数据缓存控制方法、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及数据缓存控制技术领域，具体涉及一种数据缓存控制方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.近年来，随着通信技术的发展，人们在日常生活的方方面面中，对网络的依赖日益提高，人们所使用的终端设备可以通过离自己较近的网络设备接入网络，以便使用相应的网络应用。随着互联网的发展，用户规模和数据规模越来越大，对网络应用的稳定性提出了更高的要求，其中，缓存系统一般用于支撑网络应用，对缓存系统的稳定性要求较高。
3.相关技术中，可以为网络应用配备稳定性较高的分布式缓存系统。分布式缓存系统通常包括应用服务器和多个缓存服务器集群，应用服务器在读取缓存数据时，可以依据预先设置的缓存配置信息所指定的次序从多个缓存服务器集群中依次进行缓存数据读取。
4.虽然上述方案中，分布式缓存系统的稳定性较好，但由于缓存配置信息是预先设置的，导致读取缓存数据的次序也是预先设置的，当网络应用执行不同类型的业务时，无法针对不同类型的业务调整主集群与从集群的配置即读取缓存数据的次序，导致读取缓存数据的效率较低，用户体验不好。


技术实现要素：

5.为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种数据缓存控制方法、电子设备及存储介质。
6.第一方面，本公开实施例中提供了一种数据缓存控制方法，方法应用于数据缓存控制设备，包括：
7.获取缓存系统信息，并根据缓存系统信息确定应用服务器以及与应用服务器对应的多个第一缓存服务器集群以及多个第二缓存服务器集群，第一缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在同一个机房的第一缓存服务器，第二缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在不同机房的第二缓存服务器，第一缓存服务器以及第二缓存服务器用于接收应用服务器发送的数据并缓存；
8.获取应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息，业务类型信息用于指示业务的业务类型，业务类型包括直播业务、流媒体业务、网络零售业务、游戏业务、聊天业务，业务特征数据用于指示业务的写数据速率、读数据速率、并发线程数、单位时间报错次数以及单位时间重启次数；
9.获取预先训练的缓存配置模型，并将业务类型信息、业务特征信息作为输入，输入缓存配置模型以获取缓存配置信息，缓存配置信息用于指示当应用服务器读取数据的缓存服务器集群宕机时，应用服务器转向读取数据的缓存服务器集群的次序；
10.向应用服务器发送缓存配置信息。
11.在本公开一种实现方式中，获取缓存系统信息之前，方法还包括：
12.获取应用服务器的历史缓存日志，历史缓存日志包括应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息、目标业务的业务特征信息、目标业务的用户满意度信息以及应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识；
13.根据缓存服务器集群标识以及用户满意度信息获取目标缓存次序，并根据目标缓存次序生成目标缓存配置信息；
14.获取初始缓存配置模型，将目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息作为输入，将目标缓存配置信息作为输出，对初始缓存配置模型进行训练，以获取缓存配置模型。
15.在本公开一种实现方式中，获取应用服务器的历史缓存日志，包括：
16.发送历史缓存日志上传指令；
17.接收应用服务器响应于历史缓存日志上传指令发送的历史缓存日志。
18.第二方面，本公开实施例中提供了一种数据缓存控制方法，方法应用于应用服务器，包括：
19.采集应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息、目标业务的业务特征信息以及应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识，业务类型信息用于指示业务的业务类型，业务类型包括直播业务、流媒体业务、网络零售业务、游戏业务、聊天业务，业务特征数据用于指示业务的写数据速率、读数据速率、并发线程数、单位时间报错次数以及单位时间重启次数；
20.确定与目标业务匹配的目标终端设备，并发送用户满意度上传指令；
21.接收目标终端设备响应于用户满意度上传指令发送的目标业务的用户满意度信息；
22.发送包括目标业务的业务类型信息、目标业务的业务特征信息、目标业务的用户满意度信息以及应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识。
23.第三方面，本公开实施例中提供了一种数据缓存控制方法，方法应用于终端设备，包括：
24.接收用户满意度上传指令；
25.响应于用户满意度上传指令，获取用户满意度上传指令所指示的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的业务报错信息、目标业务的业务重复操作信息、目标业务的业务客户评价信息；
26.将目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息作为输入，输入预先训练的用户满意度检测模型，以获取目标业务的用户满意度信息；
27.发送目标业务的用户满意度信息。
