一种绿色高效农业原材料的定价优化方法及系统

1.本发明涉及农业可持续发展的运作管理领域，具体涉及一种绿色高效农业原材料的定价优化方法及系统。


背景技术：

2.我国自古以来就是一个农业大国，然而存在农业技术推广不足，农民文化素质有待提高等问题。多年来，为满足农产品供给，我国农业资源被过度开发，草原湿地被占用，地下水超采，土壤有机质下降，黑土地黑土层流失，化肥农药投放及畜禽养殖密度超出土地和环境承载能力，土壤水源污染严重，农业资源亮起红灯，我国农产品供给面临越来越大的资源压力。耕地不足、土壤水源污染、环境容量减小等问题凸显。
3.目前，我国肥料行业存在产能过剩，利用率低，土壤地力下降，环境污染严重等问题，如何有效提升肥料利用率，改善作物品质，提升土壤肥力，减少化肥使用量成为肥料行业一大研究课题。2015年我国农业部提出到2020年实现化肥使用量零增长目标，制定并发布《化肥使用量零增长行动方案》。2016年文件明确指出，要加快推进农业科技创新，对化肥农药的要求将从保障市场供应量转为科学用肥用药的目标，利用遍布田间地头的智能配肥站为每一块田地量身定制作物营养套餐。这是促使测土配方施肥最终落地的举措，更是解决土壤面源污染和实施化肥使用量零增长的有效办法。
4.测土配方施肥以土壤检测和肥料田间试验为基础，根据作物需肥特点和土壤供肥能力，确定施肥量、施用时期和施肥方法，提出施肥配方，并提供专家指导服务。智能测土配肥不是一种产品，也不是一台设备，而是一种服务模式，是一种引入互联网元素，替代传统化肥流通(仓储、分销)，突出服务效果的测配产销用一体化服务模式。它的核心理念是量身定制、个性配方、精准施肥。它能够降低肥料浪费，合理精准施肥，节约农民施肥成本，助推农民增产增收。我们把智能测土配肥称作绿色高效的农业原材料。
5.相比于传统的农业原材料，绿色高效的原材料能够降低对土壤的伤害，帮助农民提高农作物产量。然而，文化素质有限的农民是异质的，部分那农民更多地依赖于自己的种植经验选择原材料，他们对新型农业原材料的增产效果存在担忧，对土壤质量的关注也不足。因此部分农民对绿色高效原材料的估值偏低，更愿意使用传统的原材料。为了促使农民选择绿色高效的原材料，政府一般会给农民提供补贴。此外，政府可能还会给绿色高效原材料的公司提供补贴支持公司的前期研发。考虑异质性的农民对绿色高效原材料的接受程度，绿色高效原材料公司如何制定最优的响应定价，提高绿色高效原材料的使用率，实现农业降本增效是亟待解决的问题。


技术实现要素：

6.为了解决上述技术问题，本发明提供一种绿色高效农业原材料的定价优化方法及系统。
7.本发明技术解决方案为：一种绿色高效农业原材料的定价优化方法，包括：
8.步骤s1：检测绿色高效原材料的增产和降低土壤伤害的效果及成本，获取农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性；
9.步骤s2：获取政府对购买绿色高效原材料的农民以及销售绿色高效原材料的公司的补贴；
10.步骤s3：根据所述农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性，以及所述政府对购买绿色高效原材料的农民的补贴，预测农民在不同市场条件下选择原材料的行为；
11.步骤s4：基于所述农民在不同市场条件下选择的原材料的行为、所述政府对销售绿色高效原材料公司的补贴和绿色高效原材料的效果，所述销售绿色高效原材料的公司优化其绿色高效原材料的响应定价。
12.本发明与现有技术相比，具有以下优点：
13.本发明公开了一种绿色高效农业原材料的定价优化方法，利用原材料检测与农业市场调查得到的原材料数据、政府补贴政策、市场状态数据和农民的特征数据，学习农民对绿色高效原材料的接受情况，帮助企业制定最优的响应性定价，实现企业利润最大化。本发明提供的方法不仅能够提升绿色高效原材料企业的利润，推动企业研发更加绿色高效的农业原材料，并且能够降低滥用传统原材料对土壤和环境造成的伤害，提高农作物产量，从而提高农民的收入，实现社会福利的整体提升。
附图说明
14.图1为本发明实施例中一种绿色高效农业原材料的定价优化方法的流程图；
15.图2为本发明实施例中一种绿色高效农业原材料的定价优化方法的决策顺序流程示意图；
