客户管理方法及装置与流程

1.本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种客户管理方法及装置。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，房产交易也逐渐从线下向线上过度，客户资源显得愈加珍贵。目前房地产企业主要是由置业顾问各自管理各自的客户，而企业管理员只能通过置业顾问去管理置业顾问的客户，能获取到客户的数据较少，无法实时根据用户的需求合理分配房源、从企业的视角对客户进行统一管理，以获得更多客户。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种客户管理方法及装置，能够简化销售渠道的结构，增加销售渠道结构的扩展性。
4.第一方面，本技术实施例提供一种客户管理方法，所述方法包括：
5.获取目标区域内目标客户的第一信息，所述第一信息包括所述目标客户的基本用户信息，所述目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户；
6.基于所述第一信息，获取所述目标客户的目标数据集，所述目标数据集为所述目标客户咨询和/或查看的房源的数据；
7.基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表；
8.基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组。
9.第二方面，本技术实施例提供的一种客户管理装置，所述装置包括：
10.获取单元，用于获取目标区域内目标客户的第一信息，所述第一信息包括所述目标客户的基本用户信息，所述目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户；
11.所述获取单元，还用于基于所述第一信息，获取所述目标客户的目标数据集，所述目标数据集为所述目标客户咨询和/或查看的房源的数据；
12.确定单元，用于基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表；
13.添加单元，用于基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组。
14.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行上述第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤的指令。
15.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行上述第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
16.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品
包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
17.本技术提供的技术方案，通过获取目标区域内目标客户的第一信息，该第一信息包括目标客户的基本用户信息，目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户；基于该第一信息获取目标客户的目标数据集，该目标数据集为目标客户咨询和/或查看的房源的数据；基于第一信息和目标数据集确定目标客户的目标标签列表；基于该目标标签列表将目标客户添加到至少一个目标群组。本技术通过对置业顾问所管理的客户进行统一管理，根据客户咨询和/或查看的房源的数据确定其标签，进而根据标签将其添加进群组，以向客户推荐适合的房源，进而可以节约置业顾问对用户管理和运营的时间，提升客户成功转化率。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1是本技术实施例提供的一种客户管理方法的流程示意图；
20.图2是本技术实施例提供的一种销售渠道层级结构的示意图；
21.图3是本技术实施例提供的一种客户管理装置的功能单元组成框图；
22.图4是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
23.为了本技术领域人员更好理解本技术的技术方案，下面结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的部分实施例，而并非全部的实施例。基于本技术实施例的描述，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术所保护的范围。
24.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、软件、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是还包括没有列出的步骤或单元，或还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
25.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
