本技术涉及充电桩,具体涉及一种充电桩安全防护方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、随着电动汽车的普及,充电桩作为其核心基础设施之一,越来越受到关注。然而,充电桩在使用过程中会面临各种安全隐患,可能导致充电桩发生故障甚至引发火灾等安全事故。因此,如何有效监控和防护充电桩的安全性已成为一个亟待解决的技术问题。
2、现有技术中,通过监控充电桩的温度、电流和电压等参数,设定固定的阈值,当某个参数超出阈值时,自动触发报警并停止充电,这在一定程度上提高了充电桩的安全性。然而,这些解决方案通常忽略了环境因素对充电桩工作状态的影响,对充电桩运行状态的评估不够准确,导致无法及时发现和处理潜在的安全隐患。
技术实现思路
1、本技术提供一种充电桩安全防护方法、装置、设备及存储介质,用于对充电桩的运行状态进行准确评估,及时发现和处理潜在的安全隐患。
2、第一方面,本技术提供了一种充电桩安全防护方法,所述方法包括:获取充电桩在预设时长内的温度变化曲线、电流变化曲线及电压变化曲线;根据所述温度变化曲线、所述电流变化曲线及所述电压变化曲线,计算所述充电桩的初始稳定指数;获取所述充电桩所处位置的环境数据,根据所述环境数据对所述初始稳定指数进行调节,生成目标稳定指数;当所述目标稳定指数低于阈值时,则生成报警信息并停止充电。
3、通过采用上述技术方案,通过采集充电桩在预设时长内的温度变化曲线、电流变化曲线和电压变化曲线,来监测充电桩的运行参数。监测这三个关键参数的变化曲线,可以全面反映充电桩的工作状况。根据采集到的三个变化曲线,可以计算出充电桩的初始稳定指数。该初始稳定指数综合考虑了温度、电流和电压的影响,能够评估充电桩的稳定程度。但环境温湿度也会影响到充电桩的工作,所以需要结合充电桩所处环境的数据,对初始稳定指数进行调节,生成能够准确反映当前情况的目标稳定指数。随后,将目标稳定指数与预设的安全阈值进行对比。当目标稳定指数低于阈值时,说明充电桩状态异常,有发生事故的风险。此时,需要及时生成报警信息,同时停止充电,以避免事故的发生。通过上述步骤的实施,可以实时对充电桩的运行状态进行准确评估,及时发现和处理潜在的安全隐患。
4、可选的,所述根据所述温度变化曲线、所述电流变化曲线及所述电压变化曲线,计算所述充电桩的初始稳定指数,包括:获取所述温度变化曲线中的温度峰值,判断所述温度峰值是否大于温度阈值,若所述温度峰值大于所述温度阈值,则计算所述温度峰值与所述温度阈值的第一差值,根据所述第一差值确定第一危险指数;获取所述电流变化曲线中的电流波动幅度,判断所述电流波动幅度是否大于预设电流波动幅度,若所述电流波动幅度大于所述预设电流波动幅度,则计算所述电流波动幅度与所述预设电流波动幅度的第二差值,根据所述第二差值确定第二危险指数;获取所述电压变化曲线中的电压波动幅度,判断所述电压波动幅度是否大于预设电压波动幅度,若所述电压波动幅度大于所述预设电压波动幅度,则计算所述电压波动幅度与所述预设电压波动幅度的第三差值,根据所述第三差值确定第三危险指数;结合所述第一危险指数、所述第二危险指数及所述第三危险指数,计算所述充电桩的初始稳定指数。
5、通过采用上述技术方案,从温度变化曲线中提取温度峰值,判断峰值是否超过温度阈值。如果超过,则计算峰值和阈值的差值,作为第一危险指数。其次,分析电流变化曲线的波动幅度,判断是否大于预设电流波动幅度。如果大于,则计算二者的差值,作为第二危险指数。再者,同理分析电压变化曲线,提取电压波动幅度,计算与预设电压波动幅度的差值,作为第三危险指数。上述三项危险指数分别从温度、电流、电压三个维度反映了充电桩的稳定程度。最后需要将三个危险指数进行综合计算,即可得到能全面评估充电桩初始稳定状态的初始稳定指数。这样不仅能分析每个参数的具体情况,也能结合三者的综合效应,评估充电桩的初始稳定状态,为后续生成目标稳定指数提供基础。通过详细提取和计算关键参数,有利于精确判断充电桩的稳定程度。
6、可选的,所述结合所述第一危险系数、所述第二危险系数及所述第三危险系数,计算所述充电桩的初始稳定指数,包括:将所述第一危险系数、所述第二危险系数及所述第三危险系数代入预设公式,计算所述充电桩的初始稳定指数;其中,
7、所述预设公式为:
8、
9、式中,s0为初始稳定指数,r1为所述第一危险系数,r2为所述第二危险系数,r3为所述第三危险系数,a1、a2及a3均为非线性项系数,b1和b2均为交叉项系数,c1和c2均为额外交互项系数。
