基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法。


背景技术：

2.目前的各个行业的工厂中，都存在各种各样的终端设备，当需要对各种终端设备进行管理时，需要人工采集和分析终端设备在工作时产生的各种数据，进而实现对设备进行管理，由于目前依靠人工对工厂中的进行设备管理，使得工厂的设备管理的效率低下，因此，如何提高设备管理的效率，是急需解决的问题。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的在于提出基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，旨在解决如何提高设备管理的效率的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，所述基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法包括如下步骤：在接收到设备接入指令时，获取所述设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理。
5.优选地，根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接的步骤包括：根据所述设备信息，确定所述设备的通信协议和协议参数，并通过人工智能物联网平台根据所述通信协议和所述协议参数，生成连接指令；通过所述人工智能物联网平台将所述连接指令发送到所述设备，以使所述人工智能物联网平台与所述设备进行连接。
6.优选地，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接的步骤之后，所述基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法包括：根据所述设备信息，确定所述设备的设备类型、设备程序和设备所属项目信息，并将所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息进行储存。
7.优选地，获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理的步骤包括：根据第一预设周期，获取所述设备的运行数据；响应于用户的查询指令，将所述设备的运行数据结合所述设备信息向所述用户展示。
8.优选地，获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理的步骤包括：
根据第二预设周期，获取所述设备的历史数据集合，并获取所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息，根据所述历史数据集合、所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息生成设备优化方案；将所述设备优化方案向用户展示，并响应于用户的优化指令，通过所述人工智能物联网平台将所述设备优化方案更新到所述设备中。
9.优选地，根据第二预设周期或用户的优化指令，获取所述设备历史数据集合，并根据所述历史数据集合生成设备优化方案的步骤之前，所述基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法包括：根据第三预设周期，获取当前时间，并根据所述当前时间对所述设备的所述运行数据进行标记；将经过所述标记的所述运行数据进行储存，以得到历史数据集合。
10.优选地，响应于用户的优化指令，通过所述人工智能物联网平台将所述设备优化方案更新到所述设备中的步骤之后，所述基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法包括：将所述设备优化方案进行储存，若检测到所述设备发送的调整指令，则获取所述设备优化方案，并对所述设备优化方案进行调整，将经过调整后的设备优化方案更新到所述设备中。
11.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种设备管理装置，所述设备管理装置包括：接收模块，用于在接收到设备接入指令时，获取所述设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；获取模块，用于获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理。
12.进一步地，所述接收模块还用于：根据所述设备信息，确定所述设备的通信协议和协议参数，并通过人工智能物联网平台根据所述通信协议和所述协议参数，生成连接指令；通过所述人工智能物联网平台将所述连接指令发送到所述设备，以使所述人工智能物联网平台与所述设备进行连接。
13.进一步地，所述接收模块还包括确定模块，所述确定模块用于：根据所述设备信息，确定所述设备的设备类型、设备程序和设备所属项目信息，并将所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息进行储存。
14.进一步地，所述获取模块还用于：根据第一预设周期，获取所述设备的运行数据；响应于用户的查询指令，将所述设备的运行数据结合所述设备信息向所述用户展示。