16.图3为本发明实施例中一种绿色高效农业原材料的定价优化系统的结构框图。
具体实施方式
17.本发明提供了一种绿色高效农业原材料的定价优化方法，优化企业的响应性定价，实现企业利润最大化，并降低滥用传统原材料对土壤和环境造成的伤害，提高农作物产量，从而提高农民的收入。
18.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚，以下通过具体实施，并结合附图，对本发明进一步详细说明。
19.为了更好地理解下述实施例，对各项参数说明如下：
20.z：单位土地使用传统原材料的不确定性农作物产量，e(z)＝μz，
21.γ：单位土地使用绿色高效原材料的农作物产量增长；
22.使用传统原材料对土壤的相对伤害(使用绿色高效原材料对土壤的改善)，
23.其中，表示使用传统原材料对土壤的伤害，d表示使用绿色高效原材料对土壤的伤害；
24.c1：传统原材料的单位生产成本；
25.c2：绿色高效原材料的单位生产成本；
26.ce：研发绿色高效原材料的前期固定投入；
27.p1：传统原材料的单位销售价格；
28.p2：绿色高效原材料的单位销售价格；
29.θ1：农民对绿色高效原材料能提高产量的信任程度，θ1～u[θ1,1]；
[0030]
θ2：农民的可持续发展态度，
[0031]
τ：政府给购买绿色高效原材料的农民的补贴；
[0032]
t：政府给销售绿色高效原材料的公司2的补贴；
[0033]
d1：传统原材料的市场需求；
[0034]
d2：绿色高效原材料的市场需求；
[0035]
q：农作物的总产量，q＝z d1+(1+γ)zd2；
[0036]
p0：农作物的历史市场销售价格；
[0037]
p：农作物的市场销售价格，p＝a-bq；
[0038]
a：市场对农作物的不确定性潜在需求，a＝a+μ，a为平均需求，μ为需求波动性，
[0039]
b：市场对农作物的价格弹性；
[0040]uf1
,u
f2
：选择传统原材料和绿色高效原材料的农民的效用；
[0041]
π
f1
,π
f2
：选择传统原材料和绿色高效原材料的农民的期望剩余；
[0042]
fs：农民总剩余；
[0043]
π1,π2：公司1和公司2的利润；
[0044]
sw：社会福利。
[0045]
实施例一
[0046]
如图1所示，本发明实施例提供的一种绿色高效农业原材料的定价优化方法，包括下述步骤：
[0047]
步骤s1：检测绿色高效原材料的增产和降低土壤伤害的效果及成本，获取农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性；
[0048]
步骤s2：获取政府对购买绿色高效原材料的农民以及销售绿色高效原材料的公司的补贴；
[0049]
步骤s3：根据农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性，以及政府对购买绿色高效原材料的农民的补贴，预测农民在不同市场条件下选择原材料的行为；
[0050]
步骤s4：基于农民在不同市场条件下选择的原材料的行为、政府对销售绿色高效原材料公司的补贴和绿色高效原材料的效果，销售绿色高效原材料的公司优化其绿色高效原材料的响应定价。
[0051]
本发明实施例中，政府需要对绿色高效原材料的价值和农民的购买选择进行评估，因此，需要通过原材料检测和农业市场调查中获取的原材料数据、市场状态数据和农民的特征数据。其中原材料数据包括传统原材料的生产成本、销售价格、对土壤的伤害及使用传统原材料的农作物产量，绿色高效原材料的生产成本、对土壤的改善情况及使用绿色高
效原材料的农作物产量；市场状态数据包括农作物在市场上的需求情况、市场对农作物的需求弹性、市场上农作物的历史销售价格；农民的特征数据包括农民对绿色高效原材料的信任程度及农民的可持续发展态度(也即是对土壤质量的关注程度)。本发明实施例中农民具有两维异质性，即对绿色高效原材料的信任程度以及对可持续发展态度，使用绿色高效原材料的价值也可能因人而异。通过市场调查和后期的数据分析，可以学习绿色高效原材料的价值和农民的购买选择。
[0052]
