一种基于专家经验的试验鉴定体系评估系统的制作方法

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于专家经验的试验鉴定体系评估系统。

背景技术：

1、试验鉴定体系评估系统通常由以下几个部分构成：数据采集与处理模块，负责采集试验鉴定过程中的各类数据，包括试验参数、环境变量、人员学习表现质量等，并对这些数据进行预处理和标准化。特征指标提取模块，可以利用数据分析技术和专家鉴定经验，从采集到的数据中提取出关键的特征指标。评价模型构建模块，基于提取的特征指标，结合专家知识和经验，构建一个或多个评价模型。评价模型构建模块能够定量地评估试验鉴定体系的各个方面，如效率、安全性、成本效益等。周期性评估与修正模块，周期性评估与修正模块负责定期对试验鉴定体系进行评估，并根据评估结果设定修正参数。报告与可视化模块，生成详细的评估报告，通过图表和数据可视化工具，直观地展示评估结果和关键指标，便于决策者和相关人员理解和使用。

2、试验鉴定体系评估系统考虑了试验鉴定质量的多个方面，包括人员学习表现质量、设备效能、训练方案等，提升评估的全面性和准确性。评价模型可根据实际需求进行调整和优化，以适应不同的试验鉴定场景和需求。系统能够实时采集和处理数据，提供即时的评估结果，有助于及时调整鉴定计划和策略。通过直观的用户界面和报告生成功能，用户可以轻松理解和使用评估结果。

3、然而，在实际应用中，纯粹的数据分析往往忽略了专家鉴定经验在评估中的价值，而专家鉴定经验在很多时候是不可或缺的。在现有的试验鉴定评估系统中，专家鉴定经验通常通过特定的方式融入评估流程。利用专家对试验鉴定体系的深入理解，快速提取出关键的特征指标，随后，专家根据这些特征指标进行赋值处理，构建一个基于专家知识和经验的评价模型，基于专家知识和经验的评价模型能够更全面地反映试验鉴定体系的实际情况，通过周期性地使用这个评价模型对试验鉴定体系进行评估，可以及时发现体系中的不足，并根据评估结果设定对应的修正参数，从而持续优化体系的效能。

4、尽管现有的试验鉴定评估系统在结合专家鉴定经验方面取得了一定的成效，但仍存在如下技术痛点，由于专家鉴定经验的获取和整合是一个复杂且耗时的过程，不同专家的意见存在分歧，同时原有的专家鉴定经验逐渐过时，需要不断更新和维护评价模型以适应新的情况，导致基于专家经验的试验鉴定体系评估系统无法实时准确地进行评估。

技术实现思路

1、针对现有技术不足，本发明提供一种基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，解决由于专家鉴定经验的获取和整合是一个复杂且耗时的过程，不同专家的意见存在分歧，同时原有的专家鉴定经验逐渐过时，需要不断更新和维护评价模型以适应新的情况，导致基于专家经验的试验鉴定体系评估系统无法实时准确地进行评估的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明的具体技术方案如下：

3、本发明提供一种基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，包括：服务器端、设备端、用户移动终端以及后台数据端，设备端包括传感器、监控设备以及试验设备，服务器端分别与设备端、用户移动终端以及后台数据端建立通信连接，服务器端对设备端、用户移动终端以及后台数据端的数据进行分析处理，生成专家鉴定经验的试验鉴定体系评估结果，并将专家鉴定经验的试验鉴定体系评估结果传输至用户移动终端以及后台数据端，服务器端包括：数据采集模块、数据处理模块、数据特征提取模块、专家鉴定经验整合模块、评估模型构建模块、周期性评估模块、周期性修正模块、评估模型优化模块以及评估结果生成模块；

4、数据采集模块用于采集评估系统原始数据，评估系统原始数据包括试验参数数据、环境数据、设备数据、人员学习表现质量数据、音视频数据、安全数据以及反馈数据，数据采集模块将评估系统原始数据传输至数据处理模块，数据处理模块对评估系统原始数据进行预处理，得到预处理后的评估系统原始数据；

5、数据处理模块将预处理后的评估系统原始数据传输至数据特征提取模块，数据特征提取模块从预处理后的数据中提取数据特征；

6、专家鉴定经验整合模块采集并整合专家鉴定意见，构建专家鉴定经验库，评估模型构建模块结合数据特征提取模块提取的数据特征和专家鉴定经验整合模块的专家鉴定经验库构建专家鉴定经验评估模型；

