分析物浓度数据生成方法和装置、监测分析物水平的系统与流程

1.本发明涉及连续分析物浓度数据生成领域，尤其涉及一种分析物浓度数据生成方法和装置、监测分析物水平的系统。


背景技术：

2.一些疾病需要对分析物浓度进行连续监测，例如糖尿病是由于胰腺不能产生胰岛素而引起血糖浓度数据异常的疾病（1型糖尿病）或胰岛素分泌和作用效率低下（2型糖尿病）。受糖尿病影响的用户需要全天监测血糖（bg）水平，以控制血糖并采取对策，以使其尽可能保持在正常范围内。糖尿病用户被迫服用外源性胰岛素输注或药物，其时间表和剂量是根据bg测量值确定得出的。
3.根据当前的测量标准，可通过两种主要方式收集bg测量值：i)在日常生活中通过毛细血管扎指头、以取出指血，并用试纸测量，即每天最多4-5次自我监测血糖；ii)在住院临床试验中，通过指血关联的血糖仪进行测量。这两个bg监视系统都相当准确。但是，无法连续、动态地监测用于的血糖浓度变化水平，只能偶尔进行血液采样，用户的葡萄糖浓度快速波动可能会导致看不见。
4.在过去的数十年中，已经引入了连续葡萄糖监测（continuous blood glucose monitoring，cgm）系统。与bg测量系统不同，这些cgm设备可测量组织间液中的血糖，从而降低了扎指头侵入人体的频率，并允许连续多天每1-5分钟可视化实时血糖浓度值。cgm系统提供了更完整的葡萄糖波动图，证明了使用bg系统无法检测到的关键事件。但是，cgm系统仍然存在一些不准确性。实际上，与bg测试的结果相比，cgm测试的结果有时会出现瞬时或系统的低估/高估。cgm的时间分辨率（每1-5分钟显示）比bg高得多，但有时会表现出对真实血糖浓度的系统性低估/高估。显然，cgm的准确性不足会损害其临床应用，目前，在研究界已认识到cgm的准确性对临床实际应用时存在的瓶颈。
5.发明人在实现本发明实施例的过程中，发现背景技术中至少存在以下缺陷：在通过利用少量、稀疏但准确的参考样本（例如，可以是通过血糖仪获得的bg值）对频繁、连续的测量的分析物浓度数据进行优化时，未考虑到以下因素：i)持续分析物浓度监测过程中发生灵敏度衰减，但目前的优化方式均是采用参考样本对连续分析物浓度数据测量设备输出的分析物浓度数据进行校准，且校准时未考虑测量时刻之前的灵敏度，无法保持校准前后灵敏度的一致性，可能会因不良参考样本等原因，生成不合理、突变分析物浓度数据，引起经校准后，连续分析物浓度数据测量设备输出的数据更不能够反映每个原始值实测时刻真实分析物浓度数据。ii) 在一种情况下，仍对连续分析物浓度数据测量设备测量的数据进行实时输出，导致输出的数据中存在不适当或不合理的误差数据（因未采用参考样本进行调整），并不一定能够体现用户的真实分析物浓度水平，导致无法实际应用于临床，甚至误差数据会误导专家、用户，进一步影响诊断和治疗效果；在另一种情况下，用户佩戴的连续分析物浓度数据测量设备持续的采集与分析物浓度相关的原始值，但由于操作不便、避免以上情况的误差数据等原因，用户没有接收设备或不被允许使用接收设备查看分析物浓度
数据，只能间断的查看个人的分析物浓度情况（少量、稀疏但准确的参考样本），且无法生成一个连续的、能够体现用户的真实分析物浓度水平的报告。


技术实现要素：

6.本发明提供一种分析物浓度数据生成方法和装置、监测分析物水平的系统，用以解决现有技术中存在的技术缺陷。
7.本发明提供一种分析物浓度数据生成方法，包括：获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳；基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻；基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间；基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
8.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述原始值包括所述第二设备采集的用于确定所述第二分析物浓度数据组的数据。
9.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述原始值包括用于确定所述第二分析物浓度数据组的电流值，所述电流值为所述第二设备中的传感器与特定溶液之间产生电化学反应后所获得的；所述特定溶液为所述传感器所处于的溶液。
10.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值，包括：利用以下公式，确定所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率r：利用以下公式，确定出所述第一权重值、第二权重值：b=f(r,t)a=1-b其中，i表示所述目标测量时刻所采集的原始值，g表示所述目标测量时刻的第一分析物浓度数据，s
old
表示第一灵敏度，所述第一灵敏度用于确定所述上一个测量时刻的第三分析物浓度数据组，t表示第一灵敏度的生成时刻和所述目标测量时刻的目标时间差，f
(r,t)表示以r和t为参数的函数，a表示所述比例关系对应的第一权重值，b表示所述第一灵敏度对应的第二权重值，其中，a、b满足：a+b=100%。
11.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述第二权重值为初始预设值、零或经验预设值。
12.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述第一灵敏度为预设灵敏度。
13.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述第一时刻为所述目标测量时刻之前的上一个时刻，所述目标测量时刻与第一时刻之间的第一时间差为所述第二设备获取所述原始值的采样周期。
14.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度，包括：利用以下公式确定出所述第二灵敏度：其中，s表示第二灵敏度。
15.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，包括：将第一时间段的每个显示周期对应的第二数据组分别与所述第二灵敏度相除，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述显示周期为第二设备对所述第二分析物浓度数据组的进行显示的周期。
16.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组生成第一时间段的第二分析物浓度数据组之后，包括：按所述显示周期，对第二分析物浓度数据组进行显示。
17.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述显示周期不小于1分钟。
18.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述第一数据组是基于预设规则进行预先筛选后得到的。
19.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述预设规则包括：当存在多组不同的第一设备时，筛选出可信任度最高的一种第一设备的一组数据作为第一数据组，所述可信任度是基于所述第一设备的型号或定期质控维护记录确定的。
20.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述第二时刻位于第三时刻或第三时刻之前，所述第三时刻为所述目标测量时刻之后的下一个测量时刻，且所述第三时刻和第二时刻之间的第二时间差不小于一个所述显示周期。
21.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述第二时刻位于第四时刻或第四时刻之前，所述第四时刻为所述目标测量时刻之后的结束测量时刻。
