驾驶模式的设置方法、车辆、计算设备及计算机程序产品与流程
本说明书涉及计算机应用，具体地说，涉及计算机应用下的驾驶模式的设置技术，更具体地说，涉及驾驶模式的设置方法、车辆、计算设备及计算机程序产品。
背景技术：
1、随着汽车领域技术的发展，对车辆的驾驶模式进行精细化控制的需求日益增长。一般驾驶模式设置通常是驾驶员自行判断道路条件并基于自己的驾驶习惯/意图，从而设置适合的驾驶模式，如运动、越野、雪地模式等；但是在实际场景中，用户需要关注于驾驶控制，手动控制可能无法准确的切换至合适的驾驶模式，影响驾驶模式设置的准确性。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供了驾驶模式的设置方法、车辆、计算设备及计算机程序产品，以实现智能的驾驶模式设置过程，提高驾驶模式设置的准确性。
2、为实现上述技术目的，本说明书实施例提供了如下技术方案：
3、第一方面，本说明书的一个实施方式提供一种驾驶模式的设置方法，包括：
4、获取车辆在行驶过程中的运动信息，以基于所述运动信息确定所述车辆归属于不同行驶路况下的第一概率信息；
5、通过对所述车辆进行行驶环境的探测得到环境信息，以基于所述环境信息确定所述车辆归属于不同行驶路况下的第二概率信息；
6、确定所述车辆在行驶过程中的定位信息，以基于所述定位信息确定所述车辆归属于不同行驶路况下的第三概率信息；
7、对所述第一概率信息、第二概率信息和所述第三概率信息进行融合得到目标概率信息，以根据所述目标概率信息确定所述车辆所处的目标行驶路况；
8、确定适配于所述目标行驶路况的车辆部件参数，以根据所述车辆部件参数设置所述车辆对应的目标驾驶模式，所述车辆部件参数基于所述车辆在行驶过程中关联的车辆部件设定。
9、第二方面，本说明书的一个实施方式提供了一种驾驶模式的设置装置，包括：
10、获取单元，用于获取车辆在行驶过程中的运动信息，以基于所述运动信息确定所述车辆归属于不同行驶路况下的第一概率信息；
11、所述获取单元，还用于通过对所述车辆进行行驶环境的探测得到环境信息，以基于所述环境信息确定所述车辆归属于不同行驶路况下的第二概率信息；
12、所述获取单元，还用于确定所述车辆在行驶过程中的定位信息，以基于所述定位信息确定所述车辆归属于不同行驶路况下的第三概率信息；
13、处理单元，用于对所述第一概率信息、第二概率信息和所述第三概率信息进行融合得到目标概率信息，以根据所述目标概率信息确定所述车辆所处的目标行驶路况；
14、所述处理单元，还用于确定适配于所述目标行驶路况的车辆部件参数，以根据所述车辆部件参数设置所述车辆对应的目标驾驶模式，所述车辆部件参数基于所述车辆在行驶过程中关联的车辆部件设定。
15、第三方面，本说明书的一个实施方式还提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的驾驶模式的设置方法。
16、第四方面，本说明书的一个实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的驾驶模式的设置方法。
17、第五方面，本说明书实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序可以存储在计算机可读存储介质或云端中；所述计算机设备的处理器读取所述计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的驾驶模式的设置方法的步骤。
18、从上述技术方案可以看出，本说明书实施例提供的驾驶模式的设置方法通过获取车辆在行驶过程中的运动信息，以基于运动信息确定车辆归属于不同行驶路况下的第一概率信息；然后通过对车辆进行行驶环境的探测得到环境信息，以基于环境信息确定车辆归属于不同行驶路况下的第二概率信息；并确定车辆在行驶过程中的定位信息，以基于定位信息确定车辆归属于不同行驶路况下的第三概率信息；然后对第一概率信息、第二概率信息和第三概率信息进行融合得到目标概率信息，以根据目标概率信息确定车辆所处的目标行驶路况；进而确定适配于目标行驶路况的车辆部件参数，以根据车辆部件参数设置车辆对应的目标驾驶模式，该车辆部件参数基于车辆在行驶过程中关联的车辆部件设定。从而实现车辆驾驶模式的智能切换过程，通过运动信息、环境信息以及定位信息对车辆所处的路况进行多维度的融合判断，提高了路况识别的准确性，从而可以配置更为准确的驾驶模式，提高驾驶模式设置的准确性。
技术特征：
1.一种驾驶模式的设置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆在行驶过程中的运动信息，以基于所述运动信息确定所述车辆归属于不同行驶路况下的第一概率信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车速时间历程模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述车辆进行行驶环境的探测得到环境信息，以基于所述环境信息确定所述车辆归属于不同行驶路况下的第二概率信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述车辆在行驶过程中的定位信息，以基于所述定位信息确定所述车辆归属于不同行驶路况下的第三概率信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一概率信息、第二概率信息和所述第三概率信息进行融合得到目标概率信息，以根据所述目标概率信息确定所述车辆所处的目标行驶路况，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标概率信息确定所述车辆所处的目标行驶路况，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆对应的环境信息和定位信息确定所述车辆在行驶过程中对应的天气信息，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.一种车辆，其特征在于，其特征在于，所述车辆执行如权利要求1-12中任一项所述的驾驶模式的设置方法。
14.一种计算设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-12任一项所述的驾驶模式的设置方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括：计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-12任一项所述的驾驶模式的设置方法。
技术总结
本说明书实施例提供了一种驾驶模式的设置方法，该方法通过获取车辆在行驶过程中的运动信息、环境信息以及定位信息；然后多维度信息进行概率融合得到目标概率信息，以根据目标概率信息确定车辆所处的目标行驶路况；进而确定适配于目标行驶路况的车辆部件参数，以根据车辆部件参数设置车辆对应的目标驾驶模式。从而实现车辆驾驶模式的智能切换过程，通过运动信息、环境信息以及定位信息对车辆所处的路况进行多维度的融合判断，提高了路况识别的准确性，从而可以配置更为准确的驾驶模式，提高驾驶模式设置的准确性。
技术研发人员：施闯闯
受保护的技术使用者：上海集度汽车有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5