小区干扰评估方法、通信装置、计算设备及存储介质与流程

1.本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种小区干扰评估方法、通信装置、计算设备及存储介质。


背景技术：

2.当前为了评估小区的服务质量，更好的对小区进行网络优化，需要对小区进行干扰评估，信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio，sinr)是当前常用的一种小区干扰评估指标。sinr是指终端设备接收到的有用下行信号的强度与终端设备接收到的下行干扰信号的强度和终端设备对应的接入网设备的噪声之和的比值。sinr可以有效的反映终端设备的主服务小区受到干扰的程度。
3.当前确定sinr的方法一般为干扰信号仿真。干扰信号仿真是指模拟网络的各项指标(例如，网络负载)，再通过上述各项指标确定sinr，但是干扰信号仿真的复杂度较高，对场景的限制较多，并且通过干扰信号仿真的方式确定sinr的效率较低。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种小区干扰评估方法、通信装置、计算设备及存储介质，能够简单、快捷的确定sinr。
5.为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：
6.第一方面，提供一种小区干扰评估方法，该方法包括：获取终端设备的(measurement result，mr)和接入网设备的网管数据；根据mr和网管数据确定mr对应的信号与干扰加噪声比sinr；根据mr对应的sinr，评估终端设备的主服务小区的干扰。
7.上述技术方案至少带来以下有益效果：本技术提供的小区干扰评估方法，可以直接使用mr中的数据、以及接入网设备的网管数据(即网管数据)确定sinr。由于mr中的数据、以及网管数据具有实时性，因此基于mr以及网管数据确定sinr还可以提高sinr的准确率，使得该sinr能够更加真实的反应终端设备当前的网络情况。另外，本技术提供的小区干扰评估方法还可以避免了人工实地勘测获取上述数据，进而降低了人工成本，并且提升了sinr确定的效率。
8.在一种可能的实现方式中，mr包括主服务小区的参考信号接收功率(reference signal receiving power，rsrp)、以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp中的至少一个；网管数据包括主服务小区的覆盖区域的平均下行物理资源块(physical resource block，prb)利用率、以及主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值中的至少一个。
9.在一种可能的实现方式中，平均下行prb利用率包括在第一预设时间段内的第一平均下行prb利用率、以及在第二预设时间段内的第二平均下行prb利用率的至少一个；在mr为在第一预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率根据第一平均下行prb利用率，以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定；在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率根据第二平均下行prb利用率，以及主服务小区的至少一
个邻区的rsrp确定。
10.在一种可能的实现方式中，在mr为在第一预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率满足以下公式：
[0011][0012]
其中，i为sinr的干扰信号功率；prb1为第一平均下行prb利用率；rsrpk为至少一个邻区中第k个邻区的rsrp；n为至少一个邻区的数量；k、n为正整数，且k小于或等于n；在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率满足以下公式：
[0013][0014]
其中，prb2为第二平均下行prb利用率。
[0015]
在一种可能的实现方式中，在mr为在第一预设时间段内上报的mr的情况下，mr对应的sinr满足以下公式：
[0016][0017]
其中，rsrp
主服小区
为主服务小区的rsrp；pn为主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值；在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，mr对应的sinr满足以下公式：
[0018][0019]
在一种可能的实现方式中，至少一个邻区为主服务小区的全部邻区中rsrp值最大的m个邻区；m为正整数。
[0020]