22.优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述方法还包括：利用至少一显示模块实现所述第二分析物浓度数据组的可视化；和/或，利用至少一采集模块获取所述用户的第一数据组和第二数据组。
23.本发明还提供一种分析物浓度数据生成装置，包括：
第一数据组获取模块，用于获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；第二数据组获取模块，用于获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳；比例关系确定模块，基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻；权重值确定模块，用于基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间；灵敏度更新模块，用于基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；分析物浓度数据生成模块，用于基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
24.本发明还提供一种用于监测分析物水平的系统，包括：传感器，其被配置成获取第二数据组；无线发射器，其用以发射所述第二数据组；以及移动计算装置，其包括：接收设备，其被配置成接收第一数据组和第二数据组；存储器，其用以存储包含所述第一数据组和第二数据组的数据；处理器，其用以处理所述数据，以及软件应用程序，其包含存储于所述存储器中的指令，所述指令当由所述处理器执行时获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳；基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻；基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间；基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
25.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理
器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述分析物浓度数据生成方法的步骤。
26.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述分析物浓度数据生成方法的步骤。
27.本发明结合了用户的由第一设备获取的第一数据组和由第二设备获取的第二数据组，以确定比例关系，其中，比例关系为所述目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的原始值与第一分析物浓度数据的比值；并基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值，进而确定出用于生成第一时间段的第二分析物浓度数据组的第二灵敏度，该第二灵敏度能够考虑由本次目标测量时刻对应的比例关系，且能够同时兼顾与第一灵敏度保持一致性，避免生成不合理、突变的第二灵敏度。基于动态调整后的第二灵敏度，可以保持每个时间段的第二灵敏度更合理地还原每个原始值实测时刻的真实情况，由此生成的第二灵敏度非常贴近每个原始值实测时刻的真实灵敏度，可以在目标测量时刻之后的第一时间段使得第二设备生成更精准的第二分析物浓度数据组，实现了第二设备的高灵敏度、高测量精准度的输出数据。本发明可以消除由于第二设备持续分析物监测过程中发生灵敏度衰减、引起不能够反映每个原始值实测时刻真实分析物浓度数据导致的误差，还可以直接输出经动态调整、更精准的第二分析物浓度数据组，避免因第二设备输出未经第一数据组调整的数据带来的对用户的误导。
附图说明
28.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
29.图1是本发明各个实施例所涉及的一种实施环境的结构示意图。
30.图2是本发明提供的分析物浓度数据生成方法的流程示意图。
31.图3是本发明提供的分析物浓度数据生成方法中具体实施中的不同时间段的灵敏度的示意图。
32.图4是本发明提供的分析物浓度数据生成方法实施后与未实施分析物浓度数据生成方法的血糖浓度对比示意图。
33.图5是本发明提供的分析物浓度数据生成装置的结构示意图。
34.图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
35.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
36.本发明中的分析物可以是血糖、血酮，乙醇，乳酸，肌酐（与肾功能相关的分析物），尿酸，引起心衰（bnp）的分析物，各种感染源分析物（如c 反应蛋白、降钙素原、血清淀粉样
蛋白 a、白介素 6等），等等，每种分析物都可以具有连续测浓度的设备，以及更精准的非连续测浓度的设备，以下实施例中，以血糖浓度作为示例进一步进行说明，其他分析物的浓度数据生成、监测方式同血糖。
37.请参考图1，其示出了本发明各个实施例所涉及的一种实施环境的结构示意图。该实施环境包括：第一设备100和第二设备200，和/或服务器300。
38.第一设备100可以是一种具备血糖测试能力的设备，如通过采集指血的方式测试血糖浓度数据的血糖仪、血糖计、血糖监测设备、血糖测试设备等。
39.第二设备200可以是连续动态血糖监测（cgm）系统，cgm系统被配置为连续监测人的血糖。cgm系统可以配置有cgm传感器，例如，该cgm传感器，其皮下插入人的皮肤并检测指示人的血糖的分析物。cgm系统可以连续地基于检测到的分析物产生葡萄糖测量。如本文所用，术语“连续”是接近连续的，使得连续葡萄糖监测以cgm系统的资源(例如，电池寿命，处理能力，通信能力等)支持的时间间隔产生测量，连续监测的血糖浓度数据不需要手动交互，例如扎手指并采集指血来获得。通过连续监测葡萄糖水平，cgm系统不仅允许用户对其治疗做出更好的知情决策，而且还继续监测葡萄糖水平，同时允许他们利用扎手指并采集指血的方式对cgm系统进行校准。cgm系统可以包含具备数据处理能力的接收设备，接收设备可以如手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。接收设备中可以安装有应用程序客户端，或者安装有浏览器，通过浏览器访问应用程序的网页客户端。本发明实施例将应用程序客户端和网页客户端统称为客户端，下文不再特别声明。
40.服务器300可以是一台近端或远端服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。当第二设备200和服务器300同时处理本发明相关业务时，服务器300可用于与第二设备200交互提供本发明相关业务。服务器300是与客户端对应的服务器，两者可以结合实现客户端提供的各项功能，通常由互联网服务商来设立。
41.第二设备200与第一设备100之间可以通过无线网络或者有线网络相连实现数据传输；第二设备200与第一设备100之间也可以通过分别与服务器300通过无线网络或者有线网络相连实现数据传输。
42.下面结合图2描述本发明的一种分析物浓度数据生成方法，该方法包括： s1、获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备100获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻。
43.第一设备100可能只有一种设备，也可能是多种不同的品牌或同一品牌的不同型号的设备，每一组第一数据组对应于一种品牌或一种型号，或，每一组第一数据组是同一种品牌或一种型号在某一个特定的目标测量时刻采集的数据，其包括第一血糖浓度数据及其对应的目标测量时刻。
