基于PCA的数字化转型风险识别方法和系统与流程

本发明涉及数字化，尤其涉及一种基于pca的数字化转型风险识别方法和系统。

背景技术：

1、时至今日，企业在大量数据积累和全球数据经济发展的背景下，全面推动数字化转型早已不是“选做题”，而是“必答题”。利用好数字化新技术来驱动企业商业模式转换、业务战略发展甚至是生态重构，将是数字化转型的核心要义。但在这条必经之路上也存在一定的风险，由于其转型过程是一项系统性、复杂性、影响面广、长久性的工作，伴随而带来的阻碍性因素也随之产生，如何有效分析和应对这些风险，是企业在进行数字化转型时迫切需要解决的问题。

2、国内外学者目前对于数字化转型、数字化风险以及风险管理相关研究已经有了一定的成果，但关于数字化转型风险管理的相关研究仍较少，存在一定局限性：

3、(1)研究视角不够全面，现有关于数字化转型的研究，主要是数字化、转型定义、战略、路径以及数字化转型带来的商业模式与运营管理、企业绩效等方面的关系。部分国外学者研究了企业数字化转型的阻碍因素，但相关研究较少且不够充分，国内相关方面研究更为匮乏。关于数字化转型风险管理的研究存在一定局限性。

4、(2)研究层次不够深入，从国内外现有文献可以看出，大部分学者关于转型、创新风险的研究，仅仅是浅层次的分析了企业存在的一部分风险因素，对风险进行识别与简单分析，对风险的评价与控制深入性不足。且现有识别和评价大多基于主观判断，缺少科学的客观的风险因素评估与识别方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于解决背景技术中的至少一个技术问题，提供一种基于pca的数字化转型风险识别方法和系统。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于pca的数字化转型风险识别方法，包括：

3、确定风险影响因素量化指标；

4、根据确定的风险影响因素量化指标，获取各风险影响因素量化指标的量化指标值，形成风险影响因素指标值矩阵，并求取各量化指标值在所有量化指标值中的占比；

5、求取各个量化指标值在所有风险影响因素量化指标中的权重得分；

6、基于各所述权重得分，计算包含多个风险影响因素量化指标的单个风险影响因素在所有风险影响因素量化指标下的得分；

7、基于所述风险影响因素指标值矩阵将得分数据形成风险识别矩阵，基于所述风险识别矩阵计算识别出高风险影响因素。

8、根据本发明的一个方面，所述各量化指标值在所有量化指标值中的占比为各量化指标值与所有量化指标值之和的比值。

9、根据本发明的一个方面，所述求取各个量化指标值在所有风险影响因素量化指标中的权重得分，包括：

10、根据各量化指标值在所有量化指标值中的占比得到各量化指标值的占比排名；

11、设置排名所对应的权重，根据权重计算各量化指标值的权重得分。

12、根据本发明的一个方面，包含多个风险影响因素量化指标的单个风险影响因素在所有风险影响因素量化指标下的得分等于各所述权重得分之和/(单个风险影响因素中的风险影响因素量化指标数量*100)。

13、根据本发明的一个方面，基于所述风险识别矩阵计算识别出高风险影响因素，包括：

14、对风险识别矩阵进行标准化处理，使得每个量化指标均值为0，标准差为1；

15、计算标准化后数据矩阵的协方差矩阵；

16、对协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值和特征向量；

17、根据特征值的大小选择前k个主成分，前k个主成分对应的特征值之和占总特征值之和的80％以上；

18、使用选择的前k个主成分对风险识别矩阵进行降维处理，计算各影响因素的主成分值和综合主成分得分；

19、根据主成分值和综合主成分得分识别出高风险影响因素。

20、为实现上述目的，本发明还提供一种基于pca的数字化转型风险识别系统，包括：

21、风险影响因素量化指标确定模块，确定风险影响因素量化指标；

22、量化指标值获取及计算模块，根据确定的风险影响因素量化指标，获取各风险影响因素量化指标的量化指标值，形成风险影响因素指标值矩阵，并求取各量化指标值在所有量化指标值中的占比；

23、权重得分计算模块，求取各个量化指标值在所有风险影响因素量化指标中的权重得分；

24、风险影响因素得分计算模块，基于各所述权重得分，计算包含多个风险影响因素量化指标的单个风险影响因素在所有风险影响因素量化指标下的得分；

25、风险计算识别模块，基于所述风险影响因素指标值矩阵将得分数据形成风险识别矩阵，基于所述风险识别矩阵计算识别出高风险影响因素。

26、为实现上述目的，本发明还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于pca的数字化转型风险识别方法。

27、为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于pca的数字化转型风险识别方法。

28、根据本发明的方案，本发明通过确定风险影响因素量化指标后，根据风险影响因素量化指标从企业中获取相应的量化指标值，然后对量化指标值进行计算处理，通过求取相应权重和计算得分的方式来将各个风险因素形成通过数据的形式示出，从而能够直观客观地反映出各风险因素对企业进行数字化转型的影响。本发明有效解决了传统方案中通过人为判断风险而具有强烈主观色彩无法准确评估和识别风险的问题。

29、根据本发明的方案，本发明采用主成分分析(pca)进行风险识别，其作为一种统计降维技术，能够提取高维数据中的主要信息，量化识别主要风险因素，因此在企业风险管理中具有广阔的应用前景。

技术特征：

1.基于pca的数字化转型风险识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于pca的数字化转型风险识别方法，其特征在于，所述各量化指标值在所有量化指标值中的占比为各量化指标值与所有量化指标值之和的比值。

3.根据权利要求1所述的基于pca的数字化转型风险识别方法，其特征在于，所述求取各个量化指标值在所有风险影响因素量化指标中的权重得分，包括：

4.根据权利要求1所述的基于pca的数字化转型风险识别方法，其特征在于，包含多个风险影响因素量化指标的单个风险影响因素在所有风险影响因素量化指标下的得分等于各所述权重得分之和/(单个风险影响因素中的风险影响因素量化指标数量*100)。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于pca的数字化转型风险识别方法，其特征在于，基于所述风险识别矩阵计算识别出高风险影响因素，包括：

6.基于pca的数字化转型风险识别系统，其特征在于，包括：

7.电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的基于pca的数字化转型风险识别方法。

8.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的基于pca的数字化转型风险识别方法。

技术总结
本发明涉及数字化技术领域，提供一种基于PCA的数字化转型风险识别方法和系统，方法包括：确定风险影响因素量化指标；根据确定的风险影响因素量化指标，获取各风险影响因素量化指标的量化指标值，形成风险影响因素指标值矩阵，并求取各量化指标值在所有量化指标值中的占比；求取各个量化指标值在所有风险影响因素量化指标中的权重得分；基于各权重得分，计算包含多个风险影响因素量化指标的单个风险影响因素在所有风险影响因素量化指标下的得分；基于风险影响因素指标值矩阵将得分数据形成风险识别矩阵，基于风险识别矩阵计算识别出高风险影响因素。本发明有效解决了传统方案中通过人为判断风险而具有强烈主观色彩无法准确评估和识别风险的问题。

技术研发人员：罗盼,周杨,汪蔓,易路,王秀芳,王红杰,陈方义,陈波,梅家争,董金,魏慧敏,陈露,余瑾,万建国,刘万双
受保护的技术使用者：北京洛斯达科技发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5