基于饮食监控的营养摄入分析方法与流程

本发明涉及医疗保健监控，尤其涉及一种基于饮食监控的营养摄入分析方法。

背景技术：

1、随着科技的进步，利用人工智能和计算机对个人饮食的营养摄入监控和管理也有着长足的发展，常用的技术包括：

2、利用人工智能驱动的饮食管理应用能够简化日常营养跟踪。该方式能够快速记录食物摄入，并根据用户生物数据计算个性化能量和营养需求。通过连接大型食品数据库和ai分析实现健康体重管理和整体健康目标。

3、利用计算机视觉技术：食品图像识别：计算机视觉技术可以识别食物并估算其营养成分，如卡路里、宏量营养素和微量营养素。

4、上述技术能够通过结合人工智能、计算机视觉和大数据分析，帮助用户更好地了解和管理他们的饮食习惯，提供个性化的营养建议和膳食计划。

5、中国专利授权公告号cn104867081b提供了一种智能健康管理终端、服务器、系统及方法，其系统包括：食物分析仪、健康管理服务器和健康管理终端；健康管理终端接收食物分析仪称量的食物重量信息，并将食物信息和用户信息发送到健康管理服务器。健康管理服务器基于食物信息和用户信息计算食物营养数据，并将食物营养数据发送到健康管理终端。该发明的终端、服务器、智能健康管理系统及方法，通过自动计算、显示食物的营养信息，能够进行更精确的摄食量检测，在营养素摄入将要达到或已经超过警戒值时提示用户，并给出合理的膳食指导建议，合理规划膳食摄入量，保持健康饮食，可以使饮食监控更为人性化，更加轻松地实现对人体进行健康管理的目标。

6、由此可见，上述监控饮食摄入的方式仅仅对用户的能量摄入进行了简单记录，而对于用户的长时间调节缺乏合理可靠的指导价值。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于饮食监控的营养摄入分析方法，用以克服现有技术中无法对监控目标的身体状况变更监控方式，从而导致对监控目标的营养摄入与代谢水平监控不客观的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于饮食监控的营养摄入分析方法，包括：

3、设定监控目标集，并分别按基础周期对各监控目标的饮食数据进行采集；

4、确定各监控目标在所述基础周期中的能量消耗以及能量摄入，并确定对应的能量留存率；

5、根据各监控目标的能量留存率将所述监控目标集划分为若干子目标集；

6、在各子目标集中设置若干周期梯度，并分别设置对应的监控周期；

7、按所述监控周期分别监控对应的监控目标，并根据在各监控周期的结束时刻将各监控目标分入对应的子目标集；

8、在分析周期内采集各监控目标的分入各子目标集的对应路径作为对应监控目标的代谢水平变化路径进行记录。

9、进一步地，在采集所述饮食数据时的方式包括：

10、确定所述监控目标的饮食间隔时长以及饮食次数；

11、确定单个基础周期中，所述监控目标的饮食种类以及对应的烹饪方式；

12、调用饮食数据库，确定饮食品类在对应的烹饪方式下提供的营养组分名单；

13、将所述监控目标在单个基础周期中获取的若干所述营养组分名单进行记录，并生成所述监控目标对应的营养摄入组；

14、其中，所述营养摄入组包括若干营养组分名单及对应的摄入量。

15、进一步地，在确定单个监控目标的能量消耗和能量摄入时的步骤包括：

16、读取所述监控目标的营养摄入组，并确定对应的能量摄入量；

17、确定所述监控目标在单个基础周期的能量消耗，并与能量摄入对照，以形成对照结果；

18、根据对照结果确定对应的计算能量留存以及实际能量留存；

19、生成所述监控目标的能量留存率；

20、其中，所述计算能量留存与所述能量消耗和所述能量摄入的对应值有关，所述实际能量留存与所述监控目标的体重变化有关。

21、进一步地，在确定任一监控目标的能量摄入时，根据所述监控目标在所述基础周期中的实际摄入量以及实际营养摄入组生成对应的能量摄入量；

22、其中，所述实际营养摄入组以所述基础周期为采样周期。

23、进一步地，在确定任一监控目标的能量消耗时，根据所述监控目标在所述基础周期中的运动量作为实际的能量消耗进行记录；

24、其中，在记录所述能量消耗时，若所述监控目标在所述基础周期中消耗能量，则将能量消耗记录为正值，若所述监控目标在所述基础周期中存储能量，则将能量消耗记录为负值。

25、进一步地，在记录所述运动量时，将能够记录势能变化的设备佩戴在对应的监控目标的预设位置，并根据所述监控目标在所述基础周期中所述设备的累积的势能作为所述能量消耗进行记录。