28.在本公开一种实现方式中，接收用户满意度上传指令之前，方法还包括：
29.接收边缘服务器发送的更新权值参数，并根据更新权值参数对私有用户满意度检测模型进行更新；
30.实时采集目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息；
31.将实时采集的人机互动延迟信息、报错信息、重复操作信息、客户评价信息作为输
入，将实时采集的用户满意度信息作为输出，对更新后的私有用户满意度检测模型进行训练；
32.当训练后的私有用户满意度检测模型未收敛时，根据训练后的私有用户满意度检测模型获取梯度更新矢量，并发送梯度更新矢量，边缘服务器用于对梯度更新矢量进行聚合，并根据聚合后的梯度更新矢量对边缘服务器的共有用户满意度检测模型的权值参数进行更新，以获取更新权值参数；
33.当训练后的私有用户满意度检测模型收敛时，根据训练后的私有用户满意度检测模型获取目标用户满意度检测模型。
34.在本公开一种实现方式中，接收边缘服务器发送的更新权值参数，并根据更新权值参数对私有用户满意度检测模型进行更新之前，方法还包括：
35.接收私有数据上传指令；
36.响应于私有数据上传指令，发送预先采集的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息；
37.接收边缘服务器发送的初始权值参数；
38.根据初始权值参数对初始用户满意度检测模型进行更新，以获取私有用户满意度检测模型。
39.在本公开一种实现方式中，发送预先采集的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息，方法还包括：
40.对预先采集的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息添加噪声，以获取添加噪声后的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息；
41.发送预先采集的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息，包括：
42.发送添加噪声后的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息。
43.第四方面，本公开实施例中提供了一种电子设备，电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序以实现第一方面中任一项或第二方面中任一项的方法。
44.第五方面，本公开实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令被处理器执行时实现第一方面中任一项或第二方面中任一项的方法。
45.本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
46.上述技术方案中，通过获取缓存系统信息，并根据缓存系统信息确定应用服务器以及与应用服务器对应的多个第一缓存服务器集群以及多个第二缓存服务器集群，即能够被应用服务器用于进行数据缓存的第一缓存服务器集群以及第二缓存服务器集群，其中第一缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在同一个机房的第一缓存服务器，第二缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在不同机房的第二缓存服务器，确保不会因单个机
房故障而导致应用服务器无法进行数据缓存；之后获取应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息，其中业务类型信息用于指示业务的业务类型，业务类型包括直播业务、流媒体业务、网络零售业务、游戏业务、聊天业务，业务特征数据用于指示业务的写数据速率、读数据速率、并发线程数、单位时间报错次数以及单位时间重启次数，该业务类型信息以及业务特征信息均用于指示能够影响应用服务器进行数据缓存时缓存效率的信息；获取预先训练的缓存配置模型，并将业务类型信息、业务特征信息作为输入，输入缓存配置模型以获取缓存配置信息，缓存配置信息用于指示当应用服务器读取数据的缓存服务器集群宕机时，应用服务器转向读取数据的缓存服务器集群的次序，其中缓存配置模型可以理解为已经通过预先训练学习到了业务类型信息、业务特征信息与缓存效率较高的缓存配置信息之间规律的模型，因此该缓存配置模型输出的缓存配置信息能够在应用服务器运行有目标业务并进行数据缓存时，确保缓存效率较高；通过向应用服务器发送缓存配置信息，使应用服务器根据该缓存配置信息进行数据缓存，从而能够针对读取进行数据缓存对应的目标业务配置缓存数据的次序，确保读取缓存数据的效率较高，改善了用户体验。
47.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
48.结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
49.图1示出根据本公开一实施方式的数据缓存控制系统的示意性结构框图；
50.图2示出根据本公开一实施方式的数据缓存控制方法的示意性流程图；
51.图3示出根据本公开一实施方式的数据缓存控制方法的示意性流程图；
52.图4示出根据本公开一实施方式的数据缓存控制方法的示意性流程图；
53.图5示出根据本公开一实施方式的电子设备的示意性结构框图；
54.图6是适于用来实现根据本公开实施方式的数据缓存控制方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
