本申请涉及无线通信,尤其涉及一种行为识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、随着物联网的普及,被动式行为识别由于其在人机交互、智慧养老等领域的易用性进而被广泛研究,例如基于wifi信号的感知,识别出人员的行为,以及时了解到人员的身体状况。
2、现有的基于wifi信号的行为识别方法,通常是基于一个wifi信号的发射点,通过分析该发射点的信号,判断人体行为。但是,在现实场景比较复杂的情况下,例如识别场景中障碍物或者墙体较多,wifi信号容易被干扰,这样通过该发射点的信号分析得到的识别结果也会不准确。
技术实现思路
1、本申请提供了一种行为识别方法、装置、设备及存储介质,用于提高行为识别的精度。
2、为了至少达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
3、第一方面,提供一种行为识别方法,该方法包括:获取无线网状网络中各节点的信号参数信息,无线网状网络包括至少两个节点;基于各节点的信号参数信息,确定多个行为识别结果;根据多个行为识别结果,确定待识别对象的行为,其中待识别对象的行为基于多个行为识别结果中数量大于或者等于预设数量的目标行为识别结果确定。
4、再一方面,提供一种行为识别装置,该装置包括获取单元、确定单元。获取单元,用于获取无线网状网络中各节点的信号参数信息,无线网状网络包括至少两个节点;确定单元,用于基于各节点的信号参数信息,确定多个行为识别结果;确定单元,还用于根据多个行为识别结果,确定待识别对象的行为,其中待识别对象的行为基于多个行为识别结果中数量大于或者等于预设数量的目标行为识别结果确定。
5、又一方面,提供一种电子设备,包括:处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行指令,使得电子设备执行如上述第一方面的行为识别方法。
6、又一方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机指令,当计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述第一方面的行为识别方法。
7、本申请实施例,获取无线网状网络中各节点的信号参数信息,得到多个信号参数信息,以此了解每个节点的无线信号特征。进一步的,基于各信号参数信息,确定行为识别结果,得到多个行为识别结果。本申请根据多个行为识别结果,确定待识别对象的行为。其中,待识别对象的行为为多个行为识别结果中数量大于或者等于预设数量的行为。相较于相关技术依据一个wifi发射点的信号进行行为识别,本申请结合wifi mesh网络,提供多个wifi发射端,分别依据每个wifi发射端的信号进行行为识别,得到多个行为识别结果。进一步的,本申请参考多个行为识别结果,将多个行为识别结果中数量大于或者等于预设数量的行为,确定为待识别对象的行为。一个发射端得到的数据量有限,识别结果是否准确也没有参照或者校准对象,本申请参考多个发射端,可以得到更准确的待识别对象的行为。
1.一种行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述信号参数信息包括信道状态csi数据的情况下,所述基于各节点的信号参数信息,确定多个行为识别结果;包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个行为识别结果,确定待识别对象的行为,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各csi数据,确定各行为识别结果,得到所述多个行为识别结果,包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述多个初始行为识别结果包括第一行为以及第二行为;所述基于所述多个初始行为识别结果,对所述行为识别模型进行调整,得到调整后的行为识别模型,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一行为的置信度以及所述第二行为的置信度,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定各节点与所述待识别对象之间的距离,包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述无线网状网络中包括主节点以及至少一个从节点;所述方法还包括:
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
13.一种网关设备,其特征在于,包括:处理器和用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-12中任一项所述的行为识别方法。