15.进一步地，所述获取模块还用于：根据第二预设周期，获取所述设备的历史数据集合，并获取所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息，根据所述历史数据集合、所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息生成设备优化方案；
将所述设备优化方案向用户展示，并响应于用户的优化指令，通过所述人工智能物联网平台将所述设备优化方案更新到所述设备中。
16.进一步地，所述获取模块还用于：根据第三预设周期，获取当前时间，并根据所述当前时间对所述设备的所述运行数据进行标记；将经过所述标记的所述运行数据进行储存，以得到历史数据集合。
17.进一步地，所述获取模块还用于：将所述设备优化方案进行储存，若检测到所述设备发送的调整指令，则获取所述设备优化方案，并对所述设备优化方案进行调整，将经过调整后的设备优化方案更新到所述设备中。
18.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数字工厂设备管理的设备，所述数字工厂设备管理的设备包括：存储器、处理器及储存在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备管理程序，所述设备管理程序被所述处理器执行时实现如上所述的设备管理方法的步骤。
19.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读储存介质为计算机计算机可读存储介质，所述可读储存介质上储存有设备管理程序，所述设备管理程序被处理器执行时实现如上所述的设备管理方法的步骤。
20.本发明提出的基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，在接收到设备接入指令时，获取所述设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理；本发明根据设备信息，通过人工智能物联网平台与设备进行连接，获取设备的运行数据，并根据运行数据和设备信息，对设备进行管理，提高了设备管理的智能性和效率，进而提高数字工厂管理能力和对数据分析的准确性。
附图说明
21.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；图2为本发明设备管理方法第一实施例的流程示意图。
22.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
23.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
24.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
25.本发明实施例设备可以是pc机或服务器设备。
26.如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（display）、输入单元比如键盘（keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如wi-fi接口）。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器
1001的储存装置。
27.本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
28.如图1所示，作为一种计算机储存介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备管理程序。
29.其中，操作系统是管理和控制便携储存设备与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、设备管理程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1002；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。
30.在图1所示的储存设备中，所述储存设备通过处理器1001调用存储器1005中储存的设备管理程序，并执行下述设备管理方法各个实施例中的操作。
31.基于上述硬件结构，提出本发明设备管理方法实施例。
32.参照图2，图2为本发明基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：步骤s10，在接收到设备接入指令时，获取所述设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；步骤s20，获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理。
