基于大数据的人力资源平台管理方法、系统及设备与流程

本技术涉及大数据，尤其涉及一种基于大数据的人力资源平台管理方法、系统及设备。

背景技术：

1、在项目管理中，成员间的配合度是确保项目顺利进行的关键因素之一。然而，人力资源方面的问题常常会妨碍团队成员之间的有效合作，这些问题包括但不限于团队组成、沟通机制以及人员的能力与动机。

2、首先，团队组成的不合理是造成配合度不高的一个重要原因。一个多元化的团队能够带来不同的视角和解决问题的方法，但如果团队成员的专业背景和工作风格差异过大，未经妥善管理和调整，就可能导致意见分歧和合作障碍。此外，项目经理在组建团队时可能更多地考虑技术或专业能力，而忽视了团队成员之间的人际关系和协作能力，这同样会影响团队的整体配合。

3、其次，人员的能力与动机不足也是影响团队配合的关键因素。如果团队成员缺乏必要的技能或知识以完成他们的任务，或者他们对项目的投入度不够，都会直接影响团队的执行力和协作效率。项目经理需要通过培训和激励措施来提升团队成员的能力和积极性，但这些措施的实施往往需要时间和资源，且效果难以立竿见影。

4、现有的企业人力资源管理，往往只能评估某个员工是否有能力加入某个项目团队，而无法评估项目团队中成员的配合度，项目经理需要花费大量的时间和精力去磨合项目团队，效率较低。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于大数据的人力资源平台管理方法、系统及设备，至少解决了现有的企业人力资源管理，往往只能评估某个员工是否有能力加入某个项目团队，而无法评估项目团队中成员的配合度，项目经理需要花费大量的时间和精力去磨合项目团队，效率较低的问题。

2、一种基于大数据的人力资源平台管理方法，用于目标项目的人员分配，包括：

3、响应于接收到目标项目的项目计划，解析所述项目计划以获取项目需求；

4、根据所述项目需求，获取所述目标项目的岗位需求；

5、根据各个岗位之间的协作指数，构建岗位协作矩阵；

6、根据所述岗位需求和所述岗位协作矩阵，基于团队配合度的指标，从人力资源池中获取所述目标项目的至少一个人员分配方案。

7、可选的，所述响应于接收到目标项目的项目计划，解析所述项目计划以获取项目负责人和项目需求，包括：

8、建立项目计划解析规则和关键词库；

9、响应于接收到目标项目的项目计划，基于项目计划解析规则和关键词库，通过预设的模型提取所述项目计划中的项目需求。

10、可选的，所述响应于接收到目标项目的项目计划，基于项目计划解析规则和关键词库，通过预设的模型提取所述项目计划中的项目需求，包括：

11、响应于接收到目标项目的项目计划，提取所述项目计划中的项目文本；

12、基于项目计划解析规则和关键词库，解析所述项目文本，获得所述项目文本中与所述关键词库中的关键词对应的特征数据；

13、根据所述关键词和对应的特征数据，将所述关键词和对应的特征数据输入预设的模型以获取项目需求，所述项目需求包括至少一项交付目标和与交付目标对应的交付时间。

14、可选的，根据所述项目需求，获取所述目标项目的岗位需求，包括：

15、根据所述交付目标，通过岗位分析模型获得所述交付目标对应的支撑技术和支撑技术对应的理论工时；

16、根据所述支撑技术和所述理论工时，通过预设的分类模型，获得与所述支撑技术匹配的支撑岗位和岗位工时；

17、根据支撑岗位和岗位工时，获得岗位需求。

18、可选的，所述根据支撑岗位和岗位工时，获得岗位需求，包括：

19、获取支撑岗位对应的支撑技术和支撑技术对应的理论工时，获得支撑岗位对应的岗位工时；

20、根据所述交付时间和所述岗位工时，获得岗位需求，所述岗位需求包括岗位名称和需求数量。

21、可选的，所述根据各个岗位之间的协作指数，构建岗位协作矩阵，包括：

22、根据各个岗位构建岗位协作矩阵，所述岗位协作矩阵为n*n矩阵，n为岗位数量；

23、获取岗位 i和岗位 j的协作指数 di,j，根据 di,j对所述岗位协作矩阵进行填充，填充方法为，其中为map中第 i行第 j列的值。

24、可选的，所述获取岗位 i和岗位 j的协作指数 di,j，包括：

25、获取岗位 i所属的第一岗位和岗位 j所属的第二岗位，判断所述第一岗位和所述第二岗位之间是否为同一岗位；

26、当所述第一岗位和所述第二岗位为同一岗位时，根据所述第一岗位的类型，获取岗位 i和岗位 j的协作指数 di,j；

27、当所述第一岗位和所述第二岗位不为同一岗位时，判断所述岗位 i是否为所述第一岗位中的外部沟通岗位和岗位 j是否为所述第二岗位的外部沟通岗位；

28、当所述岗位 i为所述第一岗位中的外部沟通岗位且岗位 j为所述第二岗位的外部沟通岗位时，根据所述第一岗位和所述第二岗位的关联度，获取岗位 i和岗位 j的协作指数 di,j。