绿色高效农业原材料的优化定价策略分为三个阶段，具体的决策顺序如图2所示。首先，绿色高效农业原材料的销售公司进行市场调研，了解政府的补贴政策，农民的异质性及绿色高效原材料的效果；然后，销售公司进行定价策略优化，基于政府的补贴政策，销售公司决策最优的绿色高效原材料相应价格p2；最后，农民选择传统原材料或者绿色高效原材料，基于政府的补贴和公司的定价，有信任程度异质性和可持续发展态度异质性的农民选择购买传统的原材料或者绿色高效原材料，需求分别为d1和d2，其中d1表示传统原材料的市场需求，d2表示绿色高效原材料的市场需求。对于上述三阶段斯坦伯格博弈(stackelberg game)模型，使用逆向求解法，在步骤s2中，获取政府的补贴政策，然后，在步骤s3中预测农民的原材料选择行为，最后，在步骤s4中绿色高效农业原材料的销售公司进行定价策略优化。
[0053]
在一个实施例中，上述步骤s1中获取农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性，具体包括：
[0054]
农民具有两维异质性，一维是农民对绿色高效原材料能够提高产量的信任程度θ1。农民对绿色高效原材料能够提高产量的信任程度θ1服从[θ1,1]的均匀分布，也即θ1～u[θ1,1]，其中，θ1表示农民的最低信任程度；信任程度为θ1的农民使用绿色高效原材料的感知农作物产量为(1+θ1γ)z，其中，z为使用传统原材料的单位土地农作物产量，γ为单位土地使用绿色高效原材料的农作物产量增长；
[0055]
另一维是农民的可持续发展态度θ2，即是农民是否关注到相对于使用绿色高效原材料，使用传统原材料会给土壤造成伤害d。考虑到农业市场的稳定性，把农民的可持续发展态度分为两类，一类农民有高可持续发展态度，θ2＝1，在农民中占比α，这类农民能关注到使用传统原材料给土壤造成的伤害d；另一类农民没有可持续发展态度，θ2＝ 0，在农民中占比1-α，这类农民不关注使用传统原材料给土壤造成的伤害d。因此可得到农民的可持续发展态度θ2服从两点分布：以α的概率θ2＝1，以1-α的概率θ2＝0，可持续发展态度为θ2的农民使用传统原材料时的感知土壤伤害为θ2d。
[0056]
在一个实施例中，上述步骤s2：获取政府对购买绿色高效原材料的农民以及销售绿色高效原材料的公司的补贴，具体包括：
[0057]
为了促使农民选择绿色高效的原材料，政府会给选择购买绿色高效原材料的农民提供单位补贴，补贴值为τ。此外，政府还会给销售绿色高效原材料的公司2提供补贴，以支持公司的前期研发，补贴值为t。
[0058]
在一个实施例中，上述s3中预测农民在不同市场条件下选择原材料的行为，具体包括：
[0059]
步骤s31：信任程度为θ1，且可持续发展态度为θ2的农民购买传统原材料的期望感知效用为u
f1
＝e{z}p
0-p
1-θ2d，购买绿色高效原材料的期望感知效用为u
f2
＝e{(1+ θ1γ)z}
p
0-p2+τ；
[0060]
其中，p0为农作物的历史市场销售价格；p1为传统原材料的单位销售价格；p2为绿色高效原材料的单位销售价格；τ为政府给购买绿色高效原材料的农民的补贴；
[0061]
原材料市场中提供了两种原材料，公司1销售传统原材料，单位销售价格为p1；公司2销售绿色高效原材料，单位销售价格为p2。政府会向购买绿色高效原材料的农民提供补贴τ。农民收获农作物后将农作物卖向农作物终端市场，由于购买原材料时农民无法得知收获季节农作物的市场销售价格，会按照农作物的历史销售价格p0评估选择每种原材料的期望效用。因此，对于信任程度为θ1，且可持续发展态度为θ2的农民购买传统原材料的期望感知效用为u
f1
＝e{z}p
0-p
1-θ2d，购买绿色高效原材料的期望感知效用为u
f2
＝e{(1+θ1γ)z}p
0-p2+τ；
[0062]
步骤s32：农民会选择能带来较高期望感知效用的原材料，因此当u
f1
》u
f2
，农民选择传统原材料，否则农民选择绿色高效原材料；两种原材料的需求分别表示为公式 (1)～(2)：
[0063][0064]
d2＝1-d1ꢀꢀ
(2)
[0065]
其中，d1为传统原材料的市场需求，d2为绿色高效原材料的市场需求；
[0066]
