一种基于云技术的计算机网络信息服务管理方法及系统与流程

本发明涉及信息检索领域，尤其涉及一种基于云技术的计算机网络信息服务管理方法及系统。

背景技术：

1、随着近现代互联网的迅速发展和普及，计算机网络信息服务在各个领域发挥着越来越重要的作用，传统的网络信息服务管理模式面临着诸多挑战，如资源利用率低、运维成本高、扩展性差，而云计算技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法；云计算作为一种按需提供计算资源的服务模式，其核心技术包括虚拟化、分布式存储、资源调度，为网络信息服务管理提供了强大的技术支撑；然而，云技术本身存在对网络连接的需求，在处理计算机网络的信息服务服务是存在延迟响应、多用户竞争信息服务资源以及调度策略的存在局限，导致的性能与延迟问题，致使在信息服务中的访问响应速度迟缓以及信息服务资源浪费，从而影响服务性能。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种基于云技术的计算机网络信息服务管理方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：对计算机网络进行信息服务节点设置，得到信息服务节点；对信息服务节点进行信息服务节点划分，得到中心服务节点以及边缘服务节点；对中心服务节点以及边缘服务节点进行访问次序区块链映射，得到访问次序区块链；

4、步骤s2：对信息服务节点进行访问用户特征提取，得到用户访问特征数据；对用户访问特征数据进行特征矩阵构建，得到用户访问特征矩阵，并对用户访问特征矩阵进行云平台上传处理，得到云特征访问矩阵；

5、步骤s3：对信息服务节点进行服务节点衔接分析，得到服务节点衔接数据；基于用户访问特征矩阵对访问次序区块链进行访问节点区块标识符提取，得到优先访问节点标识符以及未提取节点标识符；基于服务节点衔接数据对优先访问节点标识符以及未提取节点标识符进行访问调度指令树生成，得到访问调度指令树；

6、步骤s4：对计算机网络进行用户访问请求云平台上传，得到用户访问请求云数据；对云特征访问矩阵进行访问用户索引构建，得到访问用户索引；基于用户访问请求云数据以及访问用户索引对访问调度指令树进行云平台服务预备调度，得到云平台服务预备调度结果。

7、本发明通过对信息服务节点进行划分和区块链映射，构建了一个层次化的网络架构和可追溯的访问顺序记录，这种结构能够有效区分核心服务和边缘服务，实现资源的合理分配，同时利用区块链技术保障访问顺序的；访问用户特征的提取和矩阵构建能够有效的对用户行为进行建模和分析。通过将此行为矩阵上传到云平台，可以利用云计算的强大数据处理能力，实现大规模用户特征行为分析，从而更准确地了解用户服务访问偏好；通过分析服务节点之间的衔接关系，并结合用户访问特征和区块链记录，生成了动态的访问调度指令树，这种方式可以根据实时网络状况和用户行为偏好，动态调整服务节点的访问优先级，有效缓解网络拥塞，提升用户访问效率和服务质量；基于云平台的服务预备调度机制，能够根据用户访问请求和预先构建的调度指令树，快速匹配最优的服务节点，并提前进行资源预留和服务准备，这种预处理机制可以有效降低用户访问延迟，提升服务的响应速度和用户体验，并优化信息服务节点的调用顺序，从而解决延迟响应、多用户竞争信息服务资源以及调度策略的存在局限，及其导致在信息服务中的访问响应速度迟缓以及信息服务资源浪费的问题。