[0044] s2、获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备200获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳。
[0045]
所述用户与所述第二设备200是预先相关联的，第一设备100用于校准的第一数据组与第二设备200是对应于同一个用户的。第一设备100可以关联多个用户，相应的，将每个
用户的数据分别传输给每一个用户所预先相关联的第二设备200。在一种情况下，每一组第一数据组的可信任度较高，可以限定第一设备100是通过采集指血、非连续的方式测试第一数据组的。一种情况下，当血糖浓度相关的原始值为异常状态时（即，目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的原始值为异常状态），此时暂停生成第二血糖浓度数据组，在血糖浓度相关的原始值为正常状态情况下，继续生成第二血糖浓度数据组。即，由于状态为异常时，可以认为此时生成第二血糖浓度数据组是没有意义的，第二设备200应处于正常工作状态，则进行生成第二血糖浓度数据组。
[0046]
s3、基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻。
[0047]
在一种情况下，第一数据组包含了目标测量时刻这个时间值，以及目标测量时刻的第一血糖浓度数据，也就是带有时间戳的第一血糖浓度数据。当所述目标时刻为目标测量时刻时，所述第二设备200在目标测量时刻的原始值可以是目标测量时刻的电流值，当目标测量时刻不存在原始值时（因原始值是按一定周期采集（采样周期）的连续值，采样周期一般在几秒至几分钟，存在目标测量时刻不存在原始值的可能性），此时可以选取最接近所述目标测量时刻处的原始值，例如可以选取位于目标测量时刻三秒之前或十五秒之后的原始值，当同时存在位于目标测量时刻三秒之前和十五秒之后的原始值，可以选择位于目标测量时刻三秒之前的原始值，也可以选取与目标测量时刻的时间差小于一个采样周期的原始值，用于确定比例关系，目标时刻越是接近目标测量时刻的原始值，其确定比例关系的参考性越好，因此选取目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的原始值。利用目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的原始值与目标测量时刻的第一血糖浓度数据的比值，可以进一步确定出目标测量时刻及目标测量时刻以后的第二灵敏度。
[0048]
s4、基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间。
[0049]
在一种情况下，第一时刻为目标测量时刻之前的时刻，可以为目标测量时刻之前的采集原始值的上一个采样周期中具有第一灵敏度的某一时刻。基于比例关系相对于第一灵敏度的变化率，可以确定比例关系相对于第一灵敏度的变化大小，进而根据该变化率来确定出第一权重值、第二权重值，第一权重值是对应于比例关系的，第二权重值是对应于第一灵敏度的，每一次执行分析物浓度数据生成方法时，都基于变化率来动态调整第一权重值、第二权重值，可以既考虑到每一次目标测量时刻的第一数据组对第二灵敏度的影响，也能够兼顾到上一个测量时刻到本次目标测量时刻之间的第一灵敏度。例如，当比例关系与目标测量时刻之间的变化率较大时，可以加大第二权重值，此时需要更多的考虑与第一灵敏度保持一致性，不发生灵敏度的突变；当比例关系与目标测量时刻之间的变化率较小时，可以加大第一权重值，此时需要更多的考虑由本次目标测量时刻得到的比例关系，以进一步优化第二变化率；第一权重值、第二权重值可以相同，也可以不同。
[0050]
s5、基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度。
[0051]
通过赋予比例关系、第一灵敏度以动态调整后的第一权重值、第二权重值，所确定
出的第二灵敏度，能够考虑由本次目标测量时刻得到的比例关系可以为目标测量时刻之前的采集原始值的上一个采样周期中具有第一灵敏度的某一时刻，且能够同时兼顾到与第一灵敏度保持一致性。
[0052]
s6、基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
[0053]
在一种情况下，基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组（即，第一时间段的与血糖浓度相关的原始值及其时间戳），生成第一时间段的第二血糖浓度数据组，第二血糖浓度数据组包括用于显示的血糖浓度值及其时间戳。采用以上方式，可以消除由于第二设备200持续血糖监测过程中发生灵敏度衰减、引起不能够反映每个原始值实测时刻真实血糖浓度数据导致的误差。
[0054]
在一种情况下，第二设备200不实时输出血糖浓度数据，避免实时输出的数据中存在不适当或不合理的误差数据，进一步避免误差数据误导专家、用户而导致的影响诊断和治疗效果的情形。
[0055]
在一种情况下，当一个更长的第二时间段（可以包含所述第一时间段）中，具有多个位于不同时间的目标测量时刻，则可以对每一个目标测量时刻执行以上s1至s6，基于每一个目标测量时刻的第一数据组、第二数据组以及每一个目标测量时刻之前的第一灵敏度，得到第二时间段中每一个子时间段的第二灵敏度，从而生成每一个子时间段（例如，其中一个子时间段可以是所述第一时间段）的第二血糖浓度数据组。每一个相对于第二灵敏度的上一个第一灵敏度可以不断以一定的权重被继承下去，每一个时间段的第二血糖浓度数据组的生成，都能够或多或少的考虑到最初始的灵敏度、以及位于每一个第一时间段之前、位于各个不同时刻的灵敏度。每一个子时间段的第二血糖浓度数据组结合在一起，可以形成第二时间段的第二血糖浓度数据集，该第二血糖浓度数据集可以形成第二时间段的整体报告，以生成一个连续的、能够体现用户的真实血糖浓度水平的报告，该整体报告可以更合理地还原用户的真实血糖浓度情况，可以达到临床实际应用效果。
[0056]
在一种情况下，本发明的执行主体是第二设备200或服务器300等其他具有数据处理能力的设备。本发明结合了用户的由第一设备获取的第一数据组和由第二设备获取的第二数据组，以确定比例关系，其中，比例关系为所述目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的原始值与第一血糖浓度数据的比值；并基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值，进而确定出用于生成第一时间段的第二血糖浓度数据组的第二灵敏度，该第二灵敏度能够考虑由本次目标测量时刻对应的比例关系，且能够同时兼顾与第一灵敏度保持一致性，避免生成不合理、突变的第二灵敏度。基于动态调整后的第二灵敏度，可以保持每个时间段的第二灵敏度更合理地还原每个原始值实测时刻的真实情况，由此生成的第二灵敏度非常贴近每个原始值实测时刻的真实灵敏度，可以在目标测量时刻之后的第一时间段使得第二设备200生成更精准的第二血糖浓度数据组，实现了第二设备200的高灵敏度、高测量精准度的输出数据。本发明可以消除由于第二设备200持续血糖监测过程中发生灵敏度衰减、引起不能够反映每个原始值实测时刻真实血糖浓度数据导致的误差，还可以直接输出经动态调整、更精准的第二血糖浓度数据组，避免因第二设备200输出未经第一数据组调整的数据带来的对用户的误导。
[0057]
在一个优选实施例中，所述原始值包括所述第二设备200采集的用于确定所述第二分析物浓度数据组的数据。优选的，所述原始值包括用于确定所述第二分析物浓度数据组的电流值，所述电流值为所述第二设备200中的传感器与特定溶液（比如，用户体内的血液、组织间液或其他的溶液等）之间产生电化学反应后所获得的；所述特定溶液为所述传感器所处于的溶液。
[0058]
在一个优选实施例中，所述基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值，包括：利用以下公式，确定所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率r：利用以下公式，确定出所述第一权重值、第二权重值：b= f(r,t)a=1-b其中，i表示所述目标测量时刻所采集的原始值，g表示所述目标测量时刻的第一分析物浓度数据，s
