空调器控制方法、装置、系统及存储介质与流程

本发明属于空调器，尤其涉及一种空调器控制方法、装置、系统及存储介质。

背景技术：

1、为了确保空调器的安全使用，空调器对应有多种保护措施，其中，压缩机过热保护，是在压缩机温度超过一定值时，为了避免压缩机烧毁，会控制压缩机停止工作。相关技术中，空调器的故障只有在发生后才能获知和处理，那么，在夏季高温情况下，若空调器出现压缩机过热保护，则会导致用户无法使用空调器进行制冷，大大降低了用户体验。

技术实现思路

1、鉴于相关技术存在上述技术问题，本发明实施例提供了一种空调器控制方法、装置、系统及存储介质，以对空调器的未来工作状态进行预测，从而提前排除故障。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种空调器控制方法，所述方法包括：

3、获取空调器的当前运行参数以及当前天气数据，所述当前运行参数包括空调器外机的当前温度；

4、将所述当前运行参数以及所述当前天气数据输入到所述空调器的孪生空调器模型中，通过所述孪生空调器模型对所述空调器的未来运行过程进行模拟，得到所述空调器外机的预测温度；

5、基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常。

6、在一些实施方式下，在所述基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常之前，所述方法还包括：确定所述空调器外机升温前的参考温度；

7、所述基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常，包括：确定所述预测温度与所述参考温度之间的第一误差；若所述第一误差满足预设误差范围，确定所述空调器的未来工作状态为正常状态；若所述第一误差不满足所述预设误差范围，确定所述空调器的未来工作状态为异常状态。

8、在一些实施方式下，所述确定所述空调器外机升温前的参考温度，包括：

9、获取所述空调器的启动运行参数以及所述空调器启动时的室外温度；

10、将所述启动运行参数以及所述室外温度输入到所述孪生空调器模型中，确定所述孪生空调器模型在运行预设时长后输出的与所述空调器外机对应的第一温度，并将所述第一温度作为所述参考温度；

11、其中，在所述预设时长内所述空调器外机的温升小于阈值。

12、在一些实施方式下，在所述确定所述孪生空调器模型在运行预设时长后输出的与所述空调器外机对应的第一温度之后，所述方法还包括：

13、获取所述空调器启动时通过温度传感器采集到的第二温度，其中，所述温度传感器设置在所述空调器外机上，用于采集所述空调器外机的温度；

14、在所述第二温度与所述第一温度之间的误差大于预设误差时，生成用于提示所述温度传感器出现异常的提示信息。

15、在一些实施方式下，在所述基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常之后，所述方法还包括：

16、若所述空调器的未来工作状态为正常状态，确定是否接收到用户反馈的目标信息，所述目标信息用于表征所述空调器无法达到制冷效果；

17、若接收到所述目标信息，获取所述空调器的统计数据，并基于所述统计数据确定所述空调器是否进入维护期；

18、若所述空调器进入维护期，生成通知信息，以通知用户对所述空调器进行维护保养。

19、在一些实施方式下，所述统计数据包括使用时长、空气净化累计量和风机运行统计数据，所述基于所述统计数据确定所述空调器是否进入维护期，包括：

20、基于所述使用时长、所述空气净化累积量、所述风机运行统计数据以及预设的设备使用分析模型，确定所述空调器是否进入使用寿命末期；

21、其中，若所述空调器进入所述使用寿命末期，确定所述空调器进入所述维护期。

22、在一些实施方式下，所述统计数据还包括上一次冷媒补充时间，所述基于所述统计数据确定所述空调器是否进入维护期，还包括：

23、基于所述上一次冷媒补充时间以及所述设备使用分析模型，确定所述空调器的当前冷媒量；

24、基于所述当前冷媒量与预设冷媒量之间的关系，确定所述空调器是否进入所述维护期，其中，若所述当前冷媒量小于预设冷媒量，确定所述空调器进入所述维护期。

25、在一些实施方式下，在所述基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常之后，所述方法还包括：

26、若所述空调器的未来工作状态为异常状态，且所述空调器支持远程参数升级，则远程将目标温度范围的上限提高至目标值，其中，所述目标温度范围为触发所述空调器执行压缩机热保护的范围。

27、第二方面，本发明实施例提供了一种空调器控制装置，所述装置包括：

28、获取模块，用于获取空调器的当前运行参数以及当前天气数据，所述当前运行参数包括空调器外机的当前温度；

29、预测模块，用于将所述当前运行参数以及所述当前天气数据输入到所述空调器的孪生空调器模型中，通过所述孪生空调器模型对所述空调器的未来运行过程进行模拟，得到所述空调器外机的预测温度；

30、处理模块，用于基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常。

31、第三方面，本发明实施例提供了一种空调器控制系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行程序时实现第一方面任一实施方式所述的方法。

32、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面任一实施方式所述方法的步骤。

33、本发明实施例提供的一种或者多种技术方案，至少实现了如下技术效果或者优点：

34、本说明书实施例提供的空调器控制方法，获取空调器的当前运行参数以及当前天气数据，其中，当前运行参数包括空调器外机的当前温度；将当前运行参数以及当前天气数据输入到空调器的孪生空调器模型中，通过孪生空调器模型对空调器的未来运行过程进行模拟，得到空调器外机的预测温度；基于预测温度来确定空调器的未来工作状态是否正常。本方案中，由于孪生空调器模型与真实的空调器是同步运行的，能够完全反应真实空调器的运行状态及性能，通过孪生空调器模型模拟在未来天气数据下的运行过程，预测出空调器外机在未来时刻下的预测温度，如果预测温度过高，则可以确定空调器在未来会出现异常，此时，可以提前对空调器将要发生的异常进行干预和排除。可见，通过对空调器的未来工作状态进行预测，能够及时排除未来将要产生的故障，从而确保空调器在未来能够正常运行，改善了用户体验。

技术特征：

1.一种空调器控制方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常之前，所述方法还包括：确定所述空调器外机升温前的参考温度；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述空调器外机升温前的参考温度，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述孪生空调器模型在运行预设时长后输出的与所述空调器外机对应的第一温度之后，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常之后，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述统计数据包括使用时长、空气净化累计量和风机运行统计数据，所述基于所述统计数据确定所述空调器是否进入维护期，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述统计数据还包括上一次冷媒补充时间，所述基于所述统计数据确定所述空调器是否进入维护期，还包括：

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常之后，所述方法还包括：

9.一种空调器控制装置，其特征在于，包括：

10.一种空调器控制系统，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行程序时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种空调器控制方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取空调器的当前运行参数以及当前天气数据，所述当前运行参数包括空调器外机的当前温度；将所述当前运行参数以及所述当前天气数据输入到所述空调器的孪生空调器模型中，通过所述孪生空调器模型对所述空调器的未来运行过程进行模拟，得到所述空调器外机的预测温度；基于所述预测温度，确定所述空调器的未来工作状态是否正常。上述方案通过对空调器的未来工作状态进行预测，能够及时排除未来将要产生的故障，从而确保空调器在未来能够正常运行，改善了用户体验。

技术研发人员：翁锦联,张天宇
受保护的技术使用者：美的集团武汉制冷设备有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5