8、优选地，步骤s1包括以下步骤：

9、步骤s11：对计算机网络进行信息服务节点设置，得到信息服务节点；

10、步骤s12：对信息服务节点进行节点中心性指标数据分析，得到节点中心性指标数据；

11、步骤s13：对信息服务节点进行访问响应性能分析，得到高访问响应性能节点以及低访问响应性能节点；

12、步骤s14：对高访问响应性能节点进行中心服务节点生成，得到中心服务节点；

13、步骤s15：对低访问响应性能节点进行边缘服务节点生成，得到边缘服务节点；

14、步骤s16：基于节点中心性指标数据对中心服务节点以及边缘服务节点进行访问次序区块链映射，得到访问次序区块链。

15、本发明通过设立信息服务节点，标志着构建高效网络服务架构的第一步，为后续区分不同功能节点，优化资源配置奠定基础；通过分析节点中心性指标数据，量化评估各个节点在网络中的重要程度和影响力，为后续区分核心节点和边缘节点提供数据支持；通过对信息服务节点的访问响应性能进行分析，识别出具备高访问响应能力的节点和性能相对较低的节点，为构建层次化的网络架构做好准备；将高访问响应性能节点定义为中心服务节点，使其承担核心业务处理和关键数据存储的功能，充分发挥其性能优势，提升整体服务效率和稳定性；将低访问响应性能节点定义为边缘服务节点，使其负责处理用户请求的分发、数据缓存以及部分边缘计算任务，减轻中心节点的负载压力，优化资源利用效率；基于节点中心性指标数据，对中心服务节点和边缘服务节点进行访问次序区块链映射，构建了一个安全可靠、可追溯的访问路径，利用区块链技术确保访问顺序的透明性和防篡改性，增强网络服务的安全性，通过节点性能分析和中心性评估，实现了信息服务节点的合理分级和优化配置，并利用区块链技术构建了安全可靠的访问机制，最终提升了整个网络服务的性能。

16、优选地，步骤s13包括以下步骤：

17、步骤s131：对信息服务节点进行访问频率阈值分析，得到访问频率阈值；

18、步骤s132：基于访问频率阈值对信息服务节点进行高访问节点以及低访问节点划分，得到高访问节点以及低访问节点；

19、步骤s133：对信息服务节点进行节点响应延迟特征提取，得到节点响应延迟特征数据；

20、步骤s134：对高访问节点进行节点调用稳定性评估，得到高访问节点稳定性数据；

21、步骤s135：对高访问节点稳定性数据以及节点响应延迟特征数据进行高访问响应性能节点评估，得到高访问响应性能节点；

22、步骤s136：对低访问节点进行节点请求吞吐量评估，得到低访问节点请求吞吐数据；

23、步骤s137：对低访问节点请求吞吐数据以及节点响应延迟特征数据进行低访问响应性能节点评估，得到低访问响应性能节点。

24、本发明通过分析访问频率并设置阈值，将信息服务节点初步划分为高访问节点和低访问节点，为后续针对不同类型节点采用不同的评估指标提供依据，提取节点响应延迟特征数据，这是评估节点性能的关键指标之一，为后续评估高访问节点和低访问节点的响应性能提供数据基础，针对高访问节点，重点评估其调用稳定性，因为稳定性对于处理大量并发请求至关重要，这确保了高访问节点能够持续、可靠地提供服务；结合高访问节点的稳定性数据和响应延迟特征数据，进行综合评估，筛选出具备高访问响应性能的节点，将其作为核心节点，承担关键业务处理；针对低访问节点，重点评估其请求吞吐量，因为吞吐量反映了节点处理请求的能力，这对于高效利用资源至关重要；结合低访问节点的请求吞吐量数据和响应延迟特征数据，进行综合评估，筛选出具备低访问响应性能的节点，将其作为边缘节点，承担辅助性任务，通过分别评估高访问节点和低访问节点的关键性能指标，实现了更精准的节点分级，为构建高效稳定的网络服务架构奠定了基础，同时也为后续的资源优化配置和负载均衡提供了数据支持。

25、优选地，步骤s134包括以下步骤：

26、步骤s1341：对高访问节点进行数据频域转换，得到高访问节点频谱；

27、步骤s1342：对高访问节点频谱进行频谱振幅计算，得到高访问节点振幅数据；

28、步骤s1343：对高访问节点振幅数据进行统计分析，从而获得高访问节点振幅阈值；

29、步骤s1344：基于高访问节点振幅阈值对高访问节点分类计算，得到高振幅节点频谱以及低振幅节点频谱；

30、步骤s1345：对高振幅节点频谱以及低振幅节点频谱分别进行时域变换，得到低稳定性节点数据以及高稳定性节点数据；

31、步骤s1346：基于低稳定性节点数据以及高稳定性节点数据对高访问节点进行稳定性节点标记，得到高访问节点稳定性数据。

32、本发明通过将高访问节点的数据进行频域转换，并计算频谱振幅，将节点的性能表现映射到频率域，为后续分析节点稳定性提供新的视角；通过对高访问节点振幅数据的统计分析，确定一个合理的振幅阈值，用于区分稳定性不同的节点，这个阈值可以作为区分高振幅节点和低振幅节点的基准；根据振幅阈值，将高访问节点的频谱划分为高振幅节点频谱和低振幅节点频谱，为后续分别评估不同稳定性节点的特征提供依据；将高振幅节点频谱和低振幅节点频谱分别进行时域变换，将频率特征转换回时间域，以便于进行后续的稳定性评估和标记，有助于进一步分析高访问节点内的差异；基于时域变换后的数据，将高访问节点标记为高稳定性节点或低稳定性节点，最终得到高访问节点稳定性数据，助于识别出在请求负载下表现稳定和高可靠性节点，为后续的节点分级和资源调度提供重要参考，通过频域分析方法，巧妙地将高访问节点的稳定性评估问题转化为对信号频率特征的分析，实现了对节点稳定性的量化评估，为构建更加稳定可靠的网络服务提供了技术支持。