异质性的农民分别进行原材料的选择后开始种植农作物，在收获季节把农作物卖向农作物终端市场。尽管农民购买原材料时可能不信任绿色高效原材料能够提高产量或者不关注绿色高效原材料对土壤的改善情况，但是在农作物生长过程中，绿色高效原材料的增产和降低土壤伤害的效果会突显出来，使得使用绿色高效原材料的农民能获得较高的产量，而是要传统原材料的农民土壤会受到更大的伤害。农作物的最终市场销售价格 p由市场需求和供给共同决定。收获季节的农作物总产量为q＝zd1+(1+γ)zd2，农作物的最终市场销售价格p＝a-bq，其中，a为市场对农作物的不确定性潜在需求，a＝ a+μ,a为平均需求，μ为需求波动性，b为市场对农作物的价格弹性。因此，选择传统原材料的农民的期望剩余、选择绿色高效原材料的农民的期望剩余以及农民的总剩余分别表示为公式(3)～(5)：
[0067]
π
f1
＝e{z(a-bq)-p
1-d}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0068]
π
f2
＝e{(1+γ)z(a-bq)-p2+τ
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
[0069]
fs＝d1π
f1
+d2π
f2
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)
[0070]
其中，π
f1
为选择传统原材料的农民的期望剩余，a为市场对农作物的不确定性潜在需求，b为市场对农作物的价格弹性，q为农作物的总产量：q＝z d1+(1+γ)zd2；π
f2
为选择绿色高效原材料的农民的期望剩余；fs为农民总剩余；
[0071]
原材料市场中两个公司提供了两种原材料，公司1销售传统原材料，单位销售价格为p1，单位生产成本为c1；公司2销售绿色高效原材料，单位销售价格为p2，单位生产成本为c2，研发绿色高效原材料的前期固定投入为ce。为了支持公司的前期研发，政府会给绿色高效原材料的公司提供补贴t；由此，销售传统原材料的公司1的利润和销售绿色高效原材料的公司2的利润表示为公式(6)～(7)；总社会福利表示为公式(8)：
[0072]
π1＝(p
1-c1)d1ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)
[0073]
π2＝(p
2-c2)d
2-ce+t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
[0074]
sw＝π1+π2+fs-(τd2+t)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)
[0075]
其中，π1为销售传统原材料的公司1的利润，π2为销售绿色高效原材料的公司2的利润，c1为传统原材料的单位生产成本，c2为绿色高效原材料的单位生产成本，ce为研发绿色高效原材料的前期固定投入，t为政府对销售绿色高效原材料的公司2的补贴；sw 为总社会福利，τd2+t为政府总的补贴支出。
[0076]
在一个实施例中，上述步骤s4中销售绿色高效原材料公司优化其绿色高效原材料的响应定价表示为公式(9)：
[0077][0078]
销售绿色高效原材料公司2的优化问题转化为决策最优的绿色高效原材料价格p2来最大化公司2的利润，求解公式(9)得到公司2的最优绿色高效原材料响应价格p2，将其代入公式(1)～(8)，得到农民对两种原材料的需求(d1,d2)、农民总剩余fs、公司1的利润π1、公司2的利润π2和总社会福利sw。
[0079]
本发明公开了一种绿色高效农业原材料的定价优化方法，利用原材料检测与农业市场调查得到的原材料数据、政府补贴政策、市场状态数据和农民的特征数据，学习农民对绿色高效原材料的接受情况，帮助企业制定最优的响应性定价，实现企业利润最大化。本发明提供的方法不仅能够提升绿色高效原材料企业的利润，推动企业研发更加绿色高效的农业原材料，并且能够降低滥用传统原材料对土壤和环境造成的伤害，提高农作物产量，从而提高农民的收入，实现社会福利的整体提升。
[0080]
实施例二
[0081]
如图3所示，本发明实施例提供了一种绿色高效农业原材料的定价优化系统，包括下述模块：
[0082]