7、周期性评估模块利用专家鉴定经验评估模型对试验鉴定体系进行定期评估，得到试验鉴定体系评估结果，周期性修正模块根据试验鉴定体系评估结果对专家鉴定经验评估模型进行修正，得到修正后的专家鉴定经验评估模型，评估模型优化模块根据数据采集模块新采集数据以及数据采集模块的历史数据对修正后的专家鉴定经验评估模型进行优化，得到优化后的专家鉴定经验评估模型，评估结果生成模块将评估结果可视化展现。

8、进一步地，本发明提供的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，数据采集模块，包括：

9、试验参数数据：包括鉴定的起始和结束时间、鉴定阶段划分以及鉴定目标设定；

10、环境数据：包括试验鉴定体系时的环境条件温度、湿度、风速、光照强度；

11、设备数据：包括试验鉴定过程中使用的设备的工作状态、性能参数和使用情况；

12、人员学习表现质量数据：记录被试验鉴定人员在鉴定过程中的表现，反应时间、操作准确性以及完成任务的时间；

13、音视频数据：通过摄像头和麦克风设备采集试验鉴定现场的音频和视频资料，用于后续的试验鉴定行为分析或试验鉴定事件复查；

14、安全数据：包括关于试验鉴定过程中的安全事件或隐患的记录；

15、反馈数据：包括被试验鉴定人员、教练或观察员在试验过程中或结束后提供的实时反馈或评价。

16、进一步地，本发明提供的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，数据处理模块，包括：

17、对评估系统原始数据进行预处理，包括检查并删除数据集中的重复记录，利用统计方法识别并处理数据中的异常值，选择修正、删除或标记异常值。

18、进一步地，本发明提供的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，数据特征提取模块，包括：

19、数据特征提取模块从预处理后的数据中提取数据特征包括试验参数特征、环境特征、设备特征、人员学习表现质量特征、音视频特征、安全特征以及反馈特征。

20、进一步地，本发明提供的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，专家鉴定经验整合模块，包括：

21、通过专家鉴定报告、专家鉴定过程中沟通信息以及鉴定会议知识经验信息，采集与专家鉴定相关的图片以及电子文档；

22、将采集到的语言、文字信息、图片、电子文档进行知识标记，知识标记内的信息包括专家名称、专家建议类型以及专家建议时间；

23、将采集到的语言、文字信息、图片、电子文档进行标准化处理，根据专家的领域知识、经验水平和历史准确性，为不同来源的专家鉴定经验设置权重，权重包括基于历史准确率的分数或专家小组的评分；

24、利用加权平均决策方法，将不同专家的鉴定经验按照其权重进行整合包括整合语言、图片和文字，得到整合后的专家鉴定经验；

25、将整合后的专家鉴定经验存储在数据库中，形成专家鉴定经验库，定期对专家鉴定经验库进行验证，通过与实际的专家鉴定结果的对比，评估专家鉴定经验的准确性。

26、进一步地，本发明提供的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，评估模型构建模块，包括：

27、评估模型构建模块结合试验参数特征、环境特征、设备特征、人员学习表现质量特征、音视频特征、安全特征以及反馈特征和专家鉴定经验整合模块的专家鉴定经验库对随机森林模型进行训练，将评估系统历史数据以及评估系统实时数据作为训练集数据，将专家鉴定经验整合模块的专家鉴定经验库作为验证集，构建专家鉴定经验评估模型。

28、进一步地，本发明提供的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，周期性评估模块，包括：

29、定期使用已构建的专家鉴定经验评估模型对当前试验鉴定体系进行评估，通过专家鉴定经验评估模型运行，获取试验鉴定体系评估结果，定期的时间周期为相隔24小时；

30、将试验鉴定体系评估结果与实际的专家鉴定结果进行比对，检查评估结果中的体系质量、人员学习表现质量、设备状况是否与实际观测数据一致；

31、若试验鉴定体系评估结果与实际的专家鉴定结果一致，则专家鉴定经验评估模型准确性高；若试验鉴定体系评估结果与实际的专家鉴定结果存在差异，则专家鉴定经验评估模型需要进行修正。

32、进一步地，本发明提供的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，周期性修正模块，包括：

33、试验鉴定体系评估结果与实际的专家鉴定结果存在差异，周期性修正模块根据试验鉴定体系评估结果对专家鉴定经验评估模型进行修正；

34、对专家鉴定经验评估模型进行修正包括调整专家鉴定经验评估模型的参数、更新专家鉴定经验评估模型使用的数据特征以及重新整合专家鉴定经验，修正后的专家鉴定经验评估模型进行评估验证，验证过程包括使用新的试验鉴定数据进行测试，重新对比新的试验鉴定体系评估结果与实际的专家鉴定结果，若试验鉴定体系评估结果与实际的专家鉴定结果一致，则完成专家鉴定经验评估模型修正。