33、优选地，步骤s2包括以下步骤：

34、步骤s21：对信息服务节点进行访问用户数据获取，得到访问用户数据；

35、步骤s22：对访问用户数据进行用户访问特征提取，得到用户访问特征数据；

36、步骤s23：对用户访问特征数据进行特征分组，得到用户访问分组特征数据；

37、步骤s24：基于用户访问分组特征数据对访问用户数据进行特征矩阵构建，得到用户访问特征矩阵；

38、步骤s25：对用户访问特征矩阵进行云平台上传处理，得到云特征访问矩阵。

39、本发明通过采集信息服务节点上的用户访问数据，为后续的用户行为分析提供了基础数据，这些数据包括用户的访问时间、访问时长、访问页面、操作行为，为用户特征提取提供了原始素材；过对访问用户数据进行用户特征提取，能够识别和抓取用户的关键特征，例如根据用户的访问页面推断用户的兴趣爱好，跟据用户的操作行为判断用户的活跃程度，从而将杂乱无章的原始数据转化为结构化的用户特征数据，为后续分析提供更直接的依据；基于用户访问分组特征数据，将用户行为数据转化为矩阵形式，直观地展现不同用户群体在各个行为维度上的特征分布情况，这种矩阵形式的数据结构便于进行数据挖掘和分析，例如发现不同用户群体的行为模式和规律；将用户访问特征矩阵上传至云平台，可以利用云计算的强大算力进行存储、分析和处理，为大规模用户数据的实时分析和模型训练提供支持，同时也能借助云平台实现数据共享和协同分析。

40、优选地，步骤s24包括以下步骤：

41、步骤s241：对访问用户数据进行节点访问流程获取，得到节点访问流程数据；

42、步骤s242：对用户访问分组特征数据进行用户特征属性生成，得到用户特征属性数据；

43、步骤s243：对节点访问流程数据进行用户行为路径分析，得到用户行为路径数据；

44、步骤s244：对用户特征属性数据以及用户行为路径数据进行用户访问特征矩阵构建，得到用户访问特征矩阵。

45、本发明通过这一步着重关注用户在信息服务节点中的具体行为轨迹，通过记录用户访问节点的顺序、响应时间信息，可以还原用户的信息获取路径，为后续分析用户行为模式和兴趣偏好提供重要依据；基于用户访问分组特征数据，进一步挖掘和生成更丰富的用户特征属性，这些属性数据能够更全面、更精细地刻画用户画像，为深入地了解用户的行为模式和潜在需求提供更强大的支持；对节点访问流程数据进行深入分析，例如识别用户访问的典型路径、发现路径中的关键节点、分析用户在不同路径上的行为差异，这些分析结果有助于理解用户的信息获取模式，为优化信息服务节点布局和推荐策略提供数据支持；构建用户访问特征矩阵可以有效地组合和组织大量用户数据，矩阵提供了一种结构化方法，用于快速识别和比较不同用户群体之间的行为模式和偏好，能够可视化和量化用户行为之间的联系，并根据特征和行为对用户进行分组，这可以让个性化的举措更有针对性，并有助于制定更好的决策。