第二方面，本技术提供一种通信装置，该装置包括：通信单元和处理单元；通信单元，用于获取终端设备的测量报告mr和接入网设备的网管数据；处理单元，用于根据mr和网管数据确定mr对应的信号与干扰加噪声比sinr；处理单元，还用于根据mr对应的sinr，评估终端设备的主服务小区的干扰。
[0021]
在一种可能的实现方式中，mr包括主服务小区的rsrp、以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp中的至少一个；网管数据包括主服务小区的覆盖区域的平均下行prb利用率、以及主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值中的至少一个。
[0022]
在一种可能的实现方式中，平均下行prb利用率包括在第一预设时间段内的第一平均下行prb利用率、以及在第二预设时间段内的第二平均下行prb利用率的至少一个；在mr为在第一预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率根据第一平均下行prb利用率，以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定；在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率根据第二平均下行prb利用率，以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定。
[0023]
在一种可能的实现方式中，在mr为在第一预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率满足以下公式：
[0024][0025]
其中，i为sinr的干扰信号功率；prb1为第一平均下行prb利用率；rsrpk为至少一个
邻区中第k个邻区的rsrp；n为至少一个邻区的数量；k、n为正整数，且k小于或等于n；在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率满足以下公式：
[0026][0027]
其中，prb2为第二平均下行prb利用率。
[0028]
在一种可能的实现方式中，在mr为在第一预设时间段内上报的mr的情况下，mr对应的sinr满足以下公式：
[0029][0030]
其中，rsrp
主服小区
为主服务小区的rsrp；pn为主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值；在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，mr对应的sinr满足以下公式：
[0031][0032]
在一种可能的实现方式中，至少一个邻区为主服务小区的全部邻区中rsrp值最大的m个邻区；m为正整数。
[0033]
第三方面，本技术提供了一种通信装置，该装置包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的小区干扰评估方法。
[0034]
第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的小区干扰评估方法。
[0035]
第五方面，本技术提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在通信装置上运行时，使得通信装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的小区干扰评估方法。
[0036]
第六方面，本技术提供一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的小区干扰评估方法。
[0037]
具体的，本技术中提供的芯片还包括存储器，用于存储计算机程序或指令。
附图说明
[0038]
图1为本技术实施例提供的一种通信系统的结构图；
[0039]
图2为本技术实施例提供的一种小区干扰评估方法的流程图；
[0040]
图3为本技术实施例提供的另一种小区干扰评估方法的流程图；
[0041]
图4为本技术实施例提供的一种通信装置的结构示意图；
[0042]
图5为本技术实施例提供的另一种通信装置的结构示意图。
具体实施方式
[0043]
下面结合附图对本技术实施例提供的小区干扰评估方法及装置进行详细地描述。
synchronization signal，sss)的信号强度和终端设备接收到的干扰信号的信号强度的比值。
[0061]
二、设备底噪
[0062]
设备底噪是指设备在正常运行过程中产生的热噪声。
[0063]
设备底噪的计算公式如以下公式2所示：
[0064]
pn ＝ 10
×
lg(ktw)+nf
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式2
[0065]
其中，k是指波尔兹曼常数。在空载情况下，k为1.38
×
10-23
j/k。
[0066]
t是指开氏温度。在空载情况下，t为290k。
[0067]
w是指设备的信号带宽。
[0068]