old
表示第一灵敏度，所述第一灵敏度用于确定所述上一个测量时刻的第三分析物浓度数据组，t表示第一灵敏度的生成时刻和所述目标测量时刻的目标时间差，f(r,t)表示以r和t为参数的函数，该函数表示第二权重值与r、t是相关的，a表示所述比例关系对应的第一权重值，b表示所述第一灵敏度对应的第二权重值，其中，a、b满足：a+b=100%。
[0059]
在一种情况下，根据第二设备200所包含的传感器的性质，在传感器的有效工作时间内的不同时间段内的每分钟灵敏度变化率存在最大值，所述比例关系较大（大于比例阈值）时，可能是由于人为操作导致的第一设备100的第一数据组在目标测量时刻的测量出现错误或者偏差，此时可以加大b，减小a，或者可以置a=0，b=100%，以消除这种错误或误差。
[0060]
第一灵敏度对于新生成的第二灵敏度存在一定的可利用价值，可以考虑第一灵敏度并给予其第二权重值，可以适当减小第二灵敏度与第一灵敏度之间的差距，转换灵敏度时更平滑，不至于在第一时间段产生数据突变。如果需要考虑比例关系更多的话，可以设置第一权重值大于第二权重值，如果需要考虑参照第一灵敏度更多的话，可以设置第一权重值不大于第二权重值，如果考虑比例关系和第二灵敏度同样重要的话，也可以设置第一权重值等于第二权重值。具体的，第一权重值、第二权重值可以根据比例关系相对于第一灵敏度的变化率、第一灵敏度的生成时刻和所述目标测量时刻的目标时间差来设置。
[0061]
在一个优选实施例中，所述第二权重值为初始预设值、零或经验预设值。
[0062]
即，在一种情况下，b是可动态调整的，b的初始值可以为0或者初始预设值、经验预设值。
[0063]
在一个优选实施例中，所述第一灵敏度为预设灵敏度。
[0064]
在一种情况下，预设灵敏度可以是传感器的初始灵敏度，或是基于本发明的方法所确定出、满足一定预设条件的预设灵敏度。
[0065]
在一个优选实施例中，所述第一时刻为所述目标测量时刻之前的上一个时刻，所述目标测量时刻与第一时刻之间的第一时间差为所述第二设备200获取所述原始值的采样周期。
[0066]
在一种情况下，第一时刻为所述目标测量时刻之前的上一个时刻，以确保第一灵敏度采用的是最接近目标测量时刻的上一个时刻的灵敏度，更具有参考意义。
[0067]
在一个优选实施例中，所述基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度，包括：利用以下公式确定出所述第二灵敏度：其中，s表示第二灵敏度。
[0068]
一种情况下，第一灵敏度作用于第一灵敏度生成时刻到第一灵敏度的下一个灵敏度（第二灵敏度）生成时刻之间的原始值；第二灵敏度作用于第一时间段，即第二灵敏度生成时刻到第二灵敏度的下一个灵敏度（第三灵敏度）生成时刻之间的原始值。
[0069]
在一个优选实施例中，所述基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，包括：将第一时间段的每个显示周期对应的第二数据组分别与所述第二灵敏度相除，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述显示周期为第二设备200对所述第二分析物浓度数据组的进行显示的周期。
[0070]
每个显示周期对应的原始值除以第二灵敏度，可以生成第一时间段的第二血糖浓度数据组。
[0071]
在一个优选实施例中，所述基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组生成第一时间段的第二分析物浓度数据组之后，包括：按所述显示周期，对第二分析物浓度数据组进行显示。
[0072]
在一种情况下，在生成第二血糖浓度数据组之后，可以将第二血糖浓度数据组输出并按照显示周期进行显示，该输出和显示的数据均是更接近用户真实的血糖水平的数据。所述显示周期不小于1分钟。显示周期优选为2-3分钟，一般地，cgm系统对数据显示的时间间隔，也就是显示周期是2-3分钟。
[0073]
在一个优选实施例中，所述第一数据组是基于预设规则进行预先筛选后得到的。所述预设规则包括：当存在多组不同的第一设备100时，筛选出可信任度最高的一种第一设备100的一组数据作为第一数据组，所述可信任度是基于所述第一设备100的型号或定期质控维护记录确定的。
[0074]
在一种情况下，筛选出可信任度最高的一种第一设备100的一组数据作为第一数据组，可能是筛选出某一种可信任最高的品牌或型号的血糖仪。第一设备100可以指多种不同的品牌或同一品牌的不同型号的设备，可以是罗氏、鱼跃或其他品牌。当使用的是不同品牌的血糖仪，优选该用户历史使用的血糖仪所获取的数据，例如，同一个用户在血糖监测过程中，每一次校准用的可以是同一种第一设备100；在多种设备时，选一种特定的设备，也可以减小误差。血糖仪一般是需要定期校准质控维护的，且保留有维护记录，维护记录上可以有一些测试精准度等数据，可以基于维护记录来确认可信任度。如果长时间未做校准质控维护，未查到校准质控维护记录的设备的可信任度较低，则不采用，一般采用的血糖仪的可信任度是大于cgm的。
[0075]
在一个优选实施例中，所述第二时刻位于第三时刻或第三时刻之前，所述第三时刻为所述目标测量时刻之后的下一个测量时刻，且所述第三时刻和第二时刻之间的第二时
间差不小于一个所述显示周期。
[0076]
在一种情况下，当所述第二时刻位于第三时刻，即，第一时间段（也就是第二灵敏度的应用时间段）从所述目标测量时刻持续到下一个测量时刻。在另一种情况下，当所述第二时刻位于第三时刻之前，即，第一时间段（也就是第二灵敏度的应用时间段）从所述目标测量时刻持续到下一个测量时刻之前的某一时刻，某一时刻的确定可以基于目标时间差，例如目标时间差大于12小时，则从上述某一时刻之后，可能有其他更新的灵敏度可以使用等情况。也就是说，可以基于传感器性能的衰减特性，来设定第二灵敏度的有效期。
[0077]
在一个优选实施例中，所述第二时刻位于第四时刻或第四时刻之前，所述第四时刻为所述目标测量时刻之后的结束测量时刻。
[0078]
在一种情况下，当第二时刻位于第四时刻，即，第一时间段（也就是第二灵敏度的应用时间段）从所述目标测量时刻持续到结束测量时刻（优选为cgm对原始值的结束测量时刻）。在另一种情况下，当所述第二时刻位于第四时刻之前，即，第一时间段（也就是第二灵敏度的应用时间段）从所述目标测量时刻持续到结束测量时刻之前的某另一时刻，某另一时刻的确定也可以基于目标时间差，例如目标时间差大于12小时，则从上述某另一时刻之后，可能有其他更新的灵敏度可以使用等情况。也就是说，可以基于传感器性能的衰减特性，来设定第二灵敏度的有效期。
[0079]
在一个优选实施例中，所述方法还包括：利用至少一显示模块实现所述第二分析物浓度数据组的可视化；和/或，利用至少一采集模块获取所述用户的第一数据组和第二数据组。
[0080]
为了进一步说明本发明的分析物浓度数据生成方法，结合不同的实施场景，提供以下具体实施例。
[0081]
在一种场景下，第一灵敏度生成于1号中午12:00，在第一种情况中，两天后的3号中午12:01（目标测量时刻），另一个由血糖仪获取的第一血糖浓度数据出现，中间相隔大于48小时。此时计算3号中午12：01的原始值与第一血糖浓度数据的比例关系，并计算比例关系与第一灵敏度之间的变化率r：r会影响到本次比例关系和上一次的第一灵敏度的加权值，r越大，表示本次比例关系与上一个灵敏度的差距越大。但是由于传感器的性质中，灵敏度的变化不会存在突变或一定时间内的大幅度变化，因此需要考虑本次的比例是否受噪声影响，为了限制第二血糖浓度数据组的突变和考虑传感器灵敏度的相互影响性，第二灵敏度为第一灵敏度和当前比例关系的加权平均。
[0082]
上一次灵敏度在本次灵敏度计算中的影响程度受时间和变化率影响，时间为上一次灵敏度的生成时间和本次比例关系生成时间的时间差。如果短时间内发生大于阈值的较大的变化，则认为本次比例关系受噪声的影响较大，因此上一个灵敏度的影响因子b较大；b的确定基于r与t的综合因素，因此可以记为：b= f(r,t)a=1-b。
