一种政务服务梳理演算方法、设备及可读存储介质与流程

本发明涉及一种数据梳理方法，尤其涉及一种政务服务梳理演算方法、设备及可读存储介质。

背景技术：

1、随着政务服务标准化、规范化、便利化的加快推进，做好办理信息收集依赖两点，一是政务服务事项实施清单要素统一，奠定了事项编码、名称的统一，二是推进政务服务规范化，政务服务审批部门应将有关政务服务事项办理信息和结果同步推送至行业主管部门。

2、以上构建的办理信息模式，由于各业务系统的设计不一样，需要人工对办理信息进行标准统一梳理，形成“办事编码”、“办事事项名称”、“办事人身份证/企业组织机构代码”、“办理时间”的记录。因此在现阶段，政务服务高效的继续需经过有效的事项梳理去提升行政效能，以达到填写一个表单、提交一套材料、一次性提交的结果，目前梳理需要哪些事项是由牵头单位联合相关的主管部门精通业务的人员凭借他们的在本部门的业务知识来进行正向梳理，如高效办成出生一件事，小孩出生后会涉及到医院、人社部门、公安部门的事项，这个靠常识+业务知识进行手动梳理的。

技术实现思路

1、为了解决上述技术所存在的不足之处，本发明提供了一种政务服务梳理演算方法、设备及可读存储介质。

2、为了解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是：一种政务服务梳理演算方法，包括以下步骤：

3、收集政务服务的通话记录，利用通话记录构建办理事项内容的知识图谱；

4、利用办件过程数据构建办事事项的知识图谱；

5、基于图的神经网络针对以上所构建的办理事项内容的知识图谱和办事事项的知识图谱进行融合得到形成以“办事人身份证/企业组织机构代码”为中心，二级节点为“办理事项”、三级节点为“办理时间”的知识图谱数据；

6、利用大模型的文本理解，对知识图谱数据进行以“自然人”或“企业”进行分类；

7、使用知识图谱图形化的工具对知识图谱数据进行图形化展示，以给到最终用户进行使用。

8、进一步地，收集政务服务的通话记录，利用通话记录构建办理事项内容的知识图谱，包括：收集政务服务的通话记录，通过具有语音转换功能的大模型进行转换，得到记录文本；对记录文本进行关键信息识别；利用知识图谱技术设定办理时间，利用大模型读取关键信息识别后的数据，进行关系收取，形成具有三级节点的知识图谱；利用大模型的rag技术根据政务服务的办事指南匹配办事事项，人工介入进行结果对比，得到符合标准的知识图谱数据结果。

9、进一步地，收集政务服务的通话记录，包括：实体办事大厅窗口人员以及前台人员的通话记录、12345话务员的通话记录。

10、进一步地，对记录文本进行关键信息识别，包括：利用大模型的文本理解，将通话记录全部进行导入，分别进行实体识别、事件抽取、关键词抽取，分别识别出“办事人手机号码”、“办理事情内容”、“办理事项名称”、“办理时间”。

11、进一步地，对记录文本进行关键信息识别；利用知识图谱技术设定办理时间，利用大模型读取关键信息识别后的数据，进行关系收取，形成具有三级节点的知识图谱，包括：利用知识图谱技术设定“办理时间”在一周内为关系点，利用大模型读取数据，进行关系收取，形成以“办事人手机号码”为中心，二级节点为“办理事情内容”，三级节点为“办理时间”的知识图谱，并设定二级节点“办理事情内容”大于3。

12、进一步地，利用大模型的rag技术根据政务服务的办事指南匹配办事事项，人工介入进行结果对比，得到符合标准的知识图谱数据结果，包括：利用大模型rag技术，针对知识图谱中“办理事项内容”进行增强检索，以准确匹配标准的“办理事项名称”，人工在这期间介入进行结果对比，以得到符合标准的知识图谱数据结果。

13、进一步地，办件过程数据，包括利用大模型的文本理解，识别实体“办事编码”、“办事事项名称”、“办事人身份证/企业组织机构代码”以及“办理时间”

14、进一步地，设定二级节点“办理事项”大于3。

15、一种政务服务梳理设备，设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的政务服务梳理程序，政务相关数据梳理程序配置为实现如权利要求1至8中任一项的政务服务梳理演算方法的步骤。

16、一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有政务服务梳理程序，政务服务梳理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项的政务服务梳理演算方法的步骤。