nf是指设备的噪声系数。在lte系统中，nf为9db。在5g系统中，nf为10db。
[0069]
示例1，设备的信号带宽为15000hz，且该设备为lte系统中的设备。空载情况下的该设备底噪为：
[0070]
pn＝10
×
lg(1.38
×
10-23
j/k
×
290k
×
15
×
1000hz)+9db＝-123.22dbm
[0071]
示例2，设备的信号带宽为30000hz，且该设备为5g系统中的设备。空载情况下的该设备底噪为：
[0072]
pn＝10
×
lg(1.38
×
10-23
j/k
×
290k
×
30
×
1000hz)+10db＝-119.21dbm
[0073]
三、rsrp
[0074]
rsrp是指lte网络或者5g网络中终端设备的接收功率电平的测量值，即终端设备实际接收到的信号的功率值。rsrp可以用于对小区进行弱覆盖和过覆盖分析。
[0075]
四、mr
[0076]
mr是由终端设备上报的能够反映终端设备当前的网络指标的报告。上述网络指标中可以包括以下至少一项：主服务小区的rsrp、至少一个邻区的rsrp、以及终端设备的经纬度信息。
[0077]
通常情况下，终端设备每个一段时间上报一次mr，因此，mr中的数据具有实时性。上述终端设备上报mr间隔的时间可以由运营人员根据网络实际情况进行设置，本技术不作任何限定。
[0078]
以上是对本技术实施例中涉及到的部分概念所做的简单介绍。
[0079]
如图1所示，图1示出了本技术实施例提供的一种通信系统的结构示意图。该通信系统可以包括：至少一个接入网设备101、至少一个终端设备102、以及至少一个计算设备103。图1以一个接入网设备101、一个终端设备102、以及一个计算设备103为例进行说明。
[0080]
需要说明的是，图1仅为示例性框架图，图1中包括的节点的数量不受限制，且除图1所示功能节点外，还可以包括其他节点，如：核心网设备、网关设备、应用服务器等等，不予限制。
[0081]
其中，接入网设备101主要用于实现终端设备102的资源调度、无线资源管理、无线接入控制等功能。具体的，接入网设备101可以为小型基站、无线接入点、收发点(transmission receive point，trp)、传输点(transmission point，tp)以及某种其它接入节点中的任一节点。
[0082]
终端设备102位于接入网设备101的覆盖范围内，与接入网设备101进行连接，并可以向接入网设备101上报测量报告(measurement report，mr)。终端设备102可以为终端
(terminal equipment)或者用户设备(user equipment，ue)或者移动台(mobile station，ms)或者移动终端(mobile terminal，mt)等。具体的，终端设备102可以是手机(mobile phone)、平板电脑或带无线收发功能的电脑，还可以是虚拟现实(virtual reality，vr)终端、增强现实(augmented reality，ar)终端、工业控制中的无线终端、无人驾驶中的无线终端、远程医疗中的无线终端、智能电网中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智能家居、车载终端等。本技术实施例中，用于实现终端设备102的功能的装置可以是终端设备102，也可以是能够支持终端设备102实现该功能的装置，例如芯片系统。
[0083]
计算设备103用于确定终端设备的mr对应的sinr。计算设备103还用于根据mr对应的sinr，评估主服务小区的干扰。
[0084]
此外，本技术实施例描述的通信系统是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新通信系统的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
[0085]
目前，sinr的确定方式一般包括方式1、以及方式2。以下针对方式1、以及方式2进行详细说明。
[0086]
方式1、人工测试分析的方式。
[0087]
人工测试分析是指工作人员实地测试数据，再通过分析上述数据得到sinr。
[0088]
方式1存在的问题：人工测试分析需要运营人员到实地去测试，这样也会导致人工成本高、sinr确定的效率低等问题。
[0089]
方式2、干扰信号仿真的方式。
[0090]
干扰信号仿真是指模拟网络的各项指标(例如，网络负载)，再通过上述各项指标确定sinr。
[0091]
方式2存在的问题：干扰信号仿真的复杂度较高，对场景的限制较多，并且通过干扰信号仿真的方式确定sinr的效率较低。
[0092]
本技术提供了一种基于mr确定sinr的方法，基于mr确定sinr的方法，相比较于上述方法1成本更低，效率更高，相比较于方法2，能够简单、快捷的确定sinr。但是，在当前的mr中通常不包括sinr数据，
[0093]
