定4个用户群集合的并集，包括用户a、用户b、用户c、用户d和用户e，从而得到对应用户甲的关联用户编号集合，也即用户甲存在5个关联的用户编号。
[0064]
示例性的，基于目标供电区域的每个用户，根据对应的关联用户编号集合获取其对应的历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单中的至少一项的历史用电数据。例如，对于用户甲，分别获取5个关联的用户编号对应的历史用电数据。
[0065]
在上述技术方案的基础上，所述根据检索出的用户的历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单按照赋值规则进行赋值计算，包括：每检索到所述用户的一宗历史窃电工单，则对所述用户的第一项目的赋值增加第一数值，所述第一项目的取值小于或等于第一预设阈值；每检索到所述用户的一宗历史违约用电工单，则对所述用户的第二项目的赋值增加第二数值，所述第二项目的取值小于或等于第二预设阈值；每检索到所述用户的一宗历史欠费工单，则对所述用户的第三项目的赋值增加第三数值，所述第三项目的赋值小于或等于第三预设阈值；其中，所述第一数值、所述第二数值和所述第三数值依次减小，所述第一预设阈值、第二预设阈值和所述第三预设阈值依次减小；将所述第一项目、所述第二项目和所述第三项目的最终赋值后的数据进行求和，得到计算结果。
[0066]
示例性的，建模赋值计算的赋值规则可以为：每发生一宗历史窃电，则对该用户赋值1；每发生一宗违约用电,，则对该用户赋值0.1，封顶0.9；每发生一宗欠费,，则对该用户赋值0.01，封顶0.09。对上述不同规则进行求和，则为不同关联户分别得计算结果，计算结果保留小数点后两位，对所有关联户再进行一次求和，赋值到原用户，其中小数点后一位和小数点后两位封顶均为9，不进位。例如，用户乙共有关联户用户g、用户h以及用户i。其中，用户g存在1单历史窃电单；用户h存在2单历史窃电单和1单历史违约用户单；用户i不存在历史窃电、违约用电、欠费行为。用户丙共有关联户用户j、用户k以及用户l。其中，用户j存在1单历史窃电单和4单历史欠费单；用户k存在1单历史违约用户单；用户l不存在历史窃电、违约用电以及欠费行为。用户丙共有关联户j、k、l，根据赋值规则，则用户j赋值结果为1.04，用户k赋值结果为0.20，用户l赋值结果为0.00，这三户的原用户丙赋值结果为1.24。以此类推，则用户g赋值结果为1.00，用户h赋值结果为2.10，用户i赋值结果为0.00，这三户的原用户乙赋值结果为3.10。
[0067]
这样设置的好处在于通过检索出的历史用电数据进行赋值计算得出计算结果进行排序，更便于快速辅助用电检查人员排查该线路或台区下用户是否存在历史不良行为，并通过关联用户的历史行为辅助描述当前用户的窃电可疑程度。
[0068]
实施例二
[0069]
图2为本发明实施例二提供的一种反窃电辅助分析装置的结构框图，该装置可执行本发明实施例所提供的反窃电辅助分析的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图2所示，所述装置包括：目标供电区域确定模块210、身份标识信息检索模块220、用户对应信息检索模块230、计算模块240、展示模块250；
[0070]
目标供电区域确定模块210，用于确定待分析的目标供电区域。
[0071]
身份标识信息检索模块220，用于以所述目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息。
[0072]
用户对应信息检索模块230，用于根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据。
[0073]
计算模块240，用于针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果。
[0074]
展示模块250，用于对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。
[0075]
进一步的，所述身份标识信息包括居民身份证、手机号码、社交应用账号和银行账号信息中的至少一项。
[0076]
进一步的，所述用户对应信息检索模块230，具体用于：
[0077]
根据所述身份标识信息检索身份标识信息相同但用户编号不同的用户编号集合；
[0078]
针对相互之间存在交集的用户编号集合进行合并处理，得到对应用户的关联用户编号集合；
[0079]
针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的关联用户编号集合获取对应的历史用电数据。
[0080]
进一步的，所述历史用电数据包括：历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单中的至少一项。
[0081]
进一步的，所述计算模块240，包括：
[0082]
赋值计算单元，用于针对所述目标供电区域的每个用户，根据检索出的用户的历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单按照赋值规则进行赋值计算，得到对应的计算结果。
[0083]
进一步的，所述赋值计算单元，具体用于：
[0084]
每检索到所述用户的一宗历史窃电工单，则对所述用户的第一项目的赋值增加第一数值，所述第一项目的取值小于或等于第一预设阈值；每检索到所述用户的一宗历史违约用电工单，则对所述用户的第二项目的赋值增加第二数值，所述第二项目的取值小于或等于第二预设阈值；每检索到所述用户的一宗历史欠费工单，则对所述用户的第三项目的赋值增加第三数值，所述第三项目的赋值小于或等于第三预设阈值；其中，所述第一数值、所述第二数值和所述第三数值依次减小，所述第一预设阈值、第二预设阈值和所述第三预设阈值依次减小；
[0085]
将所述第一项目、所述第二项目和所述第三项目的最终赋值后的数据进行求和，得到计算结果。
[0086]
进一步的，所展示的对应的用户相关信息包括用户编号、用户名称、所属供电单位、所属区域以及预设时段内线损率情况。
[0087]
本发明实施例所提供的反窃电辅助分析装置可执行本发明实施例所提供的反窃电辅助分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0088]
实施例三
[0089]
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备包括处理器300、存储器310、输入装置320和输出装置330；设备中处理器300的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器300为例；设备中的处理器300、存储器310、输入装置320和输出装置330可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
[0090]
存储器310作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的反窃电辅助分析方法对应的程序指令/模块(例如，反窃电辅助分析装置中的目标供电区域确定模块210、身份标识信息检索模块220、用户对应信息检索模块230、计算模块240、展示模块250；)。处理器300通过运行存储在存储器310中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的反窃电辅助分析方法。
[0091]
存储器310可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器310可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器310可进一步包括相对于处理器300远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0092]
输入装置320可用于接收输入的用户编号信息，以及产生与设备的用户编号对应的身份信息标识输入。输出装置330可包括显示屏等显示设备。
[0093]
实施例四
[0094]
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种反窃电辅助分析方法，该方法包括：
[0095]
确定待分析的目标供电区域；
[0096]
以所述目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息；
[0097]
根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据；
[0098]
针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果；
[0099]
对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。
[0100]
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的反窃电辅助分析方法中的相关操作.
[0101]
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0102]
值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功
能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0103]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