10、通过采用上述技术方案,充分考虑各个危险指数对充电桩初始稳定状态的影响,需要建立一个综合计算的预设公式。该公式包含了第一危险指数、第二危险指数和第三危险指数作为自变量参与计算。公式由线性项、非线性项、交叉项以及交互项组成,可以全面反映各个指数的综合效应。将提取出的第一危险指数、第二危险指数和第三危险指数直接代入公式,并根据各项系数计算,即可得到充电桩的初始稳定指数。这里各项系数均为预先确定的常数,用以表示各个指数在计算中的权重。这种基于预设公式的计算方式,可以避免简单线性叠加带来的偏差。公式考虑了多个危险指数之间的非线性关系和交互作用,使得最终的初始稳定指数更加准确全面地反映出充电桩的稳定状态。
11、可选的,所述环境数据包括温度和湿度,所述根据所述环境数据对所述初始稳定指数进行调节,生成目标稳定指数,包括:判断所述温度是否大于预设温度阈值,若所述温度大于所述预设温度阈值,则计算所述温度与所述预设温度阈值的温度差值;判断所述湿度是否小于预设湿度阈值,若所述湿度大于所述预设湿度阈值,则计算所述湿度与所述预设湿度阈值的湿度差值;结合所述温度差值和所述湿度差值,确定调节指数;通过所述调节指数对所述初始稳定指数进行调节,生成待调节稳定指数。
12、通过采用上述技术方案,通过考虑充电桩所处环境的温湿度数据,可以使得稳定指数的评估更加贴近实际情况。温度和湿度是影响充电桩运行的重要外部因素。方案中判断温湿度是否超出预设阈值,并计算其与阈值的差值。这可以准确刻画温湿度对充电桩的影响程度。然后将温湿度差值转化为调节指数,应用于初始稳定指数的调整,以生成真正反映当前环境影响的目标稳定指数。这种结合环境数据调节的方法,使得稳定指数能够动态地对应不同的工作环境,评估结果更加准确。环境数据的引入丰富了稳定性评估的维度,是对基于充电桩本身参数的计算方法的有益补充。通过环境数据的调节,可以实现稳定指数的精确计算,有效防范充电桩在恶劣环境下发生事故的风险,提高充电桩的安全性。
13、可选的,所述结合所述温度差值和所述湿度差值,确定调节指数,包括:获取所述温度差值对应的温度差值区间,及所述温度差值区间对应的第一指数;获取所述湿度差值对应的湿度差值区间,及所述湿度差值区间对应的第二指数;分配所述第一指数为第一权重系数和分配所述第二指数为第二权重系数;将所述第一指数与所述第一权重系数算术相乘,得到第一调节指数,将所述第二指数与所述第二权重系数算术相乘,得到第二调节指数;将所述第一调节指数和所述第二调节指数算术相加,得到调节指数。
14、通过采用上述技术方案,该方案通过建立温度差值区间与第一指数、湿度差值区间与第二指数的对应关系,实现了温湿度差值与调节指数的映射。温湿度差值越大,对应指数值越高,这合理反映了温湿度偏差越大,对稳定指数的调节幅度也应越大。则引入权重系数,分别与两个指数相乘,以体现温度和湿度在调节指数中的不同权重。最后,利用两调节指数的线性叠加生成最终调节指数。这种计算方式,综合考虑了温湿度差值的量化区间,也充分反映了两者的权重分布,计算过程合理、直接。
15、可选的,所述方法还包括:当所述目标稳定指数不低于所述阈值,预估所述充电桩的持续工作时长;判断所述持续工作时长是否超过安全工作时长,若所述持续工作时长超过所述安全工作时长,则生成预警信息;根据所述预警信息,调整所述充电桩的充电功率。
16、通过采用上述技术方案,在充电桩处于正常工作状态时,目标稳定指数未下降到阈值以下的情况下,可以预估充电桩的后续持续工作时长。通过判断持续工作时长是否会超过预定的安全工作时长,实现了对充电桩持续工作稳定性的预判。当预测到将超过安全时长,则生成预警信息,并根据预警主动降低充电功率。这种预警方式可以避免充电桩进入长时间过载状态,大大降低安全隐患。
17、可选的,所述当所述目标稳定指数低于阈值时,则生成报警信息并停止充电之后,还包括:获取停止充电后所述充电桩的温度、电流及电压数据;根据所述停止充电后所述充电桩温度、电流及电压数据,计算所述充电桩的当前稳定指数;将所述当前稳定指数与所述目标稳定指数进行对比,若所述当前稳定指数高于所述阈值,则生成恢复充电指令,以使所述充电桩开始充电;若所述当前稳定指数低于所述阈值,则生成维护通知,将所述维护通知发送至维护人员,以使所述维护人员进行维修。