例如，在lte/4g网络的通信协议中不涉及sinr的具体定义。lte/4g网络中的终端设备对sinr的测量是基于资源块(resource block，rb)进行的，即上述终端设备需要对每个rb的sinr进行测量，再将上述测量的sinr转换成cqi，将上述cqi上报至接入网设备。终端设备在上报cqi时，会考虑终端设备自身的解码能力，这样会导致终端设备上报的cqi对应的sinr是终端设备能够解码的最高有效字符(most signification character，msc)对应的sinr，不是终端设备实际测量的sinr。因此，在lte/4g网络中终端设备上报至接入网设备的mr中不包括实际的sinr。
[0094]
又例如，在5g/新空口(new radio，nr)网络中，只有一部分终端设备能够周期性的上报包括sinr的mr，另外一部分终端设备由于厂家限制或者自身能力限制不能上报包括sinr的mr，这样会导致5g/nr网络中部分终端设备上报的mr中没有sinr。
[0095]
在上述mr中不包括sinr的情况下，将会导致无法基于mr对小区进行干扰分析。
[0096]
为此，本技术提供了一种小区干扰评估方法，能够基于终端设备上报的mr中的主
服务小区的rsrp、以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp，确定mr对应的sinr。如图2所示，该方法包括：
[0097]
s201、计算设备获取终端设备的测量报告mr和接入网设备的网管数据。
[0098]
一种可能的实现方式中，mr包括主服务小区的rsrp、以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp中的至少一个。网管数据包括主服务小区的覆盖区域的平均下行prb利用率、以及主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值中的至少一个。
[0099]
一种可能的实现方式中，至少一个邻区中的邻区为主服务小区的全部邻区中rsrp大于或等于预设阈值的邻区。
[0100]
计算设备确定至少一个邻区的具体实现过程可以为：计算设备获取来自终端设备的mr，确定mr中包括的全部邻区的rsrp，再从上述全部邻区的rsrp中筛选出大于或等于预设阈值的rsrp，确定上述筛选出的大于或等于预设阈值的rsrp对应的邻区为至少一个邻区。
[0101]
示例性的，mr中包括5个邻区(例如，邻区#1、邻区#2、邻区#3、邻区#4、以及邻区#5)的rsrp。邻区#1的rsrp为-85dbm；邻区#2的rsrp为-84dbm；邻区#3的rsrp为-86dbm；邻区#4的rsrp为-87dbm；邻区#5的rsrp为-89dbm。若预设阈值为-87dbm，则邻区#1、邻区#2、邻区#3、以及邻区#4的rsrp均大于或等于预设阈值，进而确定邻区#1、邻区#2、邻区#3、以及邻区#4为至少一个邻区。
[0102]
可选的，计算设备确定至少一个邻区的具体实现过程还可以为：计算设备获取来自终端设备的mr，将上述mr中包括的全部邻区的rsrp按照由大至小的顺序进行排列，确定上述排列结果中rsrp值最大的m个邻区的rsrp为主服务小区的至少一个邻区的rsrp。
[0103]
示例性的，mr中包括7个邻区(例如，邻区#6、邻区#7、邻区#8、邻区#9、邻区#10、邻区#11、以及邻区#12)的rsrp。邻区#6的rsrp为-85dbm；邻区#7的rsrp为-84dbm；邻区#8的rsrp为-86dbm；邻区#9的rsrp为-87dbm；邻区#10的rsrp为-89dbm；邻区#11的rsrp为-88dbm；邻区#12的rsrp为-83dbm。计算设备将上述7个邻区按照rsrp由大至小的顺序进行排序，排列结果如下表1所示。若m为5，则至少一个邻区为邻区#12、邻区#7、邻区#6、邻区#8、以及邻区#9。在该情况下，至少一个邻区的rsrp分别为-83dbm、-84dbm、-85dbm、-86dbm、以及-87dbm。
[0104]
表1
[0105]
[0106][0107]
s202、计算设备根据mr和网管数据确定mr对应的信号与干扰加噪声比sinr。
[0108]
需要说明的是，上述s202的具体实现过程可以为：计算设备确定mr中的主服务小区的rsrp为mr对应的有用信号功率。计算设备根据mr中的主服务小区的至少一个邻区的rsrp、以及主服务小区的覆盖区域的平均下行prb利用率确定mr对应的干扰信号功率。计算设备再根据mr对应的有用信号功率、mr对应的干扰信号功率，以及接入网设备的设备底噪值，确定mr对应的sinr。
[0109]
s203、计算设备根据主服务小区的mr对应的sinr，评估终端设备的主服务小区的干扰。
[0110]
一种可能的实现方式中，计算设备在基于mr对应的sinr进行小区干扰评估时，可以结合mr中的经纬度信息进行栅格化的干扰评估，能够更加精确的定位干扰小区或者干扰栅格，使得运营人员可以精确的对上述干扰小区或者干扰栅格进行优化，进而提升了用户的业务体验。
[0111]