26.随着房地产行业的竞争越来越激烈，传统的楼书、条幅等获取楼盘信息的方式已经无法满足购房者的需求，为了满足购房者想要更直观、更便捷、更全面的了解楼盘信息的要求，房地产数字化营销应运而生。在房地产数字化营销场景中，置业顾问可以添加客户的联系方式，进而根据客户的需求在线上向客户推荐楼盘和/或房源，但是这些方式需要置业顾问各自管理其客户，企业管理员只能通过置业顾问去管理置业顾问的客户，能获取到客
户的数据较少，无法实时根据用户的需求合理分配房源、从企业的视角对客户进行统一管理，以获得更多客户。
27.为了解决上述问题，本技术提出了一种客户管理方法，通过对置业顾问所管理的客户进行统一管理，根据客户咨询和/或查看的房源的数据确定其标签，进而根据标签将其添加进群组，以向客户推荐适合的房源，进而可以节约置业顾问对用户管理和运营的时间，提升客户成功转化率。
28.请参阅图1，图1为本技术实施例提供的一种客户管理方法流程示意图。如图1所示，该方法包括如下步骤。
29.s110、获取目标区域内目标客户的第一信息，所述第一信息包括所述目标客户的基本用户信息，所述目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户。
30.其中，置业顾问是房地产企业的员工，是在售楼处通过现场服务引导客户购买房产，促进楼盘销售，为客户提供投资置业的专业化、顾问式服务的综合性人才。
31.具体实现中，为了尽快向客户推荐合适的房源以促进交易的进行，置业顾问可将当前正在服务的客户的基本信息录入客户管理系统中，进而可以根据客户的购房需求，筛选出与客户的购房需求匹配的房源以向客户推荐。其中客户管理系统是以客户数据的管理为核心，利用信息科学技术，实现市场营销、销售、服务等活动自动化，并建立一个客户信息的收集和管理、房源信息的收集和推荐的系统，帮助企业实现以客户为中心的管理营销模式。
32.其中，电子设备可以根据输入的筛选条件，从数据库中获取目标区域内目标客户的客户信息。进一步地，电子设备还可以对存储在数据库中的客户信息对应的客户数据增加、删除、修改和查询等操作。目标客户的客户信息是由置业顾问上传至数据库中的，例如，置业顾问可以基于房地产企业开发的微信小程序，在微信小程序里将客户信息，例如客户姓名、联系方式、销售渠道、用户账号、意向楼盘等信息上传至数据库，目的是向客户推荐多个楼盘，或者将一个楼盘推荐给多个客户，此外，电子设备还可以按照预设的判客算法对目标客户进行判客。电子设备还可以根据筛选条件查询出已经在数据库中存储的目标客户，并根据目标客户的客户信息，提供针对性的营销服务，具体实现方式是将目标客户添加进与其购房需求匹配的群组，统一为目标客户提供推荐、促销、引导等购房服务。
33.s120、基于所述第一信息，获取所述目标客户的目标数据集，所述目标数据集为所述目标客户咨询和/或查看的房源的数据。
34.在本技术实施例中，为了获取目标客户的购房需求，电子设备可以获取该目标设备在软件或网络上咨询和/或查看的房源数据，进而可根据该房源数据分析出该目标客户的购房需求，从而实现对目标客户的精准房源推荐，提升客户成功转化率。
35.其中，所述第一信息还包括所述目标客户的用户账号。若置业顾问在通过聊天软件或应用程序的方式添加了目标客户时，则可在上传用户信息时将该目标客户的用户账号也同时上传，或者电子设备通过置业顾问的用户账号获取其关联的目标客户的用户账号。
36.可选的，所述基于所述第一信息，获取所述目标客户的目标数据集，包括：从第三方数据平台获取与所述用户账号关联的第二数据集，得到m个第二数据集，所述m为正整数；对所述m个第二数据集中的每个第一数据集进行评分，得到多个目标评分；从所述多个评分中选取符合预设要求的目标评分，并将所述目标评分对应的第二数据集确定为所述目标数
据集中。
37.其中，所述第三方数据平台可以是与房产相关的app发布平台、微信小程序、网站网址等数据平台。由于app的使用和线上品类的浏览在一定程度上反映了用户的一般兴趣偏好，电子设备可以通过目标客户的用户账号获取其使用该用户账号在第三方平台使用或浏览的数据，即第二数据集，其中每一第三方平台上获取的数据对应一个第二数据集。然后对每个第二数据集进行评分，从m个第二数据集中筛选出有效的数据来精准分析目标客户的购房需求。
38.可选的，所述对所述m个第二数据集中的每个第二数据集进行评分，得到多个目标评分，包括：对所述m个第二数据集分别进行特征提取，得到m个特征矩阵；分别计算第一特征矩阵与所述m个特征矩阵中剩余特征矩阵的差值，得到m-1差值向量，所述第一特征矩阵为所述m个特征矩阵中的任一特征矩阵；将所述m-1差值向量中零元素的数量大于第一数量阈值的差值向量确定为第一差值向量；基于差值向量的数量与评分之间的关系，确定所述第一差值的数量对应的所述目标评分。
39.其中，在得到m个第二数据集后，可以分别提取每一第二数据的数据特征向量，从而得到每一第二数据集对应的特征矩阵。其中进行特征提取的方法可以采用现有技术中的特征提取方法，在此不再赘述。
40.具体地，将任一第二数据集中的特征矩阵分别与剩余第二数据集的特征矩阵进行比较，即计算第一特征矩阵与所述m个特征矩阵中剩余特征矩阵的差值，得到m-1差值向量，若差值向量中零元素的数量大于第一数量阈值，则表示该差值向量对应的两个第二数据集之间存在强关联性。
