一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统的制作方法

本发明涉及通信，尤其涉及一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统。

背景技术：

1、随着科技的发展，人员流动规模的扩大，酒店客房系统智能化越来越广泛。目前大部分酒店使用基于浏览器-web服务器-后台数据库的三成架构式的客房预定系统进行酒店客房预定，预定方法是在浏览器中进行登录、查房、订房、退房等一系列操作。将客户信息及客房信息传输到数据库进行后台管理，再以数据库信息经web服务器传输信息至显示页面上，给顾客以选择。用以达到顾客信息录入、客房预定、客房信息实时反馈的目的，进而便于顾客的入住。但是这一系统具有一定的局限性，顾客在客房预定过程中需要不断地查看房间样式和其他住客的评论来确定房间的使用舒适情况，对比自身对房间的需求，进行客房的预定。因为每个人的思维都不一样，各样的评论也不同，房间信息筛选过程中，很容易引起时间的浪费，导致时间成本增加，预定体验差，住客满意度不佳等问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于：为了解决用户根据评论筛选酒店时间长，导致时间成本增加，预定体验差以及住客满意度不佳的问题，而提出的一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其包括：

3、信息采集模块，所述信息采集模块用于获取网站上的数据信息，所述数据信息包括酒店简介和酒店评论信息；

4、预处理模块，所述预处理模块用于对酒店简介和酒店评论信息进行拆分，筛选出含有情感方面词集合的评论和不含情感方面词集合的评论；

5、分析模块，所述分析模块用于利用k最邻近回归算法对含有情感方面词集合的评论进行词法分析及语法分析，得到所述含有情感方面词集合的评论对应的第一情感分析赋值评分；

6、检索模块，所述检索模块用于获取用户浏览历史，抽取用户在每个网页的停留时间及跳转顺序，记录用户跳转过程中点击的锚文本信息，对浏览网页进行主旨酒店分析，并获取浏览网页评论数据的第二情感分析赋值评分；

7、预订模块，所述预订模块用于对第二情感分析赋值评分和第一情感分析赋值评分进行比较，差值在预设阈值范围内，向用户推送对应的酒店。

8、作为上述技术方案的进一步描述：

9、所述酒店评论信息包括用户的操作记录、浏览记录、搜索记录、点击记录和评论信息。

10、作为上述技术方案的进一步描述：

11、所述评论信息包括图像、视频、音频和文字。

12、作为上述技术方案的进一步描述：

13、所述预处理模块包括图像处理子模块、视频处理子模块、音频处理子模块和文字处理子模块；

14、所述图像处理子模块用于提取图像中的信息并转化成相应的文字描述；

15、所述视频处理子模块用于提取视频中的信息并转化成相应的文字描述；

16、所述音频处理子模块用于提取音频中的信息并转化成相应的文字描述；

17、所述文字处理子模块用于对文字信息进行拆分，筛选出含有情感方面词集合的评论和不含情感方面词集合的评论。

18、作为上述技术方案的进一步描述：

19、所述文字处理子模块的处理步骤为：

20、对文字信息进行拆分，得到若干句子；

21、对所述句子进行拆分，得到若干词汇，在对所述词汇进行词性标注。

22、作为上述技术方案的进一步描述：

23、还包括偏好度预测模块，所述偏好度预测模块根据用户一段时间内浏览的酒店进行分类统计，计算出酒店偏好度排名。

24、作为上述技术方案的进一步描述：

25、所述预订模块包括比较子模块、排名子模块和推送子模块；

26、所述比较子模块用于对第二情感分析赋值评分和第一情感分析赋值评分进行比较得到差值数据；

27、所述排名子模块根据所述差值数据对酒店进行排名；

28、推送子模块根据排名从高到低将酒店推送给用户。

29、作为上述技术方案的进一步描述：

30、所述信息采集模块通过爬虫技术爬取不同平台的酒店评论信息，对酒店评论信息进行去重处理。

31、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：通过信息采集模块采集对酒店信息评论进行采集，可以根据评价信息选出用户目标酒店；通过预处理模块，可以筛选出酒店评论信息中的情感信息，根据情感信息可以判断酒店的好坏，并匹配出用户的目标酒店；通过分析模块和检索模块，可以根据用户浏览的信息找到最接近用户目的的信息，并将酒店推送至用户，从而可以解决用户根据评论筛选酒店时间长，导致时间成本增加，预定体验差以及住客满意度不佳的问题。

技术特征：

1.一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其特征在于，所述酒店评论信息包括用户的操作记录、浏览记录、搜索记录、点击记录和评论信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其特征在于，所述评论信息包括图像、视频、音频和文字。

4.根据权利要求1所述的一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其特征在于，所述预处理模块包括图像处理子模块、视频处理子模块、音频处理子模块和文字处理子模块；

5.根据权利要求4所述的一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其特征在于，所述文字处理子模块的处理步骤为：

6.根据权利要求1所述的一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其特征在于，还包括偏好度预测模块，所述偏好度预测模块根据用户一段时间内浏览的酒店进行分类统计，计算出酒店偏好度排名。

7.根据权利要求1所述的一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其特征在于，所述预订模块包括比较子模块、排名子模块和推送子模块；

8.根据权利要求1所述的一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其特征在于，所述信息采集模块通过爬虫技术爬取不同平台的酒店评论信息，对酒店评论信息进行去重处理。

技术总结
本发明公开了一种基于情感分析需求的酒店客房预定系统，其包括：信息采集模块，所述信息采集模块用于获取网站上的数据信息，所述数据信息包括酒店简介和酒店评论信息；预处理模块，所述预处理模块用于对酒店简介和酒店评论信息进行拆分，筛选出含有情感方面词集合的评论和不含情感方面词集合的评论；分析模块，所述分析模块用于利用K最邻近回归算法对含有情感方面词集合的评论进行词法分析及语法分析，得到所述含有情感方面词集合的评论对应的第一情感分析赋值评分；检索模块，所述检索模块用于获取用户浏览历史。本发明可以解决用户根据评论筛选酒店时间长，导致时间成本增加，预定体验差以及住客满意度不佳的问题。

技术研发人员：林海,杨成栋,雍洪刚,公美霞,马晓冉
受保护的技术使用者：苏州朗捷通智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5