33.本实施例设备管理方法运用于数字工厂设备管理的设备中，数字工厂设备管理的设备可以是终端、pc设备或虚拟现实设备（mr（混合现实）设备、vr（增强现实）设备），该数字工厂设备管理的设备与人工智能物联网平台进行通信连接，并且该数字工厂设备管理的设备能够采集设备的运行数据信息，并能对设备进行管理；为了方便描述，以下以数字工厂设备管理的设备为例进行说明；数字工厂设备管理的设备在接收到设备接入指令时，获取设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据设备信息，确定设备的通信协议，并通过人工智能物联网平台根据通信协议，生成连接指令；通过人工智能物联网平台将连接指令发送到设备，以使人工智能物联网平台与设备进行连接；数字工厂设备管理的设备根据第一预设周期，获取设备的运行数据，并响应于用户的查询指令，将设备的运行数据结合设备信息向用户展示，实现对设备进行管理；数字工厂设备管理的设备根据第二预设周期，获取设备历史数据集合，并获取设备类型、设备程序和设备所属项目信息，根据历史数据集合生成设备优化方案；数字工厂设备管理的设备将设备优化方案向用户展示，并响应于用户的优化指令，通过人工智能物联网平台将设备优化方案更新到设备中，实现对设备进行管理。需要说明的是，数字工厂设备管理的设备与人工智能物联网平台进行通信连接，并且数字工厂设备管理的设备中包含有人机交互界面，与用户进行交互；设备应用于一个或多个项目中，项目中包含多个设备，并且项目中的每种设备对应地有多个用户在使用和应用在多个平台中；人工智能物联网平台为aiot paas物联网平台，其中包括ai边缘计算，数字芯片，边缘存储计算和模组技术；人工智能物联网平台可以对数字工厂中的设备进行远程控制，并且数字工厂中的设备与设备之间可以通过人工智能物联网平台进行通信，共同提高设备所属项目的执行效率。
34.本实施例中的设备管理方法，在接收到设备接入指令时，获取设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；获取
设备的运行数据，并根据运行数据和设备信息，对设备进行管理；本发明根据设备信息，通过人工智能物联网平台与设备进行连接，获取设备的运行数据，并根据运行数据和设备信息，对设备进行管理，提高了设备管理的智能性和效率，进而提高数字工厂管理能力和对数据分析的准确性。
35.以下将对各个步骤进行详细说明：步骤s10，在接收到设备接入指令时，获取所述设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；在本实施例中，数字工厂设备管理的设备在接收到管理人员或用户输入的设备接入指令时，获取设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据设备信息，通过人工智能物联网平台与设备进行连接；在一实施例中，当数字工厂中有一个新的项目落地运行后，需要通过数字工厂设备管理的设备对项目中的设备进行管理，此时，管理人员或用户通过向数字工厂设备管理的设备输入设备接入指令，数字工厂设备管理的设备接收到设备接收指令时，在人机交互界面中显示需要获取的设备信息，用户可自定义输入设备信息，或者上传项目中的设备的设计图、设备的各种相关资料，通过数字工厂设备管理的设备进行扫描，使得数字工厂设备管理的设备获取该设备对应的设备信息，数字工厂设备管理的设备根据设备信息，通过与之相连的人工智能物联网平台与设备进行连接，数字工厂中的项目对应的设备都能过被实时监控和管理。可以理解的是，数字工厂设备管理的设备可以同时管理多个设备，数字工厂设备管理的设备在通过人工智能物联网平台与设备进行连接后，为每个设备分配一个编号，以实现管理多个设备。
36.具体地，根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接的步骤包括：步骤a，根据所述设备信息，确定所述设备的通信协议和协议参数，并通过人工智能物联网平台根据所述通信协议和所述协议参数，生成连接指令；在该步骤中，数字工厂设备管理的设备根据设备信息，确定设备的通信协议和协议参数，通过人工智能物联网平台根据所述通信协议和协议参数，生成连接指令；在一实施例中，数字工厂设备管理的设备根据设备信息，确定设备的通信协议，可以理解的是，不同的设备可能使用不同的通信协议，可能是4g、5g、cat1、cat4、nb-iot、lora等通讯协议，数字工厂设备管理的设备确定设备的通信协议和协议参数后，将设备的通信协议和协议参数发送到人工智能物联网平台中，人工智能物联网平台根据设备的通信协议和协议参数，生成对应的连接指令，可以理解的是，连接指令的格式和语法等都符合需要连接的设备的通信协议和协议参数。
37.步骤b，通过所述人工智能物联网平台将所述连接指令发送到所述设备，以使所述人工智能物联网平台与所述设备进行连接。
38.在该步骤中，数字工厂设备管理的设备通过人工智能物联网平台将连接指令发送到设备，以使人工智能物联网平台与设备进行连接；可以理解的是，数字工厂设备管理的设备可能同时需要接入多个设备，此时，数字工厂设备管理的设备会对多个设备分别进行编号，并将每个设备对应的设备信息与编号进行绑定，则根据设备信息确定的通信协议以及协议参数也与编号对应，人工智能物联网平台根据编号确定对应的设备，再将连接指令发送到对应的设备，可以降低错误率的发生，进而提高效率；设备在接收到人工智能物联网平
台的连接指令时，便可与人工智能物联网平台进行连接，人工智能物联网平台便可获取设备对应的设备信息。
39.进一步地，数字工厂设备管理的设备还可根据设备信息中包括的用户信息和平台信息等，通过人工智能物联网平台生成对应的用户画像，根据用户画像分析大部分用户对使用的设备的需求、满意度、建议等，为设备的生产设计厂商提供有价值的数据，进而对设备进行改进优化。
