本申请涉及物料存储,更具体地,涉及一种烟丝的装箱平衡策略及系统。
背景技术:
1、在卷烟制丝过程中,从原烟箱出库到成品烟丝进柜,中间需要经过诸多关键工段,整个加工过程工段繁琐、工艺路线较长、造成损耗点较多,而精益生产、降本增效也是工厂提高竞争力的有效途径和迫切需求。叶丝高架库入库装箱工段作为制丝工段关键节点,装箱尾箱物料重量的多少直接关系到烟丝产品的质量。若尾箱装箱烟丝质量偏少,则会造成尾箱烟丝水分偏干、入库后出库滞后且影响物料配送效率等问题。
2、现有技术中,通过传统机器学习方法在叶丝高架库装箱工段前预测出高架库烟丝装箱重量值,并基于此对最后几箱装箱重量进行平衡分配。但是,现有技术存在预测偏差无法消除的问题,同时也存在偏差波动导致最后一箱烟丝无法精准控制重量的问题。因此,基于传统机器学习方法无法较好地解决装箱时物料平衡存放的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种烟丝的装箱平衡策略及系统,通过将烟丝装箱总重量和烟丝预测偏差值来确定烟丝装箱方案,使得装箱时将预测偏差考虑在内,并在预测偏差有所波动时实时调整装箱方案,保持装箱平衡。
2、本申请提供了一种烟丝的装箱平衡策略,包括:
3、确定当前批次叶丝经制丝工艺获得的烟丝装箱总重量;
4、获得当前批次叶丝的第一烟丝预测偏差值;
5、基于烟丝装箱总重量和第一烟丝预测偏差值确定当前批次叶丝的烟丝装箱方案。
6、优选地,利用总重量预测模型确定当前批次叶丝经制丝工艺获得的烟丝装箱总重量。
7、优选地,获得当前批次叶丝的第一烟丝预测偏差值,具体包括:
8、获得当前批次叶丝在制丝工艺流程中最后一个工段前的所有皮带秤的叶丝预测偏差值;
9、获得与烟丝装箱总重量对应的第二烟丝预测偏差值;
10、基于所有叶丝预测偏差值和第二烟丝预测偏差值确定第一烟丝预测偏差值。
11、优选地,将所有叶丝预测偏差值和第二烟丝预测偏差值中的最大值作为第一烟丝预测偏差值。
12、优选地,每个皮带秤对应一个叶丝预测模型,将每个皮带秤的叶丝预测模型的预测值与对应的实际值的差值的绝对值作为皮带秤的叶丝预测偏差值。
13、本申请还提供一种烟丝的装箱平衡系统,包括总重量确定模块、第一偏差获得模块以及方案确定模块;
14、总重量确定模块用于确定当前批次叶丝经制丝工艺获得的烟丝装箱总重量;
15、第一偏差获得模块用于获得当前批次叶丝的第一烟丝预测偏差值;
16、方案确定模块用于基于烟丝装箱总重量和第一烟丝预测偏差值确定当前批次叶丝的烟丝装箱方案。
17、优选地,总重量确定模块利用总重量预测模型确定当前批次叶丝经制丝工艺获得的烟丝装箱总重量。
18、优选地,第一偏差获得模块包括第二偏差获得模块、第三偏差获得模块以及偏差值确定模块;
19、第二偏差获得模块用于获得当前批次叶丝在制丝工艺流程中最后一个工段前的所有皮带秤的叶丝预测偏差值;
20、第三偏差获得模块用于获得与烟丝装箱总重量对应的第二烟丝预测偏差值;
21、偏差值确定模块用于基于所有叶丝预测偏差值和第二烟丝预测偏差值确定第一烟丝预测偏差值。
22、优选地,偏差值确定模块用于将所有叶丝预测偏差值和第二烟丝预测偏差值中的最大值作为第一烟丝预测偏差值。
23、优选地,第二偏差获得模块用于将每个工段的叶丝预测模型的预测值与对应的实际值的差值的绝对值作为皮带秤的叶丝预测偏差值。
24、通过以下参照附图对本申请的示例性实施例的详细描述,本申请的其它特征及其优点将会变得清楚。
1.一种烟丝的装箱平衡策略,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的烟丝的装箱平衡策略,其特征在于,利用总重量预测模型确定所述当前批次叶丝经制丝工艺获得的烟丝装箱总重量。
3.根据权利要求1所述的烟丝的装箱平衡策略,其特征在于,获得所述当前批次叶丝的第一烟丝预测偏差值,具体包括:
4.根据权利要求3所述的烟丝的装箱平衡策略,其特征在于,将所有叶丝预测偏差值和所述第二烟丝预测偏差值中的最大值作为所述第一烟丝预测偏差值。
5.根据权利要求3所述的烟丝的装箱平衡策略,其特征在于,每个皮带秤对应一个叶丝预测模型,将每个皮带秤的叶丝预测模型的预测值与对应的实际值的差值的绝对值作为所述皮带秤的叶丝预测偏差值。
6.一种烟丝的装箱平衡系统,其特征在于,包括总重量确定模块、第一偏差获得模块以及方案确定模块;
7.根据权利要求6所述的烟丝的装箱平衡系统,其特征在于,所述总重量确定模块利用总重量预测模型确定所述当前批次叶丝经制丝工艺获得的烟丝装箱总重量。
8.根据权利要求6所述的烟丝的装箱平衡系统,其特征在于,所述第一偏差获得模块包括第二偏差获得模块、第三偏差获得模块以及偏差值确定模块;
9.根据权利要求8所述的烟丝的装箱平衡系统,其特征在于,所述偏差值确定模块用于将所有叶丝预测偏差值和所述第二烟丝预测偏差值中的最大值作为所述第一烟丝预测偏差值。
10.根据权利要求8所述的烟丝的装箱平衡系统,其特征在于,所述第二偏差获得模块用于将每个工段的叶丝预测模型的预测值与对应的实际值的差值的绝对值作为所述皮带秤的叶丝预测偏差值。