获取农民异质性模块，用于检测绿色高效原材料的增产和降低土壤伤害的效果及成本，获取农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性；
[0083]
获取政府补贴模块，用于获取政府对购买绿色高效原材料的农民以及销售绿色高效原材料的公司的补贴；
[0084]
农民原材料选择行为预测模块，用于根据所述农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性，以及所述政府对购买绿色高效原材料的农民的补贴，预测农民在不同市场条件下选择的原材料的行为；
[0085]
原材料公司响应定价优化模块，用于基于所述农民在不同市场条件下选择的原材料的行为、所述政府对销售绿色高效原材料公司的补贴和绿色高效原材料的效果，所述销售绿色高效原材料的公司优化其绿色高效原材料的响应定价。
[0086]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例可以通过软件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，上述实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0087]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
[0088]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

技术特征：
1.一种绿色高效农业原材料的定价优化方法，其特征在于，包括：步骤s1：检测绿色高效原材料的增产和降低土壤伤害的效果及成本，获取农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性；步骤s2：获取政府对购买绿色高效原材料的农民以及销售绿色高效原材料的公司的补贴；步骤s3：根据所述农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性，以及所述政府对购买绿色高效原材料的农民的补贴，预测农民在不同市场条件下选择原材料的行为；步骤s4：基于所述农民在不同市场条件下选择的原材料的行为、所述政府对销售绿色高效原材料公司的补贴和绿色高效原材料的效果，所述销售绿色高效原材料的公司优化其绿色高效原材料的响应定价。2.根据权利要求1所述的绿色高效农业原材料的定价优化方法，其特征在于，所述步骤s1中获取农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性，具体包括：农民对绿色高效原材料能够提高产量的信任程度θ1服从[θ1，1]的均匀分布，也即θ1～u[θ1，1]，其中，θ1表示农民的最低信任程度；信任程度为θ1的农民使用绿色高效原材料的感知农作物产量为(1+θ1γ)z，其中，z为使用传统原材料的单位土地农作物产量，γ为单位土地使用绿色高效原材料的农作物产量增长；农民的可持续发展态度θ2服从两点分布：以α的概率θ2＝1，以1-α的概率θ2＝0，可持续发展态度为θ2的农民使用传统原材料时的感知土壤伤害为θ2d，其中，d为使用传统原材料对土壤的相对伤害。3.根据权利要求1所述的绿色高效农业原材料的定价优化方法，其特征在于，所述步骤s3中预测农民在不同市场条件下选择原材料的行为，具体包括：步骤s31：所述信任程度为θ1，且所述可持续发展态度为θ2的农民购买传统原材料的期望感知效用为u
f1
＝e{z}p
0-p
1-θ2d，购买绿色高效原材料的期望感知效用为u
f2
＝e{(1+θ1γ)z}p
0-p2+τ；其中，p0为农作物的历史市场销售价格；p1为传统原材料的单位销售价格；p2为绿色高效原材料的单位销售价格；τ为政府给购买绿色高效原材料的农民的补贴；步骤s32：当u
f1
＞u
f2
，农民选择所述传统原材料，否则农民选择所述绿色高效原材料；两种原材料的需求分别表示为公式(1)～(2)，选择传统原材料的农民的期望剩余、选择绿色高效原材料的农民的期望剩余以及农民的总剩余分别表示为公式(3)～(5)；销售传统原材料的公司1的利润和销售绿色高效原材料的公司2的利润表示为公式(6)～(7)；总社会福利表示为公式(8)：d2＝1-d1ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)π
