本发明涉及电力调度,具体涉及一种区域分布式光伏可调度潜力分析方法及装置。
背景技术:
1、在连片开发、集群并网的需求下,规模化分布式光伏数量多、分布广、拓扑结构复杂,其随机间歇出力、短时大幅度波动的特点造成地区电力紧平衡、电压波动越限及调峰受阻等现象频发,极大增加了电网的运行复杂性和管控难度,尤其低压并网分布式光伏仍处于调度盲区,仅掌握台账信息,导致分布式光伏运行感知能力弱、功率协调控制难度大、电网电压运行质量差、调度管理决策手段不足等问题日益凸显,直接影响电力系统的安全稳定运行。
2、在规模化分布式光伏功率控制方面,分布式光伏分布分散、运营主体多,传统点对点调控模式成本高、模式复杂,已不再适用,因此,亟需开展分布式光伏有功调节需求分析、调节潜力评估及分级聚合调控技术研究。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷,本发明提出了一种区域分布式光伏可调度潜力分析方法及装置。
2、第一方面,提供一种区域分布式光伏可调度潜力分析方法,所述区域分布式光伏可调度潜力分析方法包括:
3、获取待分析地区分布式光伏的静态台账数据和实时运行数据;
4、基于所述待分析地区分布式光伏的静态台账数据和实时运行数据分析待分析地区分布式光伏的最大可调度上调潜力和最大可调度下调潜力;
5、其中,所述静态台账数据包括下述中的至少一种:报装类型、逆变器型号和相应数量、并网额定容量、并网运行年份、平均预测准确率、故障比例;所述实时运行数据包括下述中的至少一种:预测出力数据、实时出力数据、开机比例、所处区域的配电网承载力容量、所处区域已并网的分布式光伏总容量。
6、优选的,所述分布式光伏的最大可调度上调潜力如下:
7、pmin=pfor-pact
8、上式中,pmin为分布式光伏的最大可调度上调潜力,pfor为分布式光伏的预测出力,pact为分布式光伏的实际出力。
9、进一步的,所述分布式光伏的最大可调度下调潜力如下:
10、pmax=kcontrolkerrorkcurtailpfor
11、上式中,pmax为分布式光伏的最大可调度下调潜力,kcurtail为分布式光伏上网受限比例,kerror为分布式光伏的平均预测准确率,kcontrol为分布式光伏的受控比例。
12、进一步的,所述分布式光伏的平均预测准确率如下:
13、
14、上式中,n为样本数量,ppi为第i个样本中的实时出力数据,pmi为第i个样本中的预测出力数据,ci为第i个样本中的开机容量。
15、进一步的,所述分布式光伏上网受限比例如下:
16、
17、上式中,pbea为分布式光伏所处区域的配电网承载力容量,pacess为分布式光伏所处区域已并网的分布式光伏总容量。
18、进一步的,所述分布式光伏的预测出力如下:
19、pfor=kstart(1-kfault)kdecarypgδpfor
20、上式中,kstart为分布式光伏的开机比例,kfault为分布式光伏的故障比例,kdecary为输出功率衰减比,pg为分布式光伏的额定功率,δpfor为分布式光伏的单位容量预测出力。
21、进一步的,所述输出功率衰减比的获取过程包括:根据逆变器并网运行年份及报装类型查表获取。
22、进一步的,所述分布式光伏的开机比例如下:
23、
24、上式中,k为逆变器型号集合,n′k为型号k逆变器的开机运行总数量,pk为型号k逆变器的并网额定功率,nk为型号k逆变器的总数量。
25、进一步的,所述分布式光伏的故障比例如下:
26、
27、上式中,n″k为型号k逆变器的故障逆变器的总数量。
28、第二方面,提供一种区域分布式光伏可调度潜力分析装置,所述区域分布式光伏可调度潜力分析装置包括:
29、获取模块,用于获取待分析地区分布式光伏的静态台账数据和实时运行数据;
30、分析模块,用于基于所述待分析地区分布式光伏的静态台账数据和实时运行数据分析待分析地区分布式光伏的最大可调度上调潜力和最大可调度下调潜力;
31、其中,所述静态台账数据包括下述中的至少一种:报装类型、逆变器型号和相应数量、并网额定容量、并网运行年份、平均预测准确率、故障比例;所述实时运行数据包括下述中的至少一种:预测出力数据、实时出力数据、开机比例、所处区域的配电网承载力容量、所处区域已并网的分布式光伏总容量。
32、优选的,所述分布式光伏的最大可调度上调潜力如下:
33、pmin=pfor-pact
34、上式中,pmin为分布式光伏的最大可调度上调潜力,pfor为分布式光伏的预测出力,pact为分布式光伏的实际出力。
35、进一步的,所述分布式光伏的最大可调度下调潜力如下:
36、pmax=kcontrolkerrorkcurtailpfor
37、上式中,pmax为分布式光伏的最大可调度下调潜力,kcurtail为分布式光伏上网受限比例,kerror为分布式光伏的平均预测准确率,kcontrol为分布式光伏的受控比例。
38、进一步的,所述分布式光伏的平均预测准确率如下:
39、
40、上式中,n为样本数量,ppi为第i个样本中的实时出力数据,pmi为第i个样本中的预测出力数据,ci为第i个样本中的开机容量。
41、进一步的,所述分布式光伏上网受限比例如下:
42、
43、上式中,pbea为分布式光伏所处区域的配电网承载力容量,pacess为分布式光伏所处区域已并网的分布式光伏总容量。
44、进一步的,所述分布式光伏的预测出力如下:
45、pfor=kstart(1-kfault)kdecarypgδpfor