55.下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
56.在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
57.另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
58.下面通过具体实施例详细介绍本公开实施例的细节。
59.近年来，随着通信技术的发展，人们在日常生活的方方面面中，对网络的依赖日益
提高，人们所使用的终端设备可以通过离自己较近的网络设备接入网络，以便使用相应的网络应用。随着互联网的发展，用户规模和数据规模越来越大，对网络应用的稳定性提出了更高的要求，其中，缓存系统一般用于支撑网络应用，对缓存系统的稳定性要求较高。
60.相关技术中，可以为网络应用配备稳定性较高的分布式缓存系统。分布式缓存系统通常包括应用服务器和多个缓存服务器集群，应用服务器在读取缓存数据时，可以依据预先设置的缓存配置信息所指定的次序从多个缓存服务器集群中依次进行缓存数据读取。
61.虽然上述方案中，分布式缓存系统的稳定性较好，但由于缓存配置信息是预先设置的，导致读取缓存数据的次序也是预先设置的，当网络应用执行不同类型的业务时，无法针对不同类型的业务调整主集群与从集群的配置即读取缓存数据的次序，降低了读取缓存数据的效率，损害了用户体验。
62.考虑到上述缺陷，本公开提供的技术方案中，通过获取缓存系统信息，并根据缓存系统信息确定应用服务器以及与应用服务器对应的多个第一缓存服务器集群以及多个第二缓存服务器集群，即能够被应用服务器用于进行数据缓存的第一缓存服务器集群以及第二缓存服务器集群，其中第一缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在同一个机房的第一缓存服务器，第二缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在不同机房的第二缓存服务器，确保不会因单个机房故障而导致应用服务器无法进行数据缓存；之后获取应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息，其中业务类型信息用于指示业务的业务类型，业务类型包括直播业务、流媒体业务、网络零售业务、游戏业务、聊天业务，业务特征数据用于指示业务的写数据速率、读数据速率、并发线程数、单位时间报错次数以及单位时间重启次数，该业务类型信息以及业务特征信息均用于指示能够影响应用服务器进行数据缓存时缓存效率的信息；获取预先训练的缓存配置模型，并将业务类型信息、业务特征信息作为输入，输入缓存配置模型以获取缓存配置信息，缓存配置信息用于指示当应用服务器读取数据的缓存服务器集群宕机时，应用服务器转向读取数据的缓存服务器集群的次序，其中缓存配置模型可以理解为已经通过预先训练学习到了业务类型信息、业务特征信息与缓存效率较高的缓存配置信息之间规律的模型，因此该缓存配置模型输出的缓存配置信息能够在应用服务器运行有目标业务并进行数据缓存时，确保缓存效率较高；通过向应用服务器发送缓存配置信息，使应用服务器根据该缓存配置信息进行数据缓存，从而能够针对读取进行数据缓存对应的目标业务配置缓存数据的次序，确保读取缓存数据的效率较高，改善了用户体验。
63.图1示出根据本公开一实施方式的数据缓存控制系统的示意性结构框图，其中，数据缓存控制系统包括数据缓存控制设备101、应用服务器102、第一缓存服务器集群103、第二缓存服务器集群104以及网络105，网络105用于在数据缓存控制设备101与应用服务器102之间、应用服务器102与第一缓存服务器集群103之间、应用服务器102与第二缓存服务器集群104之间提供通信链路的介质，网络105可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
64.数据缓存控制设备101可以为具有网络接入功能的各种电子设备，包括但不限于移动通讯终端、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备等等。
65.应用服务器102、第一缓存服务器集群103中的第一缓存服务器、第二缓存服务器集群104中的第二缓存服务器可以是云端服务器，也可以是由数据缓存控制服务提供商提
供的服务器。
66.图2示出根据本公开一实施方式的数据缓存控制方法的示意性流程图，该数据缓存控制方法应用于数据缓存控制设备。如图2所示，该数据缓存控制方法包括以下步骤：
67.在步骤s101中，获取缓存系统信息，并根据缓存系统信息确定应用服务器以及与应用服务器对应的多个第一缓存服务器集群以及多个第二缓存服务器集群。
68.其中，第一缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在同一个机房的第一缓存服务器，第二缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在不同机房的第二缓存服务器，第一缓存服务器以及第二缓存服务器用于接收应用服务器发送的数据并缓存。
69.在本公开一实施方式中，获取缓存系统信息，可以通过读取预先储存在数据缓存控制设备中的缓存系统信息，也可以从其他装置或系统处获取缓存系统信息。例如，数据缓存控制设备可以向应用服务器发送缓存系统信息上传指令，并接收应用服务器响应于缓存系统信息上传指令发送的缓存系统信息。
70.在步骤s102中，获取应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息。