41.进一步地，为了表现第二数据集的重要程度，本技术可根据该第二数据集与剩余第二数据集之间强关联性来表示。其中第二数据集越重要，则其与剩余第二数据集的关联性越强。本技术通过统计任一第二数据集与剩余第二数据集中存在强相关关系的数量来表示该第二数据集的重要程度，即根据第一差值向量的数量确定第二数据集的评分。
42.s130、基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表。
43.其中，所述标签列表包括多个第一标签，所述第一标签用于指示所述目标客户的用户购房需求。每个标签可对应目标客户对房源属性信息中至少一个维度的购房需求，例如房源的地理位置、户型、户型面积、房屋类型、价格范围等。
44.进一步地，通过对第一信息和目标数据集进行分析，可获取该目标客户的购房需求。
45.其中，所述第一信息包括目标销售渠道，所述目标销售渠道为所述第一置业顾问与所述目标客户建立绑定关系的销售渠道。
46.再具体实现中，每个房地产公司开通的销售渠道不同，其中随着市场的变化和房地产商的发展，其开通的销售渠道可能会发生变化，例如，当推出新的楼盘时，房地产公司可在三个月内开通派发传单、在地铁公交等交通场所铺展广告等销售渠道，三个月后该销售渠道则被关闭。根据目标客户的销售渠道可以进一步了解目标客户所属的受众面。
47.可选的，所上述s130，基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表，具体可包括以下步骤：
48.s31、依据数据来源对所述目标数据集进行分类，得到多个第一数据集，每个第一
数据集对应一个数据来源标识。
49.其中，目标数据集中可以包括大量数据，每一数据可以对应一个数据来源标识，数据来源标识可以为以下至少一种：app沟通数据、app浏览数据、网站网页浏览数据、微信小程序浏览数据等等，在此不作限定。具体实现中，电子设备可以依据数据来源对目标数据集进行分类，得到多个第二数据集，每一第一数据集对应一个数据来源标识，如此可以依据数据来源对数据进行分类。
50.s32、根据数据类型对每一第一数据集进行分析，得到至少一个目标关键字。
51.进一步地，不同数据来源的数据中可包括不同数据类型的数据，而不同数据类型的数据所采用的数据分析方法不同，因此本技术使用不同的分析方法对每一第一数据集中的不同数据类型的数据进行分析。
52.可选的，所述根据数据类型对每一第一数据集进行分析，得到至少一个目标关键字，包括：若所述第一数据集的数据类型为文本数据类型，则从所述第一数据集中查找房源属性信息中至少一个维度的关键词，得到所述至少一个目标关键词；若所述第一数据集的数据类型为图像数据类型，对所述第一数据集中的图像分别进行切行，得到至少一张目标图像，使用文字识别模型对所述至少一张目标图像进行识别，得到所述多个文字，将所述多个文字分别与所述房源属性信息中至少一个维度的关键词进行匹配，得到所述至少一个目标关键词。
53.其中，上述房源属性信息可以包括地理位置、户型、户型面积、房屋类型、价格范围等维度。将第一数据集中的数据类型为文本的数据分别与房源属性信息中至少一个维度的相关词汇分别进行匹配，并将匹配的词汇作为目标关键词。若第一数据集中包括图像，则将图像分别切分成小的图像，得到至少一张目标图像，然后采用文字识别模型识别每张目标图像中的文本，进而在将识别出的文本与房源属性信息中至少一个维度的相关词汇进行匹配，将匹配成功的文本作为目标关键词。
54.s33、基于所述至少一个目标关键字对所述目标客户打上所述目标标签列表。
55.其中，在得到目标客户的至少一个维度的购房需求后，可根据其购房需求确定该目标客户的目标标签列表。
56.s34、根据所述销售渠道的层级结构，确定所述目标销售渠道的第一标签，所述第一标签为第一搜索分支对应的标签，所述第一搜索分支为按照深度优先搜索遍历到所述目标销售渠道的分支。
57.在本技术中，为了更好的管理销售渠道，可以将销售渠道定义成三级结构，如图2所示。其一级结构为最粗颗粒度，即将最上层的销售渠道定义为一级结构，如当按照传统销售渠道来划分时，该一级结构可包括线上、线下；三级结构为最细颗粒度，即将最下层的具体销售渠道定义为三级结构，如某一社区的传单、某号线地铁广告、某站公交站广告等；二级结构则包括所有处于最上层和最下层的中间层销售渠道，该二级结构的销售渠道之间可还包括多个层级。
58.其中，每层的销售渠道都有其对应的标签，在定义了销售渠道的层级结构后，可根据其层级结构，确定目标客户的销售渠道所对应的标签。在对目标销售渠道打上标签时，可从一级结构的销售渠道按照深度优先排列顺序向下遍历至每一三级结构的销售渠道，从而得到每一销售渠道的搜索分支，所述搜索分支包括多个销售渠道。然后将该搜索分支中包
括的所有销售渠道的标签作为目标销售渠道的标签。
59.s35、将所述第一标签添加至所述目标标签列表中。
60.在本技术实施例中，在根据目标客户的购房需求确定其目标标签列表后，还可以将该目标客户的目标销售渠道对应的标签添加至目标标签列表中，以更好的反应目标客户的购房需求。
61.s140、基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组。
62.在本技术实施例中，为使用户能够接触到更多满足其需求的房源，提高客户成功转化率，可将目标客户添加至与其购房需求匹配的目标群组中，以精准集中地向客户推荐房源和发送促销活动。
