透水砖生产智能管理系统及方法与流程

本发明涉及智能管理，特别是透水砖生产智能管理系统及方法。

背景技术：

1、随着信息技术的快速发展，企业和组织面临着日益复杂的管理挑战，传统的管理方法多依赖于人工操作和经验判断，这种模式不仅效率低下，而且容易出现人为错误，导致管理决策的不准确性和管理过程的不稳定性，供应链管理缺乏透明度，成本控制难度大，难以适应快速变化的市场需求。在质量控制方面，传统的追溯机制不够完善，客户对于产品和服务的信任度不高，这些问题严重影响了企业的竞争力和市场响应速度。

2、为了解决上述管理问题，本发明提出了一种专门适用于企业管理的数据处理方法，具体地，涉及一种透水砖生产智能管理系统，该系统通过数据采集与处理、集成供应链管理、区块链追溯体系和传感器与数据分析模型的关联，实现了全面的管理优化，具体而言，通过在生产线上部署各种传感器，实时采集生产数据，并利用数据分析模型自动调整生产参数，确保生产过程的高效性和稳定性，构建集成供应链管理平台，实现供需关系的有效连接和订单管理的透明化，提高供应链管理的效率和可靠性，引入区块链技术建立产品追溯体系，确保数据的透明性和不可篡改性，提高客户的信任度，通过传感器与数据分析模型的关联，完成对多次生产过程的验证，并根据验证结果持续优化管理方法，确保生产过程的稳定性和产品的高质量，这一系列创新措施显著提升了企业的管理水平和经济效益。

技术实现思路

1、鉴于现有的透水砖生产智能管理系统及方法中存在的问题，本发明提出了一种透水砖生产智能管理系统及方法。

2、因此，本发明的目的是提供一种透水砖生产智能管理系统及方法，针对现有技术中管理效率低下、人为错误多、供应链透明度低以及质量控制不完善等问题，本发明采用大数据分析、机器学习、物联网以及区块链等先进技术手段，实现了生产数据的实时采集与处理、供应链管理的透明化和产品质量的全程追溯及生产过程的持续优化。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

4、第一方面，本发明实施例提供了一种透水砖生产智能管理方法，其包括：收集透水砖生产线上的节点数据，通过数据分析模型自动调整节点数据的生产参数，构建集成供应链管理平台，通过所述集成供应链管理平台连接供需关系；

5、引入区块链技术建立所述供需关系的透水砖追溯体系，基于所述透水砖追溯体系完成所述供需关系的共识机制；在透水砖生产线上部署传感器，建立传感器与所述数据分析模型的关联模型，基于关联模型的检测技术完成对n次透水砖生产的验证，根据所述验证的结果持续优化透水砖生产智能管理方法。

6、作为本发明所述透水砖生产智能管理方法的一种优选方案，其中，所述收集透水砖生产线上的节点数据包括在透水砖生产线上部署工业相机和红外热像仪，所述工业相机包括采集生产线图像，所述红外热像仪包括监测透水砖生产线上的温度分布数据，根据采集的生产线图像和监测的透水砖生产线温度分布数据，设定图像采集频率，所述设定图像采集频率的具体步骤如下：基于监测的透水砖生产线温度分布数据，计算图像采集的时间间隔；根据时间间隔完成透水砖生产线图像的存储和透水砖生产线的处理分布；基于分布结果计算图像采集频率，完成收集透水砖生产线上的节点数据工作。

7、作为本发明所述透水砖生产智能管理方法的一种优选方案，其中，所述时间间隔的具体计算公式为：；其中，表示图像采集的最小时间间隔，表示生产线图像参数，表示温度分布参数，表示最小值；所述透水砖生产线图像的存储包括设定s为透水砖生产线图像的存储能力，所述透水砖生产线的处理包括设定p为透水砖生产线图像的处理能力；

8、根据存储能力s和处理能力p计算图像采集频率，具体计算公式为：；其中，表示图像采集频率；此时，应满足，否则；当时，则收集透水砖生产线上的节点数据处于异常，此时工业相机对收集的异常数据进行筛选消除。

9、作为本发明所述透水砖生产智能管理方法的一种优选方案，其中，所述自动调整节点数据的生产参数包括对收集的节点数据进行提取、训练和调整；所述提取包括将未异常收集的节点数据进行预处理，所述预处理包括去噪、归一化和提取；所述去噪包括根据透水砖生产线上的部署特性选择去噪方法，所述去噪方法包括低通滤波器和中值滤波器；所述部署特性包括部署工业相机进行收集处理和部署红外热像仪进行收集处理；当透水砖生产线上部署工业相机进行收集处理时，利用中值滤波器进行去噪；当透水砖生产线上部署红外热像仪进行收集处理时，利用低通滤波器进行去噪；当透水砖生产线上部署工业相机进行收集处理时，若图像中存在椒盐噪声，则使用中值滤波器，设置中值滤波器窗口大小；当透水砖生产线上部署红外热像仪进行收集处理时，若通过部署的红外热像仪监测到透水砖生产线存在温度分布的数据时，则使用低通滤波器，设置低通滤波器系数进行去噪；当透水砖生产线上部署的带通滤波器进行去噪处理时，若振动数据存在周期性噪声，则使用带通滤波器，设置带通滤波器的频率范围进行去噪，所述设置带通滤波器的频率范围进行去噪包括将去噪方法通过带通滤波器进行关联，构建集成供应链管理平台。

