一种基于订单数据分析的生产计划排产方法及系统与流程

本发明属于一般的控制或调节系统，具体地说是一种基于订单数据分析的生产计划排产方法及系统。

背景技术：

1、排产，即生产计划安排，是指企业根据市场需求、订单情况、生产能力等因素，对生产过程中的各项任务进行组织、计划、分配和协调的过程，排产涉及生产资源的合理配置，以确保生产过程的顺利进行，满足客户需求。

2、现有技术对于生产计划排产大多是基于实时的订单数据或者生产设备工况数据对生产计划进行调整，缺乏根据商品热销情况预测商品需求量，再将需求量与生产线匹配度结合判断商品的选择指数，从而无法精准地确定商品的排产顺序，导致生产效率降低；

3、例如在申请公开号为cn115933573a的中国专利中公开了一种挤压生产线生产节拍可按需控制的虚拟仿真测试方法及系统，该发明涉及生产节拍虚拟仿真技术领域，包括如下步骤：s1.基于挤压生产线构建petri网虚拟仿真模型；s2.获取生产任务的实时订单数据，然后传输至所述petri网虚拟仿真模型中进行分析，得到最优订单排产顺序；s3.获取挤压生产线上各个生产设备的工况数据，然后传输至所述petri网虚拟仿真模型中进行仿真测试分析，并根据所述最优订单排产顺序生成指令发送至挤压生产线上各个生产设备，控制各个生产设备的运行。本发明能够更加有效地仿真挤压生产线上生产资源在运行过程中的动态特性，并在无实物的情形下对生产订单进行调整以及对调整后的订单效果进行验证，能够真实反映挤压生产线的实际情况，提高整个挤压生产线的生产效率，提高工作效率；

4、又例如在授权公告号为cn107168263b的中国专利中公开了一种基于大数据挖掘的针织mes生产计划与调度方法，该发明方法包括如下步骤，s1、建立多维针织生产数据模型；s2、基于hadoop分布式平台构建大数据分析平台；s3、在mapreduce框架下运用apriori关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘；s4、根据合同需求分析订单排产优先级；s5、综合排产优先级与计划调度的约束因素，得到订单排产甘特图；s6、实时监控erp与zigbee数据，发现订单变更交货期、织造工艺更新、织机突发故障等异常事件时，动态调整生产计划。

5、上述专利存在本背景技术提出的问题：现有技术对于生产计划排产大多是基于实时的订单数据或者生产设备工况数据对生产计划进行调整，缺乏根据商品热销情况预测商品需求量，再将需求量与生产线匹配度结合判断商品的选择指数，从而无法精准的确定商品的排产顺序，导致生产效率降低；

6、为了解决上述问题，本发明设计了一种基于订单数据分析的生产计划排产方法及系统。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于订单数据分析的生产计划排产方法及系统，本发明将订单数据导入商品热销分析模型中分析商品的热销情况，按照商品的热销情况对商品进行降序排序并获取设定序号内商品的商品信息；将订单数据导入商品需求量预测模型中预测商品需求；将设定序号内商品的商品信息导入生产线匹配度分析模型中分析商品与生产线的匹配情况；将商品的需求量和商品与生产线的匹配度导入综合选择指数分析模型中分析商品的综合情况，根据商品的综合选择指数对商品进行排产；本发明通过商品的热销情况对需求量进行预测，再结合生产线的匹配度分析综合选择指数，进而更加精准地判断商品的排产优先级，提高生产效率。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于订单数据分析的生产计划排产方法，包括以下具体步骤：

4、s1、采集设定周期内的订单数据，将订单数据导入商品热销分析模型中分析商品的热销情况，按照商品的热销情况对商品进行降序排序并获取设定序号内商品的商品信息；

5、s2、将设定周期内包含设定序号内商品的订单数据导入商品需求量预测模型中预测商品需求；

6、s3、采集生产线数据，将设定序号内商品的商品信息导入生产线匹配度分析模型中分析商品与生产线的匹配情况；

7、s4、将商品的需求量和商品与生产线的匹配度导入综合选择指数分析模型中分析商品的综合情况，根据商品的综合选择指数对商品进行排产。

8、具体的，所述s1包括以下具体步骤：

9、s11、采集设定周期内的订单数据，所述订单数据包括订单完成时间、订购商品、商品单价和订购数量；

10、s12、将订单完成时间、订购商品、商品单价和订购数量导入商品热销程度评分值计算公式中计算商品的热销程度评分，所述商品热销程度评分值计算公式为：

11、；

12、其中，表示该商品第n+1个订单的订单完成时间，表示该商品第n个订单的订单完成时间，表示该商品第n+1个订单与第n个订单的订单完成时间间隔，表示该商品的总订单数，表示该商品在第n个订单中的单价，表示该商品在第n个订单中的订购数量，表示该商品在第n个订单中的销售额，表示该商品标准订单完成时间间隔，表示该商品单笔订单的标准销售额；

13、s13、按照商品的热销情况对商品进行降序排序并获取设定序号范围内商品的商品信息，所述商品信息包括生产商品需要的设备种类个数、商品原料和商品尺寸。

14、具体的，所述s2包括以下具体步骤：

15、将设定周期内包含设定序号内商品的订单数据导入商品需求量计算公式中计算商品需求量，所述商品需求量计算公式为：

16、；

17、其中，表示该商品的基础需求量，表示热销商品标准评分值，表示热销指数调整因子。

18、具体的，所述s3包括以下具体步骤：

19、s31、采集生产线数据，所述生产线数据包括设备个数、商品原料库存、生产线尺寸和生产线生产单个商品的时间；

20、s32、将设备个数导入设备个数影响值计算公式中计算设备个数影响值，所述设备个数影响值计算公式为：；其中，表示生产该商品需要的设备种类个数的集合，表示生产线中现有的设备种类个数的集合；