[0083]
一种得到b的预设方式可以如下表1所示。
[0084]
表1 得到b的预设方式由表1可知，由于中间相隔大于48小时，且r处于0-10%时，可以设置b=0，此时a=1。
[0085]
在另一种场景下，用户佩戴的第二设备200持续的采集与血糖浓度相关的原始值。但是由于操作不便的原因，用户没有接收设备或不被允许使用接收设备查看血糖浓度数据和/或输入校准；同时，使用第一设备100（血糖仪）间断的查看个人的血糖情况。
[0086]
当监测结束后，第一设备100将至少一组第一数据组通过第一网络发送到第二设备200（第二设备200所包含的接收设备或电子设备）中；每一组第一数据组包含第一设备100测量的血糖浓度和其对应的测量时刻。接收设备或电子设备根据原始值中的测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的数据、第一数据组中对应的测量时刻的数据和上一个时刻的第一灵敏度计算第一时间段的第二灵敏度。
[0087]
其中，上一个时刻在测量时刻之前且与测量时刻的时间差值小于一个显示周期；第一灵敏度计算第一时间段的血糖浓度数据；第一时间段的开始时刻为测量时刻，结束时刻为下一个接收第一数据组的时间。当所有的可用的第一数据组均使用完毕后，得到监测过程中的完整的第二血糖数据组可用于用户报告的生成。
[0088]
参见图3，在一种场景下，基于本发明实施例提供的分析物浓度数据生成方法，基于第一数据组，各个时间段所得到的第二灵敏度（由纵坐标表示）在每一次血糖仪的测量时刻是经过动态调整后得到的。
[0089]
参见图4，横坐标表示时间，纵坐标表示原始值（仅原始值对应的曲线）或血糖浓度（其他曲线），在一种场景下，利用图3中的各个时间段所得到的第二灵敏度（基于第一数据组等数据所确定的）和原始值，可以得到各个时间段的第二血糖浓度组，通过与未经过调整、第二设备200自动生成的cgm血糖浓度组进行对比，可以确定的是，调整后的第二血糖浓度数据组相较于未调整的cgm血糖浓度组更能接近用户的真实葡萄糖水平，经过本发明的方法调整后的第二血糖浓度数据组更具备医学参考性。
[0090]
参见图5，下面对本发明提供的分析物浓度数据生成装置进行描述，下文描述的分析物浓度数据生成装置与上文描述的分析物浓度数据生成方法可相互对应参照，所述分析物浓度数据生成装置包括：第一数据组获取模块10，用于获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备100获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻。
[0091]
第一设备100可能只有一种设备，也可能是多种不同的品牌或同一品牌的不同型号的设备，每一组第一数据组对应于一种品牌或一种型号，或，每一组第一数据组是同一种品牌或一种型号在某一个特定的目标测量时刻采集的数据，其包括第一血糖浓度数据及其对应的目标测量时刻。
[0092]
第二数据组获取模块20，用于获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括
由第二设备200获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳。
[0093]
所述用户与所述第二设备200是预先相关联的，第一设备100用于校准的第一数据组与第二设备200是对应于同一个用户的。第一设备100可以关联多个用户，相应的，将每个用户的数据分别传输给每一个用户所预先相关联的第二设备200。在一种情况下，每一组第一数据组的可信任度较高，可以限定第一设备100是通过采集指血、非连续的方式测试第一数据组的。一种情况下，当血糖浓度相关的原始值为异常状态时（即，目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的原始值为异常状态），此时暂停生成第二血糖浓度数据组，在血糖浓度相关的原始值为正常状态情况下，继续生成第二血糖浓度数据组。即，由于状态为异常时，可以认为此时生成第二血糖浓度数据组是没有意义的，第二设备200应处于正常工作状态，则进行生成第二血糖浓度数据组。
[0094]
比例关系确定模块30，用于基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻。
[0095]
在一种情况下，第一数据组包含了目标测量时刻这个时间值，以及目标测量时刻的第一血糖浓度数据，也就是带有时间戳的第一血糖浓度数据。当所述目标时刻为目标测量时刻时，所述第二设备200在目标测量时刻的原始值可以是目标测量时刻的电流值，当目标测量时刻不存在原始值时（因原始值是按一定周期采集（采样周期）的连续值，采样周期一般在几秒至几分钟，存在目标测量时刻不存在原始值的可能性），此时可以选取最接近所述目标测量时刻处的原始值，例如可以选取位于目标测量时刻三秒之前或十五秒之后的原始值，当同时存在位于目标测量时刻三秒之前和十五秒之后的原始值，可以选择位于目标测量时刻三秒之前的原始值，也可以选取与目标测量时刻的时间差小于一个采样周期的原始值，用于确定比例关系，目标时刻越是接近目标测量时刻的原始值，其确定比例关系的参考性越好，因此选取目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的原始值。利用目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的原始值与目标测量时刻的第一血糖浓度数据的比值，可以进一步确定出目标测量时刻及目标测量时刻以后的第二灵敏度。
[0096]
权重值确定模块40，用于基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间。
[0097]
在一种情况下，第一时刻为目标测量时刻之前的时刻，可以为目标测量时刻之前的采集原始值的上一个采样周期中具有第一灵敏度的某一时刻。基于比例关系相对于第一灵敏度的变化率，可以确定比例关系相对于第一灵敏度的变化大小，进而根据该变化率来确定出第一权重值、第二权重值，第一权重值是对应于比例关系的，第二权重值是对应于第一灵敏度的，每一次使用分析物浓度数据生成装置时，都基于变化率来动态调整第一权重值、第二权重值，可以既考虑到每一次目标测量时刻的第一数据组对第二灵敏度的影响，也能够兼顾到上一个测量时刻到本次目标测量时刻之间的第一灵敏度。例如，当比例关系与目标测量时刻之间的变化率较大时，可以加大第二权重值，此时需要更多的考虑与第一灵敏度保持一致性，不发生灵敏度的突变；当比例关系与目标测量时刻之间的变化率较小时，可以加大第一权重值，此时需要更多的考虑由本次目标测量时刻得到的比例关系，以进一步优化第二变化率；第一权重值、第二权重值可以相同，也可以不同。
[0098]
灵敏度更新模块50，用于基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；通过赋予比例关系、第一灵敏度以动态调整后的第一权重值、第二权重值，所确定出的第二灵敏度，能够考虑由本次目标测量时刻得到的比例关系可以为目标测量时刻之前的采集原始值的上一个采样周期中具有第一灵敏度的某一时刻，且能够同时兼顾到与第一灵敏度保持一致性。
[0099]
分析物浓度数据生成模块60，用于基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
[0100]
在一种情况下，基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组（即，第一时间段的与血糖浓度相关的原始值及其时间戳），生成第一时间段的第二血糖浓度数据组，第二血糖浓度数据组包括用于显示的血糖浓度值及其时间戳。采用以上方式，可以消除由于第二设备200持续血糖监测过程中发生灵敏度衰减、引起不能够反映每个原始值实测时刻真实血糖浓度数据导致的误差。