71.其中，业务类型信息用于指示业务的业务类型，业务类型包括直播业务、流媒体业务、网络零售业务、游戏业务、聊天业务，业务特征数据用于指示业务的写数据速率、读数据速率、并发线程数、单位时间报错次数以及单位时间重启次数。
72.在本公开一实施方式中，获取目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息，可以为根据应用服务器的服务器标识在预先储存在数据缓存控制设备中的业务信息数据库中进行查找，以获取目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息，也可以从其他装置或系统处获取缓存系统信息。例如，数据缓存控制设备可以向应用服务器发送业务信息上传指令，并接收应用服务器响应于业务信息上传指令发送的标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息。
73.在步骤s103中，获取预先训练的缓存配置模型，并将业务类型信息、业务特征信息作为输入，输入缓存配置模型以获取缓存配置信息。
74.其中，缓存配置信息用于指示当应用服务器读取数据的缓存服务器集群宕机时，应用服务器转向读取数据的缓存服务器集群的次序。
75.在本公开一实施方式中，缓存配置模型可以为神经网络(neural network，nn)模型、卷积神经网络(convolutional neural networks，cnn)模型或长短期记忆网络(long shortterm memory，lstm)模型等。
76.在本公开一实施方式中，缓存配置模型可以为预先储存在数据缓存控制设备中，也可以为从其他装置或系统处获取。
77.在步骤s104中，向应用服务器发送缓存配置信息。
78.本实施例中，通过获取缓存系统信息，并根据缓存系统信息确定应用服务器以及与应用服务器对应的多个第一缓存服务器集群以及多个第二缓存服务器集群，即能够被应用服务器用于进行数据缓存的第一缓存服务器集群以及第二缓存服务器集群，其中第一缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在同一个机房的第一缓存服务器，第二缓存服务器集群包括多个与应用服务器设置在不同机房的第二缓存服务器，确保不会因单个机房故障而导致应用服务器无法进行数据缓存；之后获取应用服务器进行数据缓存对应的目标业
务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息，其中业务类型信息用于指示业务的业务类型，业务类型包括直播业务、流媒体业务、网络零售业务、游戏业务、聊天业务，业务特征数据用于指示业务的写数据速率、读数据速率、并发线程数、单位时间报错次数以及单位时间重启次数，该业务类型信息以及业务特征信息均用于指示能够影响应用服务器进行数据缓存时缓存效率的信息；获取预先训练的缓存配置模型，并将业务类型信息、业务特征信息作为输入，输入缓存配置模型以获取缓存配置信息，缓存配置信息用于指示当应用服务器读取数据的缓存服务器集群宕机时，应用服务器转向读取数据的缓存服务器集群的次序，其中缓存配置模型可以理解为已经通过预先训练学习到了业务类型信息、业务特征信息与缓存效率较高的缓存配置信息之间规律的模型，因此该缓存配置模型输出的缓存配置信息能够在应用服务器运行有目标业务并进行数据缓存时，确保缓存效率较高；通过向应用服务器发送缓存配置信息，使应用服务器根据该缓存配置信息进行数据缓存，从而能够针对读取进行数据缓存对应的目标业务配置缓存数据的次序，确保读取缓存数据的效率较高，改善了用户体验。
79.在本公开一种实现方式中，在步骤101中，获取缓存系统信息之前，方法还包括如下步骤：
80.获取应用服务器的历史缓存日志，历史缓存日志包括应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息、目标业务的业务特征信息、目标业务的用户满意度信息以及应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识；
81.根据缓存服务器集群标识以及用户满意度信息获取目标缓存次序，并根据目标缓存次序生成目标缓存配置信息；
82.获取初始缓存配置模型，将目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息作为输入，将目标缓存配置信息作为输出，对初始缓存配置模型进行训练，以获取缓存配置模型。
83.在本公开一实施方式中，用户满意度信息可以为执行目标业务的终端设备反馈的信息，用户满意度信息用于指示应用服务器在进行数据缓存的过程中以及进行数据缓存后，用户通过终端设备执行目标业务时的用户满意度，该用户满意度与用户体验正相关。
84.在本公开一实施方式中，根据缓存服务器集群标识以及用户满意度信息获取目标缓存次序，可以为根据用户满意度信息所指示的用户满意度从高到低对缓存服务器集群标识所指示的缓存服务器集群进行排序，以获取目标缓存次序。
85.在本公开一实施方式中，获取初始缓存配置模型，可以通过读取预先储存在数据缓存控制设备中的初始缓存配置模型，也可以从其他装置或系统处获取初始缓存配置模型。初始缓存配置模型可以为神经网络模型、卷积神经网络模型或长短期记忆网络模型等。