63.可选的，所述基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组，包括：基于所述第一信息获取至少一个候选群组和每个候选群组的标签信息，得到至少一个标签信息；根据所述目标数据集，确定所述多个第一标签中每个第一标签的目标优先等级；根据所述目标优先等级分别计算每个候选群组的标签信息与所述目标标签列表的匹配度，得到至少一个目标匹配度；将所述至少一个目标匹配度中目标匹配度大于预设匹配度所对应的候选群组确定为所述目标群组。
64.在本技术中，电子设备可预先根据群组给用户所提供的房源来为该群组打上标签。例如，当群组是为用户提供二手房的房源信息时，该群组的标签信息可包括二手房。其中每个房源在进行宣传和售卖时，房地产公司会将房源的一些特征作为主要卖点来进行推销，如学区房、高档房、价格便宜、户型面积大等。电子设备可根据房源的主要售卖点来确定房源信息中的户型、户型面积、房屋类型和价格范围的优先等级，进而使得置业客户可以根据该用户最主要的需求来推荐房源，从而提升其工作效率和客户成功转化率。
65.可选的，所述根据所述目标数据集，确定所述多个第一标签中每个第一标签的目标优先等级，包括：根据关键词与购房需求之间的映射关系，确定每个第一数据集中的每个目标关键字对应的目标购房需求，得到至少一个目标购房需求；计算所述多个第一数据集中每一目标购房需求的目标期望；根据期望与优先等级之间的映射关系，确定所述第一标签的目标优先等级。
66.其中，电子设备获取每个候选群组预先打上的标签信息。然后按照用户购房需求的优先等级顺序，分别将每个候选群组的标签信息与户型、户型面积、房屋类型和价格范围进行匹配，计算每个标签信息与用户购房需求的匹配度。其中所述数量匹配度用于表示标签信息与户型、户型面积、房屋类型和价格范围匹配的数量，其数量匹配度越大表示该候选群组越符合用户需求。所述数量匹配度可以表示为：其中所述n为用户购房需求中的数量，所述αi为第i个用户购房需求的优先等级，所述γ用于表示标签信息与第i个用户购房需求是否匹配，当标签信息中包括所述第i个用户购房需求时，所述r取1，否则取0。
67.进一步地，所述目标相似性用于表示标签信息与每个用户购房需求的相似度。例如，标签信息中包括商品房，用户购房需求的房屋类型为二手房，由于商品房中可包括二手房，因此可以认为该标签信息与该用户购房需求的房屋类型相似度为50％。又例如，标签信息中包括一室一厅，用户购房需求的户型面积为40平米，由于标准一室一厅的面积为40平米，因此则可以认为该标签信息与该用户购房需求的户型面积相似度为80％。
68.具体地，所述匹配度用计算公式可以表示为：a1*数量匹配度+a2*目标相似性，其中所述a1和所述a2为所述匹配度的权重系数，所述a1和所述a2均为正数，且其和为1。示例性地，未知场景下，一般会先验的设置两个权重系数设置为1/2。实际效果可能受到宣传房源的影响和针对用户群体的不同，两个权重系数可以根据实际场景进行调整，例如，对于宣传房源有主打且吸引人的卖点的场景下，可将a2设置的更大以进行针对性的推销；对于主推一些滞销楼盘的房源的场景下，则可将a1设置的更大以发掘更多意向购房客户。
69.在本技术实施例中，电子设备还可以对用户展开精细化运营，实现精准营销。在使用第二客户端的用户加入了目标群组后，为了实现精准营销，电子设备可将入群的目标客户加入动态标签组，筛选参与活动的用户，为后续精准触达做准备。比如某一别墅楼盘的优惠活动，可以通过条件设置，可将该优惠活动的规则和链接发送给加入“高档房”标签组的用户。
70.具体地，电子设备可以将用户购房需求作为目标客户的标签，然后从包括房源信息的数据库中筛选出与标签列表中的标签匹配的所有房源信息，并将筛选出的房源信息发送给目标客户以供用户浏览。其中数据库中的房源信息是有效的房源信息(即用户当前可以进行租赁或买卖的房源)或当前有活动的房源信息。
71.示例的，电子设备后续还可以根据目标客户浏览数据库中的房源信息来调整其标签列表，以达到精准营销。例如，若目标客户查看的房源都是三室两厅的二手房，则可以将标签列表中的两室一厅修改为三室两厅。
72.可以看出，本技术提出了一种客户管理方法，获取目标区域内目标客户的第一信息，该第一信息包括目标客户的基本用户信息，目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户；基于该第一信息获取目标客户的目标数据集，该目标数据集为目标客户咨询和/或查看的房源的数据；基于第一信息和目标数据集确定目标客户的目标标签列表；基于该目标标签列表将目标客户添加到至少一个目标群组。本技术通过对置业顾问所管理的客户进行统一管理，根据客户咨询和/或查看的房源的数据确定其标签，进而根据标签将其添加进群组，以向客户推荐适合的房源，进而可以节约置业顾问对用户管理和运营的时间，提升客户成功转化率。
73.上述主要从方法侧执行过程的角度对本技术实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，网络设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