40.进一步地，设备与设备之间可以进行通信，例如在一个工厂的生产项目中，包括多个设备，多个设备协作生产出该生产项目对应的产品，当某个设备完成对应的工序后，将通知信息发送到人工智能物联网平台，人工智能物联网平台获取通知信息中的该设备对应的项目信息以及需要该设备对接的下一个工序对应的设备，将通知信息转发到下一个工序对应的设备，需要说明的是，在数字工厂的生产过程中，不同的项目可能同时使用同一个设备，因此，需要人工智能物联网平台对设备的通知信息进行识别，以准确地通知下一个工序对应的设备，进而提高对设备管理的效率，进而提高数字工厂的生产效率。
41.进一步地，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接的步骤之后，所述设备管理方法包括：步骤c，根据所述设备信息，确定所述设备的设备类型、设备程序和设备所属项目信息，并将所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息进行储存。
42.在该步骤中，数字工厂设备管理的设备在通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接后，通过人工智能物联网平台获取设备对应的设备信息，设备信息包括但不限于：设备的设备类型、设备程序和设备所属项目信息等，并将设备的设备类型、设备程序和设备所属项目信息进行储存，为后续步骤打下基础。
43.步骤s20，获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理。
44.在本实施例中，数字工厂设备管理的设备获取设备的运行数据，并根据运行数据和设备信息，对设备进行管理，进一步地，数字工厂设备管理的设备还可以结合用户输入的操作指令，根据操作指令、运行数据和设备信息，对设备进行管理；可以理解的是，对设备进行管理包括对设备进行监控、控制、设备的运行数据查询、设备的优化、设备的告警等，数字工厂设备管理的设备通过人工智能物联网平台对运行数据和设备信息进行分析，得到用户需要的结果，同时提高了数字工厂对设备管理的智能性和效率，进而提高数字工厂管理能力和对数据分析的准确性。
45.进一步地，数字工厂设备管理的设备可根据通过人工智能物联网平台对运行数据和设备信息进行分析，确定项目中表现较好的设备的供应商信息、将对应的供应商信息推送给对应的客户，使得客户能够选择优质的设备供应商；数字工厂设备管理的设备还可根据通过人工智能物联网平台对运行数据和设备信息进行分析，确定项目中表现较好的设备的供应商信息，将使用项目中的对应的设备的客户信息推送给对应的供应商，使得供应商能够了解哪些客户可以进行合作等。
46.具体地，步骤s20包括：步骤d，根据第一预设周期，获取所述设备的运行数据；在该步骤中，数字工厂设备管理的设备根据第一预设周期，获取设备在运行过程
中产生的运行数据；在一实施例中，由于设备都是应用在某个项目中，并且项目中包括很多其他的设备，因此，设备与设备中间有连接关系，项目中的每个设备都与人工智能物联网平台进行连接，数字工厂设备管理的设备确定某个设备与其他设备间的连接关系，每个设备中都设置有智能网关、智能传感器等，每个设备中的传感器根据第一预设周期获取设备在运行时产生的运行数据，包括但不限于设备的状态数据、输入输出数据等，每个终端设备中的智能传感器通过智能网关将运行数据发送到数字工厂设备管理的设备，数字工厂设备管理的设备获取设备的运行数据；可以理解的是，状态数据包括设备的温度、数据上传下载速率、健康状况等，输入输出数据为设备接收到的输入数据和设备输出给其他设备的输出数据。
47.步骤e，响应于用户的查询指令，将所述设备的运行数据结合所述设备信息向所述用户展示。
48.在该步骤中，数字工厂设备管理的设备确定设备的运行数据后，响应于用户的查询指令，通过人机交互界面将设备的运行数据结合设备信息向用户展示向用户展示；可以理解的是，数字工厂设备管理的设备会实时对设备的运行数据进行更新，也即数字工厂设备管理的设备即使没接收到用户的查询指令，也在后台实时对设备的运行数据进行更新，当数字工厂设备管理的设备接收到用户通过人机交互界面输入的查询指令时，数字工厂设备管理的设备通过人机交互界面将用户查询指令对应的设备的运行数据结合设备信息向用户展示，进一步地，用户还可以通过互联网、移动设备的app等远程查询设备的运行数据。进一步地，用户在设备布置的地点时，可通过虚拟现实设备对设备进行扫描，虚拟现实设备便可结合扫描的现实影像，向用户展示设备对应的运行数据。
49.进一步地，用户根据设备对应的运行数据，可通过数字工厂设备管理的设备对对应的设备进行控制，例如控制设备启动、停止、运行等。
50.具体地，步骤s20包括：步骤f，根据第二预设周期，获取所述设备的历史数据集合，并获取所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息，根据所述历史数据集合、所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息生成设备优化方案；在该步骤中，数字工厂设备管理的设备根据第二预设周期，获取设备的历史数据集合，并获取设备的设备类型、设备程序和设备所属项目信息等，并根据历史数据集合、设备类型、设备程序和设备所属项目信息生成设备优化方案，在一实施例中，假设第二预设周期为一个月，数字工厂设备管理的设备在第二预设周期即一个月的时间内，没接收到用户的优化指令，则根据第二预设周期，获取设备对应的历史数据集合，并通过人工智能物联网平台对设备的历史数据集合、设备类型、设备程序和设备所属项目信息进行分析，生成设备优化方案；或者，数字工厂设备管理的设备在第二预设周期即一个月的时间内，接收到用户的优化指令，则获取设备对应的历史数据集合，并通过人工智能数字孪生平台对设备的历史数据集合、设备类型、设备程序和设备所属项目信息进行分析，生成设备优化方案；需要说明的是，该优化方案可以是对设备中的智能芯片模组中的代码进行升级或对设备所在项目的所有终端设备进行整合优化等。