[0101]
在一种情况下，第二设备200不实时输出血糖浓度数据，避免实时输出的数据中存在不适当或不合理的误差数据，进一步避免误差数据误导专家、用户而导致的影响诊断和治疗效果的情形。
[0102]
在一种情况下，当一个更长的第二时间段（可以包含所述第一时间段）中，具有多个位于不同时间的目标测量时刻，则可以对每一个目标测量时刻进行使用分析物浓度数据生成装置时，基于每一个目标测量时刻的第一数据组、第二数据组以及每一个目标测量时刻之前的第一灵敏度，得到第二时间段中每一个子时间段的第二灵敏度，从而生成每一个子时间段（例如，其中一个子时间段可以是所述第一时间段）的第二血糖浓度数据组。每一个相对于第二灵敏度的上一个第一灵敏度可以不断以一定的权重被继承下去，每一个时间段的第二血糖浓度数据组的生成，都能够或多或少的考虑到最初始的灵敏度、以及位于每一个第一时间段之前、位于各个不同时刻的灵敏度。每一个子时间段的第二血糖浓度数据组结合在一起，可以形成第二时间段的第二血糖浓度数据集，该第二血糖浓度数据集可以形成第二时间段的整体报告，以生成一个连续的、能够体现用户的真实血糖浓度水平的报告，该整体报告可以更合理地还原用户的真实血糖浓度情况，可以达到临床实际应用效果。
[0103]
本发明结合了用户的由第一设备获取的第一数据组和由第二设备获取的第二数据组，以确定比例关系，其中，比例关系为所述目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的原始值与第一血糖浓度数据的比值；并基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值，进而确定出用于生成第一时间段的第二血糖浓度数据组的第二灵敏度，该第二灵敏度能够考虑由本次目标测量时刻对应的比例关系，且能够同时兼顾与第一灵敏度保持一致性，避免生成不合理、突变的第二灵敏度。基于动态调整后的第二灵敏度，可以保持每个时间段的第二灵敏度更合理地还原每个原始值实测时刻的真实情况，由此生成的第二灵敏度非常贴近每个原始值实测时刻的真实灵敏度，可以在目标测量时刻之后的第一时间段使得第二设备200生成更精准的第二血糖浓度数据组，实现了第二设备200的高灵敏度、高测量精准度的输出数据。本发明可以消除由于第二设备200持续血糖监测过程中发生灵敏度衰减、引起不能够反映每个原始值实测时刻真实血糖浓度数据导
致的误差，还可以直接输出经动态调整、更精准的第二血糖浓度数据组，避免因第二设备200输出未经第一数据组调整的数据带来的对用户的误导。
[0104]
在一个优选实施例中，所述原始值包括所述第二设备200采集的用于确定所述第二分析物浓度数据组的数据。优选的，所述原始值包括用于确定所述第二分析物浓度数据组的电流值，所述电流值为所述第二设备200中的传感器与特定溶液（比如，用户体内的血液、组织间液或其他的溶液等）之间产生电化学反应后所获得的；所述特定溶液为所述传感器所处于的溶液。
[0105]
在一个优选实施例中，所述权重值确定模块40用于：利用以下公式，确定所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率r：利用以下公式，确定出所述第一权重值、第二权重值：b= f(r,t)a=1-b其中，i表示所述目标测量时刻所采集的原始值，g表示所述目标测量时刻的第一分析物浓度数据，s
old
表示第一灵敏度，所述第一灵敏度用于确定所述上一个测量时刻的第三分析物浓度数据组，t表示第一灵敏度的生成时刻和所述目标测量时刻的目标时间差，f(r,t)表示以r和t为参数的函数，该函数表示第二权重值与r、t是相关的，a表示所述比例关系对应的第一权重值，b表示所述第一灵敏度对应的第二权重值，其中，a、b满足：a+b=100%。
[0106]
在一种情况下，根据第二设备200所包含的传感器的性质，在传感器的有效工作时间内的不同时间段内的每分钟灵敏度变化率存在最大值，所述比例关系较大（大于比例阈值）时，可能是由于人为操作导致的第一设备100的第一数据组在目标测量时刻的测量出现错误或者偏差，此时可以加大b，减小a，或者可以置a=0，b=100%，以消除这种错误或误差。
[0107]
第一灵敏度对于新生成的第二灵敏度存在一定的可利用价值，可以考虑第一灵敏度并给予其第二权重值，可以适当减小第二灵敏度与第一灵敏度之间的差距，转换灵敏度时更平滑，不至于在第一时间段产生数据突变。如果需要考虑比例关系更多的话，可以设置第一权重值大于第二权重值，如果需要考虑参照第一灵敏度更多的话，可以设置第一权重值不大于第二权重值，如果考虑比例关系和第二灵敏度同样重要的话，也可以设置第一权重值等于第二权重值。具体的，第一权重值、第二权重值可以根据比例关系相对于第一灵敏度的变化率、第一灵敏度的生成时刻和所述目标测量时刻的目标时间差来设置。
[0108]
在一个优选实施例中，所述第二权重值为初始预设值、零或经验预设值。
[0109]
即，在一种情况下，b是可动态调整的，b的初始值可以为0或者初始预设值、经验预设值。
[0110]
在一个优选实施例中，所述第一灵敏度为预设灵敏度。
[0111]
在一种情况下，预设灵敏度可以是传感器的初始灵敏度，或是基于本发明的方法所确定出、满足一定预设条件的预设灵敏度。
[0112]
在一个优选实施例中，所述第一时刻为所述目标测量时刻之前的上一个时刻，所述目标测量时刻与第一时刻之间的第一时间差为所述第二设备200获取所述原始值的采样
周期。
[0113]
在一种情况下，第一时刻为所述目标测量时刻之前的上一个时刻，以确保第一灵敏度采用的是最接近目标测量时刻的上一个时刻的灵敏度，更具有参考意义。
[0114]
在一个优选实施例中，所述灵敏度更新模块50用于：利用以下公式确定出所述第二灵敏度：其中，s表示第二灵敏度。
[0115]
一种情况下，第一灵敏度作用于第一灵敏度生成时刻到第一灵敏度的下一个灵敏度（第二灵敏度）生成时刻之间的原始值；第二灵敏度作用于第一时间段，即第二灵敏度生成时刻到第二灵敏度的下一个灵敏度（第三灵敏度）生成时刻之间的原始值。
[0116]
在一个优选实施例中，所述分析物浓度数据生成模块60用于：将第一时间段的每个显示周期对应的第二数据组分别与所述第二灵敏度相除，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述显示周期为第二设备200对所述第二分析物浓度数据组的进行显示的周期。
[0117]
每个显示周期对应的原始值除以第二灵敏度，可以生成第一时间段的第二血糖浓度数据组。
[0118]
在一个优选实施例中，所述装置还包括输出模块，所述输出模块用于：按所述显示周期，对第二分析物浓度数据组进行显示。
[0119]
在一种情况下，在生成第二血糖浓度数据组之后，可以将第二血糖浓度数据组输出并按照显示周期进行显示，该输出和显示的数据均是更接近用户真实的血糖水平的数据。所述显示周期不小于1分钟。显示周期优选为2-3分钟，一般地，cgm系统对数据显示的时间间隔，也就是显示周期是2-3分钟。
[0120]
在一个优选实施例中，所述第一数据组是基于预设规则进行预先筛选后得到的。所述预设规则包括：当存在多组不同的第一设备100时，筛选出可信任度最高的一种第一设备100的一组数据作为第一数据组，所述可信任度是基于所述第一设备100的型号或定期质控维护记录确定的。
[0121]
在一种情况下，筛选出可信任度最高的一种第一设备100的一组数据作为第一数据组，可能是筛选出某一种可信任最高的品牌或型号的血糖仪。第一设备100可以指多种不同的品牌或同一品牌的不同型号的设备，可以是罗氏、鱼跃或其他品牌。当使用的是不同品牌的血糖仪，优选该用户历史使用的血糖仪所获取的数据，例如，同一个用户在血糖监测过程中，每一次校准用的可以是同一种第一设备100；在多种设备时，选一种特定的设备，也可以减小误差。血糖仪一般是需要定期校准质控维护的，且保留有维护记录，维护记录上可以有一些测试精准度等数据，可以基于维护记录来确认可信任度。如果长时间未做校准质控维护，未查到校准质控维护记录的设备的可信任度较低，则不采用，一般采用的血糖仪的可信任度是大于cgm的。