74.请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种客户管理装置300的功能单元组成框图，所述装置300包括数据获取单元310、确定单元320和添加单元330；其中，
75.所述获取单元310，用于获取目标区域内目标客户的第一信息，所述第一信息包括所述目标客户的基本用户信息，所述目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户；
76.所述获取单元310，还用于基于所述第一信息，获取所述目标客户的目标数据集，所述目标数据集为所述目标客户咨询和/或查看的房源的数据；
77.所述确定单元320，用于基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表；
78.所述添加单元330，用于基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组。
79.可选的，所述第一信息包括目标销售渠道，所述目标销售渠道为所述第一置业顾问与所述目标客户建立绑定关系的销售渠道；
80.在基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表方面，所述确定单元320具体用于：
81.依据数据来源对所述目标数据集进行分类，得到多个第一数据集，每个第一数据集对应一个数据来源标识；根据数据类型对每一第一数据集进行分析，得到至少一个目标关键字；
82.基于所述至少一个目标关键字对所述目标客户打上所述目标标签列表；根据所述销售渠道的层级结构，确定所述目标销售渠道的第一标签，所述第一标签为第一搜索分支对应的标签，所述第一搜索分支为按照深度优先搜索遍历到所述目标销售渠道的分支；将所述第一标签添加至所述目标标签列表中。
83.可选的，在根据数据类型对每一第一数据集进行分析，得到至少一个目标关键字方面，所述确定单元320具体用于：若所述第一数据集的数据类型为文本数据类型，则从所述第一数据集中查找房源属性信息中至少一个维度的关键词，得到所述至少一个目标关键词；若所述第一数据集的数据类型为图像数据类型，对所述第一数据集中的图像分别进行切行，得到至少一张目标图像，使用文字识别模型对所述至少一张目标图像进行识别，得到所述多个文字，将所述多个文字分别与所述房源属性信息中至少一个维度的关键词进行匹配，得到所述至少一个目标关键词。
84.可选的，所述第一信息还包括所述目标客户的用户账号；
85.在获取所述目标客户的目标数据集方面，所述获取单元310具体用于：从第三方数据平台获取与所述用户账号关联的第二数据集，得到m个第二数据集，所述m为正整数；对所述m个第二数据集中的每个第一数据集进行评分，得到多个目标评分；从所述多个评分中选取符合预设要求的目标评分，并将所述目标评分对应的第二数据集确定为所述目标数据集中。
86.可选的，在对所述m个第二数据集中的每个第二数据集进行评分，得到多个目标评分方面，所述获取单元310具体用于：对所述m个第二数据集分别进行特征提取，得到m个特征矩阵；分别计算第一特征矩阵与所述m个特征矩阵中剩余特征矩阵的差值，得到m-1差值向量，所述第一特征矩阵为所述m个特征矩阵中的任一特征矩阵；将所述m-1差值向量中零元素的数量大于第一数量阈值的差值向量确定为第一差值向量；基于差值向量的数量与评分之间的关系，确定所述第一差值的数量对应的所述目标评分。
87.可选的，所述标签列表包括多个第一标签，所述第一标签用于指示所述目标客户的用户购房需求；
88.在基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组方面，所述添加单元330具体用于：基于所述第一信息获取至少一个候选群组和每个候选群组的标签信息，得到至少一个标签信息；根据所述目标数据集，确定所述多个第一标签中每个第一标签
的目标优先等级；根据所述目标优先等级分别计算每个候选群组的标签信息与所述目标标签列表的匹配度，得到至少一个目标匹配度；将所述至少一个目标匹配度中目标匹配度大于预设匹配度所对应的候选群组确定为所述目标群组。
89.可选的，在根据所述目标数据集，确定所述多个第一标签中每个第一标签的目标优先等级方面，所述添加单元330具体用于：根据关键词与购房需求之间的映射关系，确定每个第一数据集中的每个目标关键字对应的目标购房需求，得到至少一个目标购房需求；计算所述多个第一数据集中每一目标购房需求的目标期望；根据期望与优先等级之间的映射关系，确定所述第一标签的目标优先等级。
90.应理解，这里的装置300以功能单元的形式体现。这里的术语“单元”可以指应用特有集成电路(application specific integrated circuit，asic)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。在一个可选例子中，本领域技术人员可以理解，装置300可以具体为上述实施例中的车载设备，装置300可以用于执行上述方法实施例中与车载设备对应的各个流程和/或步骤，为避免重复，在此不再赘述。
91.上述各个方案的装置300具有实现上述方法中车载设备执行的相应步骤的功能；所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，分别执行各个方法实施例中的收发操作以及相关的处理操作。
