在事件系统中生成事件设备优化分析的制作方法

本公开涉及用于在事件系统中生成事件设备优化分析的设备、系统和方法。

背景技术：

1、设施，诸如商业设施、办公楼、医院、校园(例如，包括建筑物和室外空间)等，可能具有可以在某一事件(诸如紧急情况，例如火灾)期间被触发以警告居住者撤离的事件系统。这种事件系统可以包括具有控制面板和位于整个设施中(例如，在设施的不同楼层和/或不同房间中)的许多事件设备(例如，传感器、发声器、拉式火警箱等)的警报系统，当在设施中发生事件(例如，危险事件、故障事件等)时，这些事件设备可以执行动作。在事件的示例中，许多事件设备可以经由警报和/或其他机制向设施的居住者提供事件的通知。

技术实现思路

技术特征：

1.一种用于在事件系统(100)中生成事件设备(106、206)优化分析的计算设备(102、202、402)，所述计算设备包括：

2.根据权利要求1所述的计算设备(102、202、402)，其中，生成所述事件设备优化分析包括经由所述机器学习模型(214)确定所述多个事件设备(106、206)中的事件设备(106、206)的检测器的最佳检测状态。

3.根据权利要求2所述的计算设备(102、202、402)，其中，所述处理器(428)被配置为执行所述指令，以使得所述检测器将所述检测器的检测状态改变为所述最佳检测状态。

4.根据权利要求1所述的计算设备(102、202、402)，其中，生成所述事件设备优化分析包括经由所述机器学习模型(214)确定用于所述多个事件设备(106、206)中的事件设备(106、206)的替代事件设备(106、206)类型。

5.根据权利要求1所述的计算设备(102、202、402)，其中，生成所述事件设备优化分析包括经由所述机器学习模型(214)确定用于所述多个事件设备(106、206)中的事件设备(106、206)的替代工程配置。

6.根据权利要求1所述的计算设备(102、202、402)，其中，生成所述事件设备优化分析包括经由所述机器学习模型(214)确定所述多个事件设备(106、206)中的应当解锁的事件设备(106、206)中的检测器特征。

7.根据权利要求6所述的计算设备(102、202、402)，其中，所述处理器(428)被配置为执行所述指令，以使得所述检测器解锁所述事件设备(106、206)中的所述检测器特征。

8.根据权利要求1所述的计算设备(102、202、402)，其中，所述处理器(428)被配置为执行所述指令，以利用由所述设施中的站点数据以及测试数据组成的训练数据，来生成所述机器学习模型(214)，从而生成用于生成所述事件设备(106、206)优化分析的决策规则。

9.根据权利要求1所述的计算设备(102、202、402)，其中，所述建筑物系统信息包括由所述多个事件设备(106、206)测量的数据。

10.根据权利要求1所述的计算设备(102、202、402)，其中，所述建筑物系统信息包括关于由所述多个事件设备(106、206)中的事件设备(106、206)检测到的事件的分类数据。

技术总结
本文描述了用于在事件系统中生成事件设备优化分析的设备、系统和方法。在一些示例中，一个或多个实施方案包括计算设备，该计算设备包括存储器和用于执行存储在存储器中的指令的处理器，以从设施中的事件系统的多个事件设备接收建筑物系统信息，使用来自多个事件设备的建筑物系统信息经由机器学习模型生成事件设备优化分析，并且使得经由用户界面显示事件设备优化分析。

技术研发人员：B·H·沃尔夫,R·布勒瓦努斯,迈克尔·巴尔森
受保护的技术使用者：霍尼韦尔国际公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5