86.本实施例中，通过获取应用服务器的历史缓存日志，并根据缓存服务器集群标识以及用户满意度信息获取目标缓存次序，并根据目标缓存次序生成目标缓存配置信息，可以确保应用服务器在根据该目标缓存配置信息所指示的目标缓存次序进行数据缓存时，能够得到较高的用户满意度；通过获取初始缓存配置模型，将目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息作为输入，将目标缓存配置信息作为输出，对初始缓存配置模型进行训练，以获取缓存配置模型，可以确保缓存配置模型学习到得到可以较高的用户满意度的缓存配置信息与业务类型信息、业务特征信息之间的规律。
87.在本公开一种实现方式中，获取应用服务器的历史缓存日志，包括：
88.发送历史缓存日志上传指令；
89.接收应用服务器响应于历史缓存日志上传指令发送的历史缓存日志。
90.本实施例中，通过发送历史缓存日志上传指令，并接收应用服务器响应于历史缓存日志上传指令发送的历史缓存日志，可以较为方便的获取真实有效的历史缓存日志。
91.图3示出根据本公开一实施方式的数据缓存控制方法的示意性流程图，该数据缓存控制方法应用于应用服务器。如图3所示，该数据缓存控制方法包括以下步骤：
92.在步骤s201中，采集应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息、目标业务的业务特征信息以及应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识。
93.其中，业务类型信息用于指示业务的业务类型，业务类型包括直播业务、流媒体业务、网络零售业务、游戏业务、聊天业务，业务特征数据用于指示业务的写数据速率、读数据速率、并发线程数、单位时间报错次数以及单位时间重启次数，缓存配置信息用于指示当应用服务器读取数据的缓存服务器集群宕机时，应用服务器转向读取数据的缓存服务器集群的次序；
94.在步骤s202中，确定与目标业务匹配的目标终端设备，并发送用户满意度上传指令。
95.在步骤s203中，接收目标终端设备响应于用户满意度上传指令发送的目标业务的用户满意度信息。
96.在步骤s204中，发送包括目标业务的业务类型信息、目标业务的业务特征信息、目标业务的用户满意度信息以及应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识。
97.本实施例中，通过采集应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息、目标业务的业务特征信息以及应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识，确定与目标业务匹配的目标终端设备，并发送用户满意度上传指令，接收目标终端设备响应于用户满意度上传指令发送的目标业务的用户满意度信息，发送包括目标业务的业务类型信息、目标业务的业务特征信息、目标业务的用户满意度信息以及应用服务器进行数据缓存的缓存配置信息的历史缓存日志，可以使数据缓存控制设备能够获取用于训练缓存配置模型以获取缓存配置模型的信息，方便数据缓存控制设备训练缓存配置模型。
98.图4示出根据本公开一实施方式的数据缓存控制方法的示意性流程图，该数据缓存控制方法应用于终端设备。如图4所示，该数据缓存控制方法包括以下步骤：
99.在步骤s301中，接收用户满意度上传指令。
100.在步骤s302中，响应于用户满意度上传指令，获取用户满意度上传指令所指示的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的业务报错信息、目标业务的业务重复操作信息、目标业务的业务客户评价信息以及用户满意度检测模型。
101.在本公开一实施方式中，目标业务的人机互动延迟信息可以用于指示人机互动延迟时长，该人机互动延迟时长为终端设备在执行目标业务时，终端设备通过人机交互装置获取人机交互指令的时刻至终端设备收到应用服务器响应于终端设备上传的人机交互指令发送的人机交互反馈信息的时刻的时长。
102.目标业务的业务报错信息，可以为用于指示终端设备在执行目标业务时出现的错误。
103.目标业务的业务重复操作信息，可以为终端设备在执行目标业务时，终端设备上针对目标业务的相邻两次相同操作出现的次数，其中该相邻两次相同操作的时间差小于或等于预设时间差阈值。
104.目标业务的业务客户评价信息，可以理解为通过该终端设备的人机交互装置对目标业务对应的应用做出的评价，也可以理解为通过该终端设备的人机交互装置对目标业务对应的功能做出的评价。
105.在步骤s303中，将目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息作为输入，输入预先训练的用户满意度检测模型，以获取目标业务的用户满意度信息。
106.在步骤s304中，发送目标业务的用户满意度信息。
107.本实施例中，通过接收用户满意度上传指令，响应于用户满意度上传指令，获取用户满意度上传指令所指示的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的业务报错信息、目标业务的业务重复操作信息、目标业务的业务客户评价信息，并将目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息作为输入，输入预先训练的用户满意度检测模型，以获取目标业务的用户满意度信息，之后发送目标业务的用户满意度信息，可以确保应用服务器可以获取能够准确指示用户在通过终端用户执行目标业务时用户的满意度的用户满意度信息。
108.在本公开一种实现方式中，在步骤s301中，接收用户满意度上传指令之前，方法还包括如下步骤：
109.接收边缘服务器发送的更新权值参数，并根据更新权值参数对私有用户满意度检测模型进行更新。
