衣物信息的获取方法、智能衣橱及其控制方法、存储介质与流程
本申请属于人工智能，具体提供一种衣物信息的获取方法、智能衣橱及其控制方法、存储介质。
背景技术：
1、随着社会不断发展，人们对生活质量的要求不断提高，在智慧衣橱等智能家具的智能化要求不断提高，同时，对于衣物而言，通过对衣物颜色特征进行识别分析，可有效促进智能家具智能化的发展。
2、目前，在智能设备技术领域，一般是通过颜色空间来识别物体的颜色。当需要识别衣物中每个图案的颜色时，首先获取这件衣物的照片，然后将这个照片送入网络分割模型中进行分割，最后将分割后的图像数据进行颜色识别，从而得到这件衣物的颜色信息。
3、但是，上述技术方案对衣物颜色信息的获取过程比较繁琐，识别衣物颜色信息的网络模型也较为复杂。而在深度学习领域，网络模型的复杂程度越高，这个网络模型的训练也就越困难，可并且也更难以调试。
4、相应地，本领域需要一种新的技术方案来解决上述问题。
5、申请内容
6、为了解决现有技术中的上述问题，即解决现有技术中的对衣物颜色信息的获取过程比较繁琐，识别衣物颜色信息的网络模型也较为复杂的技术问题。
7、本申请第一方面提供了一种衣物颜色信息获取方法，包括：
8、获取包含衣物的图片；
9、将所述图片输入预先训练的分割网络中进行处理，得到所述衣物上的图案信息，以及每个图案的颜色类别；
10、根据所述图案信息和每个所述图案的颜色类别获得每个所述颜色类别在所述衣物中所占的比例信息。
11、在一个实施方式中，所述分割网络为双边分割网络，其包括细节分支和语义分支；
12、所述将所述图片输入预先训练的分割网络中进行处理，得到所述衣物上的图案信息，以及每个所述图案的颜色类别，包括：
13、通过所述细节分支获得所述衣物上的图案信息；
14、通过所述语义分支获得每个所述图案的颜色类别。
15、在一个实施方式中，所述根据所述图案信息和每个所述图案的颜色类别获得每个所述颜色类别在所述图像中所占的比例信息，包括：
16、计算每个所述图案的面积，获得所述图案在所述图像中的面积占比，将相同颜色类别的图案的面积占比相加得到每个颜色类别在所述衣物中所占的比例信息。
17、在一个实施方式中，所述分割网络的训练方法，包括：
18、获取包括衣物的原始图片、标签图片以及标签文件的数据集，其中
19、所述原始图片包括背景与衣物，所述标签图片包含所述衣物上的图案信息和每个所述图案的颜色类别，所述标签文件包括所述原始图片的所有颜色类别；
20、根据所述数据集训练所述分割网络。
21、本申请第二方面提供了一种智能衣橱的控制方法，所述控制方法包括：
22、采用第一方面所述的衣物颜色信息获取方法获取每件衣物中每个颜色类别在所述衣物中所占的比例信息。
23、在一个实施方式中，所述控制方法包括智能衣橱存放衣物的方法，所述智能衣橱存放衣物的方法包括：
24、获取终端拍摄的衣物的图片；
25、获取所述衣物中每个颜色类别在所述衣物中所占的比例信息；
26、根据每个所述颜色类别在所述衣物中所占的比例信息匹配所述智能衣橱内的一个空余的位置的信息；
27、将所述比例信息与所述空余的位置建立一个映射关系；
28、保存所述映射关系。
29、在一个实施方式中，所述控制方法包括还包括智能衣橱取用衣物的方法，所述智能衣橱取用衣物的方法包括：
30、根据所述映射关系查找所述比例信息对应的位置的信息；
31、展示所述位置的信息。
32、本申请第三方面还提供了一种智能衣橱，包括：
33、摄像模块，其用于获取包含衣物的图片；
34、处理模块，其用于执行第二方面所述的控制方法；
35、显示模块，其用于展示所述位置信息。
36、在一个实施方式中，所述处理模块包括传感器单元，所述传感器单元用于获取所述智能衣橱内的空余的位置的信息。
37、本申请第四方面提供了一种计算机可读的存储介质，其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行第一方面所述的衣物颜色信息获取方法，或者，执行第二方面所述的智能衣橱的控制方法。
38、本领域技术人员能够理解的是本申请提供的技术方案，通过分割网络对衣物的图像进行处理，在将衣物的图像进行分割之后，直接识别出衣物的每个图案的颜色，相对于现有技术省去了通过颜色空间识别分割后的图像的步骤，简化了衣物颜色信息的获取过程，优化了识别衣物颜色信息的网络模型的结构。
技术实现思路
技术特征：
1.一种衣物颜色信息获取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的衣物颜色信息获取方法，其特征在于，所述分割网络为双边分割网络，其包括细节分支和语义分支；
3.根据权利要求1所述的衣物颜色信息获取方法，其特征在于，所述根据所述图案信息和每个所述图案的颜色类别获得每个所述颜色类别在所述衣物中所占的比例信息，包括：
4.根据权利要求1所述的衣物颜色信息获取方法，其特征在于，所述分割网络的训练方法，包括：
5.一种智能衣橱的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：
6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括智能衣橱存放衣物的方法，所述智能衣橱存放衣物的方法包括：
7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括还包括智能衣橱取用衣物的方法，所述智能衣橱取用衣物的方法包括：
8.一种智能衣橱，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的智能衣橱，其特征在于，所述处理模块包括传感器单元，所述传感器单元用于获取所述智能衣橱内的空余的位置的信息。
10.一种计算机可读的存储介质，其中存储有多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至4中任一项所述的衣物颜色信息获取方法，或者，执行权利要求5-7中任一项所述的智能衣橱的控制方法。
技术总结
本申请属于人工智能技术领域，旨在解决现有技术中对衣物颜色信息的获取过程比较繁琐，识别衣物颜色信息的网络模型也较为复杂的技术问题，为此，本申请提供了一种衣物信息的获取方法、智能衣橱及其控制方法、存储介质，包括获取包含衣物的图片；将所述图片输入预先训练的分割网络中进行处理，得到所述衣物上的图案信息，以及每个图案的颜色类别；根据所述图案信息和每个所述图案的颜色类别获得每个所述颜色类别在所述衣物中所占的比例信息。本申请通过待分割网络完成对衣物的图案的分割以及每个图案的颜色的识别，简化了衣物颜色信息的获取过程，优化了识别衣物颜色信息的网络模型的结构。
技术研发人员：黄振兴,王晓芳,郑海永
受保护的技术使用者：青岛海尔洗衣机有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5