一种物联网数据的快速查找方法与流程

本发明涉及数据管理查询，具体是一种物联网数据的快速查找方法。

背景技术：

1、在物联网迅速发展的背景下，连接的设备数量急剧增加，产生了海量的传感器数据。物联网系统中的数据通常具有高频、实时和多样化的特征，这使得对数据进行有效的存储和快速查询变得尤为重要。传统的数据处理和存储方式往往难以满足物联网环境下对实时性和精确性的需求。

2、现有物联网数据技术存在以下缺陷：

3、索引结构不足：现有方法中的索引结构可能不够灵活，无法高效支持多维查询，导致在面对复杂查询时性能下降。

4、实时性问题：许多物联网应用需要实时数据处理，但现有技术在响应时间和数据更新方面可能无法满足实时性要求，从而影响系统的整体性能。

5、数据冗余与重复存储：物联网设备产生的数据量巨大，常常会存在数据冗余和重复存储的问题，导致查询效率降低，浪费存储资源。

6、因此怎样在基于时间维度调度的基础进行物联网数据检索调度的同时，提高物联网数据的检索效率是现有技术的难点，为此提供一种物联网数据的快速查找方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种物联网数据的快速查找方法。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种物联网数据的快速查找方法，包括以下步骤：

4、步骤s1、对应用场景内各个功能设备和目标执行物体设置多种传感器，并设置若干种场景运行事件以及相应的事件执行指令，进而采集各个事件执行指令执行过程时功能设备和目标执行物体的设备运行数据和目标状态数据，并整合全部设备运行数据和目标状态数据生成相应事件执行指令的事件执行记录数据集；

5、步骤s2、根据事件执行记录数据集获得应用场景在各个场景运行事件下，各个功能设备和目标执行物体的正常设备运行数据或正常目标状态数据区间，进而根据功能设备的各项正常运行数据区间对事件执行记录数据集内的数据设置异常数据标注；

6、步骤s3、设置若干个设备数据节点和动态目标数据节点，根据事件执行记录数据集中设备运行数据和目标状态数据之间的关联性，连接各个设备数据节点和动态目标数据节点得到相应的事件执行记录数据树，并在带有异常数据标注的设备运行数据和目标状态数据之间设置关联标注，进而整合全部事件执行记录数据树得到场景数据关联网络；

7、步骤s4、用户上传数据索引请求，根据数据索引请求从场景数据关联网络调取若干个事件执行记录数据树，进而根据带有关联标注的数据片段所在位置以及数据索引请求，对各个事件执行记录数据树进行修剪整合，并将修剪整合后的事件执行记录数据树发送至用户。

8、进一步的，所述事件执行指令包括场景运行事件名称、目标执行物体以及执行功能设备种类名称和数量。

9、进一步的，所述事件执行记录数据集的生成过程包括：

10、对各个功能设备设置编号，进而根据事件执行指令中的执行功能设备种类和数量，判断应用场景当前相应种类的功能设备以及数量是否满足执行对应事件执行指令的条件，根据判断结果将事件执行指令发送至相应的功能设备，进而各个功能设备通过无线通信装置相互确认将要共同执行的事件执行指令；

11、在功能设备执行事件执行指令过程中，位于功能设备上的各个传感器采集功能设备的设备运行数据，以及与功能设备产生交互的目标执行物体的目标状态数据；

12、在事件执行指令执行的过程中，每当相关功能设备进行交互时，对应功能设备上各个传感器在其当前时间节点生成设备运行数据和目标状态数据，设置进行交互的功能设备编号；

13、当前事件执行指令执行结束，整合事件执行指令相关的功能设备上各个传感器生成设备运行数据和目标状态数据得到事件执行记录数据集，并对事件执行记录数据集标注对应事件执行指令的执行始末时间。

14、进一步的，所述正常设备运行数据或正常目标状态数据区间的获取过程包括：

15、将各个目标状态数据划分为若干个数据片段，对相同时间顺序的数据片段进行正态分布获得各个时间顺序下的正常数据片段区间，将各个时间顺序下的正常数据片段区间依次连接得到正常目标状态数据区间；

16、采用生成正常目标状态数据区间的过程，获得各个种类设备运行数据的正常设备运行数据区间，重复获得正常目标状态数据区间以及正常设备运行数据区间的过程，进而获得各个场景运行事件下，各个功能设备的各种设备运行数据的正常设备运行数据区间，以及各种目标执行物体的各种目标状态数据的正常目标状态数据区间。

17、进一步的，对事件执行记录数据集内的数据设置异常数据标注的过程包括：

18、进而将各个事件执行记录数据集内的各项数据与相应的正常目标状态数据区间或正常设备运行数据区间进行对比，若数据有不在相应正常目标状态数据区间或正常设备运行数据区间内的片段，则在对应事件执行记录数据集标注相应数据片段设置一个异常数据标注，否则不做任何操作。