18、通过采用上述技术方案,在充电桩由于稳定指数低于阈值而停止充电后,可以持续监测其运行参数,动态计算实时的当前稳定指数。通过与目标稳定指数比对判断,如果指数恢复到正常水平,则自动重新开始充电。而如果指数持续低于阈值,则生成维护通知,通过维护人员的介入进行维修。这种停止充电后的在线状态监测以及与稳定指数相结合的智能判定方式,可以根据充电桩的具体情况进行灵活的处理。一方面实现了在充电桩状态改善时的自动恢复充电,最大程度减少停机时间,另一方面也可以在故障不能自行消除的情况下启动及时维护。该方案融合了实时状态监测、智能分析判定以及相应的控制指令,实现了对异常停止充电后的充电桩进行的智能维护与管理。大大提高了系统稳定性与可靠性。
19、第二方面,本技术提供一种充电桩安全防护装置,所述装置包括:获取模块、计算模块、生成模块及输出模块;其中,所述获取模块,用于获取充电桩在预设时长内的温度变化曲线、电流变化曲线及电压变化曲线;所述计算模块,用于根据所述温度变化曲线、所述电流变化曲线及所述电压变化曲线,计算所述充电桩的初始稳定指数;所述生成模块,用于获取所述充电桩所处位置的环境数据,根据所述环境数据对所述初始稳定指数进行调节,生成目标稳定指数;所述输出模块,用于当所述目标稳定指数低于阈值时,则生成报警信息并停止充电。
20、第三方面,本技术提供一种电子设备,采用如下技术方案:包括处理器、存储器、用户接口及网络接口,所述存储器用于存储指令,所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信,所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令,以使所述电子设备执行如上述任一种充电桩安全防护方法的计算机程序。
21、第四方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,采用如下技术方案:存储有能够被处理器加载并执行上述任一种充电桩安全防护方法的计算机程序。
22、综上所述,本技术包括以下至少一种有益技术效果:
23、1.通过采集充电桩在预设时长内的温度变化曲线、电流变化曲线和电压变化曲线,来监测充电桩的运行参数。监测这三个关键参数的变化曲线,可以全面反映充电桩的工作状况;
24、2.根据采集到的三个变化曲线,可以计算出充电桩的初始稳定指数。该初始稳定指数综合考虑了温度、电流和电压的影响,能够评估充电桩的稳定程度。但环境温湿度也会影响到充电桩的工作,所以需要结合充电桩所处环境的数据,对初始稳定指数进行调节,生成能够准确反映当前情况的目标稳定指数。随后,将目标稳定指数与预设的安全阈值进行对比。当目标稳定指数低于阈值时,说明充电桩状态异常,有发生事故的风险。此时,需要及时生成报警信息,同时停止充电,以避免事故的发生。通过上述步骤的实施,可以实时对充电桩的运行状态进行准确评估,及时发现和处理潜在的安全隐患。
1.一种充电桩安全防护方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的充电桩安全防护方法,其特征在于,所述根据所述温度变化曲线、所述电流变化曲线及所述电压变化曲线,计算所述充电桩的初始稳定指数,包括:
3.根据权利要求2所述的充电桩安全防护方法,其特征在于,所述结合所述第一危险系数、所述第二危险系数及所述第三危险系数,计算所述充电桩的初始稳定指数,包括:
4.根据权利要求1所述的充电桩安全防护方法,其特征在于,所述环境数据包括温度和湿度,所述根据所述环境数据对所述初始稳定指数进行调节,生成目标稳定指数,包括:
5.根据权利要求4所述的充电桩安全防护方法,其特征在于,所述结合所述温度差值和所述湿度差值,确定调节指数,包括:
6.根据权利要求1所述的充电桩安全防护方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求1所述的充电桩安全防护方法,其特征在于,所述当所述目标稳定指数低于阈值时,则生成报警信息并停止充电之后,还包括:
8.一种充电桩安全防护装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块、计算模块、生成模块及输出模块;其中,
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、用户接口及网络接口,所述存储器用于存储指令,所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信,所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令,以使所述电子设备执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的计算机程序。