f1
＝e{z(a-bq)-p
1-d}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)π
f2
＝e{(1+γ)z(a-bq)-p2+τ
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)fs＝d1π
f1
+d2π
f2
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)π1＝(p
1-c1)d1ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)
π2＝(p
2-c2)d
2-c
e
+t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)sw＝π1+π2+fs-(τd2+t)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)其中，d1为传统原材料的市场需求，d2为绿色高效原材料的市场需求；π
f1
为选择传统原材料的农民的期望剩余，a为市场对农作物的不确定性潜在需求，b为市场对农作物的价格弹性，q为农作物的总产量：q＝zd1+(1+γ)zd2；π
f2
为选择绿色高效原材料的农民的期望剩余；fs为农民总剩余；π1为销售传统原材料的公司1的利润，π2为销售绿色高效原材料的公司2的利润，c1为传统原材料的单位生产成本，c2为绿色高效原材料的单位生产成本，c
e
为研发绿色高效原材料的前期固定投入，t为政府对销售绿色高效原材料的公司2的补贴；sw为总社会福利，rd2+t为政府总的补贴支出。4.根据权利要求1所述的绿色高效农业原材料的定价优化方法，其特征在于，所述步骤s4中销售绿色高效原材料公司优化其绿色高效原材料的响应定价表示为公式(9)：求解公式(9)得到销售绿色高效原材料的公司的最优绿色高效原材料响应价格p2，将其代入公式(1)～(8)，得到农民对两种原材料的需求(d1，d2)、农民总剩余fs、公司1的利润π1、公司2的利润π2和总社会福利sw。5.一种绿色高效农业原材料的定价优化系统，其特征在于，包括下述模块：获取农民异质性模块51，用于检测绿色高效原材料的增产和降低土壤伤害的效果及成本，获取农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性；获取政府补贴模块52，用于获取政府对购买绿色高效原材料的农民以及销售绿色高效原材料的公司的补贴；农民原材料选择行为预测模块53，用于根据所述农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性，以及所述政府对购买绿色高效原材料的农民的补贴，预测农民在不同市场条件下选择的原材料的行为；原材料公司响应定价优化模块54，用于基于所述农民在不同市场条件下选择的原材料的行为、所述政府对销售绿色高效原材料公司的补贴和绿色高效原材料的效果，所述销售绿色高效原材料的公司优化其绿色高效原材料的响应定价。

技术总结
本发明涉及一种绿色高效农业原材料的定价优化方法及系统，其方法包括：S1：获取农民的可持续发展态度和对绿色高效原材料的信任程度异质性；S2：获取政府对购买绿色高效原材料的农民以及销售绿色高效原材料的公司的补贴；S3：根据农民异质性，以及购买绿色高效原材料农民的补贴，预测农民在不同市场条件下选择原材料的行为；S4：基于农民在不同市场条件下选择的原材料的行为、政府对销售绿色高效原材料公司的补贴和绿色高效原材料的效果，销售绿色高效原材料的公司优化其绿色高效原材料的响应定价。本发明提供的方法优化企业的响应性定价，实现企业利润最大化，并降低滥用传统原材料对土壤和环境造成的伤害，提高农作物产量，从而提高农民的收入。从而提高农民的收入。从而提高农民的收入。


技术研发人员：程丽红 郭晓龙 余玉刚
受保护的技术使用者：中国科学技术大学
技术研发日：2021.12.08
技术公布日：2022/3/8