110.实时采集目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息；将实时采集的人机互动延迟信息、报错信息、重复操作信息、客户评价信息作为输入，将实时采集的用户满意度信息作为输出，对更新后的私有用户满意度检测模型进行训练；
111.当训练后的私有用户满意度检测模型未收敛时，根据训练后的私有用户满意度检测模型获取梯度更新矢量，并发送梯度更新矢量，边缘服务器用于对梯度更新矢量进行聚合，并根据聚合后的梯度更新矢量对边缘服务器的共有用户满意度检测模型的权值参数进行更新，以获取更新权值参数；
112.当训练后的私有用户满意度检测模型收敛时，根据训练后的私有用户满意度检测模型获取目标用户满意度检测模型。
113.在本公开一实施方式中，私有用户满意度检测模型以及共有用户满意度检测模型均可以为神经网络模型、卷积神经网络模型或长短期记忆网络模型等。
114.在本公开一实施方式中，根据训练后的私有用户满意度检测模型获取目标用户满意度检测模型，可以理解为将训练后的私有用户满意度检测模型储存为目标用户满意度检测模型，也可以理解为将训练后的私有用户满意度检测模型直接标识为目标用户满意度检测模型。
115.在该实施方式中，由终端设备接收边缘服务器发送的更新权值参数，是边缘服务器根据多个终端设备发送的梯度更新矢量进行聚合，并根据聚合后的梯度更新矢量对边缘
服务器的共有用户满意度检测模型的权值参数进行更新得到的，因此更新后的共有用户满意度检测模型能够反映上一轮训练中边缘服务器的共有用户满意度检测模型所学习到的，多个终端设备实时采集的人机互动延迟信息、报错信息、重复操作信息、客户评价信息与该多个终端设备的用户满意度信息之间的共有用户满意度规律；之后通过将实时采集的人机互动延迟信息、报错信息、重复操作信息、客户评价信息作为输入，将实时采集的用户满意度信息作为输出，对更新后的私有用户满意度检测模型进行训练，可以使更新后的私有用户满意度检测模型在学习到共有用户满意度规律的基础上，还能够个性化的针对该终端设备自身实时采集的人机互动延迟信息、报错信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息进行学习，使训练后的私有用户满意度检测模型能够学习到该终端设备自身采集的人机互动延迟信息、报错信息、重复操作信息、客户评价信息与该终端设备自身采集的用户满意度信息之间的私有用户满意度规律；当训练后的私有用户满意度检测模型未收敛时，说明该训练后的私有用户满意度检测模型仍需要继续训练，通过根据训练后的私有用户满意度检测模型获取梯度更新矢量，并发送梯度更新矢量，可以在不泄露终端设备的用户个人数据的前提下，使边缘服务器能够继续基于多个终端设备上传的梯度更新矢量获取相应的更新权值参数，从而继续对各个终端设备的私有用户满意度检测模型继续进行训练；当训练后的私有用户满意度检测模型收敛时，该收敛的私有用户满意度检测模型能够基于输入的人机互动延迟信息、报错信息、重复操作信息、以及客户评价信息获取较为准确的用户满意度检测信息，因此将该收敛的私有用户满意度检测模型作为目标用户满意度检测模型。
116.在本公开一种实现方式中，接收边缘服务器发送的更新权值参数，并根据更新权值参数对私有用户满意度检测模型进行更新之前，方法还包括：
117.接收私有数据上传指令；
118.响应于私有数据上传指令，发送预先采集的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息；
119.接收边缘服务器发送的初始权值参数；
120.根据初始权值参数对初始用户满意度检测模型进行更新，以获取私有用户满意度检测模型。
121.在该实施方式中，通过接收私有数据上传指令，并响应于私有数据上传指令，发送预先采集的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息，可以使边缘服务器基于根据预先采集的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息对自身的初始用户满意度检测模型进行初步训练，得到共有用户满意度检测模型，此时该共有用户满意度检测模型可以理解为对多个终端设备预先采集的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息与目标业务的用户满意度信息之间的共有用户满意度规律进行了初步学习后的模型。之后终端设备根据该共有用户满意度检测模型获取的初始权值参数对初始用户满意度检测模型进行更新，以获取私有用户满意度检测模型，私有用户满意度检测模型可以理解已学习到共有用户满意度检测模型所学习
到规律的模型，即此时该私有用户满意度检测模型也可以理解为对多个终端设备的共有用户满意度规律进行了初步学习后的模型，从而方便之后对私有用户满意度检测模型进行多轮的训练，无需基于初始用户满意度检测模型进行训练，降低了训练的难度。
122.在本公开一种实现方式中，发送预先采集的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息，方法还包括：
123.对预先采集的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息添加噪声，以获取添加噪声后的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息；
124.发送预先采集的目标业务的人机互动延迟信息、目标业务的报错信息、目标业务的重复操作信息、目标业务的客户评价信息以及目标业务的用户满意度信息，包括：
125.发送添加噪声后的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息。