[0122]
在一个优选实施例中，所述第二时刻位于第三时刻或第三时刻之前，所述第三时刻为所述目标测量时刻之后的下一个测量时刻，且所述第三时刻和第二时刻之间的第二时间差不小于一个所述显示周期。
[0123]
在一种情况下，当所述第二时刻位于第三时刻，即，第一时间段（也就是第二灵敏度的应用时间段）从所述目标测量时刻持续到下一个测量时刻。在另一种情况下，当所述第二时刻位于第三时刻之前，即，第一时间段（也就是第二灵敏度的应用时间段）从所述目标测量时刻持续到下一个测量时刻之前的某一时刻，某一时刻的确定可以基于目标时间差，例如目标时间差大于12小时，则从上述某一时刻之后，可能有其他更新的灵敏度可以使用等情况。也就是说，可以基于传感器性能的衰减特性，来设定第二灵敏度的有效期。
[0124]
在一个优选实施例中，所述第二时刻位于第四时刻或第四时刻之前，所述第四时刻为所述目标测量时刻之后的结束测量时刻。
[0125]
在一种情况下，当第二时刻位于第四时刻，即，第一时间段（也就是第二灵敏度的应用时间段）从所述目标测量时刻持续到结束测量时刻（优选为cgm对原始值的结束测量时刻）。在另一种情况下，当所述第二时刻位于第四时刻之前，即，第一时间段（也就是第二灵敏度的应用时间段）从所述目标测量时刻持续到结束测量时刻之前的某另一时刻，某另一时刻的确定也可以基于目标时间差，例如目标时间差大于12小时，则从上述某另一时刻之后，可能有其他更新的灵敏度可以使用等情况。也就是说，可以基于传感器性能的衰减特性，来设定第二灵敏度的有效期。
[0126]
在一个优选实施例中，所述装置还包括：至少一显示模块，被配置为用于实现所述第二分析物浓度数据组的可视化；和/或，至少一采集模块，被配置为用于获取所述用户的第一数据组和第二数据组。
[0127]
本发明还提供一种用于监测分析物水平的系统，包括：传感器，其被配置成获取第二数据组；无线发射器，其用以发射所述第二数据组；以及移动计算装置，其包括：接收设备，其被配置成接收第一数据组和第二数据组；存储器，其用以存储包含所述第一数据组和第二数据组的数据；处理器，其用以处理所述数据，以及软件应用程序，其包含存储于所述存储器中的指令，所述指令当由所述处理器执行时获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备100获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备200获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳；基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻；基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间；基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；
基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
[0128]
图6示例了一种电子设备的实体结构示意图，该电子设备可以包括：处理器(processor)610、通信接口(communications interface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，以执行分析物浓度数据生成方法，该方法包括：s1、获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻。
[0129]
s2、获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳。
[0130]
s3、基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻。
[0131]
s4、基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间。
[0132]
s5、基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度。
[0133]
s6、基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
[0134]
此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0135]
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的分析物浓度数据生成方法，该方法包括：s1、获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻。
[0136]
s2、获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳。
[0137]
s3、基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或
最接近所述目标测量时刻处的时刻。
[0138]
s4、基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间。
[0139]
s5、基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度。
[0140]
s6、基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
[0141]
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法所提供的分析物浓度数据生成方法，该方法包括：s1、获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻。
[0142]
s2、获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳。
[0143]
s3、基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻。
[0144]
s4、基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间。
[0145]
s5、基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度。
[0146]
s6、基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
[0147]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0148]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0149]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可
以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种分析物浓度数据生成方法，其特征在于，包括：获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳；基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻；基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间；基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。2.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述原始值包括所述第二设备采集的用于确定所述第二分析物浓度数据组的数据。3.根据权利要求2所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述原始值包括用于确定所述第二分析物浓度数据组的电流值，所述电流值为所述第二设备中的传感器与特定溶液之间产生电化学反应后所获得的；所述特定溶液为所述传感器所处于的溶液。4.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值，包括：利用以下公式，确定所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率r：利用以下公式，确定出所述第一权重值、第二权重值：b= f(r,t)a=1-b其中，i表示所述目标测量时刻所采集的原始值，g表示所述目标测量时刻的第一分析物浓度数据，s
