充电桩智能充电控制方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

本申请涉及充电桩管理，尤其是涉及一种充电桩智能充电控制方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术：

1、随着电动汽车的普及，用于电动车进行电能补充的充电桩也成为了行业焦点，尤其是充电桩的安全性以及智能水平备受瞩目。市场上充电桩种类繁多，但智能化程度参差不齐。例如，在自动断电这一关键环节上，多数充电桩仍依赖用户手动操作断电，这不仅繁琐，还潜藏着安全风险。

2、目前，部分高端充电桩主要通过简单的电量监测或预设时间控制，以实现电动汽车的充电功率调节。然而，现有的充电桩普遍缺乏综合智能性，未能全面考量电网负荷状况、实时充电需求变化及充电桩自身设备状态等多元因素，导致断电策略较为单一且不够精准。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种充电桩智能充电控制方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决充电桩智能充电控制的问题。

2、本申请第一方面提供了一种充电桩智能充电控制方法，所述方法包括：

3、检测到充电设备时，获取所述充电设备的接入时间点、所述充电设备的设备数据以及所接入电桩的设备标识；

4、根据所述接入时间点获取充电电网的负载功率数据；

5、根据所述设备数据以及所述设备标识确定第一充电系数以及第二充电系数；

6、根据预设的充电模型、所述第一充电系数、所述第二充电点系数以及所述负载功率数据，计算所述接入电桩的输出功率；

7、使用所述输出功率对所述充电设备进行充电。

8、在一个可选的实施方式中，所述根据所述设备数据确定第一充电系数包括：

9、通过如下公式确定所述第一充电系数：

10、

11、其中，f(soc)为所述第一充电系数，soc为所述设备数据包含的所述充电设备的电池余量，a为预设的第一电池余量阈值，b为预设的第二电池余量阈值。

12、在一个可选的实施方式中，所述根据所述设备标识确定第二充电系数包括：

13、通过如下公式确定所述第二充电系数：

14、

15、其中，f(t)为所述第二充电系数，t为所述设备标识包含的所接入电桩的当前温度，t1为预设的安全温度阈值，t2为预设的最大温度阈值。

16、在一个可选的实施方式中，所述根据预设的充电模型、所述第一充电系数、所述第二充电点系数以及所述负载功率数据，计算所述接入电桩的输出功率包括：

17、根据所述充电设备的充电协议，获取所述充电设备可承受的最大充电功率；

18、通过如下公式计算所述输出功率：

19、p＝pmax.f(soc).f(t).f(g)；

20、其中，p为所述输出功率，pmax为所述最大充电功率，f(soc)为所述第一充电系数，f(t)为所述第二充电系数，f(g)为所述负载功率数据包含的电网负载因子。

21、在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：

22、通过如下公式计算所述电网负载因子：

23、

24、其中，l为所述充电电网的当前负载功率，lmax为所述充电电网的最大负载功率。

25、在一个可选的实施方式中，当预设的检测周期内，检测到多个充电设备接入时，所述检测到充电设备时，获取所述充电设备的接入时间点、所述充电设备的设备数据以及所接入电桩的设备标识包括：

26、获取所述充电设备的接入时间点，并根据所述接入时间点确定所述充电设备的检测周期标签；获取所述充电设备的设备数据以及所接入电桩的设备标识；

27、根据所述设备数据获取所述充电设备的充电优先级。

28、在一个可选的实施方式中，所述使用所述输出功率对所述充电设备进行充电包括：

29、获取所述充电电网的负载余量功率；

30、根据各个充电设备对应的输出功率计算充电所需的输出总功率；

31、将所述负载余量功率与所述输出总功率进行对比；

32、当所述负载余量功率大于所述输出总功率时，根据各个充电设备对应的输出功率对所述充电设备进行充电；

33、当所述负载余量功率小于所述输出总功率时，根据预设的优先级充电控制方式以及所述输出功率对所述充电设备进行充电。

34、本申请第二方面提供了一种充电桩智能充电控制装置，所述装置包括：

35、信息获取模块，用于检测到充电设备时，获取所述充电设备的接入时间点、所述充电设备的设备数据以及所接入电桩的设备标识；

36、负载获取模块，用于根据所述接入时间点获取充电电网的负载功率数据；

37、系数确定模块，用于根据所述设备数据以及所述设备标识确定第一充电系数以及第二充电系数；

38、功率计算模块，用于根据预设的充电模型、所述第一充电系数、所述第二充电点系数以及所述负载功率数据，计算所述接入电桩的输出功率；

39、充电控制模块，用于使用所述输出功率对所述充电设备进行充电。

40、本申请第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的充电桩智能充电控制方法的步骤。

41、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的充电桩智能充电控制方法的步骤。

42、综上所述，本申请至少包括以下有益技术效果：

43、1、通过动态调整输出功率，确保充电过程在电网允许的最大负载范围内进行，从而最大化利用电网资源，缩短充电时间，提高充电效率。

44、2、实时监测电网负载，并根据负载情况调整充电功率，有效避免因充电设备接入导致电网过载，保护电网安全稳定运行。

45、3、合理控制充电功率，避免过高或过低的电流对充电设备和电动汽车电池造成损害，延长设备和电池的使用寿命。

46、4、智能化充电管理减少了用户等待时间，提高了充电便利性，增强了用户对电动汽车充电服务的满意度。

技术特征：

1.一种充电桩智能充电控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的充电桩智能充电控制方法，其特征在于，所述根据所述设备数据确定第一充电系数包括：

3.根据权利要求1所述的充电桩智能充电控制方法，其特征在于，所述根据所述设备标识确定第二充电系数包括：

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的充电桩智能充电控制方法，其特征在于，所述根据预设的充电模型、所述第一充电系数、所述第二充电点系数以及所述负载功率数据，计算所述接入电桩的输出功率包括：

5.根据权利要求4所述的充电桩智能充电控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的充电桩智能充电控制方法，其特征在于，当预设的检测周期内，检测到多个充电设备接入时，所述检测到充电设备时，获取所述充电设备的接入时间点、所述充电设备的设备数据以及所接入电桩的设备标识包括：

7.根据权利要求6所述的充电桩智能充电控制方法，其特征在于，所述使用所述输出功率对所述充电设备进行充电包括：

8.一种充电桩智能充电控制装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的充电桩智能充电控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的充电桩智能充电控制方法的步骤。

技术总结
本申请涉及充电桩管理技术领域，提供了一种充电桩智能充电控制方法、装置、电子设备以及存储介质。当充电设备接入时，自动获取电动汽车的接入时间点、设备数据以及所接入电桩的设备标识，根据接入时间点查询并获取当前充电电网的负载功率数据，以利用采集到的设备数据及设备标识，确定第一充电系数以及第二充电系数，从而应用预设的充电模型，结合第一充电系数、第二充电系数以及电网负载功率数据，计算出最优的充电桩输出功率，以根据计算结果自动调节充电桩的输出功率，对充电设备进行充电。本申请通过动态调整输出功率，确保充电过程在电网允许的最大负载范围内进行，从而最大化利用电网资源，缩短充电时间，提高充电效率。

技术研发人员：曹建林,何刚
受保护的技术使用者：深圳市诚芯微科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5