工业互联网数据资产安全管理平台及方法与流程

本申请涉及数据资产安全管理领域，且更为具体地，涉及一种工业互联网数据资产安全管理平台及方法。

背景技术：

1、数据资产指的是企业或组织拥有的所有数据集合，这些数据可以是结构化的如数据库中的表格信息，也可以是非结构化的如文本、图像和视频。数据资产的价值在于其能够提供洞察力、支持决策制定、提高运营效率以及推动创新。有效的管理和利用数据资产能够为企业创造竞争优势，提升其业务战略和运营效率。

2、随着数据要素的市场化、价值化进程快速发展，数据价值不断凸显的同时，数据安全风险也与日俱增，加强数据安全治理和安全防护，已成为数字经济时代最为关切的问题。

3、因此，期望一种工业互联网数据资产安全管理平台及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种工业互联网数据资产安全管理平台及方法，其首先获取企业数据资产和敏感数据特征库，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以得到企业数据资产敏感等级分类，进而提高对敏感数据的识别精度，并降低数据泄露风险，从而实施有针对性的安全策略，保护企业数据资产的安全性和隐私。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种工业互联网数据资产安全管理平台，其包括：

3、数据资产安全信息获取模块，用于获取企业数据资产和敏感数据特征库；

4、数据资产安全信息提取模块，用于从所述企业数据资产和所述敏感数据特征库中提取企业数据资产全局关联特征向量和敏感数据段粒度特征向量；

5、资产敏感等级分类模块，用于基于所述企业数据资产全局关联特征向量和所述敏感数据段粒度特征向量，得到企业数据资产敏感等级分类。

6、根据本申请的另一方面，提供了一种工业互联网数据资产安全管理方法，其包括：

7、获取企业数据资产和敏感数据特征库；

8、从所述企业数据资产和所述敏感数据特征库中提取企业数据资产全局关联特征向量和敏感数据段粒度特征向量；

9、基于所述企业数据资产全局关联特征向量和所述敏感数据段粒度特征向量，得到企业数据资产敏感等级分类。

10、与现有技术相比，本申请提供的一种工业互联网数据资产安全管理平台及方法，其首先获取企业数据资产和敏感数据特征库，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以得到企业数据资产敏感等级分类，进而提高对敏感数据的识别精度，并降低数据泄露风险，从而实施有针对性的安全策略，保护企业数据资产的安全性和隐私。

技术特征：

1.一种工业互联网数据资产安全管理平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的工业互联网数据资产安全管理平台，其特征在于，所述数据资产安全信息提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的工业互联网数据资产安全管理平台，其特征在于，所述企业数据资产特征提取单元，包括：

4.根据权利要求3所述的工业互联网数据资产安全管理平台，其特征在于，所述敏感数据特征库特征提取单元，包括：

5.根据权利要求4所述的工业互联网数据资产安全管理平台，其特征在于，所述敏感数据特征库数据预处理子单元，包括：

6.根据权利要求5所述的工业互联网数据资产安全管理平台，其特征在于，所述敏感数据特征库特征编码子单元，包括：

7.根据权利要求6所述的工业互联网数据资产安全管理平台，其特征在于，所述资产敏感等级分类模块，包括：

8.根据权利要求7所述的工业互联网数据资产安全管理平台，其特征在于，所述数据资产安全特征融合单元，包括：

9.一种工业互联网数据资产安全管理方法，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的工业互联网数据资产安全管理方法，其特征在于，从所述企业数据资产和所述敏感数据特征库中提取企业数据资产全局关联特征向量和敏感数据段粒度特征向量，包括：

技术总结
本申请涉及数据资产安全管理领域，其具体地公开了一种工业互联网数据资产安全管理平台及方法，其首先获取企业数据资产和敏感数据特征库，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以得到企业数据资产敏感等级分类，进而提高对敏感数据的识别精度，并降低数据泄露风险，从而实施有针对性的安全策略，保护企业数据资产的安全性和隐私。

技术研发人员：刘明,饶雪娥,启文强,朱亚文
受保护的技术使用者：云南云虎轩数字科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5