46、优选地，步骤s3包括以下步骤：

47、步骤s31：对信息服务节点进行服务节点衔接分析，得到服务节点衔接数据；

48、步骤s32：对用户访问特征矩阵进行访问节点数据提取，得到用户特征访问节点数据；

49、步骤s33：基于用户特征访问节点数据对访问次序区块链进行访问节点区块标识符提取，得到优先访问节点标识符；

50、步骤s34：基于优先访问节点标识符对访问次序区块链进行未提取节点标识符识别，得到未提取节点标识符；

51、步骤s35：对优先访问节点标识符以及未提取节点标识符进行调用指令生成，得到优先访问节点调度指令以及未提取节点调度指令；

52、步骤s36：基于服务节点衔接数据对优先访问节点调度指令以及未提取节点调度指令进行访问调度指令树构建，得到访问调度指令树。

53、本发明通过分析信息服务节点之间的衔接关系，获取服务节点衔接数据，为后续构建调度指令树提供基础拓扑结构，有助于识别关键的节点衔接路径，并为后续的访问调度和优化提供基础数据；从用户访问特征矩阵中提取用户经常访问的节点数据，为个性化定制访问路径提供依据，有助于了解用户的访问习惯和趋势；结合用户特征访问节点数据，从访问次序区块链中提取优先访问节点标识符，优先保障用户频繁访问节点的快速访问，有助于优化访问顺序，确保用户快速、高效地访问所需的服务；识别出访问次序区块链中尚未被提取的节点标识符，确保所有节点都被纳入到调度指令树中；为优先访问节点和未提取节点分别生成调用指令，为构建调度指令树提供具体的执行指令，考虑了节点的重要性、访问频率和节点衔接数据，该步骤确保了访问调度指令树的构建能够充分利用网络资源并优化访问路径；基于服务节点衔接数据，将优先访问节点调度指令和未提取节点调度指令整合构建成完整的访问调度指令树，实现根据用户行为和服务节点关系动态调整访问路径，能够高效、可靠地路由到相应的服务节点，同时考虑了网络的整体性能和资源利用率，实现了对网络服务访问路径的个性化定制和优化，从而提高了服务访问效率，提升了用户体验。

54、优选地，步骤s31包括以下步骤：

55、步骤s311：对信息服务节点进行服务关联规则挖掘，得到节点关联规则数据；

56、步骤s312：基于节点关联规则数据对信息服务节点进行衔接服务节点识别，得到衔接节点；

57、步骤s313：对衔接节点进行衔接节点权重计算，得到衔接节点权重数据；

58、步骤s314：基于衔接节点权重数据以及节点关联规则数据对信息服务节点进行节点衔接拓扑构建，得到节点衔接拓扑结构；

59、步骤s315：对节点衔接拓扑结构进行服务节点衔接数据分析，得到服务节点衔接数据。

60、本发明通过服务关联规则挖掘，可以发现信息服务节点之间的关联和依赖关系，通过分析这些关联规则，以了解哪些服务节点经常被一起访问或使用，以及它们之间的功能或数据依赖性，这有助于识别潜在的服务集群或模块，并可以优化服务部署和架构设计；通过识别衔接服务节点，以找出在服务关联规则中具有紧密联系或高频共同出现的节点，这些衔接节点表示服务节点之间的过渡或交互点，通过识别这些节点，以优化服务流程和导航路径，使用户能够更顺畅地访问相关服务，提高服务可用性；对衔接节点进行衔接节点权重计算，得到衔接节点权重数据，能够根据节点关联规则和用户访问数据，计算出每个衔接节点的权重，为后续的节点衔接拓扑构建提供数据支撑，通过计算衔接节点权重，可以识别出不同节点之间的关联强度，有助于确定关键的服务节点，并可以相应地分配资源和优化部署策略；基于衔接节点权重数据以及节点关联规则数据对信息服务节点进行节点衔接拓扑构建，得到节点衔接拓扑结构，能够构建出包含所有信息服务节点的衔接关系网络，为后续的节点访问调度提供基础数据支撑；通过构建节点衔接拓扑结构，可以清晰地展示节点之间的关联关系，识别出最佳访问路径，优化用户体验，提升访问效率；分析节点衔接拓扑结构可以得到服务节点衔接数据，包括不同节点之间的连接强度、距离和传输效率，通过分析这些数据，以优化服务节点之间的信息传输和交互。这有助于提高服务响应速度，减少跨节点交互时的延迟。