51.步骤g，将所述设备优化方案向用户展示，并响应于用户的优化指令，通过所述人工智能物联网平台将所述设备优化方案更新到所述设备中。
52.在该步骤中，数字工厂设备管理的设备在得到优化方案后，通过人机交互界面将设备优化方案向用户展示，并响应于用户的优化指令，通过人工智能物联网平台将设备优化方案更新到设备中。进一步地，若优化方案为对设备中智能芯片模组中的代码程序进行升级，数字工厂设备管理的设备在接收到用户确定进行优化的优化指令时，自动对设备中的智能芯片模组中的代码程序进行升级。
53.进一步地，步骤f之前还包括：步骤f1，根据第三预设周期，获取当前时间，并根据所述当前时间对所述设备的所述运行数据进行标记；在该步骤中，数字工厂设备管理的设备根据第三预设周期，获取当前时间，并根据当前时间对设备的的运行数据进行标记；在一实施例中，假设第三预设周期为5秒，数字工厂设备管理的设备每5秒确定一次当前时间，例如2021年12月12月12:00等，数字工厂设备管理的设备确定当前时间后，根据当前时间获取设备的实时运行数据，并对设备的运行数据进行标记，即将当前时间与每个终端设备的当前数据和设备的运行数据进行绑定。
54.步骤f2，将经过所述标记的所述运行数据进行储存，以得到历史数据集合。
55.在该步骤中，数字工厂设备管理的设备将经过标记的设备的运行数据进行储存，并继续获取下一个第一预设周期的设备运行数据，以及对应的时间，进而进行储存，以得到历史数据集合。
56.进一步地，步骤g之后包括：步骤g1，将所述设备优化方案进行储存，若检测到所述设备发送的调整指令，则获取所述设备优化方案，并对所述设备优化方案进行调整，将经过调整后的设备优化方案更新到所述设备中。
57.在该步骤中，数字工厂设备管理的设备通过人工智能物联网平台将设备优化方案更新到设备中后，将设备优化方案储存在储存器中，设备在接收到设备优化方案后，将上一版的设备方案更新为设备优化方案，并进行自检或通过用户进行检验，若设备检测出设备优化方案存在故障或错误，设备向数字工厂设备管理的设备发送调整指令，数字工厂设备管理的设备根据调整指令，从储存器中获取对应的设备优化方案，并通知相关的技术人员，对设备优化方案进行调整，再将调整后设备优化方案更新到对应的设备中，有利于使得数字工厂设备管理的设备能过及时对设备优化方案进行调整。
58.进一步地，对设备进行管理还包括：在该步骤中，数字工厂设备管理的设备获取设备对应的历史数据集合，并根据历史数据集合，得到预测数据，数字工厂设备管理的设备获取设备实际运行时产生的运行数据，将运行数据与预测数据进行对比，并根据对比结果，确定是否进行告警；数字工厂设备管理的设备若得到对比结果为运行数据与预测数据的差值大于预设阈值，则获取设备对应的联系人信息，并通过第三方平台例如短信、微信、邮箱、电话等根据联系人信息进行告警，联系对应的联系人，同时数字工厂设备管理的设备获取告警设备的型号等基本信息，从维修专家库中智能地选取合适的维修专家，并通知对应的维修专家进行远程或者现场解决故障问题等；数字工厂设备管理的设备若得到对比结果为运行数据与预测数据的差值不大于预设阈值，则不进行告警，继续执行对应的步骤。可以理解的是，数字工厂设备管理的设备预存了设备对应的联系人的联系方式以及相关维修专家的联系方式，当确定需要进行告警
时，根据负责人的联系方式联系对应的联系人以及根据相关维修专家的联系方式联系相关维修专家。
59.在具体实施时，数字工厂设备管理的设备承接对数字工厂中的每个设备的管理，首先，将数字工厂的各种设备接入与数字工厂设备管理的设备连接的人工智能物联网平台，人工智能物联网平台可实时获取数字工厂中的每个设备的运行数据，并且人工智能物联网平台可对数字工厂中的每个设备进行管理，包括对设备进行监控、控制、设备的运行数据查询、设备的优化、设备的告警等，人工智能物联网平台还可在接收到用户的操作指令时或自动对数字工厂中的每个设备进行远程控制；其次，在数字工厂的设备进行生产时，人工智能物联网平台将设备与设备之间的需要交互的信息进行传递，使得数字工厂中的设备间能够进行交互，提高对应项目的生产效率等；再者，数字工厂设备管理的设备实时获取数字工厂的设备在运行时的运行数据，将运行数据通过人工智能物联网平台进行分析，若确定某个设备存在异常，则通过第三方平台例如短信、微信、邮箱、电话等根据联系人信息进行告警，联系对应的联系人，同时数字工厂设备管理的设备获取告警设备的型号等基本信息，从维修专家库中智能地选取合适的维修专家，并通知对应的维修专家；通过数字工厂设备管理的设备对数字工厂中的每个设备进行管理，实现设备的无人值守或少人值守的管理，进一步也减低了数字工厂的人工成本，并且提高了设备管理的智能性和效率，进而提高数字工厂管理能力和对数据分析的准确性等。