126.其中，对预先采集的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息添加噪声，可以为对预先采集的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息添加随机噪声，也可以为对预先采集的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息添加拉普拉斯噪声(laplace noise)。
127.在该实施方式中，通过对预先采集的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息添加噪声，以获取添加噪声后的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息，并发送添加噪声后的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息，可以在尽量不降低预先采集的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息所反映的终端设备的用户满意度规律的前提下，避免预先采集的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息中较为敏感的用户个人信息发生泄露，改善了用户个人信息的安全性。
128.本公开还公开了一种电子设备，图5示出根据本公开一实施方式的电子设备的示意性结构框图，如图5所示，所述电子设备400包括存储器401和处理器402；其中，
129.所述存储器401用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器402执行以实现本公开实施方式中的任一方法。
130.图6是适于用来实现根据本公开实施方式的数据缓存控制方法的电子设备的结构示意图。
131.如图6所示，电子设备500包括处理单元501，其可实现为cpu、gpu、fpga、npu等处理单元。处理单元501可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行本公开上述任一方法的实施方式中的各种处理。在ram503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理单元501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
132.以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如
磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
133.特别地，根据本公开的实施方式，上文参考本公开实施方式中的任一方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行本公开实施方式中任一方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。
134.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
135.描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
136.作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
137.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

技术特征：
1.一种数据缓存控制方法，所述方法应用于数据缓存控制设备，包括：获取缓存系统信息，并根据所述缓存系统信息确定应用服务器以及与所述应用服务器对应的多个第一缓存服务器集群以及多个第二缓存服务器集群，所述第一缓存服务器集群包括多个与所述应用服务器设置在同一个机房的第一缓存服务器，所述第二缓存服务器集群包括多个与所述应用服务器设置在不同机房的第二缓存服务器，所述第一缓存服务器以及所述第二缓存服务器用于接收所述应用服务器发送的数据并缓存；获取所述应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息以及所述目标业务的业务特征信息，所述业务类型信息用于指示业务的业务类型，所述业务类型包括直播业务、流媒体业务、网络零售业务、游戏业务、聊天业务，所述业务特征数据用于指示业务的写数据速率、读数据速率、并发线程数、单位时间报错次数以及单位时间重启次数；获取预先训练的缓存配置模型，并将所述业务类型信息、所述业务特征信息作为输入，输入所述缓存配置模型以获取缓存配置信息，所述缓存配置信息用于指示当所述应用服务器读取数据的缓存服务器集群宕机时，所述应用服务器转向读取数据的缓存服务器集群的次序；向所述应用服务器发送所述缓存配置信息。2.根据权利要求1所述的数据缓存控制方法，所述获取缓存系统信息之前，所述方法还包括：获取所述应用服务器的历史缓存日志，所述历史缓存日志包括所述应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息、所述目标业务的业务特征信息、所述目标业务的用户满意度信息以及所述应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识；根据所述缓存服务器集群标识以及所述用户满意度信息获取目标缓存次序，并根据所述目标缓存次序生成目标缓存配置信息；获取初始缓存配置模型，将所述目标业务的业务类型信息以及所述目标业务的业务特征信息作为输入，将所述目标缓存配置信息作为输出，对所述初始缓存配置模型进行训练，以获取所述缓存配置模型。