声学器件的增益优化方法、主动降噪系统及其控制方法与流程
本发明涉及降噪领域，尤其涉及一种声学器件的增益优化方法、主动降噪系统及其控制方法。
背景技术：
1、主动降噪系统在投入使用之前一般会对主动降噪系统的系数（包括以下系数中的至少一项初级路径的系数、次级路径的系数、反馈路径的系数、控制器的系数）进行标定。在主动降噪系统投入使用的过程中，基于预先标定的主动降噪系统的系数实现降噪。由于主动降噪系统的系数标定是基于一套麦克风和扬声器实现，而实际投入使用的麦克风和扬声器的灵敏度并非完全一致，这就导致了，实际主动降噪系统运行的时候预先标定的主动降噪系统的系数与麦克风、扬声器的灵敏度不一定完全匹配，从而会影响主动降噪系统的降噪效果。
技术实现思路
1、本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中预先标定的主动降噪系统的系数与麦克风、扬声器的灵敏度不匹配，导致主动降噪系统的降噪效果不好的缺陷，提供一种声学器件的增益优化方法、主动降噪系统及其控制方法。
2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
3、第一方面，提供一种声学器件的增益优化方法，应用于主动降噪系统，所述主动降噪系统的声学器件包括麦克风和扬声器，所述增益优化方法包括：
4、在所述主动降噪系统关闭的过程中，获取测量点位的第一声音信号；
5、在所述主动降噪系统运行的过程中，获取所述测量点位的第二声音信号；
6、迭代调节所述麦克风和/或扬声器的增益，直至所述主动降噪系统的降噪量符合降噪条件；所述降噪量根据所述第一声音信号和所述第二声音信号确定；
7、在所述降噪量符合所述降噪条件的情况下，将各麦克风和/或扬声器的增益作为目标增益。
8、可选地，迭代调节所述麦克风和/或扬声器的增益，直至所述主动降噪系统的降噪量符合降噪条件，包括：
9、每调节一次所述麦克风和/或扬声器的增益，计算一次增益对应的第二声音信号的目标频段分贝值；
10、根据所述第一声音信号的目标频段分贝值和所述第二声音信号的目标频段分贝值确定降噪量；
11、判断所述降噪量是否符合所述降噪条件。
12、可选地，计算所述目标频段分贝值包括：
13、对各帧声音信号进行傅里叶变换，得到频谱数据；
14、将所述频谱数据包含的目标频段内的各频率的幅值相加；
15、对相加结果求对数，根据对数结果确定所述目标频段分贝值。
16、可选地，根据对数结果确定所述目标频段分贝值，包括：
17、在所述测量点位部署有至少两个麦克风的情况下，将各麦克风采集的声音信号的对数结果的平均值确定为所述目标频段分贝值。
18、可选地，将所述频谱数据包含的目标频段内的各频率的幅值相加，包括：
19、通过a计权修正所述频谱数据；
20、将修正后的频谱数据包含的目标频段内的各频率的幅值相加。
21、可选地，在迭代调节所述麦克风和/或扬声器的增益之前，所述增益优化方法还包括；
22、根据所述麦克风和/或扬声器的性能参数，确定所述麦克风和/或扬声器迭代调节的增益范围。
23、第二方面，提供一种主动降噪系统的控制方法，包括：
24、根据上述任意一项所述的增益优化方法确定所述主动降噪系中麦克风和/或扬声器的目标增益；
25、根据所述目标增益进行主动降噪。
26、第三方面，提供一种主动降噪系统，所述主动降噪系统包括：扬声器、麦克风、处理器；所述处理器分别与扬声器、麦克风相连，所述处理器执行计算机程序时实现上述任一项所述的增益优化方法或者上述所述的主动降噪系统的控制方法。
27、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的增益优化方法或者上述所述的主动降噪系统的控制方法。
28、第五方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的增益优化方法或者上述所述的主动降噪系统的控制方法。
29、在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本公开各较佳实例。
30、本公开的积极进步效果在于：通过迭代调节主动降噪系统的声学器件的增益，根据主动降噪系统关闭、运行时采集的声音信号确定降噪量，进而根据降噪量找到每个声学器件的最佳增益点，对主动降噪系统进行优化，即使麦克风和扬声器的灵敏度不同，也能使主动降噪系统达到满意的降噪效果。
技术特征：
1.一种声学器件的增益优化方法，其特征在于，应用于主动降噪系统，所述主动降噪系统的声学器件包括麦克风和扬声器，所述增益优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的增益优化方法，其特征在于，迭代调节所述麦克风和/或扬声器的增益，直至所述主动降噪系统的降噪量符合降噪条件，包括：
3.根据权利要求2所述的增益优化方法，其特征在于，计算所述目标频段分贝值包括：
4.根据权利要求3所述的增益优化方法，其特征在于，根据对数结果确定所述目标频段分贝值，包括：
5.根据权利要求3至4中任一项所述的增益优化方法，其特征在于，将所述频谱数据包含的目标频段内的各频率的幅值相加，包括：
6.根据权利要求1至4中任一项所述的增益优化方法，其特征在于，在迭代调节所述麦克风和/或扬声器的增益之前，所述增益优化方法还包括；
7.一种主动降噪系统的控制方法，其特征在于，包括：
8.一种主动降噪系统，其特征在于，所述主动降噪系统包括：扬声器、麦克风、处理器；所述处理器分别与扬声器、麦克风相连，所述处理器执行计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的增益优化方法或者权利要求7所述的主动降噪系统的控制方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的增益优化方法或者权利要求7所述的主动降噪系统的控制方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的增益优化方法或者权利要求7所述的主动降噪系统的控制方法。
技术总结
本公开提供了一种声学器件的增益优化方法、主动降噪系统及其控制方法，声学器件的增益优化方法应用于主动降噪系统，所述主动降噪系统的声学器件包括麦克风和扬声器，所述增益优化方法包括：在所述主动降噪系统关闭的过程中，获取测量点位的第一声音信号；在所述主动降噪系统运行的过程中，获取所述测量点位的第二声音信号；迭代调节所述麦克风和/或扬声器的增益，直至所述主动降噪系统的降噪量符合降噪条件；所述降噪量根据所述第一声音信号和所述第二声音信号确定；通过对降噪前和降噪后的采集的声音信号进行对比，找到每个器件的最佳增益点，即使麦克风和扬声器的灵敏度不同，也能使主动降噪系统达到满意的降噪效果。
技术研发人员：赵承宇,殷久超,张希,郭中远
受保护的技术使用者：宁波方太厨具有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5