35、进一步地，本发明提供的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，评估模型优化模块，包括：

36、利用评估系统新数据和历史数据分析数据特征，持续采集并整合新的专家鉴定意见，使用评估系统新数据特征、历史数据特征以及新的专家鉴定意见通过遗传算法对专家鉴定经验评估模型进行优化；

37、利用遗传算法对数据特征和专家鉴定意见进行迭代，以及通过选择、交叉和变异操作增加新的试验鉴定数据，使用新的试验鉴定数据对专家鉴定经验评估模型进行优化，得到优化后的专家鉴定经验评估模型，优化后的模型进行验证和测试。

38、进一步地，本发明提供的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，评估结果生成模块，包括：

39、将专家鉴定经验评估模型产生的评估结果进行汇总，专家鉴定经验评估模型产生的评估结果包括效率、安全性、成本效益的评估结果；

40、利用图表和数据可视化工具，将专家鉴定经验评估模型产生的评估结果生成可视化图表；

41、将专家鉴定经验评估模型产生的评估结果以及可视化图表整理成的评估报告，评估报告包括评估目的、评估方法、评估结果、问题分析和改进建议。

42、本发明的有益效果：本发明通过整合专家鉴定意见并构建专家鉴定经验库，本发明将专家鉴定经验融入评估模型中，提升了评估的全面性和准确性。实时采集、处理数据，并结合专家鉴定经验评估模型提供即时评估结果，有助于及时发现问题并调整，从而提升评估的实时性和精确性。通过周期性评估和修正模块，以及评估模型优化模块，系统能定期验证和修正评估模型，并根据新数据持续优化，保持模型的时效性和准确性。利用图表和数据可视化工具直观展示评估结果，便于决策者和相关人员理解和使用。通过系统化的方式采集专家鉴定意见，并进行知识标记和标准化处理，使得专家鉴定经验的获取和整合更加简便。为不同来源的专家鉴定经验设置权重，并利用加权平均决策方法进行整合，有效减少了专家之间的鉴定意见的分歧，提高了模型的适应性和泛化能力，利用遗传算法优化评估模型，并结合新数据和持续采集的专家鉴定意见进行迭代，从而增强了模型的适应性和泛化能力。

技术特征：

1.一种基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，包括：服务器端、设备端、用户移动终端以及后台数据端，设备端包括传感器、监控设备以及试验设备，服务器端分别与设备端、用户移动终端以及后台数据端建立通信连接，服务器端对设备端、用户移动终端以及后台数据端的数据进行分析处理，生成专家鉴定经验的试验鉴定体系评估结果，并将专家鉴定经验的试验鉴定体系评估结果传输至用户移动终端以及后台数据端，服务器端包括：数据采集模块、数据处理模块、数据特征提取模块、专家鉴定经验整合模块、评估模型构建模块、周期性评估模块、周期性修正模块、评估模型优化模块以及评估结果生成模块；

2.如权利要求1所述的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，数据采集模块，包括：

3.如权利要求1所述的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，数据处理模块，包括：

4.如权利要求1所述的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，数据特征提取模块，包括：

5.如权利要求1所述的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，专家鉴定经验整合模块，包括：

6.如权利要求1所述的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，评估模型构建模块，包括：

7.如权利要求1所述的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，周期性评估模块，包括：

8.如权利要求7所述的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，周期性修正模块，包括：

9.如权利要求1所述的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，评估模型优化模块，包括：

10.如权利要求1所述的基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，其特征在于，评估结果生成模块，包括：

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，本发明通过数据采集、处理、特征提取、专家鉴定经验整合、评估模型构建、周期性评估与修正、模型优化以及结果生成等模块，提升了评估的准确性和效率。本发明结合多维度数据特征与专家鉴定经验，构建出能够定期、准确进行评估的模型。同时，动态优化机制确保模型始终适应新情况，评估结果的可视化展示也为决策者提供了有力支持。此外，本发明还简化了专家鉴定经验的获取和整合过程，并广泛应用于多个领域，显著提高了基于专家经验的试验鉴定体系评估系统的实时性和准确性。

技术研发人员：林川,王玉臣,马玉杰,安吉元,王涛,张崇玺,侯锦凯,孙永亮,修兴强
受保护的技术使用者：北京太极信息系统技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5