92.在本技术的实施例，装置300也可以是芯片或者芯片系统，例如：片上系统(system on chip，soc)。对应的，收发单元可以是该芯片的收发电路，在此不做限定。
93.请参阅图4，图4是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个通信接口，以及一个或多个程序；所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述一个或多个处理器执行。
94.上述程序包括用于执行以下步骤的指令：获取目标区域内目标客户的第一信息，所述第一信息包括所述目标客户的基本用户信息，所述目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户；基于所述第一信息，获取所述目标客户的目标数据集，所述目标数据集为所述目标客户咨询和/或查看的房源的数据；基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表；基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组。
95.其中，上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。
96.应理解，上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
97.在本技术实施例中，上述装置的处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
98.应理解，本技术实施例中涉及的“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个
或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b的情况，其中a,b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
99.以及，除非有相反的说明，本技术实施例提及“第一”、“第二”等序数词是用于对多个对象进行区分，不用于限定多个对象的顺序、时序、优先级或者重要程度。例如，第一信息和第二信息，只是为了区分不同的信息，而并不是表示这两种信息的内容、优先级、发送顺序或者重要程度等的不同。
100.在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器执行存储器中的指令，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
101.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
102.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
103.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
104.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
105.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
106.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本技术实施例方案的目的。
107.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
108.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者trp等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
109.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、rom、ram、磁盘或光盘等。
110.以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。

技术特征：
1.一种客户管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域内目标客户的第一信息，所述第一信息包括所述目标客户的基本用户信息，所述目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户；基于所述第一信息，获取所述目标客户的目标数据集，所述目标数据集为所述目标客户咨询和/或查看的房源的数据；基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表；基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括目标销售渠道，所述目标销售渠道为所述第一置业顾问与所述目标客户建立绑定关系的销售渠道；所述基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表，包括：依据数据来源对所述目标数据集进行分类，得到多个第一数据集，每个第一数