17、本发明公开了一种政务服务梳理演算方法、设备及可读存储介质，具有以下几个好处：

18、优化政务服务流程：通过收集和分析政务服务的通话记录数据，结合大模型技术，能够自动化地识别和抽取关键信息，从而优化政务服务的办理流程。

19、提高工作效率：传统的政务梳理工作通常依赖人工进行，效率低下且容易出错。本专利的方法通过自动化处理大量非结构化数据，大大减轻了人工判别的工作负担，提高了工作效率。

20、提升政策和服务精准度：利用大数据分析结果，政务部门可以根据当地的具体情况，给出更加贴合实际的“一件事”相关政策和服务的建议，如在人口流动性大的城市提供一站式服务。

21、增强数据理解和推理能力：通过知识图谱的构建和图神经网络等技术的应用，大模型能够更好地理解文本中的实体和背景信息，从而增强数据的处理和推理能力。

22、实现数据驱动的决策：本专利采用数据驱动的方式来优化业务流程，使得政务服务的决策更加科学和有根据。

23、知识图谱的图形化展示：通过图形化工具如arc2，可以将知识图谱数据以直观的方式展示给最终用户，使得复杂的数据更易于理解和使用。

技术特征：

1.一种政务服务梳理演算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的政务服务梳理演算方法，其特征在于，所述收集政务服务的通话记录，利用通话记录构建办理事项内容的知识图谱，包括：收集政务服务的通话记录，通过具有语音转换功能的大模型进行转换，得到记录文本；对记录文本进行关键信息识别；利用知识图谱技术设定办理时间，利用大模型读取关键信息识别后的数据，进行关系收取，形成具有三级节点的知识图谱；利用大模型的rag技术根据政务服务的办事指南匹配办事事项，人工介入进行结果对比，得到符合标准的知识图谱数据结果。

3.根据权利要求2所述的政务服务梳理演算方法，其特征在于，所述收集政务服务的通话记录，包括：实体办事大厅窗口人员以及前台人员的通话记录、12345话务员的通话记录。

4.根据权利要求2所述的政务服务梳理演算方法，其特征在于，所述对记录文本进行关键信息识别，包括：利用大模型的文本理解，将通话记录全部进行导入，分别进行实体识别、事件抽取、关键词抽取，分别识别出“办事人手机号码”、“办理事情内容”、“办理事项名称”、“办理时间”。

5.根据权利要求4所述的政务服务梳理演算方法，其特征在于，所述对记录文本进行关键信息识别；利用知识图谱技术设定办理时间，利用大模型读取关键信息识别后的数据，进行关系收取，形成具有三级节点的知识图谱，包括：利用知识图谱技术设定“办理时间”在一周内为关系点，利用大模型读取数据，进行关系收取，形成以“办事人手机号码”为中心，二级节点为“办理事情内容”，三级节点为“办理时间”的知识图谱，并设定二级节点“办理事情内容”大于3。

6.根据权利要求5所述的政务服务梳理演算方法，其特征在于，所述利用大模型的rag技术根据政务服务的办事指南匹配办事事项，人工介入进行结果对比，得到符合标准的知识图谱数据结果，包括：利用大模型rag技术，针对知识图谱中“办理事项内容”进行增强检索，以准确匹配标准的“办理事项名称”，人工在这期间介入进行结果对比，以得到符合标准的知识图谱数据结果。

7.根据权利要求1所述的政务服务梳理演算方法，其特征在于，所述办件过程数据，包括利用大模型的文本理解，识别实体“办事编码”、“办事事项名称”、“办事人身份证/企业组织机构代码”以及“办理时间”。

8.根据权利要求1所述的政务服务梳理演算方法，其特征在于，设定所述二级节点“办理事项”大于3。

9.一种政务服务梳理设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的政务服务梳理程序，所述政务相关数据梳理程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的政务服务梳理演算方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有政务服务梳理程序，所述政务服务梳理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的政务服务梳理演算方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种政务服务梳理方法、设备及存储介质，主要通过收集并分析政务服务的通话记录和办件过程数据，构建和融合办理事项的知识图谱。此方法采用图神经网络技术对知识图谱进行处理，并以“办事人身份证/企业组织机构代码”为中心进行分类。通过大模型的文本理解技术，对知识图谱数据进行自然人或企业的分类，并利用图形化工具进行展示，以提高政务服务的智能化和精准化，进而提升政府服务效率，优化公民和企业体验。

技术研发人员：肖国泉,梁全锐,关海峰,刘志伟,李旭东,邵罗树,何吉照
受保护的技术使用者：开普数智科技（广东）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5