上述技术方案至少带来以下有益效果：本技术提供的小区干扰评估方法，计算设备可以直接使用mr中的数据、以及接入网设备的网管系统中的数据(即网管数据)确定sinr。由于mr中的数据、以及网管系统中的数据都是容易获取的，因此基于mr以及网管数据确定sinr可以简单、快捷的确定sinr。
[0112]
另外，本技术提供的小区干扰评估方法还可以避免了人工实地勘测获取上述数据，进而降低了人工成本，也能够提升了sinr确定的效率。
[0113]
需要说明的是，上述mr可以为终端设备的任一条mr，本技术对此不作任何限定。上述终端设备也可以为通信网络中的任一个终端设备，本技术对此也不作任何限定。
[0114]
结合图2，如图3所示，在s202的一种可能的实现方式中，具体可以通过以下s301-s304实现。
[0115]
s301、计算设备根据主服务小区的rsrp，确定mr对应的有用信号功率。
[0116]
一种可能的实现方式中，计算设备将主服务小区的rsrp确定为mr对应的有用信号功率。
[0117]
s302、计算设备确定主服务小区覆盖区域的平均下行prb利用率，以及主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值。
[0118]
上述s302的具体实现过程为：计算设备先确定主服务小区覆盖区域内的所有小区的下行prb利用率，再确定上述所有小区的下行prb利用率的平均值，得到主服务小区覆盖区域的平均下行prb利用率。
[0119]
示例性的，主服务小区覆盖区域内的所有小区包括：小区#1、小区#2、小区#3、以及小区#4。小区#1的下行prb利用率为60％；小区#2的下行prb利用率为50％；小区#3的下行prb利用率为61％；小区#4的下行prb利用率为49％；小区#5的下行prb利用率为55％。在该情况下，计算设备将上述5个邻区的下行prb利用率进行加和(即275％)，再将上述加和结果除以小区数(即5)，得到主服务小区覆盖区域的平均下行prb利用率(即55％)。
[0120]
计算设备根据公式2，计算接入网设备在空载情况下的设备底噪值。
[0121]
需要说明的是，在接入网设备正常工作的情况下，接入网设备的设备底噪值为会预设范围内。若接入网设备的设备底噪值不在上述预设范围内，则接入网设备可能受到较强的干扰，或者接入网设备的设备损坏。
[0122]
s303、计算设备根据平均下行prb利用率，以及至少一个邻区的rsrp，确定mr对应的干扰信号功率。
[0123]
需要说明的是，主服务小区和至少一个邻区在传输数据时使用的频域资源不一定是完全重合的，因此，主服务小区的信号与至少一个邻区的信号在频域上不一定完全重合。至少一个邻区的信号中与主服务小区的信号在频域上重合的部分信号，会对主服务小区的信号造成干扰，而另一部分未在频域上重合的信号不会对主服务小区的信号造成干扰。在该情况下，计算设备若将至少一个邻区的rsrp之和确定为mr对应的干扰信号功率，则该干扰信号功率会比实际干扰信号功率大，进而对后续sinr的计算造成影响。因此，计算设备将平均下行prb利用率作为权重值，与至少一个邻区的rsrp之和相乘，确定mr对应的干扰信号功率，这样确定的干扰信号功率会更接近于实际干扰信号功率。
[0124]
s304、计算设备根据mr对应的有用信号功率、mr对应的干扰信号功率，以及接入网设备的设备底噪值，确定mr对应的sinr。
[0125]
需要说明的是，上述s205的具体实现过程为：计算设备将mr对应的有用信号功率作为s，将mr对应的干扰信号功率作为i，将接入网设备的设备底噪值作为n。计算设备再根据上述s、i、n、以及公式1(即)，确定mr对应的sinr。
[0126]
上述技术方案至少带来以下有益效果：本技术提供的小区干扰评估方法，计算设备获取来自终端设备的mr，该mr中包括终端设备的主服务小区的参考信号接收功率rsrp、以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp；确定主服务小区覆盖区域的平均下行物理资源块prb利用率，以及主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值(即n)。计算设备再根据主服务小区的rsrp确定mr对应的有用信号功率(即s)；根据平均下行prb利用率以及至少一个邻区的rsrp确定mr对应的干扰信号功率(即i)。计算设备根据mr对应的有用信号功率(即s)、mr对应的干扰信号功率(即i)，以及接入网设备的设备底噪值(即n)，确定mr对应的sinr。这样可以直接使用mr中的数据、以及接入网设备的网管数据(例如，平均下行prb利用率、接入网设备的设备底噪值)确定sinr。由于mr中的数据、以及网管数据都是容易获取的，因此基于mr以及网管数据确定sinr可以简单、快捷的确定sinr。
[0127]
另外，本技术提供的小区干扰评估方法还可以避免了人工实地勘测获取上述数据，进而降低了人工成本，也能够提升了sinr确定的效率。
[0128]
