一种台区光储存云边协同台区分析方法与流程

本发明涉及电力系统分析，具体为一种台区光储存云边协同台区分析方法。

背景技术：

1、光储系统，又称太阳能光伏储能发电系统，是由光伏设备和储能设备组成的发电系统，光伏发电是太阳能转换为电能的过程，其输出功率受到太阳辐射强度、温度等环境因素的影响而剧烈变化，此外由于光伏电力输出为直流电流，需要经过逆变器转换为交流电后接入电网，在逆变过程中会产生谐波，光伏电力功率的不稳定和谐波的存在使得光伏电力的接入将会对电网造成冲击，因此并网式光伏发电系统中配置储能的一个重要目的就是平滑光伏电力输出，提升光伏电力质量。

2、随着光伏发电和储能技术的快速发展，台区光储系统在电力系统中的应用越来越广泛，然而，现有的台区光储系统分析方法存在一定的局限性，无法满足实时监测、分析及优化控制的需求，因此，有必要研究一种新型的台区光储存云边协同台区分析方法，以提高台区光储系统的运行效率、稳定性和经济性，故而提出一种台区光储存云边协同台区分析方法来解决上述提出的问题。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种台区光储存云边协同台区分析方法，解决了无法满足实时监测、分析及优化控制的需求的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种台区光储存云边协同台区分析方法，包括以下步骤：

5、s1：根据采集台区光储系统交互关系，确定台区光储系统架构；根据台区光储系统运行规则，构建台区优化调控模型，基于台区优化调控模型和台区光储系统架构，构建云边协同计算平台；

6、s2：根据台区内的发电系统和储能系统建立约束条件，约束条件包括发电功率约束和储能功率平衡约束等；

7、s3：采集台区光储系统的实时运行数据并将数据传输至云边协同计算平台，云边协同计算平台对数据进行实时监测、分析及优化控制，视死数据和其中与约束不同的数据为异常数据并上报；

8、s4：根据分析出的异常数据结果对台区光储系统中各台区发送调控指令，各台区接收调控指令，并根据调控指令调整台区内发电功率和储存功率，使其各种符合约束；

9、s5：将上述中的实时运行数据和所有操作中产生的数据存储并生成对应的日志。

10、优选的，所述约束条件还包括储能充放电量上下限约束、储能容量平衡约束和储能容量上下限约束。

11、优选的，所述实时运行数据包括光伏发电数据、储能设备数据和负荷数据等，所述光伏发电数据包括发电功率、太阳辐射量、系统效率、温度系数、逆变器效率和累计发电量等。

12、优选的，所述储能设备数据包括充放电功率、充放电状态、充放电效率、循环寿命、温度、电压和电流等，所述负荷数据包括实时负荷、历史负荷、峰值负荷和负荷率等。

13、优选的，所述死数据的定义为指相同字段的反馈数据连续多次不变，所述异常数据判断标准为电压额定值超出或低于标准±20％，电流超出或低于标准±20％。

14、优选的，所述云边协同计算平台包括边缘计算节点和云计算节点，所述实时监测、分析及优化控制包括对光伏发电功率预测、储能设备soc预测、负荷需求预测等，所述调控包括对光伏发电系统、储能系统和负荷的调度。

15、(三)有益效果

16、与现有技术相比，本发明提供了一种台区光储存云边协同台区分析方法，具备以下有益效果：

17、该台区光储存云边协同台区分析方法，可以实现台区光储系统的实时监测、分析及优化控制，提高系统的运行效率、稳定性和经济性，本发明通过云边协同计算技术，充分利用边缘计算和云计算的优势，提高计算速度和准确性，本发明可根据实时数据对台区光储系统进行调控，实现系统的自适应优化，提高系统的灵活性和可靠性。

技术特征：

1.一种台区光储存云边协同台区分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种台区光储存云边协同台区分析方法，其特征在于，所述约束条件还包括储能充放电量上下限约束、储能容量平衡约束和储能容量上下限约束。

3.根据权利要求1所述的一种台区光储存云边协同台区分析方法，其特征在于，所述实时运行数据包括光伏发电数据、储能设备数据和负荷数据等，所述光伏发电数据包括发电功率、太阳辐射量、系统效率、温度系数、逆变器效率和累计发电量等。

4.根据权利要求3所述的一种台区光储存云边协同台区分析方法，其特征在于，所述储能设备数据包括充放电功率、充放电状态、充放电效率、循环寿命、温度、电压和电流等，所述负荷数据包括实时负荷、历史负荷、峰值负荷和负荷率等。

5.根据权利要求1所述的一种台区光储存云边协同台区分析方法，其特征在于，所述死数据的定义为指相同字段的反馈数据连续多次不变，所述异常数据判断标准为电压额定值超出或低于标准±20％，电流超出或低于标准±20％。

6.根据权利要求1所述的一种台区光储存云边协同台区分析方法，其特征在于，所述云边协同计算平台包括边缘计算节点和云计算节点，所述实时监测、分析及优化控制包括对光伏发电功率预测、储能设备soc预测、负荷需求预测等，所述调控包括对光伏发电系统、储能系统和负荷的调度。

技术总结
本发明涉及电力系统分析技术领域，且公开了一种台区光储存云边协同台区分析方法，包括以下步骤：S1：根据采集台区光储系统交互关系，确定台区光储系统架构；根据台区光储系统运行规则，构建台区优化调控模型，基于台区优化调控模型和台区光储系统架构，构建云边协同计算平台；S2：根据台区内的发电系统和储能系统建立约束条件。该台区光储存云边协同台区分析方法，可以实现台区光储系统的实时监测、分析及优化控制，提高系统的运行效率、稳定性和经济性，本发明通过云边协同计算技术，充分利用边缘计算和云计算的优势，提高计算速度和准确性，本发明可根据实时数据对台区光储系统进行调控，实现系统的自适应优化，提高系统的灵活性和可靠性。

技术研发人员：王晨丞,杜斌,赵智辉,向景睿,杨凯麟,艾兵,万忠兵
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司营销服务中心
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5