60.本实施例的数字工厂设备管理的设备在接收到设备接入指令时，获取设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据设备信息，确定设备的通信协议，并通过人工智能物联网平台根据通信协议，生成连接指令；通过人工智能物联网平台将连接指令发送到设备，以使人工智能物联网平台与设备进行连接；数字工厂设备管理的设备根据第一预设周期，获取设备的运行数据，并响应于用户的查询指令，将设备的运行数据结合设备信息向用户展示，实现对设备进行管理；数字工厂设备管理的设备根据第二预设周期，获取设备历史数据集合，并获取设备类型、设备程序和设备所属项目信息，根据历史数据集合生成设备优化方案；数字工厂设备管理的设备将设备优化方案向用户展示，并响应于用户的优化指令，通过人工智能物联网平台将设备优化方案更新到设备中，实现对设备进行管理；提高了设备管理的智能性和效率，进而提高数字工厂管理能力和对数据分析的准确性。
61.本发明还提供一种设备管理装置。本发明设备管理装置包括：接收模块，用于在接收到设备接入指令时，获取所述设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；获取模块，用于获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理。
62.进一步地，所述接收模块还用于：根据所述设备信息，确定所述设备的通信协议和协议参数，并通过人工智能物联网平台根据所述通信协议和所述协议参数，生成连接指令；通过所述人工智能物联网平台将所述连接指令发送到所述设备，以使所述人工智能物联网平台与所述设备进行连接。
63.进一步地，所述接收模块还包括确定模块，所述确定模块用于：根据所述设备信息，确定所述设备的设备类型、设备程序和设备所属项目信息，并
将所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息进行储存。
64.进一步地，所述获取模块还用于：根据第一预设周期，获取所述设备的运行数据；响应于用户的查询指令，将所述设备的运行数据结合所述设备信息向所述用户展示。
65.进一步地，所述获取模块还用于：根据第二预设周期，获取所述设备的历史数据集合，并获取所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息，根据所述历史数据集合、所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息生成设备优化方案；将所述设备优化方案向用户展示，并响应于用户的优化指令，通过所述人工智能物联网平台将所述设备优化方案更新到所述设备中。
66.进一步地，所述获取模块还用于：根据第三预设周期，获取当前时间，并根据所述当前时间对所述设备的所述运行数据进行标记；将经过所述标记的所述运行数据进行储存，以得到历史数据集合。
67.进一步地，所述获取模块还用于：将所述设备优化方案进行储存，若检测到所述设备发送的调整指令，则获取所述设备优化方案，并对所述设备优化方案进行调整，将经过调整后的设备优化方案更新到所述设备中。
68.本发明还提供一种数字工厂设备管理的设备。
69.数字工厂设备管理的设备包括：存储器、处理器及储存在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备管理程序，所述设备管理程序被所述处理器执行时实现如上所述的设备管理方法的步骤。
70.其中，在所述处理器上运行的设备管理程序被执行时所实现的方法可参照本发明设备管理方法各个实施例，此处不再赘述。
71.本发明还提供一种计算机可读存储介质。
72.该计算机可读存储介质上储存有设备管理程序，所述设备管理程序被处理器执行时实现如上所述的设备管理方法的步骤。
73.其中，在所述处理器上运行的设备管理程序被执行时所实现的方法可参照本发明设备管理方法各个实施例，此处不再赘述。
74.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
75.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
76.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做
出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品储存在如上所述的一个储存介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