一种可能的实现方式中，平均下行prb利用率包括在第一预设时间段内的第一平均下行prb利用率、以及在第二预设时间段内的第二平均下行prb利用率的至少一个。第一
100dbm)除以拟合干扰信号功率(即-109dbm)，得到sinr(即9.00db)。
[0142]
一种可能的实现方式中，干扰信号功率还可以通过以下方式确定：计算设备在将上述5个邻区的rsrp换算为以mw为单位以后，先将上述5个邻区的rsrp依次与平均下行prb利用率(即50％)相乘。邻区#13的rsrp与平均下行prb利用率相乘为5.00e-12mw；邻区#14的rsrp与平均下行prb利用率相乘为3.15e-12mw；邻区#15的rsrp与平均下行prb利用率相乘为1.58e-12mw；邻区#16的rsrp与平均下行prb利用率相乘为1.58e-12mw；邻区#17的rsrp与平均下行prb利用率相乘为7.92e-13mw。计算设备再将上述5个相乘的结果进行加和，得到干扰信号功率(即1.21e-11mw)。
[0143]
表2
[0144][0145][0146]
情况2、mr为在第二预设时间段内上报的mr。
[0147]
在情况2下，sinr的干扰信号功率根据第二平均下行prb利用率，以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定。
[0148]
一种可能的实现方式中，在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率满足以下公式：
[0149]
[0150]
其中，prb2为第二平均下行prb利用率。
[0151]
需要说明的是，公式5可参考上述公式3进行理解，此处不再赘述。
[0152]
在该情况下(即mr为在第二预设时间段内上报的mr)，mr对应的sinr满足以下公式：
[0153][0154]
需要说明的是，公式6可参考上述公式4进行理解，此处不再赘述。
[0155]
上述技术方案至少带来以下有益效果：本技术提供的小区干扰评估方法，计算设备根据mr对应的有用信号功率(即s)、mr对应的干扰信号功率(即i)，以及接入网设备的设备底噪值(即n)，确定mr对应的sinr，并将上述sinr添加至mr中。这样使得mr中可以包括sinr，进而可以实现基于mr的小区干扰评估。
[0156]
可以理解的是，上述小区干扰评估方法可以由通信装置实现。通信装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本技术公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术公开实施例的范围。
[0157]
本技术公开实施例可以根据上述方法示例生成的通信装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本技术公开实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0158]
图4为本发明实施例提供的一种通信装置的结构示意图。如图4所示，通信装置40可以用于执行图2-图3所示的小区干扰评估方法。该通信装置40包括通信单元401和处理单元402。
[0159]
通信单元401，用于获取终端设备的测量报告mr和接入网设备的网管数据；
[0160]
处理单元402，用于根据mr和网管数据确定mr对应的信号与干扰加噪声比sinr；
[0161]
处理单元402，还用于根据mr对应的sinr，评估终端设备的主服务小区的干扰。
[0162]
在一种可能的实现方式中，mr包括主服务小区的rsrp、以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp中的至少一个；网管数据包括主服务小区的覆盖区域的平均下行prb利用率、以及主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值中的至少一个。
[0163]
在一种可能的实现方式中，平均下行prb利用率包括在第一预设时间段内的第一平均下行prb利用率、以及在第二预设时间段内的第二平均下行prb利用率的至少一个；在mr为在第一预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率根据第一平均下行prb利用率，以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定；在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率根据第二平均下行prb利用率，以及主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定。
[0164]
在一种可能的实现方式中，在mr为在第一预设时间段内上报的mr的情况下，sinr
的干扰信号功率满足以下公式：
[0165][0166]