61、优选地，步骤s4包括以下步骤：

62、步骤s41：对云特征访问矩阵进行用户访问偏向分析，得到用户访问服务偏向数据；

63、步骤s42：对用户访问服务偏向数据进行访问用户索引构建，得到访问用户索引；

64、步骤s43：对计算机网络进行用户访问请求获取，得到用户访问请求；

65、步骤s44：对用户访问请求进行云平台上传，得到用户访问请求云数据；

66、步骤s45：基于用户访问请求云数据以及访问用户索引对访问调度指令树进行信息服务调度流生成，得到信息服务调度流；

67、步骤s46：对信息服务调度流进行云平台服务预备调度，得到云平台服务预备调度结果。

68、本发明通过分析云特征访问矩阵，识别用户对不同服务的访问偏好，根据用户需求优化云平台资源分配，为个性化服务推荐和资源优化分配提供数据基础，提高用户体验和系统效率；通过构建访问用户索引，可以有效地组织和索引用户访问数据，这可以实现快速、准确地搜索和检索用户信息，这对于大型云平台管理至关重要，这种索引还可以增强访问引擎，为用户提供个性化服务，提高他们的满意度；通过获取用户访问计算机网络的请求，可以实时监控和分析用户需求，这可以帮助云平台保持对用户需求变化做出反应的能力，保服务响应的及时性和有效性；将用户访问请求上传至云平台，实现集中化管理和处理，便于进行全局优化和资源调度，提高系统整体性能；结合用户访问请求和访问用户索引，生成信息服务调度流，实现基于用户偏好和实时需求的个性化服务调度，优化资源利用率，提升服务质量和用户体验；对信息服务调度流进行云平台服务预备调度，提前进行资源预留和分配，缩短服务响应时间，提高系统吞吐量和并发处理能力，保障服务稳定性和可靠性，并优化信息服务节点的调用顺序，从而解决延迟响应、多用户竞争信息服务资源以及调度策略的存在局限，及其导致在信息服务中的访问响应速度迟缓以及信息服务资源浪费的问题。

69、优选地，本发明还提供了一种基于云技术的计算机网络信息服务管理系统，用于执行如上所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，该基于云技术的计算机网络信息服务管理系统包括：

70、访问次序区块链映射模块，用于对计算机网络进行信息服务节点设置，得到信息服务节点；对信息服务节点进行信息服务节点划分，得到中心服务节点以及边缘服务节点；对中心服务节点以及边缘服务节点进行访问次序区块链映射，得到访问次序区块链；

71、用户访问特征矩阵上传模块，用于对信息服务节点进行访问用户特征提取，得到用户访问特征数据；对用户访问特征数据进行特征矩阵构建，得到用户访问特征矩阵，并对用户访问特征矩阵进行云平台上传处理，得到云特征访问矩阵；

72、访问调度指令树生成模块，用于对信息服务节点进行服务节点衔接分析，得到服务节点衔接数据；基于用户访问特征矩阵对访问次序区块链进行访问节点区块标识符提取，得到优先访问节点标识符以及未提取节点标识符；基于服务节点衔接数据对优先访问节点标识符以及未提取节点标识符进行访问调度指令树生成，得到访问调度指令树；

73、用户访问预调度模块，用于对计算机网络进行用户访问请求云平台上传，得到用户访问请求云数据；对云特征访问矩阵进行访问用户索引构建，得到访问用户索引；基于用户访问请求云数据以及访问用户索引对访问调度指令树进行云平台服务预备调度，得到云平台服务预备调度结果。

74、综上所述，本发明提供了一种基于云技术的计算机网络信息服务管理系统，该基于云技术的计算机网络信息服务管理系统由访问次序区块链映射模块、用户访问特征矩阵上传模块、访问调度指令树生成模块、用户访问预调度模块组成，能够实现本发明所述任意基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，用于联合各个模块上运行的计算机程序之间的操作实现任意基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，系统内部结构互相协作，这样能够大大减少重复工作和人力投入，能够快速有效地提供更为准确、更高效的基于云技术的计算机网络信息服务管理过程，从而简化了基于云技术的计算机网络信息服务管理系统的操作流程。

技术特征：

1.一种基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，其特征在于，步骤s13包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，其特征在于，步骤s134包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，其特征在于，步骤s24包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，其特征在于，步骤s31包括以下步骤：

9.根据权利要求1所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：

10.一种基于云技术的计算机网络信息服务管理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于云技术的计算机网络信息服务管理方法，该基于云技术的计算机网络信息服务管理系统包括：

技术总结
本发明涉及信息检索领域，尤其涉及一种基于云技术的计算机网络信息服务管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：对计算机网络进行信息服务节点设置，得到信息服务节点；对信息服务节点进行访问次序区块链节点数据映射，得到访问次序区块链；对信息服务节点进行用户特征提取和特征矩阵构建，并上传云平台，得到云特征访问矩阵；基于信息服务节点以及用户访问特征矩阵对访问次序区块链进行访问调度指令树生成，得到访问调度指令树；当接收访问请求，基于云特征访问矩阵以及用户访问请求对进行云平台服务预备调度，得到云平台服务预备调度结果。本发明通过计算机网络信息服务设置节点检索处理信息生成访问调度指令树，有利于信息服务快速调度。

技术研发人员：吴冠涛
受保护的技术使用者：商红科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5