基于计算机的大数据分析方法、系统、存储介质和设备与流程
本申请涉及数据分析的，具体涉及一种基于计算机的大数据分析方法、系统、存储介质和设备。
背景技术：
1、随着社会的发展，人们的生活、产业都与数据息息相关，在人们在获取初始数据后，往往需要对初始数据进行分析，才可以得到具有一定执行性的分析结果。然而，对于不同的分析结果，其分析过程涉及的数据存在一定的差异性，而且基于数据的分析过程差异也十分大，因此，当用户得到初始数据以后，也需要花费大量的时间和精力才能进行数据分析，因此现有技术存在数据分析效率低下的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于计算机的大数据分析方法、系统、存储介质和设备，可以克服现有技术中的缺点与不足。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种基于计算机的大数据分析方法，包括：
3、获取在计算机输入的若干个待分析结果数据；
4、获取在计算机选择的若干个目标属性项；
5、根据所述目标属性项和所述输入待分析结果数据，获取各个所述目标属性项的分析结果数据；
6、显示所述各个所述目标属性项的分析结果数据。
7、进一步，所述根据所述目标属性项和所述输入待分析结果数据，获取各个所述目标属性项的分析结果数据的步骤，包括：
8、根据所述所述目标属性项和所述输入待分析结果数据，从预设的多个分析模型中，获取目标分析模型；
9、根据所述输入待分析结果数据和所述目标分析模型进行数据分析，得到所述目标属性项对应的分析结果数据。
10、进一步，所述根据所述所述目标属性项和所述输入待分析结果数据，从预设的多个分析模型中，获取目标分析模型的步骤，包括：
11、从预设的多个分析模型中，将对应所述目标属性项的至少一个候选分析模型；
12、获取各个候选分析模型的模型输入数据属性项；
13、获取所述若干个待分析结果数据的待分析结果数据属性项；
14、将各个所述候选分析模型的模型输入数据属性项与所述待分析结果数据属性项进行比对，得到所有所述模型输入数据属性项与所述若干个待分析结果数据相同的所述目标分析模型。
15、进一步，所述根据所述输入待分析结果数据和所述目标分析模型进行数据分析，得到所述目标属性项对应的分析结果数据的步骤后，包括：
16、根据与所述目标分析模型的模型输入数据属性项对应的待分析结果数据属性项，将对应的所述待分析结果数据输入至所述目标分析模型，得到所述目标分析模型输出的对应的目标属性项的分析结果数据。
17、进一步，所述得到所述目标分析模型输出的对应的目标属性项的分析结果数据的步骤后，还包括：
18、若同一个所述目标属性项存在多个分析结果数据，获取所述多个分析结果数据确定为待定分析结果数据；
19、获取所述待定分析结果数据的结果差异数据，将所述结果差异数据与预设的结果差异阈值进行比对；
20、若所述结果差异数据小于所述结果差异阈值，将所述待定分析结果数据中的中位数据确定为所述分析结果数据。
21、进一步，所述获取所述待定分析结果数据的结果差异数据，将所述结果差异数据与预设的结果差异阈值进行比对的步骤，包括：
22、获取所述待定分析结果数据的标准差，若所述标准差小于预设的标准差阈值，确定所述结果差异数据小于所述结果差异阈值。
23、进一步，将所述结果差异数据与预设的结果差异阈值进行比对的步骤，包括：
24、获取所述待定分析结果数据的方差，若所述方差小于预设的方差阈值，确定所述结果差异数据小于所述结果差异阈值。
25、本申请实施例的第二方面提供了一种基于计算机的大数据分析系统，包括：
26、数据属性项输入模块，用于获取在计算机输入的若干个待分析结果数据；
27、目标属性项选择模块，用于获取在计算机选择的若干个目标属性项；
28、分析模块，用于根据所述目标属性项和所述输入待分析结果数据，获取各个所述目标属性项的分析结果数据；
29、分析结果数据显示模块，用于显示所述各个所述目标属性项的分析结果数据。
30、本申请实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于计算机的大数据分析方法的步骤。
31、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机设备，包括储存器、处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的基于计算机的大数据分析方法的步骤。
32、当用户在计算机输入若干个待分析结果数据，以及选择若干个目标属性项后，本申请可以根据所述目标属性项和所述输入待分析结果数据，获取各个所述目标属性项的分析结果数据，具体地，对于不同目标属性项涉及的分析模型，可以从预设的多个分析模型中，获取对应所述目标属性项的候选分析模型，然后将所有所述模型输入数据属性项与所述若干个待分析结果数据相同的候选分析模型确定为目标分析模型。可以避免用户获得待分析结果数据后，结合需要的目标属性项再构建分析模型，有利于用户高效便捷地获取分析结果数据。
33、为了能更清晰的理解本申请，以下将结合附图说明阐述本申请的具体实施方式。
技术特征：
1.一种基于计算机的大数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于计算机的大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述目标属性项和所述输入待分析结果数据，获取各个所述目标属性项的分析结果数据的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于计算机的大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述所述目标属性项和所述输入待分析结果数据，从预设的多个分析模型中，获取目标分析模型的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于计算机的大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述输入待分析结果数据和所述目标分析模型进行数据分析，得到所述目标属性项对应的分析结果数据的步骤后，包括：
5.根据权利要求4所述的基于计算机的大数据分析方法，其特征在于，所述得到所述目标分析模型输出的对应的目标属性项的分析结果数据的步骤后，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于计算机的大数据分析方法，其特征在于，所述获取所述待定分析结果数据的结果差异数据，将所述结果差异数据与预设的结果差异阈值进行比对的步骤，包括：
7.所述获取所述待定分析结果数据的结果差异数据，将所述结果差异数据与预设的结果差异阈值进行比对的步骤，包括：
8.一种基于计算机的大数据分析系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一属性项所述的基于计算机的大数据分析方法的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于：包括储存器、处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一属性项所述的基于计算机的大数据分析方法的步骤。
技术总结
本申请提供一种基于计算机的大数据分析方法、系统、存储介质和设备，其中，方法包括：获取在计算机输入的若干个待分析结果数据；获取在计算机选择的若干个目标属性项；根据所述目标属性项和所述输入待分析结果数据，获取各个所述目标属性项的分析结果数据；显示所述各个所述目标属性项的分析结果数据。本申请可以提高获取分析结果数据的效率和便捷性。
技术研发人员：于海侠
受保护的技术使用者：于海侠
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5