10、作为本发明所述透水砖生产智能管理方法的一种优选方案，其中，所述透水砖追溯体系包括将生产线图像参数和所述温度分布参数的归一结果进行区块格式转换，添加时间戳和标识符，并将其上传到区块链节点上，完成共识机制的前期管理；所述前期管理包括订单生成管理、质量追溯管理和质量反馈管理，所述订单生成管理包括如下步骤：若生产方提交订单请求，则系统创建订单并记录在区块链上，并监测订单数据的不可篡改性；若生产方完成订单生产，则系统更新订单状态为已完成，并通过区块链通知客户；若客户确认收货，则系统完成支付结算并关闭订单，此时区块链节点上的时间戳进行时间记录；所述质量追溯管理包括如下步骤：若质量检测结果显示不合格，则系统生成警报并通知生产管理人员，记录问题详情并上传到区块链；若生产管理人员确认问题原因并采取相应措施，则系统记录处理结果并更新订单状态为质量问题已解决；

11、所述质量反馈管理包括利用标识符进行标记。

12、作为本发明所述透水砖生产智能管理方法的一种优选方案，其中，所述建立传感器与所述数据分析模型的关联模型的过程包括在透水砖生产线节点上布置传感器，利用所述去噪过程中噪声的振动使传感器进行采集噪声数据，利用所述噪声数据的均值和数据标准差对采集数据异常值检测，所述异常值检测的具体计算公式为：；其中，表示第个数据点，表示数据均值，表示数据标准差，表示阈值；根据所述阈值的变化判断所述生产参数是否需要改变；当所述阈值大于m时，此时发现数据异常，则生成警报并发送给生产管理人员，对所述生产参数进行改变。

13、作为本发明所述透水砖生产智能管理方法的一种优选方案，其中：所述对n次透水砖生产的验证包括利用传感器对标识符的标记进行追溯；当传感器检测到标识符发生n次变化时，则数据均值和数据标准差会发生n次变化，此时n次判断阈值是否大于m，完成持续优化透水砖生产智能管理。

14、第二方面，本发明实施例提供了一种透水砖生产智能管理系统，其包括：构建模块，其收集透水砖生产线上的节点数据，构建集成供应链管理平台，通过所述集成供应链管理平台连接供需关系；建立模块，其基于所述透水砖追溯体系完成所述供需关系的共识机制；管理模块，其在透水砖生产线上部署传感器，根据所述验证的结果持续优化透水砖生产智能管理方法。

15、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的透水砖生产智能管理方法的任一步骤。

16、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的透水砖生产智能管理方法的任一步骤。

17、本发明的有益效果为：本发明通过大数据分析、机器学习、物联网以及区块链等先进技术手段，实现了生产数据的实时采集与处理、供应链管理的透明化和产品质量的全程追溯及生产过程的持续优化，这不仅显著提高了管理效率和生产效率，减少了人为错误，还增强了供应链的透明度和可靠性，提升了产品质量和客户信任度，最终显著提升了企业的管理水平和经济效益。

技术特征：

1.一种透水砖生产智能管理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的透水砖生产智能管理方法，其特征在于，所述收集透水砖生产线上的节点数据包括在透水砖生产线上部署工业相机和红外热像仪，所述工业相机包括采集生产线图像，所述红外热像仪包括监测透水砖生产线上的温度分布数据，根据采集的生产线图像和监测的透水砖生产线温度分布数据，设定图像采集频率，所述设定图像采集频率的具体步骤如下：

3.如权利要求2所述的透水砖生产智能管理方法，其特征在于，所述时间间隔的具体计算公式为：；其中，表示图像采集的最小时间间隔，表示生产线图像参数，表示温度分布参数，表示最小值；

4.如权利要求3所述的透水砖生产智能管理方法，其特征在于，所述自动调整节点数据的生产参数包括对收集的节点数据进行提取、训练和调整；

5.如权利要求4所述的透水砖生产智能管理方法，其特征在于，所述透水砖追溯体系包括将生产线图像参数和所述温度分布参数的归一结果进行区块格式转换，添加时间戳和标识符，并将其上传到区块链节点上，完成共识机制的前期管理；

6.如权利要求5所述的透水砖生产智能管理方法，其特征在于，所述建立传感器与所述数据分析模型的关联模型的过程包括在透水砖生产线节点上布置传感器，利用所述去噪过程中噪声的振动使传感器进行采集噪声数据，利用所述噪声数据的均值和数据标准差对采集数据异常值检测，所述异常值检测的具体计算公式为：；其中，表示第个数据点，表示数据均值，表示数据标准差，表示阈值；

7.如权利要求6所述的透水砖生产智能管理方法，其特征在于，所述对n次透水砖生产的验证包括利用传感器对标识符的标记进行追溯；

8.一种透水砖生产智能管理系统，基于权利要求1至7任一所述的透水砖生产智能管理方法，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述的透水砖生产智能管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述的透水砖生产智能管理方法的步骤。

技术总结
本发明公开了透水砖生产智能管理系统及方法，涉及智能管理技术领域，包括构建集成供应链管理平台，通过集成供应链管理平台连接供需关系；基于透水砖追溯体系完成供需关系的共识机制；在透水砖生产线上部署传感器，根据验证的结果持续优化透水砖生产智能管理方法。本发明通过大数据分析、机器学习、物联网以及区块链等先进技术手段，实现了生产数据的实时采集与处理、供应链管理的透明化和产品质量的全程追溯及生产过程的持续优化，这不仅显著提高了管理效率和生产效率，减少了人为错误，还增强了供应链的透明度和可靠性，提升了产品质量和客户信任度，最终显著提升了企业的管理水平和经济效益。

技术研发人员：丁伟东,周综辉,周南,刘帅帅,付建
受保护的技术使用者：青岛领军智能建造新材料科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5