大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法及系统
本发明涉及人工智能，尤其涉及一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法及系统。
背景技术：
1、在线学习是指在由通讯技术、网络技术、人工智能和多媒体技术等所构成的电子环境中进行的学习。伴随着大规模在线课程（massive open online courses，简称mooc）的兴起，这种新型教育方式所涵盖的课程资源和学习者数量都实现了爆炸性增长。在线教育平台高度依赖教师预先精心准备的课程内容，包括录制的视频讲解、编辑完好的作业题目等完成学习过程。用户仅能在观看视频、完成题目的基础上进行少量的自主交互，这使得这些平台无法满足学习者的多种学习需求，如个性化学习需求、与教师交互需求和陪伴学习需求。因此，学生完课率较低、学习效果不足的问题却始终是其难以突破的阻碍。
技术实现思路
1、本发明提供一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法及系统，用以解决现有技术中在线教育平台无法满足学习者的多种学习需求，学生完课率较低、学习效果不足的缺陷。本发明使得自适应在线课堂中的所有角色由智能体扮演，兼顾在线学习场景中大规模与个性化的学习需求，同时满足与教师的充分交互和学习者的伴学需求，可以提高学生完课率和学习效果。
2、本发明提供一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，包括：通过讲解脚本生成智能体根据教师上传的课程资料，生成基于讲解脚本的教育智能体控制语言；通过教师智能体根据所述教育智能体控制语言和自适应在线课堂中的上下文多轮对话，自动完成授课和自适应答疑；通过同学智能体根据所述上下文多轮对话，生成活跃课堂气氛的内容；通过导演智能体根据所述上下文多轮对话，控制在所述自适应在线课堂中展示的智能体生成内容；所述讲解脚本生成智能体、所述教师智能体、所述同学智能体和所述导演智能体均以大模型为基底，使用上下文提示学习或微调方法执行对应的步骤。
3、根据本发明提供的一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，还包括：通过助教智能体根据所述上下文多轮对话，生成辅助教学的内容。
4、根据本发明提供的一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，所述通过助教智能体根据所述上下文多轮对话，生成辅助教学的内容，包括：通过所述助教智能体根据所述上下文多轮对话，以生成式语言模型作为基底，使用上下文提示学习或微调方法，生成维护课堂秩序的内容或自适应答疑的内容。
5、根据本发明提供的一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，还包括：根据所述教师上传的定制化信息对所述教师智能体进行个性化定制。
6、根据本发明提供的一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，所述基于讲解脚本的教育智能体控制语言包括基础文本和控制函数；所述基础文本为与所述课程资料对应的基础讲解内容文本；所述控制函数用于所述教师智能体对其它智能体进行程序级别调用，以对所述自适应在线课堂进行整体控制；所述其它智能体为同学智能体和/或助教智能体。
7、根据本发明提供的一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，所述通过讲解脚本生成智能体根据教师上传的课程资料，生成基于讲解脚本的教育智能体控制语言，包括：通过预设文件识别工具识别所述课程资料中信息；根据所述课程资料中的信息，基于多模态大模型生成初步描述内容；根据所述课程资料中的信息和所述初步描述内容，基于生成式语言模型生成所述基础文本和所述控制函数；所述控制函数包括发起交互函数和提供学习资源函数。
8、本发明还提供一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建系统，包括讲解脚本生成智能体、教师智能体、同学智能体和导演智能体；所述讲解脚本生成智能体用于根据教师上传的课程资料，生成基于讲解脚本的教育智能体控制语言；所述教师智能体用于根据所述教育智能体控制语言和自适应在线课堂中的上下文多轮对话，自动完成授课和自适应答疑；所述同学智能体用于根据所述上下文多轮对话，生成活跃课堂气氛的内容；所述导演智能体用于根据所述上下文多轮对话，控制在所述自适应在线课堂中展示的智能体生成内容；所述讲解脚本生成智能体、所述教师智能体、所述同学智能体和所述导演智能体均以大模型为基底，使用上下文提示学习或微调方法执行对应的步骤。
9、根据本发明提供的一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建系统，还包括助教智能体；所述助教智能体用于根据所述上下文多轮对话，生成辅助教学的内容。
10、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法。
11、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法。
12、本发明提供的一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法及系统，该方法包括：通过讲解脚本生成智能体根据教师上传的课程资料，生成基于讲解脚本的教育智能体控制语言；通过教师智能体根据教育智能体控制语言和自适应在线课堂中的上下文多轮对话，自动完成授课和自适应答疑；通过同学智能体根据上下文多轮对话，生成活跃课堂气氛的内容；通过导演智能体根据上下文多轮对话，控制在自适应在线课堂中展示的智能体生成内容。本发明使得自适应在线课堂中的所有角色由智能体扮演，兼顾在线学习场景中大规模与个性化的学习需求，同时满足与教师的充分交互和学习者的伴学需求，可以提高学生完课率和学习效果。
技术特征：
1.一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，其特征在于，所述通过助教智能体根据所述上下文多轮对话，生成辅助教学的内容，包括：
4.根据权利要求1所述的大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2至4任一项所述的大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，其特征在于，所述基于讲解脚本的教育智能体控制语言包括基础文本和控制函数；所述基础文本为与所述课程资料对应的基础讲解内容文本；所述控制函数用于所述教师智能体对其它智能体进行程序级别调用，以对所述自适应在线课堂进行整体控制；所述其它智能体为同学智能体和/或助教智能体。
6.根据权利要求5所述的大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法，其特征在于，所述通过讲解脚本生成智能体根据教师上传的课程资料，生成基于讲解脚本的教育智能体控制语言，包括：
7.一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建系统，其特征在于，包括讲解脚本生成智能体、教师智能体、同学智能体和导演智能体；
8.根据权利要求7所述的大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建系统，其特征在于，还包括助教智能体；所述助教智能体用于根据所述上下文多轮对话，生成辅助教学的内容。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法。
技术总结
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法及系统，该方法包括：通过讲解脚本生成智能体根据教师上传的课程资料，生成基于讲解脚本的教育智能体控制语言；通过教师智能体根据教育智能体控制语言和自适应在线课堂中的上下文多轮对话，自动完成授课和自适应答疑；通过同学智能体根据上下文多轮对话，生成活跃课堂气氛的内容；通过导演智能体根据上下文多轮对话，控制在自适应在线课堂中展示的智能体生成内容。本发明使得自适应在线课堂中的所有角色由智能体扮演，兼顾在线学习场景中大规模与个性化的学习需求，同时满足与教师的充分交互和学习者的伴学需求，可以提高学生完课率和学习效果。
技术研发人员：于济凡,张李牛牛,张哲源,刘知远,刘惠琴,李涓子,侯磊
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5