29、可选的，所述根据所述岗位需求和所述岗位协作矩阵，基于团队配合度的指标，从人力资源池中获取所述目标项目的至少一个人员分配方案，包括：

30、根据所述岗位需求，从人力资源池中确定所述岗位的候选人列表；

31、根据所述候选人列表和所述岗位协作矩阵，计算团队配合度，选择团队配合度符合要求的至少一个方案作为目标项目的至少一个人员分配方案；

32、所述计算团队配合度的方法为：

33、；

34、其中 ai,j为团队配合度， ei,j是根据岗位 i的人员和岗位 j的人员的历史合作记录获取的岗位 i的人员和岗位 j的人员的人员配合度。

35、再一方面，一种基于大数据的人力资源平台管理系统，用于目标项目的人员分配，包括项目管理平台和人力资源平台；

36、所述项目管理平台被配置为：

37、接收用户的输入，生成目标项目的项目计划并发送到所述人力资源平台；

38、接收人力资源平台发送的目标项目的至少一个人员分配方案并展示给用户；

39、所述人力资源平台被配置为：

40、响应于接收到目标项目的项目计划，解析所述项目计划以获取项目需求；

41、根据所述项目需求，获取所述目标项目的岗位需求；

42、根据各个岗位之间的协作指数，构建岗位协作矩阵；

43、根据所述岗位需求和所述岗位协作矩阵，基于团队配合度的指标，从人力资源池中获取所述目标项目的至少一个人员分配方案。

44、另一方面，一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现上述的方法。

45、另一方面，一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序，实现上述的方法。

46、本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

47、本发明一种基于大数据的人力资源平台管理方法、系统及设备，包括：用于目标项目的人员分配，包括：响应于接收到目标项目的项目计划，解析所述项目计划以获取项目需求；根据所述项目需求，获取所述目标项目的岗位需求；根据各个岗位之间的协作指数，构建岗位协作矩阵；根据所述岗位需求和所述岗位协作矩阵，基于团队配合度的指标，从人力资源池中获取所述目标项目的至少一个人员分配方案。解决了现有的企业人力资源管理，往往只能评估某个员工是否有能力加入某个项目团队，而无法评估项目团队中成员的配合度，项目经理需要花费大量的时间和精力去磨合项目团队，效率较低的问题。

技术特征：

1.一种基于大数据的人力资源平台管理方法，其特征在于，用于目标项目的人员分配，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源平台管理方法，其特征在于，所述响应于接收到目标项目的项目计划，解析所述项目计划以获取项目负责人和项目需求，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人力资源平台管理方法，其特征在于，所述响应于接收到目标项目的项目计划，基于项目计划解析规则和关键词库，通过预设的模型提取所述项目计划中的项目需求，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人力资源平台管理方法，其特征在于，根据所述项目需求，获取所述目标项目的岗位需求，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人力资源平台管理方法，其特征在于，所述根据支撑岗位和岗位工时，获得岗位需求，包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源平台管理方法，其特征在于，所述根据各个岗位之间的协作指数，构建岗位协作矩阵，包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的人力资源平台管理方法，其特征在于，所述获取岗位i和岗位j的协作指数di,j，包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的人力资源平台管理方法，其特征在于，所述根据所述岗位需求和所述岗位协作矩阵，基于团队配合度的指标，从人力资源池中获取所述目标项目的至少一个人员分配方案，包括：

9.一种基于大数据的人力资源平台管理系统，其特征在于，用于目标项目的人员分配，包括项目管理平台和人力资源平台；

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现如权利要求1-8中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种基于大数据的人力资源平台管理方法、系统及设备，包括：用于目标项目的人员分配，包括：响应于接收到目标项目的项目计划，解析所述项目计划以获取项目需求；根据所述项目需求，获取所述目标项目的岗位需求；根据各个岗位之间的协作指数，构建岗位协作矩阵；根据所述岗位需求和所述岗位协作矩阵，基于团队配合度的指标，从人力资源池中获取所述目标项目的至少一个人员分配方案。解决了现有的企业人力资源管理，往往只能评估某个员工是否有能力加入某个项目团队，而无法评估项目团队中成员的配合度，项目经理需要花费大量的时间和精力去磨合项目团队，效率较低的问题。

技术研发人员：曾彦,姚松荣,史春,朱韬旭
受保护的技术使用者：中智科技服务（成都）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5