77.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书与附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，其特征在于，所述基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法包括如下步骤：在接收到设备接入指令时，获取所述设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理。2.如权利要求1所述的基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，其特征在于，所述根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接的步骤包括：根据所述设备信息，确定所述设备的通信协议和协议参数，并通过人工智能物联网平台根据所述通信协议和所述协议参数，生成连接指令；通过所述人工智能物联网平台将所述连接指令发送到所述设备，以使所述人工智能物联网平台与所述设备进行连接。3.如权利要求1所述的基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，其特征在于，所述通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接的步骤之后，所述基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法包括：根据所述设备信息，确定所述设备的设备类型、设备程序和设备所属项目信息，并将所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息进行储存。4.如权利要求1所述的基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，其特征在于，所述获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理的步骤包括：根据第一预设周期，获取所述设备的运行数据；响应于用户的查询指令，将所述设备的运行数据结合所述设备信息向所述用户展示。5.如权利要求3中所述的基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，其特征在于，所述获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理的步骤包括：根据第二预设周期，获取所述设备的历史数据集合，并获取所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属项目信息，根据所述历史数据集合、所述设备类型、所述设备程序和所述设备所属数字工厂设备管理系统信息生成设备优化方案；将所述设备优化方案向用户展示，并响应于用户的优化指令，通过所述人工智能物联网平台将所述设备优化方案更新到所述设备中。6.如权利要求5所述的基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，其特征在于，所述根据第二预设周期或用户的优化指令，获取所述设备历史数据集合，并根据所述历史数据集合生成设备优化方案的步骤之前，所述基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法包括：根据第三预设周期，获取当前时间，并根据所述当前时间对所述设备的所述运行数据进行标记；将经过所述标记的所述运行数据进行储存，以得到历史数据集合。7.如权利要求5所述的基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，其特征在于，所述响应于用户的优化指令，通过所述人工智能物联网平台将所述设备优化方案更新
到所述设备中的步骤之后，所述基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法包括：将所述设备优化方案进行储存，若检测到所述设备发送的调整指令，则获取所述设备优化方案，并对所述设备优化方案进行调整，将经过调整后的设备优化方案更新到所述设备中。8.一种设备管理装置，其特征在于，所述设备管理装置包括：接收模块，用于在接收到设备接入指令时，获取所述设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；获取模块，用于获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理。9.一种数字工厂设备管理的设备，其特征在于，所述数字工厂设备管理的设备包括：存储器、处理器及储存在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备管理程序，所述设备管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的设备管理方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上储存有设备管理程序，所述设备管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的设备管理方法的步骤。

技术总结
本发明公开了基于人工智能物联网平台应用于数字工厂解决方法，该方法包括：在接收到设备接入指令时，获取所述设备接入指令对应的设备的设备信息，并根据所述设备信息，通过人工智能物联网平台与所述设备进行连接；获取所述设备的运行数据，并根据所述运行数据和所述设备信息，对所述设备进行管理；本发明根据设备信息，通过人工智能物联网平台与设备进行连接，获取设备的运行数据，并根据运行数据和设备信息，对设备进行管理，提高了设备管理的智能性和效率，进而提高数字工厂管理能力和对数据分析的准确性。据分析的准确性。据分析的准确性。


技术研发人员：刘天琼
受保护的技术使用者：深圳市爱云信息科技有限公司
技术研发日：2022.02.09
技术公布日：2022/3/8