据集对应一个数据来源标识；根据数据类型对每一第一数据集进行分析，得到至少一个目标关键字；基于所述至少一个目标关键字对所述目标客户打上所述目标标签列表；根据所述销售渠道的层级结构，确定所述目标销售渠道的第一标签，所述第一标签为第一搜索分支对应的标签，所述第一搜索分支为按照深度优先搜索遍历到所述目标销售渠道的分支；将所述第一标签添加至所述目标标签列表中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据数据类型对每一第一数据集进行分析，得到至少一个目标关键字，包括：若所述第一数据集的数据类型为文本数据类型，则从所述第一数据集中查找房源属性信息中至少一个维度的关键词，得到所述至少一个目标关键词；若所述第一数据集的数据类型为图像数据类型，对所述第一数据集中的图像分别进行切行，得到至少一张目标图像，使用文字识别模型对所述至少一张目标图像进行识别，得到所述多个文字，将所述多个文字分别与所述房源属性信息中至少一个维度的关键词进行匹配，得到所述至少一个目标关键词。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一信息还包括所述目标客户的用户账号；所述基于所述第一信息，获取所述目标客户的目标数据集，包括：从第三方数据平台获取与所述用户账号关联的第二数据集，得到m个第二数据集，所述m为正整数；对所述m个第二数据集中的每个第一数据集进行评分，得到多个目标评分；从所述多个评分中选取符合预设要求的目标评分，并将所述目标评分对应的第二数据集确定为所述目标数据集中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述m个第二数据集中的每个第二数据集进行评分，得到多个目标评分，包括：对所述m个第二数据集分别进行特征提取，得到m个特征矩阵；分别计算第一特征矩阵与所述m个特征矩阵中剩余特征矩阵的差值，得到m-1差值向量，所述第一特征矩阵为所述m个特征矩阵中的任一特征矩阵；
将所述m-1差值向量中零元素的数量大于第一数量阈值的差值向量确定为第一差值向量；基于差值向量的数量与评分之间的关系，确定所述第一差值的数量对应的所述目标评分。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述标签列表包括多个第一标签，所述第一标签用于指示所述目标客户的用户购房需求；所述基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组，包括：基于所述第一信息获取至少一个候选群组和每个候选群组的标签信息，得到至少一个标签信息；根据所述目标数据集，确定所述多个第一标签中每个第一标签的目标优先等级；根据所述目标优先等级分别计算每个候选群组的标签信息与所述目标标签列表的匹配度，得到至少一个目标匹配度；将所述至少一个目标匹配度中目标匹配度大于预设匹配度所对应的候选群组确定为所述目标群组。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集，确定所述多个第一标签中每个第一标签的目标优先等级，包括：根据关键词与购房需求之间的映射关系，确定每个第一数据集中的每个目标关键字对应的目标购房需求，得到至少一个目标购房需求；计算所述多个第一数据集中每一目标购房需求的目标期望；根据期望与优先等级之间的映射关系，确定所述第一标签的目标优先等级。8.一种客户管理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取目标区域内目标客户的第一信息，所述第一信息包括所述目标客户的基本用户信息，所述目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户；所述获取单元，还用于基于所述第一信息，获取所述目标客户的目标数据集，所述目标数据集为所述目标客户咨询和/或查看的房源的数据；确定单元，用于基于所述第一信息和所述目标数据集确定所述目标客户的目标标签列表；添加单元，用于基于所述目标标签列表将所述目标客户添加到至少一个目标群组。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器和通信接口，所述存储器存储有一个或多个程序，并且所述一个或多个程序由所述处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请实施例公开了一种客户管理方法及装置，该方法包括：获取目标区域内目标客户的第一信息，该第一信息包括目标客户的基本用户信息，目标客户为与第一置业顾问绑定的任一客户；基于该第一信息获取目标客户的目标数据集，该目标数据集为目标客户咨询和/或查看的房源的数据；基于第一信息和目标数据集确定目标客户的目标标签列表；基于该目标标签列表将目标客户添加到至少一个目标群组。本申请通过对置业顾问所管理的客户进行统一管理，根据客户咨询和/或查看的房源的数据确定其标签，进而根据标签将其添加进群组，以向客户推荐适合的房源，进而可以节约置业顾问对用户管理和运营的时间，提升客户成功转化率。提升客户成功转化率。提升客户成功转化率。


技术研发人员：刘雁嘉
受保护的技术使用者：深圳思为科技有限公司
技术研发日：2021.11.30
技术公布日：2022/3/8