46、上式中,kstart为分布式光伏的开机比例,kfault为分布式光伏的故障比例,kdecary为输出功率衰减比,pg为分布式光伏的额定功率,δpfor为分布式光伏的单位容量预测出力。
47、进一步的,所述输出功率衰减比的获取过程包括:根据逆变器并网运行年份及报装类型查表获取。
48、进一步的,所述分布式光伏的开机比例如下:
49、
50、上式中,k为逆变器型号集合,n′k为型号k逆变器的开机运行总数量,pk为型号k逆变器的并网额定功率,nk为型号k逆变器的总数量。
51、进一步的,所述分布式光伏的故障比例如下:
52、
53、上式中,n″k为型号k逆变器的故障逆变器的总数量。
54、第三方面,提供一种计算机设备,包括:一个或多个处理器;
55、所述处理器,用于存储一个或多个程序;
56、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,实现所述的区域分布式光伏可调度潜力分析方法。
57、第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存有计算机程序,所述计算机程序被执行时,实现所述的区域分布式光伏可调度潜力分析方法。
58、本发明上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种有益效果:
59、本发明提供了一种区域分布式光伏可调度潜力分析方法及装置,包括:获取待分析地区分布式光伏的静态台账数据和实时运行数据;基于所述待分析地区分布式光伏的静态台账数据和实时运行数据分析待分析地区分布式光伏的最大可调度上调潜力和最大可调度下调潜力;其中,所述静态台账数据包括下述中的至少一种:报装类型、逆变器型号和相应数量、并网额定容量、并网运行年份、平均预测准确率、故障比例;所述实时运行数据包括下述中的至少一种:预测出力数据、实时出力数据、开机比例、所处区域的配电网承载力容量、所处区域已并网的分布式光伏总容量。本发明提供的技术方案,所使用的参数和数据对于分布式光伏调度人员来说较易获取,对分布式光伏接入电网的电压等级和所属区域范围没有要求,可以根据实际调度需求圈定,为调度提供可参考的重要参数,有利于调度实时把握分布式光伏的可调空间,极大程度满足了电网调度的各项需求。
1.一种区域分布式光伏可调度潜力分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布式光伏的最大可调度上调潜力如下:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分布式光伏的最大可调度下调潜力如下:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分布式光伏的平均预测准确率如下:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分布式光伏上网受限比例如下:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分布式光伏的预测出力如下:
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述输出功率衰减比的获取过程包括:根据逆变器并网运行年份及报装类型查表获取。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分布式光伏的开机比例如下:
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述分布式光伏的故障比例如下:
10.一种区域分布式光伏可调度潜力分析装置,其特征在于,所述装置包括:
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述分布式光伏的最大可调度上调潜力如下:
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述分布式光伏的最大可调度下调潜力如下:
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述分布式光伏的平均预测准确率如下:
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述分布式光伏上网受限比例如下:
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述分布式光伏的预测出力如下:
16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述输出功率衰减比的获取过程包括:根据逆变器并网运行年份及报装类型查表获取。
17.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述分布式光伏的开机比例如下:
18.如权利要求17所述的装置,其特征在于,所述分布式光伏的故障比例如下:
19.一种计算机设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;
20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存有计算机程序,所述计算机程序被执行时,实现如权利要求1至9中任意一项所述的区域分布式光伏可调度潜力分析方法。