技术特征：
1.一种反窃电辅助分析方法，其特征在于，包括：确定待分析的目标供电区域；以所述目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息；根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据；针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果；对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份标识信息包括居民身份证、手机号码、社交应用账号和银行账号信息中的至少一项。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的历史用电数据，包括：根据所述身份标识信息检索身份标识信息相同但用户编号不同的用户编号集合；针对相互之间存在交集的用户编号集合进行合并处理，得到对应用户的关联用户编号集合；针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的关联用户编号集合获取对应的历史用电数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史用电数据包括：历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单中的至少一项。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果，包括：针对所述目标供电区域的每个用户，根据检索出的用户的历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单按照赋值规则进行赋值计算，得到对应的计算结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据检索出的用户的历史窃电工单、历史违约用电工单和历史欠费工单按照赋值规则进行赋值计算，包括：每检索到所述用户的一宗历史窃电工单，则对所述用户的第一项目的赋值增加第一数值，所述第一项目的取值小于或等于第一预设阈值；每检索到所述用户的一宗历史违约用电工单，则对所述用户的第二项目的赋值增加第二数值，所述第二项目的取值小于或等于第二预设阈值；每检索到所述用户的一宗历史欠费工单，则对所述用户的第三项目的赋值增加第三数值，所述第三项目的赋值小于或等于第三预设阈值；其中，所述第一数值、所述第二数值和所述第三数值依次减小，所述第一预设阈值、第二预设阈值和所述第三预设阈值依次减小；将所述第一项目、所述第二项目和所述第三项目的最终赋值后的数据进行求和，得到计算结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所展示的对应的用户相关信息包括用户编号、用户名称、所属供电单位、所属区域以及预设时段内线损率情况。
8.一种反窃电辅助分析装置，其特征在于，包括：目标供电区域确定模块，用于确定待分析的目标供电区域；身份标识信息检索模块，用于以所述目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息；用户对应信息检索模块，用于根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据；计算模块，用于针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果；展示模块，用于对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的反窃电辅助分析方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的反窃电辅助分析方法。

技术总结
本发明公开了一种反窃电辅助分析方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定待分析的目标供电区域；以所述目标供电区域的所有用户编号为匹配字符，分别检索输出所述用户编号对应的身份标识信息；根据所述身份标识信息检索输出所述目标供电区域的各用户分别对应的用户相关信息和历史用电数据；针对所述目标供电区域的每个用户，根据对应的所述历史用电数据进行建模赋值计算，得到对应的计算结果；对所述目标供电区域的所有用户分别对应的计算结果进行排序，并展示排序结果以及对应的用户相关信息。通过采用上述方案，能够辅助工作人员参考排查，提高反窃电排查效率。提高反窃电排查效率。提高反窃电排查效率。


技术研发人员：吴超
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司揭阳供电局
技术研发日：2021.12.09
技术公布日：2022/3/8