3.根据权利要求1所述的数据缓存控制方法，所述获取所述应用服务器的历史缓存日志，包括：发送历史缓存日志上传指令；接收所述应用服务器响应于所述历史缓存日志上传指令发送的所述历史缓存日志。4.一种数据缓存控制方法，所述方法应用于应用服务器，包括：采集所述应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息、所述目标业务的业务特征信息以及所述应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识，所述业务类型信息用于指示业务的业务类型，所述业务类型包括直播业务、流媒体业务、网络零售业务、游戏业务、聊天业务，所述业务特征数据用于指示业务的写数据速率、读数据速率、并发线程数、单位时间报错次数以及单位时间重启次数；确定与所述目标业务匹配的目标终端设备，并发送用户满意度上传指令；接收所述目标终端设备响应于所述用户满意度上传指令发送的目标业务的用户满意度信息；发送包括所述目标业务的业务类型信息、所述目标业务的业务特征信息、所述目标业
务的用户满意度信息以及所述应用服务器进行数据缓存的缓存服务器集群标识。5.一种数据缓存控制方法，所述方法应用于终端设备，包括：接收用户满意度上传指令；响应于所述用户满意度上传指令，获取用户满意度上传指令所指示的目标业务的人机互动延迟信息、所述目标业务的业务报错信息、所述目标业务的业务重复操作信息、所述目标业务的业务客户评价信息；将所述目标业务的人机互动延迟信息、所述目标业务的报错信息、所述目标业务的重复操作信息、所述目标业务的客户评价信息作为输入，输入预先训练的用户满意度检测模型，以获取所述目标业务的用户满意度信息；发送所述目标业务的用户满意度信息。6.根据权利要求5所述的数据缓存控制方法，所述接收用户满意度上传指令之前，所述方法还包括：接收边缘服务器发送的更新权值参数，并根据所述更新权值参数对私有用户满意度检测模型进行更新；实时采集所述目标业务的人机互动延迟信息、所述目标业务的报错信息、所述目标业务的重复操作信息、所述目标业务的客户评价信息以及所述目标业务的用户满意度信息；将所述实时采集的人机互动延迟信息、报错信息、重复操作信息、客户评价信息作为输入，将所述实时采集的用户满意度信息作为输出，对更新后的私有用户满意度检测模型进行训练；当训练后的私有用户满意度检测模型未收敛时，根据所述训练后的私有用户满意度检测模型获取梯度更新矢量，并发送所述梯度更新矢量，所述边缘服务器用于对所述梯度更新矢量进行聚合，并根据聚合后的梯度更新矢量对所述边缘服务器的共有用户满意度检测模型的权值参数进行更新，以获取所述更新权值参数；当训练后的私有用户满意度检测模型收敛时，根据所述训练后的私有用户满意度检测模型获取所述目标用户满意度检测模型。7.根据权利要求6所述的数据缓存控制方法，所述接收边缘服务器发送的更新权值参数，并根据所述更新权值参数对私有用户满意度检测模型进行更新之前，所述方法还包括：接收私有数据上传指令；响应于所述私有数据上传指令，发送预先采集的所述目标业务的人机互动延迟信息、所述目标业务的报错信息、所述目标业务的重复操作信息、所述目标业务的客户评价信息以及所述目标业务的用户满意度信息；接收边缘服务器发送的初始权值参数；根据所述初始权值参数对初始用户满意度检测模型进行更新，以获取所述私有用户满意度检测模型。8.根据权利要求7所述的数据缓存控制方法，所述发送预先采集的所述目标业务的人机互动延迟信息、所述目标业务的报错信息、所述目标业务的重复操作信息、所述目标业务的客户评价信息以及所述目标业务的用户满意度信息，所述方法还包括：对预先采集的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息添加噪声，以获取添加噪声后的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户
满意度信息；所述发送预先采集的所述目标业务的人机互动延迟信息、所述目标业务的报错信息、所述目标业务的重复操作信息、所述目标业务的客户评价信息以及所述目标业务的用户满意度信息，包括：发送添加噪声后的人机互动延迟信息、重复操作信息、客户评价信息以及用户满意度信息。9.一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-8任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本公开实施例公开了一种数据缓存控制方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取缓存系统信息，并根据缓存系统信息确定应用服务器以及与应用服务器对应的多个第一缓存服务器集群以及多个第二缓存服务器集群；获取应用服务器进行数据缓存对应的目标业务的业务类型信息以及目标业务的业务特征信息；获取预先训练的缓存配置模型，并将业务类型信息、业务特征信息作为输入，输入缓存配置模型以获取缓存配置信息；向应用服务器发送缓存配置信息。该技术方案能够针对读取进行数据缓存对应的目标业务配置缓存数据的次序，确保读取缓存数据的效率较高，改善了用户体验。改善了用户体验。改善了用户体验。


技术研发人员：刘立波 沈强 李伯伦 郜亚康
受保护的技术使用者：北京神州新桥科技有限公司
技术研发日：2021.12.07
技术公布日：2022/3/8