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表示第一灵敏度，所述第一灵敏度用于确定所述上一个测量时刻的第三分析物浓度数据组，t表示第一灵敏度的生成时刻和所述目标测量时刻的目标时间差，f(r,t)表示以r和t为参数的函数，a表示所述比例关系对应的第一权重值，b表示所述第一灵敏度对应的第二权重值，其中，a、b满足：a+b=100%。5.根据权利要求4所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第二权重值为初始预设值、零或经验预设值。6.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第一灵敏度为预设灵敏度。
7.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第一时刻为所述目标测量时刻之前的上一个时刻，所述目标测量时刻与第一时刻之间的第一时间差为所述第二设备获取所述原始值的采样周期。8.根据权利要求4所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度，包括：利用以下公式确定出所述第二灵敏度：其中，s表示第二灵敏度。9.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，包括：将第一时间段的每个显示周期对应的第二数据组分别与所述第二灵敏度相除，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述显示周期为第二设备对所述第二分析物浓度数据组的进行显示的周期。10.根据权利要求9所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组之后，包括：按所述显示周期，对第二分析物浓度数据组进行显示。11.根据权利要求10所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述显示周期不小于1分钟。12.根据权利要求9所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第一数据组是基于预设规则进行预先筛选后得到的。13.根据权利要求12所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述预设规则包括：当存在多组不同的第一设备时，筛选出可信任度最高的一种第一设备的一组数据作为第一数据组，所述可信任度是基于所述第一设备的型号或定期质控维护记录确定的。14.根据权利要求9所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第二时刻位于第三时刻或第三时刻之前，所述第三时刻为所述目标测量时刻之后的下一个测量时刻，且所述第三时刻和第二时刻之间的第二时间差不小于一个所述显示周期。15.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第二时刻位于第四时刻或第四时刻之前，所述第四时刻为所述目标测量时刻之后的结束测量时刻。16.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述方法还包括：利用至少一显示模块实现所述第二分析物浓度数据组的可视化；和/或，利用至少一采集模块获取所述用户的第一数据组和第二数据组。17.一种分析物浓度数据生成装置，其特征在于，包括：第一数据组获取模块，用于获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；第二数据组获取模块，用于获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳；比例关系确定模块，用于基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为
目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻；权重值确定模块，用于基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间；灵敏度更新模块，用于基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；分析物浓度数据生成模块，用于基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。18.一种用于监测分析物水平的系统，其特征在于，包括：传感器，其被配置成获取第二数据组；无线发射器，其用以发射所述第二数据组；以及移动计算装置，其包括：接收设备，其被配置成接收第一数据组和第二数据组；存储器，其用以存储包含所述第一数据组和第二数据组的数据；处理器，其用以处理所述数据，以及软件应用程序，其包含存储于所述存储器中的指令，所述指令当由所述处理器执行时获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳；基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻；基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间；基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。19.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至16任一项所述的分析物浓度数据生成方法的步骤。20.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至16任一项所述的分析物浓度数据生成方法的步骤。

技术总结
本发明涉及连续分析物浓度数据生成领域，提供一种分析物浓度数据生成方法和装置、监测分析物水平的系统，其中所述方法包括：获取用户的第一数据组，第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；获取用户的第二数据组；基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；基于比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；基于比例关系及其对应的第一权重值、以及第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；基于第二灵敏度及用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组。本发明能够同时兼顾每次的比例关系、灵敏度的一致性，由第二灵敏度可生成经动态调整、更精准的第二分析物浓度数据组。物浓度数据组。物浓度数据组。


技术研发人员：韩洋 雷大鹏 那姣龙
受保护的技术使用者：苏州百孝医疗科技有限公司
技术研发日：2022.02.10
技术公布日：2022/3/8