其中，i为sinr的干扰信号功率；prb1为第一平均下行prb利用率；rsrpk为至少一个邻区中第k个邻区的rsrp；n为至少一个邻区的数量；k、n为正整数，且k小于或等于n；在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，sinr的干扰信号功率满足以下公式：
[0167][0168]
其中，prb2为第二平均下行prb利用率。
[0169]
在一种可能的实现方式中，在mr为在第一预设时间段内上报的mr的情况下，mr对应的sinr满足以下公式：
[0170][0171]
其中，rsrp
主服小区
为主服务小区的rsrp；pn为主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值；在mr为在第二预设时间段内上报的mr的情况下，mr对应的sinr满足以下公式：
[0172][0173]
在一种可能的实现方式中，至少一个邻区为主服务小区的全部邻区中rsrp值最大的m个邻区；m为正整数。
[0174]
图5示出了本发明实施例中通信装置的另一种硬件结构。如图5所示，通信装置50可以包括处理器501、以及通信接口502。处理器501与通信接口502耦合。
[0175]
处理器501的功能可以参考上述处理器501的描述。此外，处理器501还具备存储功能，可以参考上述存储器502的功能。
[0176]
通信接口502用于为处理器501提供数据。该通信接口502可以是通信装置的内部接口，也可以是通信装置对外的接口。
[0177]
需要指出的是，图5中示出的结构并不构成对通信装置50的限定，除图5所示部件之外，该通信装置50可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0178]
需要说明的是，通信装置具体可以为上述计算设备。
[0179]
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0180]
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
[0181]
本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中的富媒体的确定方法。
[0182]
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导
体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(random access memory，ram)、只读存储器(read-only memory，rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(application specific integrated circuit，asic)中。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0183]
由于本发明的实施例中的装置、设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。
[0184]
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种小区干扰评估方法，其特征在于，包括：获取终端设备的测量报告mr和接入网设备的网管数据；根据所述mr和所述网管数据确定所述mr对应的信号与干扰加噪声比sinr；根据所述mr对应的sinr，评估所述终端设备的主服务小区的干扰。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述mr包括：所述主服务小区的参考信号接收功率rsrp、以及所述主服务小区的至少一个邻区的rsrp中的至少一个；所述网管数据包括所述主服务小区的覆盖区域的平均下行物理资源块prb利用率、以及所述主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值中的至少一个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平均下行prb利用率包括在第一预设时间段内的第一平均下行prb利用率、以及在第二预设时间段内的第二平均下行prb利用率的至少一个；在所述mr为在所述第一预设时间段内上报的mr的情况下，所述sinr的干扰信号功率根据所述第一平均下行prb利用率，以及所述主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定；在所述mr为在所述第二预设时间段内上报的mr的情况下，所述sinr的干扰信号功率根据所述第二平均下行prb利用率，以及所述主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述mr为在所述第一预设时间段内上报的mr的情况下，所述sinr的干扰信号功率满足以下公式：其中，所述i为所述sinr的干扰信号功率；所述prb1为所述第一平均下行prb利用率；所述rsrp