19、进一步的，所述事件执行记录数据树的建立过程包括：

20、根据事件执行记录数据集内各项数据对应的功能设备编号以及目标执行物体种类，建立若干个设备数据节点和一个动态目标数据节点；

21、将各个设备运行数据存储至相应的设备数据节点中，并根据各个设备运行数据带有其他功能设备编号时的时间节点，在相应设备数据节点之间设置有向连接线；

22、同时将目标状态数据输入至动态目标数据节点，进而根据目标执行物体在各个时间节点下所关联的功能设备编号，在动态目标数据节点与各个设备数据节点之间设置时效连接线，进而得到对应事件执行指令的事件执行记录数据树。

23、进一步的，所述场景数据关联网络的建立过程包括：

24、设置时间间隔阈值，判断目标状态数据或设备运行数据中带有异常数据标注的数据片段，与设备运行数据或目标状态数据中的带有异常数据标注的数据片段之间的时间间隔数值是否小于等于时间间隔阈值，根据判断结果在对应带有异常数据标注的数据片段之间设置关联标注；

25、设置场景数据关联网络，根据应用场景内各个功能设备在不同时间节点上的实际位置分布，将各个设备数据节点映射于场景数据关联网络中，在场景数据关联网络中设置场景时间轴，使得各个设备数据节点在场景数据关联网络中的分布随着场景时间轴上的时间变化而变化；

26、根据场景数据关联网络中的设备数据节点分布状况，将各个事件执行记录数据树映射于场景数据管理网络中。

27、进一步的，根据数据索引请求从场景数据关联网络调取若干个事件执行记录数据树的过程包括：

28、根据数据索引请求中的索引主体从场景数据关联网络抽离出相应的事件执行记录数据树，再根据索引限定条件对事件执行记录数据树直接剔除不相关的设备数据节点或目标数据节点，或剔除设备数据节点或目标数据节点中不相关的设备运行数据或目标状态数据；

29、同时在剔除事件执行记录数据树不相关数据的过程中，判断当前事件执行记录数据树预计保留的数据是否存在带有异常数据标注的数据片段，若存在带有异常数据标注的数据片段，则再次判断对应数据片段是否带有关联标注，若判断带有关联标注，则在后续剔除不相关数据的过程中，强制保留对应数据片段所关联的数据片段，否则不做任何操作；

30、若不存在带有异常数据标注的数据片段，则继续剔除不相关数据的操作；

31、当根据数据索引请求从场景数据关联网络获取并剔除不相关数据操作结束后，将全部事件执行记录数据树发送至对应用户。

32、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

33、本发明通过设置若干个设备数据节点和动态目标数据节点，根据事件执行记录数据集中设备运行数据和目标状态数据之间的关联性，连接各个设备数据节点和动态目标数据节点得到相应的事件执行记录数据树，并在带有异常数据标注的设备运行数据和目标状态数据之间设置关联标注，进而整合全部事件执行记录数据树得到场景数据关联网络，用户上传数据索引请求，根据数据索引请求从场景数据关联网络调取若干个事件执行记录数据树，进而根据带有关联标注的数据片段所在位置以及数据索引请求，对各个事件执行记录数据树进行修剪整合，实现了在基于时间维度调度的基础进行物联网数据检索调度的同时，提高物联网数据的检索效率。

技术特征：

1.一种物联网数据的快速查找方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种物联网数据的快速查找方法，其特征在于，所述事件执行指令包括场景运行事件名称、目标执行物体以及执行功能设备种类名称和数量。

3.根据权利要求2所述的一种物联网数据的快速查找方法，其特征在于，所述事件执行记录数据集的生成过程包括：

4.根据权利要求3所述的一种物联网数据的快速查找方法，其特征在于，所述正常设备运行数据或正常目标状态数据区间的获取过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种物联网数据的快速查找方法，其特征在于，对事件执行记录数据集内的数据设置异常数据标注的过程包括：

6.根据权利要求5所述的一种物联网数据的快速查找方法，其特征在于，所述事件执行记录数据树的建立过程包括：

7.根据权利要求6所述的一种物联网数据的快速查找方法，其特征在于，所述场景数据关联网络的建立过程包括：

8.根据权利要求7所述的一种物联网数据的快速查找方法，其特征在于，根据数据索引请求从场景数据关联网络调取若干个事件执行记录数据树的过程包括：

技术总结
本发明公开了一种物联网数据的快速查找方法，涉及数据管理查询技术领域，提高了物联网数据的检索效率。本发明通过设置若干个设备数据节点和动态目标数据节点，根据设备运行数据和目标状态数据之间的关联性，连接各个设备数据节点和动态目标数据节点得到相应的事件执行记录数据树，并在带有异常数据标注的设备运行数据和目标状态数据之间设置关联标注，进而整合全部事件执行记录数据树得到场景数据关联网络，根据数据索引请求从场景数据关联网络调取若干个事件执行记录数据树，进而根据带有关联标注的数据片段所在位置以及数据索引请求，对各个事件执行记录数据树进行修剪整合。

技术研发人员：刘洪彬,许明远,姬帅,张林,刘浩然,陈德鹏
受保护的技术使用者：天云智慧科技（山东）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5