广告投放分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及互联网，尤其涉及一种广告投放分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、广告主为了获取目标群体的关注度，提高影响力，经常通过互联网多媒体平台上进行广告的投放。在通过不同的渠道场景进行广告投放时，往往存在显著的需求差异，广告投放前，需要对通过每个渠道投放广告的收益价值进行预测。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种广告投放分析方法、装置、电子设备及存储介质，以解决对通过特定渠道投放广告效果预测效果差的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种广告投放分析方法，包括：基于第一特征信息与第二特征信息，确定目标投放场景对应的场景权重；所述第一特征信息为所述目标投放场景的特征信息，所述第二特征信息至少包括目标广告和/或目标投放用户的特征信息；基于所述场景权重和所述第二特征信息生成所述目标投放场景的目标特征向量；通过将所述目标特征向量以及预定变量输入多任务网络，确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数；所述预定变量表征在所述目标投放场景中投放或者不投放所述目标广告。

3、进一步，所述基于第一特征信息与第二特征信息，确定目标投放场景对应的场景权重，包括：基于第一特征信息生成第一特征向量，以及基于第二特征信息生成第二特征向量；将所述第一特征向量与所述第二特征向量合并后输入门控网络，得到目标投放场景对应的场景权重。

4、进一步，所述基于所述场景权重和所述第二特征信息生成所述目标投放场景的目标特征向量，包括：将所述场景权重与所述第二特征向量进行预定矩阵运算，得到所述目标投放场景的目标特征向量。

5、进一步，所述预定变量包括：表征在所述目标投放场景中投放所述目标广告的第一变量；所述通过将所述目标特征向量以及预定变量输入多任务网络，确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数，包括：将所述目标特征向量以及所述第一变量输入多任务网络；获取所述多任务网络基于所述目标特征向量以及所述第一变量输出的第一输出值集合；所述第一输出值集合包含表征投放效果的至少一个输出值；基于所述第一输出值集合确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数。

6、进一步，所述预定变量还包括：表征在所述目标投放场景中不投放所述目标广告的第二变量；所述基于所述第一输出值集合确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数，包括：将所述目标特征向量以及所述第二变量输入多任务网络；获取所述多任务网络基于所述目标特征向量以及所述第二变量输出的第二输出值集合；基于所述第一输出值集合与所述第二输出值集合确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数。

7、进一步，所述基于所述第一输出值集合与所述第二输出值集合确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数，包括：融合所述第一输出值集合，得到第一融合值；融合所述第二输出值集合，得到第二融合值；确定所述第一融合值与所述第二融合值的差值为在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数。

8、进一步，所述第一输出值集合，至少包括以下之一：预估转化率、预估点击率、预估点击量、预估播放时长以及预估收益值。

9、根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种广告投放分析装置，包括：确定模块，用于基于第一特征信息与第二特征信息，确定目标投放场景对应的场景权重；所述第一特征信息为所述目标投放场景的特征信息，所述第二特征信息至少包括目标广告和/或目标投放用户的特征信息；生成模块，用于基于所述场景权重和所述第二特征信息生成所述目标投放场景的目标特征向量；处理模块，用于通过将所述目标特征向量以及预定变量输入多任务网络，确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数；所述预定变量表征在所述目标投放场景中投放或者不投放所述目标广告。

10、进一步，确定模块具体用于：基于第一特征信息生成第一特征向量，以及基于第二特征信息生成第二特征向量；将所述第一特征向量与所述第二特征向量合并后输入门控网络，得到目标投放场景对应的场景权重。

11、进一步，生成模块具体用于：将所述场景权重与所述第二特征向量进行预定矩阵运算，得到所述目标投放场景的目标特征向量。

12、进一步，所述预定变量包括：表征在所述目标投放场景中投放所述目标广告的第一变量；处理模块具体用于：将所述目标特征向量以及所述第一变量输入多任务网络；获取所述多任务网络基于所述目标特征向量以及所述第一变量输出的第一输出值集合；所述第一输出值集合包含表征投放效果的至少一个输出值；基于所述第一输出值集合确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数。

13、进一步，所述预定变量还包括：表征在所述目标投放场景中不投放所述目标广告的第二变量；处理模块具体用于：将所述目标特征向量以及所述第二变量输入多任务网络；获取所述多任务网络基于所述目标特征向量以及所述第二变量输出的第二输出值集合；基于所述第一输出值集合与所述第二输出值集合确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数。

14、进一步，处理模块具体用于：融合所述第一输出值集合，得到第一融合值；融合所述第二输出值集合，得到第二融合值；确定所述第一融合值与所述第二融合值的差值为在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数。

15、进一步，所述第一输出值集合，至少包括以下之一：预估转化率、预估点击率、预估点击量、预估播放时长以及预估收益值。

16、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。

17、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。

18、本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。

19、本申请实施例提出的一种广告投放分析方法、装置、电子设备及存储介质，基于第一特征信息与第二特征信息，确定目标投放场景对应的场景权重；所述第一特征信息为所述目标投放场景的特征信息，所述第二特征信息至少包括目标广告和/或目标投放用户的特征信息；基于所述场景权重和所述第二特征信息生成所述目标投放场景的目标特征向量；通过将所述目标特征向量以及预定变量输入多任务网络，确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数；所述预定变量表征在所述目标投放场景中投放或者不投放所述目标广告。如此，通过对投放场景的特征与广告或用户的特征进行权重融合，可以充分考量不同场景下对投放效果的影响，进而结合多任务网络和是否投放广告的变量输入，可以更加准确地预测出特定场景中投放广告的效果，提高分析准确性和效率。

技术特征：

1.一种广告投放分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的广告投放分析方法，其特征在于，所述基于第一特征信息与第二特征信息，确定目标投放场景对应的场景权重，包括：

3.如权利要求2所述的广告投放分析方法，其特征在于，所述基于所述场景权重和所述第二特征信息生成所述目标投放场景的目标特征向量，包括：

4.如权利要求1所述的广告投放分析方法，其特征在于，所述预定变量包括：表征在所述目标投放场景中投放所述目标广告的第一变量；

5.如权利要求4所述的广告投放分析方法，其特征在于，所述预定变量还包括：表征在所述目标投放场景中不投放所述目标广告的第二变量；

6.如权利要求5所述的广告投放分析方法，其特征在于，所述基于所述第一输出值集合与所述第二输出值集合确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数，包括：

7.如权利要求4所述的广告投放分析方法，其特征在于，所述第一输出值集合，至少包括以下之一：

8.一种广告投放分析装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的广告投放分析方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的广告投放分析方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种广告投放分析方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域。其中，该方法包括：基于第一特征信息与第二特征信息，确定目标投放场景对应的场景权重；所述第一特征信息为所述目标投放场景的特征信息，所述第二特征信息至少包括目标广告和/或目标投放用户的特征信息；基于所述场景权重和所述第二特征信息生成所述目标投放场景的目标特征向量；通过将所述目标特征向量以及预定变量输入多任务网络，确定在所述目标投放场景中投放目标广告的效果参数；所述预定变量表征在所述目标投放场景中投放或者不投放所述目标广告。如此，提高对不同渠道场景下广告投放效果的预测准确性，利于精准投放。

技术研发人员：沈翔宇,陈晨,许家铭,赵欣莅,黄胜一
受保护的技术使用者：北京奇艺世纪科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5