k
为所述至少一个邻区中第k个邻区的rsrp；n为所述至少一个邻区的数量；k、n为正整数，且k小于或等于n；在所述mr为在所述第二预设时间段内上报的mr的情况下，所述sinr的干扰信号功率满足以下公式：其中，所述prb2为所述第二平均下行prb利用率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述mr为在所述第一预设时间段内上报的mr的情况下，所述mr对应的sinr满足以下公式：其中，所述rsrp
主服小区
为所述主服务小区的rsrp；所述pn为所述主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值；在所述mr为在所述第二预设时间段内上报的mr的情况下，所述mr对应的sinr满足以下公式：6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个邻区中的邻区为所述主服务小区的全部邻区中rsrp大于预设阈值的邻区。
7.一种通信装置，其特征在于，包括：通信单元和处理单元；所述通信单元，用于获取终端设备的测量报告mr和接入网设备的网管数据；所述处理单元，用于根据所述mr和所述网管数据确定所述mr对应的信号与干扰加噪声比sinr；所述处理单元，还用于根据所述mr对应的sinr，评估所述终端设备的主服务小区的干扰。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述mr包括：所述主服务小区的参考信号接收功率rsrp、以及所述主服务小区的至少一个邻区的rsrp中的至少一个；所述网管数据包括所述主服务小区的覆盖区域的平均下行物理资源块prb利用率、以及所述主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值中的至少一个。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述平均下行prb利用率包括在第一预设时间段内的第一平均下行prb利用率、以及在第二预设时间段内的第二平均下行prb利用率的至少一个；在所述mr为在所述第一预设时间段内上报的mr的情况下，所述sinr的干扰信号功率根据所述第一平均下行prb利用率，以及所述主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定；在所述mr为在所述第二预设时间段内上报的mr的情况下，所述sinr的干扰信号功率根据所述第二平均下行prb利用率，以及所述主服务小区的至少一个邻区的rsrp确定。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述mr为在所述第一预设时间段内上报的mr的情况下，所述sinr的干扰信号功率满足以下公式：其中，所述i为所述sinr的干扰信号功率；所述prb1为所述第一平均下行prb利用率；所述rsrp
k
为所述至少一个邻区中第k个邻区的rsrp；n为所述至少一个邻区的数量；k、n为正整数，且k小于或等于n；在所述mr为在所述第二预设时间段内上报的mr的情况下，所述sinr的干扰信号功率满足以下公式：其中，所述prb2为所述第二平均下行prb利用率。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在所述mr为在所述第一预设时间段内上报的mr的情况下，所述mr对应的sinr满足以下公式：其中，所述rsrp
主服小区
为所述主服务小区的rsrp；所述pn为所述主服务小区对应的接入网设备的设备底噪值；在所述mr为在所述第二预设时间段内上报的mr的情况下，所述mr对应的sinr满足以下公式：
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述至少一个邻区中的邻区为所述主服务小区的全部邻区中rsrp大于预设阈值的邻区。13.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-6任一项中所述的小区干扰评估方法。14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述权利要求1-6任一项中所述的小区干扰评估方法。

技术总结
本申请提供一种小区干扰评估方法、通信装置、计算设备及存储介质，涉及通信技术领域，能够简单、快捷的确定SINR。该方法包括：获取终端设备的MR和接入网设备的网管数据；根据MR和网管数据确定MR对应的信号与干扰加噪声比SINR；根据MR对应的SINR，评估主服务小区的干扰。本申请实施例用于基于MR进行小区干扰评估的过程中。程中。程中。


技术研发人员：刘光海 肖天 薛永备 许国平 程新洲 李一 郑雨婷 朱小萌
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：2021.12.16
技术公布日：2022/3/8