21、s33、将商品原料库存导入原料库存影响值计算公式中计算原料库存影响值，所述原料库存影响值计算公式为：；其中，表示该商品第m个原料的库存，表示生产单个商品对第m个原料的需求量，表示该商品所需的原料种类的个数；

22、s34、将生产线尺寸导入尺寸影响值计算公式中计算生产线尺寸的影响值，所述尺寸影响值计算公式为：；其中，表示生产线的宽度，表示该商品的最大长度；

23、s35、将生产线生产单个商品的时间导入生产时间影响值计算公式中计算生产时间的影响值，所述生产时间影响值计算公式为：；其中，表示生产线生产单个商品的时间，表示生产线单日工作时间，表示设定的生产周期；

24、s36、将设备个数影响值、原料库存影响值、尺寸影响值和生产时间影响值导入生产线匹配值计算公式中计算商品与生产线的匹配值，生产线匹配值计算公式为：

25、；

26、其中，表示设备个数占比系数，表示原料库存占比系数，表示生产线尺寸占比系数，表示生产时间占比系数，、、和都为正数且和为1。

27、具体的，所述s4包括以下具体步骤：

28、s41、将商品的需求量和商品与生产线的匹配度导入综合选择指数值计算公式中计算商品的综合选择指数值，所述综合选择指数值计算公式为：

29、；

30、其中，表示商品需求量占比系数，表示商品与生产线匹配值占比系数，和都为正数且和为1；

31、s42、根据商品的综合选择指数对商品进行降序排序，根据序列对商品进行排产。

32、一种基于订单数据分析的生产计划排产系统，用于实现上述一种基于订单数据分析的生产计划排产方法，包括控制模块、数据采集模块、热销分析模块、需求预测模块、匹配分析模块、综合分析模块和排产模块；

33、具体的，所述数据采集模块用于采集设定周期内的订单数据、生产线数据和设定序号内商品的商品信息；所述热销分析模块用于将订单数据导入商品热销分析模型中分析商品的热销情况；所述需求预测模块用于将设定周期内包含设定序号内商品的订单数据导入商品需求量预测模型中预测商品需求；所述匹配分析模块用于将设定序号内商品的商品信息导入生产线匹配度分析模型中分析商品与生产线的匹配情况；所述综合分析模块用于将商品的需求量和商品与生产线的匹配度导入综合选择指数分析模型中分析商品的综合情况；所述排产模块用于根据商品的综合选择指数对商品进行排产；

34、具体的，所述控制模块用于控制数据采集模块、热销分析模块、需求预测模块、匹配分析模块、综合分析模块和排产模块的运行。

35、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

36、本发明将订单数据导入商品热销分析模型中分析商品的热销情况，按照商品的热销情况对商品进行降序排序并获取设定序号内商品的商品信息；将订单数据导入商品需求量预测模型中预测商品需求；将设定序号内商品的商品信息导入生产线匹配度分析模型中分析商品与生产线的匹配情况；将商品的需求量和商品与生产线的匹配度导入综合选择指数分析模型中分析商品的综合情况，根据商品的综合选择指数对商品进行排产；本发明通过商品的热销情况对需求量进行预测，再结合生产线的匹配度分析综合选择指数，进而更加精准的判断商品的排产优先级，提高生产效率。

技术特征：

1.一种基于订单数据分析的生产计划排产方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于订单数据分析的生产计划排产方法，其特征在于，所述s1包括以下具体步骤：

3.如权利要求2所述的一种基于订单数据分析的生产计划排产方法，其特征在于，所述s2包括以下具体步骤：

4.如权利要求3所述的一种基于订单数据分析的生产计划排产方法，其特征在于，所述s3包括以下具体步骤：

5.如权利要求3所述的一种基于订单数据分析的生产计划排产方法，其特征在于，所述s3还包括以下具体步骤：

6.如权利要求5所述的一种基于订单数据分析的生产计划排产方法，其特征在于，所述s4包括以下具体步骤：

7.一种基于订单数据分析的生产计划排产系统，用于实现如权利要求1-6任一项的所述一种基于订单数据分析的生产计划排产方法，其特征在于，包括控制模块、数据采集模块、热销分析模块、需求预测模块、匹配分析模块、综合分析模块和排产模块；

8.如权利要求7所述的一种基于订单数据分析的生产计划排产系统，其特征在于，所述控制模块用于控制数据采集模块、热销分析模块、需求预测模块、匹配分析模块、综合分析模块和排产模块的运行。

技术总结
本发明公开了一种基于订单数据分析的生产计划排产方法及系统，属于一般的控制或调节系统技术领域，本发明将订单数据导入商品热销分析模型中分析商品的热销情况，按照商品的热销情况对商品进行降序排序并获取设定序号内商品的商品信息；将订单数据导入商品需求量预测模型中预测商品需求；将设定序号内商品的商品信息导入生产线匹配度分析模型中分析商品与生产线的匹配情况；将商品的需求量和商品与生产线的匹配度导入综合选择指数分析模型中分析商品的综合情况，根据商品的综合选择指数对商品进行排产；本发明通过商品的热销情况对需求量进行预测，再结合生产线的匹配度分析综合选择指数，进而更加精准地判断商品的排产优先级，提高生产效率。

技术研发人员：孙丹凤,董义中,苑福泽,王飞雪,农海燕,段亮军,陈文芳
受保护的技术使用者：青岛巨商汇网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5