26、进一步地，在确定单个基础周期的能量留存率时，根据下一个基础周期的能量摄入和能量消耗确定所述单个基础周期的能量留存率。

27、进一步地，当确定任一监控目标的所述能量留存率时，将该监控目标作为划分至对应能量留存率的子目标集中，并根据与子目标集对应的所述梯度周期确定所述监控目标的新的能量留存率；

28、对于所述监控目标，在获取新的能量留存率时，将该目标划分至新的子目标集中。

29、进一步地，所述子目标集按所述能量留存率梯度设置，且分别设置一个监控周期，

30、其中，所述监控周期与所述子目标集的能量留存率成正比。

31、进一步地，对于单个分析周期，其包含不少于2个所述基础周期以及不少于3个所述监控周期。

32、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，利用将监控目标的代谢水平进行划分以形成子目标集的方式，梯度设置对应的监控周期，并根据监控目标的实际代谢水平将监控目标调整至对应的子目标集，从而根据其对应的代谢水平调整对应的监控周期，在有效提升了对监控目标的监控准确性的同时，利用确认监控目标在各子目标集中的调整过程，确定监控目标的代谢水平随监控时长的变化，有效避免了因饮食或监控周期导致的饮食监控产生的误差，从而有效提升了饮食监控的适应性。

33、进一步地，利用引入烹饪方式对原材料的产生的影响，确定对应监控目标的营养摄入变化，并周期性确定对应的营养组分名单，在避免了因烹饪方式带来的营养组分变化的同时，防止了因原料种类相同，因烹饪方式带来的能量摄入变化，从而有效降低了因烹饪带来的饮食监控误差，从而进一步提升了饮食监控的适应性。

34、进一步地，根据监控目标的体重以及因其运动带来的能量消耗确定对应的能量留存，并根据能量留存表征监控目标的代谢水平，在有效去除了因个体差异带来的饮食监控误差的同时，提升了监控的稳定性，从而进一步提升了饮食监控的适应性。

35、进一步地，通过监控目标在一个较长周期的代谢变化，并根据代谢变化调整监控目标的监控周期，在有效避免了因监控周期过短导致的监控异常的同时，提升了饮食监控的稳定性，从而进一步提升了饮食监控的适应性。

技术特征：

1.一种基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，采集所述饮食数据的方式包括：

3.根据权利要求2所述的基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，确定单个监控目标的能量消耗和能量摄入的步骤包括：

4.根据权利要求3所述的基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，在确定任一监控目标的能量摄入时，根据所述监控目标在所述基础周期中的实际摄入量以及实际营养摄入组生成对应的能量摄入量；

5.根据权利要求3所述的基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，在确定任一监控目标的能量消耗时，根据所述监控目标在所述基础周期中的运动量作为实际的能量消耗进行记录；

6.根据权利要求5所述的基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，在记录所述运动量时，将能够记录势能变化的设备佩戴在对应的监控目标的预设位置，并根据所述监控目标在所述基础周期中所述设备的累积的势能作为所述能量消耗进行记录。

7.根据权利要求4或6所述的基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，在确定单个基础周期的能量留存率时，根据下一个基础周期的能量摄入和能量消耗确定所述单个基础周期的能量留存率。

8.根据权利要求7所述的基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，当确定任一监控目标的所述能量留存率时，将该监控目标作为划分至对应能量留存率的子目标集中，并根据与子目标集对应的所述梯度周期确定所述监控目标的新的能量留存率；

9.根据权利要求8所述的基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，所述子目标集按所述能量留存率梯度设置，且分别设置一个监控周期，

10.根据权利要求9所述的基于饮食监控的营养摄入分析方法，其特征在于，对于单个分析周期，其包含不少于2个所述基础周期以及不少于3个所述监控周期。

技术总结
本发明涉及医疗保健监控技术领域，尤其涉及一种基于饮食监控的营养摄入分析方法，包括：设定监控目标集，并分别按基础周期对各监控目标的饮食数据进行采集；确定各监控目标在基础周期中的能量消耗以及能量摄入，并确定对应的能量留存率；在各子目标集中设置若干周期梯度，并分别设置对应的监控周期；在分析周期内采集各监控目标的分入各子目标集的对应路径作为对应监控目标的代谢水平变化路径进行记录。利用确认监控目标在各子目标集中的调整过程，确定监控目标的代谢水平随监控时长的变化，有效避免了因饮食或监控周期导致的饮食监控产生的误差，从而有效提升了饮食监控的适应性。

技术研发人员：娄诚
受保护的技术使用者：爱乐仕（杭州）健康产业发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5